XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System异化
实现大脑图像共享：使用生成对抗网络实现具有分割标签的差异化隐私 TOF-MRA 图像
共享标记数据对于获取用于各种深度学习应用的大型数据集至关重要。在医学成像领域，由于隐私法规的原因，这通常是不可行的。虽然匿名化是一种解决方案，但标准技术已被证明是部分可逆的。在这里，使用具有差分隐私保证的生成对抗网络 (GAN) 的合成数据可以成为一种解决方案，既能确保患者的隐私，又能保持数据的预测特性。在本研究中，我们实现了具有和不具有差分隐私保证的 Wasserstein GAN (WGAN)，以生成用于脑血管分割的隐私保护标记的飞行时间磁共振血管造影 (TOF-MRA) 图像块。合成的图像标签对用于训练 U-net，该 U-net 根据来自两个不同数据集的真实患者图像的分割性能进行评估。此外，计算了生成的图像和真实图像之间的 Fréchet 初始距离 (FID) 以评估它们的相似性。在使用 U-Net 和 FID 进行评估时，我们探索了不同隐私级别的影响，该级别由参数 ε 表示。在更严格的隐私保障下，分割性能和 FID 与真实患者图像的相似性会下降。我们最好的分割模型是在合成数据和私人数据上训练的，在脑血管分割范例中，当 ε = 7.4 时，Dice 相似度系数 (DSC) 为 0.75，而当 ε = ∞ 时，Dice 相似度系数为 0.84（第二个测试集上的 DSC 分别为 0.69 和 0.88）。我们确定了一个阈值 ε < 5，对于该阈值，
数字医用大麻作为市场差异化因素
大麻产品的合法使用和人们对其治疗益处日益增长的兴趣为治疗和营销开辟了新的机会。然而，配方、给药方式、治疗方案以及受试者间和受试者内反应的显著差异使得基于医用大麻的治疗方案的标准化变得困难。合法化使大麻市场竞争激烈，降低了收入利润率。本研究回顾了医用大麻使用中的一些挑战以及标准化治疗方案的困难，这些困难阻碍了其最大程度地发挥其有益效果。对大麻的耐受性的产生和长期服用的低依从性进一步损害了其长期有益效果。数字医用大麻是一种由第二代人工智能 (AI) 系统控制的大麻产品，该系统通过提高依从性和处理耐受性来改善患者的反应。第二代人工智能系统关注单个患者的结果，并处理受试者间和受试者内反应的差异。数字医用大麻的使用有望提高产品标准化、最大限度地发挥治疗效益、降低医疗成本并增加公司收入。数字医用大麻为大麻公司提供了多种市场差异化因素。本研究提出了一种促进数字医用大麻使用的模型，并介绍了其对患者、临床医生、医疗机构、保险公司和大麻制造商的优势。正在进行的试验和关于使用这些系统的真实数据进一步支持使用数字医用大麻来改善全球健康。
差异化战略在企业盈利能力中的应用
许多中小型企业都完全或部分地采用了差异化战略。采用差异化战略有助于中小企业实现可持续发展。本研究旨在调查差异化战略对企业盈利能力和可持续性表现的影响。研究采用分层随机抽样方法，在斯里兰卡西部省的三个地区秘书处选出了 750 家样本企业。研究采用了主要数据收集方法以及描述性和推理性技术。研究还采用了结构模型的验证性因子分析。本研究强调了差异化以实现利润最大化。企业在对产品进行差异化时，可以更多地关注绿色问题，将其作为解决资金和资源障碍的替代方案。更好地理解具有可持续价值的差异化将使产品在获得竞争优势和企业生存方面脱颖而出。
关于K-12人工智能教育的差异化探讨
为了对年轻人的人工智能教育问题提供差异化的观点，我们将从四个角度来看待这个领域。第一个重要角度是正规教育和非正规教育之间的关系。这一方面对于方法的可扩展性尤其重要。特别是在 COVID-19 大流行期间，非正规教育引起了很多关注。第二个重要方面是人工智能领域的熟练研究人员与教育研究人员以及学校教师之间的合作。这方面影响教育质量以及潜在的推广。我们需要关注的第三个角度是人工智能教育的水平。在这里，我们看到了广泛的范围，从面向广泛受众的活动到针对天才学生的精英课程，再到以科学为重点的学术课程。我们需要关注的第四个方面是向年轻人教授人工智能的适当概念和工具。虽然关于如何在大学阶段教授人工智能已经有了相当清晰的认识，但如何在 K-12 阶段教授人工智能仍存在争议。
将成本领先战略与差异化战略进行比较……
摘要 - 本研究旨在检验成本领先战略和差异化战略对公司业绩的影响。研究对象为 2014 年至 2018 年雅加达伊斯兰指数上市公司。采用有目的抽样法从 12 家公司获取样本。分析采用定量描述方法，借助 IBM SPSS 23 for Windows 统计程序，通过多元线性回归进行。结果表明，与差异化战略相比，成本领先战略对公司业绩的影响更大。实施低成本战略与对价格敏感、对品牌产品了解不多的人在决策过程中的状况密切相关。独特项目模型的设计并不能决定产品营销的成功，提供的相对价格相当高，而且只有在某些细分市场中，产品才引起公众的兴趣。产品质量被商品数量所压倒，人们更喜欢获得多少商品，而不是消费产品的耐用性。
CEA-Leti 致力于创新，创造差异化......
本论文的目的是开发一种尽可能精确和可靠的 SEM 图像 3D 计量技术。为此，博士生将利用计算光刻小组的理论和模拟资源来改进和开发新的 SEM 成像模型。这些模型的范围很广，从微米级物体的模拟到纳米级结构。博士生将在一组多立体 SEM 图案图像上训练 SEM 模型，这些图案的 3D 形貌将通过 3D 参考计量技术进行测量。然后，他将研究 3D 重建的不同数学策略，以实现快速收敛和质量。
基因组编辑：通过差异化方法进行基于事实的调控
根据欧洲法院的解释，2001年3月12日该指令通过之前已经实施的传统诱变方法被排除在该指令的范围之外。它们长期以来被认为是安全的（2001/18 号指令第 3(1) 条以及附件 IB 第 1 号和序言 17）。然而，对于新的诱变技术的经验仍然不足。因此，它们的风险潜力与生产转基因植物（将外来遗传物质引入生物基因组）的风险潜力相当。因此，根据预防原则，应适用《基因工程法》的规定（2001/18 号指令第 2 条第 2 款；第四、第八和第二十五条）。因此，这些生物及其衍生的所有产品在投放市场之前必须经过对人类、动物和环境的全面安全评估。它们还必须是可追踪的并带有标签。
持续运营对... 的差异化影响
受试者和操作环境 18 名男性直升机飞行员参与了本研究，平均年龄为 38 岁（范围为 25-55 岁）。本研究中的飞行员均持有有效的 1 级机组人员体检证明，没有并发疾病，均为非吸烟者，并完全遵守公司的药物和酒精政策。受试者均为经验丰富的飞行员，平均飞行时间为 8000 小时（范围为 5000-14,000 小时）。飞行员正在从偏远的陆地基地执行海上石油钻井平台支援作业，白天平均气温为 35°C（由机场气象站记录）。研究期间记录的最高温度为 39°C。机组人员驾驶奥古斯塔韦斯特兰 AW139 双引擎直升机，按照白天仪表飞行规则进行双飞行员操作。任务涉及往返于距离其陆地基地约 90 海里的海上石油钻井平台。机组人员根据操作要求每天进行几次飞行，每天飞行时间约为 5 小时。本研究中的平均飞行时间为 25.5 小时（范围为 20-30 小时）。操作仅限于白天进行海上石油钻井平台支持任务。飞行员按照为期 12 天的飞行值班表进行操作。第七个值班日被指定为非飞行日。因此，在 12 天的轮换期间，机组人员将飞行 6 天，第 7 天休息，再飞行 5 天，然后轮换出工作周期。该研究已获得斯威本大学人类研究伦理委员会的批准（协议编号 2012/058）。每位受试者在参与前均提供了自由且知情的书面同意。