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World File Search System建议
建议：提供权力和资源，促进政府机构对人工智能的负责任采购创新
过去几年，美国联邦政府对人工智能技术的采购急剧增加。1 基于对各机构在采购尖端人工智能方面面临的挑战的研究，NAIAC 2023 年秋季的建议重点关注各机构在现有采购权限内可以做些什么。即，NAIAC 建议各机构优先考虑人工智能采购，包括在其总统过渡计划中；解决人工智能专业知识差距并培训采购人员；利用新兴人工智能采购实践的非详尽清单——例如质量保证监测计划 (QASP) 和领域内评估；并确保创新人工智能采购方面的专业知识和最佳实践成为机构知识并在整个机构间共享。2 持续的研究和与利益相关者的接触揭示了联邦采购条例 (FAR) 在实践中的实施存在很大局限性。因此，这项建议侧重于机构采购一流、值得信赖的人工智能所必需的变革。
选定顾问 征求建议书
（ITC）第 2 节用于反映特定的任务条件，以补充但不得覆盖 ITC 的规定。 (h)。“日”是指日历日。 (i)。“开发合作伙伴 (DP)”是指数据表中指定的为项目提供资金的国家/机构。 (j)。“专家”是指顾问、分包顾问或合资企业成员的关键专家、非关键专家或任何其他人员的统称。 (k)。“政府”是指尼泊尔政府。 (l)。“合资企业 (JV)”是指由一名以上顾问组成的协会，无论其是否具有不同于其成员的法人资格，其中一名成员有权代表合资企业的任何和所有成员开展所有业务，并且合资企业的成员对客户承担连带责任以履行合同。 (m)。“关键专家”是指具有以下技能、
pCODR 专家审查委员会 (pERC) 最终建议 CADTH 泛加拿大肿瘤药物审查 (pCODR) 由加拿大省级
pCODR 专家审查委员会 (pERC) 最终建议 CADTH 泛加拿大肿瘤药物审查 (pCODR) 由加拿大各省和地区卫生部（魁北克省除外）设立，旨在评估癌症药物疗法并提出建议以指导药物报销决策。pCODR 流程通过查看临床证据、成本效益和患者观点为癌症药物的评估带来一致性和清晰度。pERC 最终建议在考虑了合格利益相关者的反馈后，pERC 成员认为已满足将初步建议及早转换为最终建议的标准，无需 pERC 重新考虑。此 pERC 最终建议取代了 pERC 初步建议。
附件A - 自然英格兰一般建议
gov.uk（www.gov.uk）（www.gov.uk）（NPPF）需要很大的重量来保护和增强良好自然美容（已知为国家景观），国家公园以及在整个范围内的范围和规模范围内的景观和风景美感，并在各个领域中受到限制和规模的发展。第190段需要表现出特殊情况，以证明指定景观中的重大发展是合理的，并规定了在考虑相关发展建议时应应用的标准。《 2023年左旋与再生法》第245条（立法.gov.uk）赋予相关当局（包括地方规划机构）的义务，以寻求进一步的法定目的，在英格兰行使其职能方面的国家公园，广阔或杰出的自然美景领域。 这项职责还适用于指定区域以外的建议，但会影响其自然美景。《 2023年左旋与再生法》第245条（立法.gov.uk）赋予相关当局（包括地方规划机构）的义务，以寻求进一步的法定目的，在英格兰行使其职能方面的国家公园，广阔或杰出的自然美景领域。这项职责还适用于指定区域以外的建议，但会影响其自然美景。
LCHA 建议征求书
● 验证轨道：适用于 TRL 3-5 的初创公司，验证轨道提供了在 EPRI 或 EPRI 成员研究机构运行实验室特性项目的机会，并被考虑加入 Shell GameChanger。在其实验室特性项目中，EPRI 作为第三方独立技术验证者提供支持，用于成本效益分析、系统平衡分析、市场可行性研究和其他分析。Shell GameChanger 提供可能的种子前和种子投资以及其他好处。● 演示轨道：适用于 TRL 5-7 的初创公司，演示轨道提供了许多可能的框架。根据战略契合度，初创公司可能有机会与 EPRI 成员公用事业公司进行商业演示和/或与 Shell 业务线或网络建立商业或开发伙伴关系（例如联合开发、试点机会、Shell Ventures 的投资和许可协议）。
PCODR专家审查委员会最初建议CADTH PAN-CANADIAN肿瘤药物评论（PCODR）由加拿大省和
PCODR专家审查委员会初步建议是加拿大潘纳德肿瘤学药物评论（PCODR）是由加拿大省和领土卫生部（除魁北克除外）建立的，以评估癌症药物治疗，并提出建议指导药物补偿决定。PCODR过程通过查看临床证据，成本效益和患者观点来评估癌症药物的一致性和清晰度。在考虑到合格的利益相关者的反馈意见后，Cadth专家审查委员会（PERC）将提供最终建议。必须根据Cadth网站上可用的Cadth Pan-Canadian肿瘤药物评论提供反馈。最终建议将在Cadth网站上发布，并将取代此初步建议。
北卡罗来纳州生成式 AI 实施建议和注意事项
多年来，人工智能 (AI) 一直是教育的一部分，但自 2022 年 11 月发布 ChatGPT 以来，生成式 AI 的引入使 AI 成为有关教育未来的讨论焦点。此次发布以及随后的许多其他生成式 AI 工具引起了教育工作者和学生对这些技术使用的兴趣，同时也引发了对其滥用的担忧。生成式 AI 工具是一种人工智能工具，可根据其在训练数据集中学到的内容生成文本、图像、音频、视频和代码。当用户向模型提供提示时，该模型会预测响应。虽然每个响应都是新的，但模型会从训练阶段分析的数据中提取数据，并根据用户输入或提示将其转换为响应。生成式人工智能最近以前所未有的速度迅速发展，速度之快超过了历史上任何其他技术创新。事实上，一些技术专家预计，未来十年的技术创新将比过去一百年更多。生成式人工智能工具的接受和使用是不可避免的，企业和高等教育机构将期望我们的学生具备生成式人工智能技能。因此，公立学校处理生成式人工智能的方式对教育的未来和今天的学生都有着重大影响。为了帮助指导国家学校领导者负责任地实施人工智能，美国教育部教育技术办公室最近发布了一份题为“人工智能与教学和学习的未来”的报告。本报告引用了 Russell Shilling 博士的话：“人工智能将教育技术带到了一个转折点。我们可以扩大差距，也可以缩小差距，这取决于我们现在采取的行动。”事实上，我们在公立学校使用生成式人工智能的决定将对我们的学生进入高等教育机构或就业市场的未来以及他们的日常生活产生重大影响。世界经济论坛的《2023 年未来就业报告》预测，人工智能将在未来五年对就业市场产生巨大影响。在本报告中，人工智能和机器学习领域是预测最快的领域，未来五年的增长轨迹高达 40%，预计将创造 100 万个新工作岗位。此外，报告发现，75% 的受访公司计划在 2027 年前实施生成式人工智能。
估算剪切探针耗散率的最佳实践建议
4 GEOMAR 亥姆霍兹基尔海洋研究中心，德国基尔，5 莱布尼茨波罗的海研究所瓦尔内明德，德国罗斯托克，6 日本海洋地球科学技术振兴机构全球变化研究所 (RIGC)，日本横须贺，7 日本海洋地球科学技术振兴机构全球海洋观测研究中心 (GOORC)，日本横须贺，8 日本海洋地球科学技术振兴机构全球海洋环境研究组，日本横须贺，9 加利福尼亚大学圣地亚哥分校斯克里普斯海洋研究所，美国加利福尼亚州圣地亚哥，10 南大洋碳气候观测站 (SOCCO)，科学与工业研究理事会，南非开普敦，11 德克萨斯大学奥登计算工程与科学研究所，美国德克萨斯州奥斯汀，12 国家水与大气研究所，新西兰惠灵顿， 13 奥克兰大学物理系，新西兰奥克兰
拉曼 - PL申请表1 IIT Mandi-新课程的建议1。序言
1。序言：本课程的主要目的是介绍基因工程或重组DNA技术（RDNA Tech）的概念，发展和应用。本课程提供了对质粒/载体的全面理解，DNA修饰酶，例如限制酶，这些酶切割DNA，连接DNA片段的连接酶以及放大DNA片段的聚合酶。学生将通过探索各种DNA克隆方法来学习RDNA技术的工作方式。在本课程结束时，学生将能够理解重组DNA技术及其相关方法的原理，例如切割，加入和放大DNA片段。他们还将接受有关基因克隆方法的动手培训，并学习使用在线工具分析DNA序列和设计引物。由于本课程的结果，学生将在基因工程方面具有强大的基础和第一手科学理解和动手培训，以及如何用于生成基因改良的生物，以实现商业，农业和医疗目的。2。定量讲座的课程模块：