图 11:考虑的所有输电走廊选项..................................................................................................................... 28 图 12:输电研究区域(包含首选方案 15 和 16)........................................................................................ 29 图 13:项目区域内的道路网络...................................................................................................................... 33 图 14:项目区域内现有的电力传输网络...................................................................................................... 34 图 15:项目区域内的采矿和石油权属............................................................................................................. 42 图 16:项目区域的土地权属............................................................................................................................. 43 图 17:原住民土地权边界............................................................................................................................. 45 图 18:项目区域的主要地质情况......................................................................................................................... 48 图 19:重要湿地名录中列出的湿地位置............................................................................................ 51 图 20 用于屏障保护工程的水道......................................................................................................................... 52 图 21:项目区域的区域生态系统制图..................................................................................................... 60 图 22:项目区域内的重要栖息地制图.........................................................................................................项目区域 ................................................................................61 图 23:项目区域内的州环境重要事项地图 ..............................................62
摘要 自我调节学习 (SRL) 是一种认知能力,在促进学生有效制定策略、监控和评估自己的学习行为方面具有明显意义。研究表明,缺乏自我调节学习技能会对学生的学业成绩产生负面影响。有效的数据驱动反馈和行动建议被认为对 SRL 至关重要,并显著影响学生的学习和表现。然而,向每个学生提供个性化反馈的任务对教师来说是一个重大挑战。此外,由于大多数课程的学生人数众多,为个性化建议确定适当的学习活动和资源的任务对教师来说也是一个重大挑战。为了应对这些挑战,一些研究已经探讨了基于学习分析的仪表板如何支持学生的自我调节。这些仪表板提供了一些关于学生成功和失败的可视化(作为反馈)。然而,虽然这种反馈可能有益,但它并没有提供有见地的信息或可行的建议来帮助学生提高学业水平。可解释的人工智能 (xAI) 方法已被提出来解释此类反馈并从预测模型中产生见解,重点关注学生在正在进行的课程中需要采取的相关行动以改进。此类智能活动可以作为数据驱动的行为改变建议提供给学生。本论文提供了一种基于 xAI 的方法,可以预测课程表现并计算信息反馈和可操作的建议,以促进学生的自我调节。与以前的研究不同,本论文将预测方法与 xAI 方法相结合,以分析和操纵学生的学习轨迹。目的是通过为该方法提供的预测提供深入的见解和解释,为学生提供详细的、数据驱动的可操作反馈。与单独的预测相比,该技术为学生提供了更实用和有用的知识。所提出的方法以仪表板的形式实施,以支持大学课程中学生的自我调节,并对其进行了评估以确定其对学生学业成绩的影响。结果表明,仪表板显着提高了学生的学习成绩并提高了他们的自我调节学习技能。此外,研究发现,所提出的方法提出的建议对学生的表现产生了积极影响,并帮助他们进行自我调节。
主修网络安全的学生应具有涉及网络安全活动的付费经验,其中可能包括防御活动(例如,确保数据库,网络,移动应用程序,网站),数字取证或渗透测试活动。职称可能是安全分析师,工程师,顾问等。也更通用,例如系统管理员,网络工程师,Web开发人员,您和您的主管演示了与网络安全相关的执行至少200个小时。
● 验证轨道:适用于 TRL 3-5 的初创公司,验证轨道提供了在 EPRI 或 EPRI 成员研究机构运行实验室特性项目的机会,并被考虑加入 Shell GameChanger。在其实验室特性项目中,EPRI 作为第三方独立技术验证者提供支持,用于成本效益分析、系统平衡分析、市场可行性研究和其他分析。Shell GameChanger 提供可能的种子前和种子投资以及其他好处。● 演示轨道:适用于 TRL 5-7 的初创公司,演示轨道提供了许多可能的框架。根据战略契合度,初创公司可能有机会与 EPRI 成员公用事业公司进行商业演示和/或与 Shell 业务线或网络建立商业或开发伙伴关系(例如联合开发、试点机会、Shell Ventures 的投资和许可协议)。
gov.uk(www.gov.uk)(www.gov.uk)(NPPF)需要很大的重量来保护和增强良好自然美容(已知为国家景观),国家公园以及在整个范围内的范围和规模范围内的景观和风景美感,并在各个领域中受到限制和规模的发展。第190段需要表现出特殊情况,以证明指定景观中的重大发展是合理的,并规定了在考虑相关发展建议时应应用的标准。《 2023年左旋与再生法》第245条(立法.gov.uk)赋予相关当局(包括地方规划机构)的义务,以寻求进一步的法定目的,在英格兰行使其职能方面的国家公园,广阔或杰出的自然美景领域。 这项职责还适用于指定区域以外的建议,但会影响其自然美景。《 2023年左旋与再生法》第245条(立法.gov.uk)赋予相关当局(包括地方规划机构)的义务,以寻求进一步的法定目的,在英格兰行使其职能方面的国家公园,广阔或杰出的自然美景领域。这项职责还适用于指定区域以外的建议,但会影响其自然美景。
发件人:海军记录更正委员会主席 收件人:海军部长 主题:审查前美国海军陆战队成员 R 的海军记录 编号:(a) 10 USC 1552 附件:(1) DD 表格 149 及附件 (2) 案件摘要 (3) 当事人的海军记录(DD 表格 214) 1. 根据参考 (a) 的规定,当事人(以下简称为申请人)向海军记录更正委员会(委员会)提交了附件 (1),请求更正其海军记录,在其解除或退伍证书(DD 表格 214)中反映其正确的再入籍代码。附件 (1) 至 (3) 适用。 2. 委员会由 、 和 组成,于 2023 年 2 月 27 日审查了请愿人的错误和不公正指控,并根据其规定,确定应采取下述纠正措施。委员会审议的文件材料包括请愿人的申请及其提交的所有支持材料、请愿人海军记录的相关部分、适用的法规、条例和政策。3. 委员会审查了与请愿人的错误和不公正指控有关的所有记录事实,发现如下:a. 在向委员会提出申请之前,请愿人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。b. 尽管附件 (1) 未及时提交,但放弃诉讼时效并根据案情审查申请符合正义的利益。c.申诉人于 1971 年 11 月 30 日加入海军陆战队并开始服现役。1973 年 2 月 20 日,申诉人签署了第 11 页,承认由于他的态度,不建议重新入伍。d. 1973 年 11 月 29 日,申诉人以光荣服役身份退伍,理由是他完成了所需的现役服务并获得了 RE-3E 再入伍代码。
人工智能已经在增强或取代人类应对复杂挑战的努力。它发出了 COVID-19 疫情的一些早期警报,帮助加速了疫苗的开发,并在恢复过程中发挥着越来越重要的作用。然而,进步也给个人和社会带来了风险。在某些情况下,人工智能的开发和使用会产生意想不到的后果,例如操纵行为、加剧不平等和偏见、极端主义和激进主义,或歧视性就业市场。在其他情况下,人工智能的部署带有先验恶意,例如传播虚假信息或劫持核心流程。
摘要:本文分析了由欧盟与太空相关活动的新倡议的新推动力,该活动是由新法规(EU)2021/696或欧盟空间调节的动机。欧盟在世纪之交左右在这一领域采取了第一步,但实际上在过去十年中取得了切实的进步。尽管欧盟的太空计划与全球太空行业的其他国家的水平相当,但公众仍然在很大程度上不熟悉它。因此,本文试图通过其法律和技术方面分析该计划,以解释欧盟在当今与太空相关活动的主要领域的活动 - 沟通,对地球及其周围环境的监视以及不同的基于位置的服务。为了强调由于新法规而向每个成员国开放的机会,迄今为止,在太空行业中对克罗地亚活动的简短概述。尽管该法规是一份大量文件,但仍将某些问题打开,例如成员国对太空计划的责任,并且在本文的第三部分中进行了讨论。本文通过回答标题中提出的问题结束 - 这种新的太空政策是否真的可以将欧盟带到当今发展最快的部门之一的前端。
3.1 Research Design_____________________________________________________ 16 3.2 Survey Design_______________________________________________________ 16 3.3 Sample Selection_____________________________________________________17 3.4 Data Collection______________________________________________________ 18 3.5 Data Analysis_______________________________________________________ 18 3.6 Ethical considerations_________________________________________________ 19 3.7 Limitations_________________________________________________________ 20 3.8 Reliability__________________________________________________________ 20 3.9 Validity____________________________________________________________ 21 3.10 Operationalization___________________________________________________ 22 4 Results & Analysis_______________________________________________________ 26
- 定价方案缺乏清晰度——在仔细研究了管理局的配电连接定价方案后,我们仍不清楚管理局究竟在提议什么。我们还研究了拟议的《规范》修正案,并提炼出我们认为可以以“通俗易懂的英语”方式解释这些修正案的内容。我们下面关于定价的评论是基于这种解释。然而,拟议的《规范》修正案含糊不清。我们已经确定了对《规范》修正案的解释,但可能还有其他解释,我们无法将《规范》措辞与管理局的提案文件相协调。我们对定价方案的主要建议是: