本文的目的是研究哪些可持续性要素在三重底线(TBL)的背景下用于建立可持续的供应链弹性。本文通过将三重底线(TBL)上下文与使用结构方程建模建立可持续供应链弹性的建立来提出新的知识和对文献的贡献。该研究被用来了解个人可持续性因素很重要,并在供应链弹性的背景下发挥作用。一份调查问卷旨在从研究受访者那里收集这些数据。进行统计分析是进行并使用的第一个确定性因素分析(CFA),然后是用于分析和解释结构方程模型。发现表明个人可持续性因素很重要,并在供应链弹性的背景下发挥了作用。许多先前的研究已经开发了广泛的可持续性因素目录,但影响供应链的影响,但是迄今为止,尚无令人信服的证据,尚未提出有关确定哪些要素的范围,以及它们如何影响供应链的弹性弹性建设。尽管有关可持续供应链和弹性建设的大量出版物,但仍然存在差距,并且缺乏适当考虑与TBL相关的标准,这是可以确定在可持续发展中建立供应链弹性机制的要素。本文使用结构研究模型运行A,以使用结构研究模型来研究三重底线的不同元素如何影响供应链的弹性。
2型糖尿病的估计风险从0.09%(正常体重)增加到1.56%(肥胖II-III)。与1995年前的时期相比,肥胖症的进展风险几乎翻了一番,而对于2型糖尿病而言是两倍。因此,在2022 - 2027年间,肥胖和2型糖尿病的预期将继续从17.3%增加到18.2%,并从7.3%增加到8.1%。场景统计肥胖将需要22% - 降低移动的概率(方案1)或33%的降低 - 降低概率(方案2)一个BMI类。但是,这种稳定不会影响糖尿病患病率的增加,而糖尿病的终生风险会降低(30.9%至27.0%)。将两种情况结合起来将使肥胖症降低9.9%。只有肥胖III的患病率显示出早期变化才能预测策略的结果:例如,6.7% - 一年减少,两年后的13.3%少年,场景1在5年时稳定肥胖。
(美国陆军工程兵团,2021 年)。校准程序通过自动校准每个子流域的参数来执行。如果子流域在出口处有洪水计,则单独校准参数。如果没有,则同时校准多个子流域。校准从上游到下游逐步进行。图 7、8 和 9 显示了八个洪水测量站对飓风马修和佛罗伦萨的模拟水文图。总体而言,两个飓风模型都很好地校准了观测到的水文图趋势。根据表 5 所示的性能指标结果,获得的校准精度良好。校准后的参数显示出特定的趋势,可以比较两种飓风的行为。马修模型校准所需的 CN 值高于弗洛伦斯模型,这可能表明前一次事件期间的前期湿度条件 (AMC) 更潮湿。这一观察结果与其他关于伦伯河这些风暴的研究相符(北卡罗来纳州应急管理部门,2018 年;Doll 等人,2020 年),并与 Williams 等人 (2020 年) 的发现一致,他们强调了飓风马修前一个月的大量降雨。此外,据观察,在两次飓风模拟中,大多数校准的 CN 值都在干燥和正常 AMC 之间的估计范围内。这种影响可以归因于流域土壤中的干燥 AMC;然而,这与之前关于飓风马修之前一个潮湿月份的发现相矛盾。另一种解释可以归因于水滞留和积水效应,预计这些效应会减少流域的总径流量。此外,水滞留和积水效应会影响校准的蓄水系数和集水时间,导致校准的蓄水系数和集水时间通常高于最初估计值。伦伯顿洪水站的水文图显示双峰行为,有两个明显的洪水峰值,一个发生在降雨高峰当天,另一个发生在 3 至 4 天后(见图 7)。据推测,第一个峰值对应于子流域对洪水的反应,而第二个峰值是由来自上游部分的延迟流量产生的。上游流域的行程时间值比预期的要大得多,
摘要:综合后勤保障(ILS)对于保障装备全寿命周期的作战能力具有重要意义。装备ILS过程中存在众多环节和复杂的产品对象,使得ILS数据具有多源、异构、多维的特点。目前的ILS数据不能满足高效利用的需求。因此,ILS数据的统一建模极为紧迫且意义重大。针对ILS数据的一致性和全面表达问题,本文提出了一种统一数据建模方法。首先,在分析ILS数据特点的基础上,构建了四层的统一数据建模框架。其次,依次构建了Core统一数据模型、Domain统一数据模型和Instanced统一数据模型。然后,分析了ILS数据在时间、产品、活动三个维度上的表达方式。第三,构建了Lifecycle ILS统一数据模型,并讨论了多维信息检索方法。在此基础上,设备ILS流程中的不同系统可以共享一套数据模型,并通过不同的视图为ILS设计人员提供相关数据。最后,基于开发的统一数据建模软件原型,构建了实用的ILS数据模型,验证了所提方法的可行性。
葡萄(Vitis Vinifera)组成是葡萄酒质量的天气依赖性决定者。随着气候变化的变化,我们可以预期葡萄酒品质的变化。为了了解这一点的程度,我们构建了路径模型,以创建一个广义的赤霞珠葡萄质量模型,重点是六个重要分子基团的总浓度(糖,pH,苯酚,单宁,单宁,黄酮,黄酮,花青素)。路径模型在统计上使用一系列因模型将因素连接到输出。因此,这种建模方法将输出从一个模型中获取,并将其作为链条将其放入下一个模型中。通过改变气候输入,我们可以模拟气候变化如何影响葡萄的最终成分。我们探讨了几种气候变化情景下组成变化的影响:通过将气候输入更改为路径模型,光,温度和降雨的变化。我们发现,在中等项目的气候变化(RCP4.5和SRES A2和B2的组合)下,我们期望糖浓度更高,酸度较低(中性pH)和较高的总芳族化合物(单宁,酚,酚,黄酮醇和若虫)。我们还发现,成熟的早期开始会导致相同的结果。这两个结果的结合表明,将来有更多与风味相关的化合物,尤其是单宁通常具有更大的衰老潜力的潜力。
2024年3月4日,海洋能源管理局(BOEM)召集了一个研讨会,讨论了观察性和建模方法,以了解西海岸对加利福尼亚当前电流上升的影响,并为如何监视和建模相关参数以评估这种影响。该研讨会是通过先前的建模研究告知的,该研究模拟了加利福尼亚风能区域中海上风能基础设施对该地区流体动力学的影响(Raghukumar等人。2023)。的讨论也通过最近的一项国家科学学院报告的建议来告知,该报告凸显了对风能开发的所有阶段以及更多模型验证研究的需求,这些研究对涡轮机,风场和区域量表的流体动力学过程进行了评估(国家学院2023)。尽管专注于Nantucket Shoals地区,但该报告的建议也与太平洋离岸风有关。参加了19名面对面参与者和23名代表联邦和州机构,学术机构,国家实验室,部落支持组织,离岸风开发商,行业专业人士和非营利组织的虚拟参与者参加了研讨会。与会者的专业知识包括物理海洋学(建模和现场采样),大气科学和建模,联邦许可,可再生能源产生,工程,工程,海上风力开发以及数据管理和交付。研讨会由Kearns&West促进。
代谢途径建模在药物设计中发挥着越来越重要的作用,因为它可以让我们更好地了解生物体代谢中潜在的调控和控制网络。然而,尽管该领域取得了快速进展,但途径建模对研究人员来说可能成为一场真正的噩梦,尤其是在实验数据很少或途径高度复杂的情况下。在这里,开发了三种不同的方法来模拟溶组织阿米巴原虫糖酵解的第二部分作为应用示例,并成功预测了最终的途径通量:一种包括详细的动力学信息(白框),另一种添加了调整项(灰框),最后一种使用人工神经网络方法(黑框)。之后,每个模型都用于代谢控制分析和通量控制系数确定。该途径的前两种酶被确定为在通量控制中发挥作用的关键酶。这项研究揭示了这三种方法对于在代谢途径建模领域根据现有数据构建合适模型的重要意义,对生物学家和建模者都有用。
一种新颖的冠状病毒于2019年12月出现(Covid-19),导致流行病继续在世界上所有角落和角落影响前所未有的公共卫生和经济负担。尽管COVID-19的控制主要集中在使用基本公共卫生措施上(主要基于使用非药品干预措施,例如隔离,隔离,社交,社交抗药性,面罩使用和社区锁定),但许多备受抗衡的疫苗将被美国供您在美国食品和药物管理中使用。我们提出了一种新的数学模型,用于评估候选疫苗的人口水平的影响,特别是对于疫苗接种计划在某个合规级别采用社交固定控制措施的情况。模型将总人口分为两个亚组,这是根据公共场所习惯性地戴口罩的两个亚组。使用COVID-19累积死亡率数据进行了参数化,该模型采用了非线性微分方程的隔室确定性系统的形式。的条件得出了无疾病平衡的渐近稳定性,以及疫苗衍生的牛群免疫阈值的表达。这项研究表明,使用三个候选候选者中的任何一个消除共同消除的前景是非常有希望的,如果将疫苗接种计划与社会存在的控制措施相结合(以中等至高水平的合规性实施),则这种消除是更可行的。
隔室建模是定量动态PET数据的标准方法:它提供了目标组织中radiotracer动力学的数学描述,这是随着时间时间等离子体中示踪剂浓度的函数。等离子体示踪活动通常定义模型的输入函数,而模型参数描述了示踪剂动力学(Bertoldo等,2014)。在TSPO PET示踪剂的情况下,使用最广泛的动力学模型由两个可逆隔室组成,由4速率常数(即K 1,K 2,K 3,K 4; Turkheimer等,2015; Wimberley等人,Wimberley等,2021; 2021; 2021;图1A),CAILS canizz consectize等人(aizz)。如果已知输入,则可以通过将模型拟合到测量的时间活动曲线(TAC)来估计模型参数。然后将模型参数组合在一起以量化感兴趣的指标,例如分布量(V t,; Innis等,2007),在TSPO PET研究中广泛使用了TSPO密度的代理(Rizzo等人,2014年; Marques等,2014; Marques等,20211)。
商学院,Bisha University,Bisha,Bisha,Saudi Arabia收到:9月9日 2023,修订:2023年8月15日,接受:2023年9月3日。 在线发布:2024年1月1日摘要:本文旨在研究45.4亿个基于Web的用户的积极社区的购买行为和意识,以及他们对气候变化,环境友好实践,可回收包装,可回收包装,安全和人类安全的产品,安全和人类毕业生和人类毕业生和人类的服务的关注,对平台用户的吸引力吸引了二型和人类的文化,该培养的用户吸引了探索和培养的文化。 在线调查方法用于通过在线调查表收集482名参与者的数据。 这项研究从伦理/商业动机的在线调查(n = 482)(用于分析复杂潜在变量的分析)源自英国,美国,加拿大,加拿大,巴基斯坦和沙特阿拉伯,以确定一般的家庭购买/消费模式和偏好;与颠覆性气候变化的关注/责任/意识最狭窄。 该研究的发现建立了客户与日常购买概念模式之间的积极关系,以促进气候变化和与环境相关的消费者购买实践。 该研究表明,这两个挑战都对与环境相关的用户行为模式进行了智慧,并提出了2030 - 2050年未来的预计差距,以供未来的研究。 关键字:绿色营销,气候,可持续性,虚拟市场商学院,Bisha University,Bisha,Bisha,Saudi Arabia收到:9月9日2023,修订:2023年8月15日,接受:2023年9月3日。在线发布:2024年1月1日摘要:本文旨在研究45.4亿个基于Web的用户的积极社区的购买行为和意识,以及他们对气候变化,环境友好实践,可回收包装,可回收包装,安全和人类安全的产品,安全和人类毕业生和人类毕业生和人类的服务的关注,对平台用户的吸引力吸引了二型和人类的文化,该培养的用户吸引了探索和培养的文化。在线调查方法用于通过在线调查表收集482名参与者的数据。这项研究从伦理/商业动机的在线调查(n = 482)(用于分析复杂潜在变量的分析)源自英国,美国,加拿大,加拿大,巴基斯坦和沙特阿拉伯,以确定一般的家庭购买/消费模式和偏好;与颠覆性气候变化的关注/责任/意识最狭窄。该研究的发现建立了客户与日常购买概念模式之间的积极关系,以促进气候变化和与环境相关的消费者购买实践。该研究表明,这两个挑战都对与环境相关的用户行为模式进行了智慧,并提出了2030 - 2050年未来的预计差距,以供未来的研究。关键字:绿色营销,气候,可持续性,虚拟市场专家的观点为这个当务之急的主题的重要方面提供了包容性的编年史,以及对相关问题的观点,以及人工智能,驱动的社交和数字绿色营销复杂性,差距以及当代研究的局限性,将绿色营销与购买复杂性,气候变化,尤其是客户转变为在线购买行为。