目前,联邦执法机构发布的公共用例清单尚未履行其透明度和问责制。例如,司法部的2022披露由一页信息组成,列出了联邦调查局单一使用AI,以用于“威胁进气处理系统”以分析犯罪技巧。2,该单页没有关于联邦调查局使用面部识别技术的信息,尽管该局已经将这种AI驱动的技术用于刑事调查已有近十年了。3同样,其他多个司法部执法机构对面部识别的使用零披露 - 从DEA到ATF,再到美国元帅 - 即使最近的政府问责办公室(GAO)审计报告了这些机构中每个机构对这项技术的大量使用。4,尽管DOJ在2023年更新了其披露,但其他一些用例中仍然不包括这些子代理中任何一个的使用面部识别。5也没有与使用车牌读取器使用有关的任何披露。
2。为什么在过去几年中算法传单至少制定了至少170套基于道德或人权的基于人权的AI原则,框架和准则,以支持在公共和私营部门中负责任的AI开发和部署。1的研究表明,围绕核心原则的越来越多的共识,例如对问责制,隐私和安全性,透明度和解释性,公平性和非歧视性,专业责任,人类控制以及促进人类价值观的需求。2这些原则和价值观已经围绕了如何调节AI-AI-IS技术,以及现有的欧盟法规,例如一般数据保护法规(GDPR)和《数字服务法》(DSA)(DSA)和目前正在讨论的新监管建议,例如AI法案,ECHO ACHO,ECHO,ECHO这一新的共识。
已经创建了这些生成的AI实施建议和考虑因素,以共享信息和资源,以帮助直接负责执行生成AI工具并指导北卡罗来纳州公立学校的AI素养。请注意,随着生成AI正在新兴的技术,并且正在迅速改变,法律和规则的使用规则也是一份生动文档,它将根据需要进行更新,以反映在这种非常流畅的环境中发生的变化。最后一个更新将显示在每个页面的底部以供您参考。这些准则是围绕北卡罗来纳州数字学习计划的五个重点领域组织的,该计划指导北卡罗来纳州公立学校的数字教学。数字学习计划鼓励安全利用创新技术为学生做好准备,并为未来的学校做好准备,并努力改善学生的成果并支持适当使用技术来推进学习。th是围绕NC数字学习计划的五个焦点领域组织的,如该图形所示。
1。智能家居能源优化系统:减少房屋中自动控件的功率使用。2。基于区块链的投票平台:使用共享在线记录的安全和透明选举。3。增强现实导航应用程序:在手机的相机视图上获取实时指示。4。个性化的健康监测可穿戴:跟踪您的健康并使用可穿戴设备预测问题。5。农村地区的无人机交付网络:通过无人机将包裹运送到偏远的地方。6。量子计算教育工具包:使用有趣的交互式工具教复杂的想法。7。全市智能停车解决方案:快速找到停车位并减少交通拥堵。8。虚拟现实语言学习计划:以有趣的虚拟体验学习新语言。9。老年护理机器人伴侣:帮助老年人进行日常任务,并为他们提供公司。10。公共交通的生物识别验证:使用面部识别到
2审核方法,要求符合GDPR的Messenger 5 2.1处理合法性6 GDPR)。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 5 2.2同意条件(ART。 7 GDPR)。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 5 2.3用户同意。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。6 GDPR)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 2.2同意条件(ART。7 GDPR)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 2.3用户同意。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 2.4信息 /透明度(Art。< / div>12/13 GDPR)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 2.4.1隐私政策。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 2.5访问权(Art。15 GDPR)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 2.6纠正权(Art。16 GDPR)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24 2.7擦除权(Art。17 GDPR)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 2.7.1帐户删除。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 2.7.2消息删除。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>33 2.7.3数据删除。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>35 2.8数据便携性(Art。 div>20 GDPR)。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>37 2.8.1数据导出。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。37 2.8.2数据导入。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。40 2.8.3直接数据传输。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。41 2.9按设计和默认情况下进行数据保护(Art。25 GDPR)。 。 。 。 。 。 。 。 。 。25 GDPR)。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>42 2.9.1标识符。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>45 2.9.2隐私设置。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>51 2.9.3在线状态。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。54 2.9.4读取消息状态。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。55 2.9.5打字指示器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。58 2.9.6配置文件数据。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。60 2.9.7链接预览。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。63 2.9.8多媒体含量元数据。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。65 2.9.9与其他应用程序的通信。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。67 2.9.10访问设备资源的访问控制。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 68 2.9.11应用程序行为。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 73 2.9.12身份经理。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 77 2.9.13推送通知。 。67 2.9.10访问设备资源的访问控制。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。68 2.9.11应用程序行为。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。73 2.9.12身份经理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。77 2.9.13推送通知。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。79 2.9.14接触匹配。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。82 2.9.15组。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>84 2.9.16社区。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>95 2.9.17广播。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>106 2.9.18频道。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 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1。渔业和海洋资源对于粮食安全,生计以及SIDS的社会和经济增长非常重要; 2。气候变化和海洋酸化是对小岛屿发展中国家的生存威胁,SID感受到了沿海和海洋资源和捕鱼社区影响的全部力量;尽管对问题做出了最小的贡献。3。关键的海洋生态系统,例如珊瑚礁和繁殖,在热带地区的商业重要海洋物种的丰度和分布受到温暖和更酸性水的负面影响,并改变了洋流。4。藻华(包括萨尔加斯)以及其他有害藻类(包括气候变化,酸化以及随之而来的海洋生态系统变化)的增加。5。如果该部门要重新制定并实施重大缓解和适应措施以提高弹性并确保沿海社区以及海洋生态系统和渔业的可持续性,那么获得融资至关重要。6。,我们所有人都在寻找解决加速气候变化带来的挑战的解决方案,尽管有些是外部和难以解决的。7。融资可持续渔业管理是通过基础设施更新来抵御气候变化影响的SID的关键; 8。现在紧急的优先事项是高级,气候智能,包括可再生能源和风险信息的预警系统的部署。9。10。SIDS必须使用NDC合作伙伴关系作为确保构建所需资源的关键机会SIDS要求每年287亿美元来实施其NDC,这体现了每个国家以减少民族排放并适应气候变化的影响的努力。
1。在各种形式和维度中结束贫困。2。通过实现粮食安全和促进可持续农业来零饥饿。3。所有年龄段的人都身体健康和福祉。4。质量教育,包括终身学习的包容性和公平性。5。所有妇女和女孩的性别平等和授权。6。清洁水和卫生,以确保可用性和可持续管理。7。所有人负担得起的清洁能源。8。体面的工作和经济增长,促进创新和生产力。9。行业,创新和基础设施,用于弹性和可持续系统。10。减少了国家内部和之间的不平等现象。11。可持续城市和社区优先考虑包容性和韧性。12。负责任的消费和生产最大程度地减少废物。13。气候行动以打击全球变暖及其影响。14。水下的生活,保护海洋和海洋资源。15。陆地上的生活,保护生物多样性和生态系统。16。和平,正义和强大的机构,确保问责制。17。实现目标的合作伙伴关系,通过协作加强实施。
自LMRL研讨会上一次在Neurips 2022(https://www.lmrl.org/)举行,对生物学的代表性学习兴趣已经激起了新的想法,并引发了传统方法,并引发了如何通过机器学习来最佳地捕捉生物系统复杂性的讨论。大规模公共DNA和RNA测序,蛋白质序列和3D结构,质谱和细胞绘画数据集(跳跃CP,RXRX3,人类细胞图集)的可用性促进了许多大型“基础模型”的生物学模型(Rozenblatt-ordos-poss-ord。2021; Fay等。2023; Chandrasekaran等。2023)。这些模型旨在从嘈杂,原始和非结构化的高维数据中提取“有意义的”表示,以解决各种生物学问题。
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