为了支持这些复杂的任务,模型、LVC 模拟以及支持硬件、软件和数据库通常被集成在一起,以在战略、任务或交战层面上产生复杂的合成环境,用于分析、实验和训练;或者将它们集成在一起进行高保真、基于物理的模拟,用于设计、测试和分析组件、子系统和系统性能。无论哪种情况,标准化都是模型和系统之间智能和准确交换数据的关键。标准使物理接口、数据交换的语法级别以及更深层次的“概念”或“语义”级别实现互操作性,以促进有意义的信息交换。虽然我们在前两者方面相当熟练,但要完全实现高度可靠和一致的互操作性,仍有许多工作要做。
如今的信息空间已经发生了巨大变化,甚至比五年前国务院上一次确认公共外交和公共事务副国务卿的时间还要早。国家和非国家行为者都在有效地散播恶意的虚假言论,他们发现比以往任何时候都更容易接触到其他国家的受众,而公众也比以往任何时候都更难发现。我们面临一个结构性问题,即媒体平台的商业模式激励利润,让恶意行为者得以融入其中,花钱购买影响力,甚至通过隐瞒身份或意图来获得真正的影响力。WhatsApp、Telegram 和 Signal 等封闭网络的流行,使我们很难监控、反击或提供事实信息。此外,人工智能引发了可信度和真实性问题,我们才刚刚开始通过白宫协调跨部门参与和科技公司自愿承诺来探索其政策影响。虚假信息将继续存在,人工智能和快速变化只会加剧我们未来任务的复杂性。虽然我们可以并将继续打击虚假信息,但也迫切需要培育健康的信息环境,提高媒体素养和受众的适应力。在这种情况下,我们的信誉是我们最大的资产。
Linda Folia:她是所罗门群岛中央银行国家金融包容部门的经理。她于 2015 年获得伍伦贡大学应用金融硕士和商业硕士 (MAppl Fin, MCom)。她在所罗门群岛中央银行的职业生涯始于 2000 年,担任金融系统监管部 (FSRD) 的分析师。在 2017 年 1 月被任命为金融包容经理之前,她曾在 FSRD 担任过多个职位,包括监督经理和代理总经理。在 FSRD 任职期间,她是反洗钱技术专家组 (AMLTEG) 的成员。在被任命为金融包容经理期间,她协助实施了所罗门群岛国家金融包容战略 2 (2016-2020),并为所罗门群岛 NFIS3 (2021-2025) 的制定和国家妇女金融包容政策 (2022-2026) 的制定做出了贡献。金融包容性作用是迈向包容性金融部门实现可持续发展目标(SDG)的旅程。
4 Arrow 和 Debreu (1954, p. 267) 在他们的经典文章中写道:“企业私有要素的存在是经济理论中规模报酬递减的标准依据。”他们又引用了 Hicks 和 Samuelson 早期论文中的类似陈述。然而,这种观点与商品是市场上交易的商品(包括劳动力)的假设相冲突。管理劳动力当然是一种商品;它能带来薪水。另一方面,企业家的投入通常不在市场上交易,利润等于企业家投入的价值只是一个比喻。这是一个带有道德色彩的比喻,掩盖了更具体的观点,即利润是支付要素投入后剩下的剩余,这些剩余会返还给剩余索取者。麦肯齐 (1959, p. 66) 可能是新古典利润在递减报酬世界中实际上是对未声明的企业家投入的回报这一主张的最激进的捍卫者。事实上,在一般均衡研究中,麦肯齐将收益递减的情况推导出收益不变的情况,其中“企业家因素”是固定的。他写道:“为了将这个模型(即收益递减)纳入我们描述的线性模型中,我们必须引入企业私有的、非市场化的企业家因素(斜体是我加的,JER)。”
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尽管要求对人工智能开发和使用进行监管和政府监督的呼声越来越高,但监管机构和标准制定者仍面临着跟上人工智能能力进步的挑战。例如,经过多年的公众咨询和密集的多司法管辖区共识建设,《欧盟人工智能法案》(EU AI Act)进行了重大修改,以纳入生成性人工智能,这是一类新的人工智能能力,随着 2022 年 11 月 ChatGPT 的公开发布而广受欢迎。重写的原因是《欧盟人工智能法案》是为 2021 年流行的一次性传统人工智能模型编写的。ChatGPT 是众多通用人工智能系统 (GPAIS) 之一,它改变了企业人工智能使用的格局。GPAIS 是能够完成各种任务的基础模型,这成倍地增加了它们可以支持的用例范围及其相关风险状况。
现金池主要有两种形式。名义现金池允许子公司在合并余额以计算利息的同时维持单独的银行账户。它提供集中的流动性管理,无需实际转移资金,从而增强利息优化并降低管理复杂性。另一方面,实物现金池涉及将资金从子公司账户转移到中央现金池账户,提供最高级别的控制并优化流动性管理。它具有提高现金可见性、更顺畅的现金流运作和降低外部借贷成本等优势,但它可能会带来额外的管理任务和交易对手相关风险。然而,重要的是要考虑与公司间利息相关的潜在税收和法律影响,尤其是在印度尼西亚的背景下。
