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为了对年轻人的人工智能教育问题提供差异化的观点，我们将从四个角度来看待这个领域。第一个重要角度是正规教育和非正规教育之间的关系。这一方面对于方法的可扩展性尤其重要。特别是在 COVID-19 大流行期间，非正规教育引起了很多关注。第二个重要方面是人工智能领域的熟练研究人员与教育研究人员以及学校教师之间的合作。这方面影响教育质量以及潜在的推广。我们需要关注的第三个角度是人工智能教育的水平。在这里，我们看到了广泛的范围，从面向广泛受众的活动到针对天才学生的精英课程，再到以科学为重点的学术课程。我们需要关注的第四个方面是向年轻人教授人工智能的适当概念和工具。虽然关于如何在大学阶段教授人工智能已经有了相当清晰的认识，但如何在 K-12 阶段教授人工智能仍存在争议。
关于K-12人工智能教育的差异化探讨
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