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建筑业对威斯康星州经济的影响
执行摘要 威斯康星州的建筑业有助于推动经济增长，并为全州提供大量就业机会。该行业在 2022 年第二季度直接创造了近 97 亿美元的实际 GDP，占该州 GDP 总量的 3.1%。2022 年 9 月，该行业的就业人数增加了 5.9%，达到 133,600 人，占该州总就业人数的 4.5%，2021 年该行业（包括个体经营者）的平均年薪为 70,416 美元，而全州所有行业的平均年薪为 57,041 美元，全国建筑业的平均年薪为 70,618 美元。尽管建筑业在 2020 年疫情期间就业人数下降，但该行业就业人数在 2022 年完全恢复，并且自 2021 年 11 月以来一直在攀升至疫情前的峰值以上。此外，在疫情期间，2020 年实际行业 GDP 九年来首次下降（-2.5%），但在 2021 年有所增长，行业 GDP 几乎恢复到疫情前的水平，到 2021 年底增长了 2%。建筑业实际 GDP 在 2022 年上半年下降，到 2022 年第二季度降至 96 亿美元，环比下降 5.7%，同比下降 10.5%。这是自 2014 年以来建筑业 GDP 的最低值。2022 年第二季度名义建筑业 GDP 也较上一季度下降，尽管降幅较小（-0.3%）。建筑项目的劳动力和资本密集度转化为当地支出，主要是用于就业，以及设计、工程和其他当地商品和服务。因此，支出渗透到经济的其他部门，对整个州的经济产生了倍增的经济影响。威斯康星州建筑业的经济影响总计约 530 亿美元的经济产出，为该州的 GDP 贡献了 285 亿美元。该行业还直接雇用和支持了约 339,670 个工作岗位，并贡献了 214 亿美元的劳动收入。
美国和加州建筑业的经济影响
建筑业的经济影响： • 2021 年，美国国内生产总值 (GDP)（即该国生产的所有商品和服务的价值）总计 23.0 万亿美元；建筑业贡献了 9590 亿美元（4.2%）。 • 在加利福尼亚州，建筑业贡献了该州 3.36 万亿美元 GDP 中的 1290 亿美元（3.7%）。 • 2021 年，美国有 872,000 家建筑机构，其中加利福尼亚州有 88,000 家。（机构是固定的营业地点；约 99% 的建筑公司只有一个机构。） 建筑支出： • 2021 年，美国非住宅支出总计 8230 亿美元（私人支出 4860 亿美元，公共支出 3380 亿美元）。 • 美国的住宅建筑支出总计 8030 亿美元（独户住宅 4230 亿美元，多户住宅 1010 亿美元，改造 2690 亿美元，公共支出 90 亿美元）。 • 2021 年，加州私人非住宅支出总计 230 亿美元。州和地方支出总计 440 亿美元。（住宅、铁路、电力、通信或联邦建筑支出的总数不详）。建筑业就业（经季节性调整）： • 2022 年 8 月，建筑业（住宅 + 非住宅）雇用了 770 万名工人，比 2021 年 8 月增加了 311,000 人（4.2%），比疫情前高峰期 2020 年 2 月增加了 1.1%。 • 2022 年 8 月，加州建筑业就业总人数为 918,700 人，比 2021 年 8 月增加了 40,600 人（4.6%），比 2020 年 2 月增加了 8,500 人（0.9%）。 • 承包商难以填补职位空缺，阻碍了行业复苏。在 2022 年 8 月的 AGC-Autodesk 劳动力调查中，93% 的美国公司和 85% 的加州公司有小时工职位空缺。建筑行业薪酬：• 建筑工作薪酬丰厚。在加州，2021 年，5 个最多的建筑职业中有 3 个的年薪中位数超过 40,000 美元。（一半工人的收入高于中位数；一半工人的收入低于中位数。）
人工智能在尼日利亚建筑业的应用
建筑行业的独特性和固有复杂性要求使用人工智能 (AI) 来改进其流程并提高整体竞争力和绩效。本研究考察了人工智能的认知水平和应用，以提供有关尼日利亚建筑业人工智能应用状况的有用见解。采用问卷调查的定量研究设计，从尼日利亚拉各斯州拉各斯岛地区的 53 名建筑专业人士那里获取数据。专业人员包括根据有目的的抽样技术选出的工料测量师、建筑师、土木工程师、建筑商和房地产测量师。使用频率、平均值和方差分析对调查数据进行了分析。研究发现，大多数受访者都知道人工智能在建筑中的应用，无论参与者的专业隶属关系、组织类型和组织规模如何，他们的认知水平都没有差异。总体而言，在接受调查的参与者中，最常见的 AI 应用是 BIM 中的生成设计、测量和估算软件以及智能建筑中的传感器的使用。此外，设计和项目规划被发现是研究领域对 AI 最关键的需求领域。该研究强调，除了 BIM 和估算软件之外，还需要对其他 AI 应用进行投资，以提高生产力、性能并提高客户满意度。
美国和新墨西哥州建筑业的经济影响
建筑业对经济的影响： • 2021 年，美国国内生产总值 (GDP)（即该国生产的所有商品和服务的价值）总计 23 万亿美元；建筑业贡献了 9580 亿美元（4.2%）。 • 在新墨西哥州，建筑业贡献了该州 1089 亿美元 GDP 中的 42 亿美元（3.9%）。 • 2020 年，美国有 753,000 家建筑公司，其中新墨西哥州有 4,389 家。 建筑支出： • 2021 年，美国非住宅支出总计 8240 亿美元（私人支出 4860 亿美元，公共支出 3380 亿美元）。 • 美国住宅建筑支出总计 8030 亿美元。 • 2020 年，新墨西哥州私人非住宅支出总计 16 亿美元。州和地方支出总计 19 亿美元。（不提供住宅或联邦建筑支出的总额）。建筑业就业（经季节性调整）： • 2022 年 5 月，建筑业（住宅 + 非住宅）雇用了 770 万名工人，比 2021 年 5 月增加了 276,000 人（3.7%），比美国建筑业就业高峰期 2006 年 4 月减少了 0.9%。 • 2022 年 5 月，新墨西哥州的建筑业就业总人数为 52,900 人，比 2021 年 5 月增加了 13%，比该州 2006 年 6 月的峰值减少了 11%。 建筑业薪酬：
建筑业的人力增强
参考文献 1. 什么是人类增强？ https://www.freshconsulting.com/insights/blog/what-is-human-augmentation/ 2. Opinium Research。（2020 年 9 月）。《2020 年人类增强的未来》。卡巴斯基。 https://www.kaspersky.com 3. 全球人类增强行业 https://www.prnewswire.com/news-releases/global-human-augmentation-industry-301047387.html 4. 拉夫堡大学（引自《The Business MRI Report Hilti》） https://www.constructionnews.co.uk/news/musculoskeletal-injuries-cost-industry-646m-peryear-30-05-2019 5. HSE，《工作健康与安全：英国统计摘要》，2019 年 HSE，《英国工作相关肌肉骨骼疾病统计（WRMSD）》，2020 年
美国和佛罗里达州建筑业的经济影响
建筑业对经济的影响： • 2020 年，美国国内生产总值 (GDP)（即该国生产的所有商品和服务的价值）总计 20.9 万亿美元；建筑业贡献了 8960 亿美元（4.3%）。 • 在佛罗里达州，建筑业贡献了该州 1.1 万亿美元 GDP 中的 626 亿美元（5.7%）。 • 2019 年，美国有 745,000 家建筑公司，其中佛罗里达州有 58,565 家。 建筑支出： • 2021 年，美国非住宅支出总计 8060 亿美元（私人支出 4680 亿美元，公共支出 3460 亿美元）。 • 美国住宅建筑支出总计 7840 亿美元。 • 2020 年，佛罗里达州私人非住宅支出总计 230 亿美元。州和地方支出总计 163 亿美元。（不提供住宅或联邦建筑支出的总额）。建筑业就业（经季节性调整）： • 2022 年 1 月，建筑业（住宅 + 非住宅）雇用了 750 万名工人，比 2021 年 1 月增加了 193,000 人（2.6%），比美国建筑业就业高峰期 2006 年 4 月减少了 2.2%。 • 2022 年 1 月，佛罗里达州的建筑业就业总人数为 583,300 人，比 2021 年 1 月增加了 2.6%，比该州 2006 年 5 月的峰值减少了 15%。 建筑业薪酬： • 建筑业工作薪酬丰厚。在佛罗里达州，2020 年，5 个最多的建筑业职业中有 4 个的中位数工资高于该州所有员工的中位数。
建筑业的人工智能
建筑业的发展受到其面临的无数复杂挑战的严重限制，例如成本和时间超支、健康和安全、生产力和劳动力短缺。此外，建筑业是世界上数字化程度最低的行业之一，这使得它很难解决目前面临的问题。人工智能 (AI) 是一种先进的数字技术，目前正在彻底改变制造业、零售业和电信业等行业。机器学习、知识型系统、计算机视觉、机器人技术和优化等人工智能的子领域已成功应用于其他行业，以提高盈利能力、效率、安全性和保障性。在承认人工智能应用的好处的同时，建筑业仍然存在许多与人工智能相关的挑战。本研究旨在揭示人工智能应用，研究正在使用的人工智能技术，并确定人工智能在建筑行业应用的机会和挑战。对建筑行业人工智能应用的现有文献进行了批判性审查，例如活动监控、风险管理、资源和废物优化。此外，本研究还确定并介绍了人工智能在建筑业应用的机遇和挑战。这项研究深入了解了人工智能在建筑领域面临的特定挑战的关键应用，以及实现人工智能在建筑行业实际效益的途径。
印度建筑业人工智能的未来
工程师） Narula 理工学院。摘要：人工智能 (AI) 被证明是传统建模技术的有效替代方法。人工智能是指开发具有类似人类智能的机器和软件的计算机科学分支。与传统方法相比，人工智能在处理与不确定性相关的问题方面具有优势，是解决此类复杂问题的有效辅助手段。此外，基于人工智能的解决方案是确定无法进行测试时的工程设计参数的良好替代方案，从而大大节省了人力和实验所花费的时间和精力。人工智能还能够加快决策过程，降低错误率并提高计算效率。在不同的人工智能技术中，机器学习 (ML)、模式识别 (PR) 和深度学习 (DL) 最近引起了广泛关注，并正在成为结构工程中使用的一类新型智能方法。本综述的目的是总结过去十年来开发的有关在结构工程中应用著名人工智能方法的技术。首先，对人工智能进行了一般介绍，并描述了人工智能在结构工程中的重要性。随后，回顾了 ML、PR 和 DL 在该领域的最新应用，并讨论了这些方法解决传统模型限制的能力。此外，还讨论了印度人工智能的未来。