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Darktrace 开放式架构
Darktrace 免疫系统利用开放式架构，无缝接入不断发展的多样化生态系统。通过一键式集成，该平台可以立即获取新形式的遥测数据，在既定的工作流程中分享定制的 AI 见解，并与各种技术进行互操作，以在电子邮件系统、内联防御和协作平台上提供自主响应。除了越来越多的一键式集成之外，Darktrace 免疫系统还有多种数据获取和输出方法，以最适合您的生态系统。
生成量子颜色成像-CVF开放访问
单光摄像机的惊人发展为科学和工业成像创造了前所未有的机会。但是，这些1位传感器通过这些1位传感器进行的高数据吞吐量为低功率应用创造了重要的瓶颈。在本文中，我们探讨了从单光摄像机的单个二进制框架生成颜色图像的可能性。显然，由于暴露程度的差异，我们发现这个问题对于标准色素化方法特别困难。我们论文的核心创新是在神经普通微分方程（神经ode）下构建的暴露合成模型，它使我们能够从单个观察中产生持续的暴露量。这种创新可确保在Col-Orizers进行的二进制图像中保持一致的曝光，从而显着增强了着色。我们演示了该方法在单图像和爆发着色中的应用，并显示出优于基准的生成性能。项目网站可以在https://vishal-s-p.github.io/projects/ 2023/generative_quanta_color.html
自卫队大阪地方合作本部开放柜台制度……
4 天前 — 防卫省竞赛参与资格说明。19. 车辆租赁。大阪分局。J. R6.12.4~R6.12.8 2024 年 11 月......租赁项目、规格、数量。I. 汽车导航设备。U. ETC 车载装置。I. 车身......
RoboTHOR：一个开放的仿真到现实具象人工智能平台
视觉识别生态系统（例如 ImageNet、Pascal、COCO）在现代计算机视觉的发展中发挥了不可否认的作用。我们认为，在这些生态系统出现之前，交互式和具身视觉 AI 已经达到了与视觉识别类似的发展阶段。最近，各种合成环境已被引入以促进具身 AI 的研究。尽管取得了这些进展，但在模拟中训练的模型如何很好地推广到现实这个关键问题仍然基本上没有答案。为模拟到现实的具身 AI 创建一个可比的生态系统提出了许多挑战：（1）问题固有的交互性，（2）现实世界和模拟世界之间需要紧密结合，（3）复制可重复实验的物理条件的难度，（4）以及相关成本。在本文中，我们引入了 R OBO THOR 来使交互式和具身视觉 AI 的研究民主化。 R OBO THOR 提供模拟环境框架
TNPSC组II 农业可选IFOS测试时间表2024 入学开放定向：7月1日测试从开始 TNPSC组I - 主电源测试批次-02（2024） b'' 农业可选测试时间表2024 TNPSC组I - 主电源测试批次-02（2024）
泰米尔纳德邦的政党：区域和民族政党 - 泰米尔纳德邦之后泰米尔纳德邦的福利计划和措施 - 泰米尔纳德邦的保留和语言政策 - 福利计划和措施在泰米尔纳德邦的社会经济发展中的影响；泰米尔纳德邦的教育和卫生行政结构：进化 - 泰米尔纳德邦在各个领域的成就：教育，卫生，工业，信息技术，农业，妇女和边缘化群体；泰米尔纳德邦的电子政务和移动治理倡议 - 通过电子治理提供公共服务。tnega - Eservice Centers；泰米尔纳德邦的公共服务交付问题；
开放世界的语义细分包括类相似性
解释摄像机数据是自主行动系统（例如自动驾驶汽车）的关键。在现实世界环境中运行的视觉系统必须能够解释其周围环境，并需要能够处理新型情况。本文解决了开放世界的分段，即解释训练过程中未见对象的图像数据的变体。我们提出了一种新的方法，该方法可以执行确定性封闭世界的语义分割，同时可以识别新类别，而无需任何适当的培训数据。我们的方法1另外，为图像中的每个新发现的类与已知类别提供了相似性度量，这在下游任务（例如计划或映射）中可能是有用的信息。通过广泛的实验，我们表明我们的模型在已知的训练数据以及异常分割的类别上实现了最新的结果，并且可以区分不同的未知类别。
未来的地球联合计划开放呼吁全球...
通过ESA-Future Earth联合计划，邀请未来地球全球研究网络中的研究人员使用地球观察（EO）数据提出案例研究，以解决IPCC气候变化和城市的特别报告的研究主题，并针对低中度收入城市（LMIC）的城市进行了具体的重点。此公开通话旨在将EO数据应用于1）提前了解城市级别的气候影响和风险，或2）开发技术以监控适应性和/或缓解响应方案，以在城市规模上对气候变化和/或其联系。项目应确定与城市利益相关者相关的关键研发挑战，EO可以做出实质性的贡献，并在IPCC文献截止日期（2026年10月）之前提交期刊手稿。项目可以申请20,000欧元 - 30,000欧元的资金。提案的截止日期为2025年2月28日。
开放式对象检测的生成区域训练
在最近的研究中，已对开放式摄制对象检测任务进行了大量关注，旨在概括训练期间标记的类别的有限级别，并检测推理时任意类别名称所描述的对象。与常规对象检测相比，打开的词汇对象检测在很大程度上扩展了对象检测类别。但是，它依赖于计算图像区域与一组具有验证视觉和语言模型的任意类别名称之间的相似性。这意味着，尽管具有开放式的性质，但该任务仍然需要在推理阶段的预定义对象类别。这提出了一个问题：如果我们在推理中对对象类别没有确切的了解，该怎么办？在本文中，我们称之为新的设置为生成性开放式对象检测，这是一个更普遍和实际的问题。为了解决它，我们将对象检测形式为生成问题，并提出了一个名为generateu的简单框架，该框架可以检测密集的对象并以自由形式的方式生成其名称。尤其是，我们采用可变形的DETR作为区域促成生成器，其语言模型将视觉区域转换为对象名称。为了评估自由形式的对象划分任务，我们介绍了一种评估方法，旨在定量测量生成量的性能。广泛的实验表明我们的生成量强烈的零射击性能。代码可在以下网址获得：https：//github.com/foundationvision/generateu。例如，在LVIS数据集上，我们的GenerateU在推理过程中属于类别名称，即类别名称无法看到类别名称，即使类别名称看不见类别名称，我们的GenerateU也可以与开放式唱机对象检测方法GLIP相当。
开放型新兴经济体的货币政策
8 自 2010 年起，货币政策委员会会议于每年的 1 月、3 月、5 月、7 月、9 月和 11 月举行。9 2022 年 6 月，南非储备银行从通过传统的现金准备金或短缺制度实施货币政策，转向盈余或分级下限制度。10 在货币政策委员会利率决策周期间，主要回购拍卖将进行两天（周五到期），然后再进行五天（下周三到期）。11 为应对新冠疫情危机，南非储备银行推出多项措施向市场注入流动性。这些措施包括日内补充回购拍卖，以及最长 12 个月的长期回购。随着货币市场逐步恢复正常，这些工具已分别于 2020 年 12 月和 2021 年 3 月停止使用。