量子计算已成为过去十年物理学、数学和计算机科学领域最热门的话题之一。这源于噪声中型量子 (NISQ) 设备的部署,这些设备可以加速多种算法的执行。与大规模量子 (LSQ) 系统相比,NISQ 设备不是基于使用纠错码的容错量子电路,而是使用错误缓解技术。大家一致认为,量子纠错将在 LSQ 系统的开发中发挥重要作用。大量文献致力于这一主题,该研究领域在过去几年中发展迅速 [1],[2]。研究错误控制编码是否可用于 NISQ 技术也很有趣。据我们所知,直到最近才在 NISQ 设备上进行使用纠错的测试。 2022 年底,[ 3 ] 的作者报告了使用 [[4,2,2]] 错误检测码时的性能改进。这项工作的目的是展示在可用的 NISQ 设备上实现的量子算法的性能限制,并讨论它们的改进,可能使用纠错,与 [ 3 ] 的最新结果一致。为了更好地理解,我们将重点关注 Grover 搜索算法 (GSA) 的一个特殊情况。[ 4 ] 中提出了这种算法,用于在未排序的数据集上搜索标记元素,理论上优于经典搜索算法(GSA 的复杂度随着 √ 而增长
摘要 - 科技在生活的各个方面都发生了翻天覆地的变化,我们看待事物和生活的方式也发生了翻天覆地的变化。与前辈相比,Z 世代的成长方式有着明显的不同。他们从很小的时候就接触到了快速变化的技术。Z 世代似乎很好地吸收了这些变化,以至于他们就像鱼一样,在周围发生的变化中畅游。有许多颠覆性技术的例子,它们取代了现有的技术,导致旧技术变得过时。颠覆性技术的一个例子就是人工智能,计算机或机器可以以某种方式进行编程,使它们能够复制人脑的思考、推理和决策能力,从而提供行动方案或解决方案。各种任务,如决策、预测,这些任务本质上是重复性的,可以使用机器学习和深度学习等技术委托给机器的人工智能。除了可以解放宝贵的决策时间(这些时间可以教给机器)之外,人工智能还提供了其他一些好处。人工智能流行的各个领域是一个讨论话题。认识到这个时代的需求,需要鼓励对人工智能可以进一步应用的领域进行大量研究。公众大多只知道与人工智能相关的术语。关于人工智能如何影响当今人类生活方式的研究很少。还可以研究受访者对人工智能工作原理的认识。当前的研究文章重点介绍了人工智能的基础知识和组成部分、人工智能的主要应用领域以及数据过载的副作用。应该为人工智能的进步做大量工作,特别是关于衡量普通人对全新复杂事物的认识和准备程度,而这些事物以简化的方式摆在他们面前。人工智能走进每个人的生活的时代已经不远了。关键词——人工智能、颠覆性技术、机器学习、深度学习。
蓬勃发展的人工智能 (AI) 为教育领域的人工智能提供了肥沃的土壤。到目前为止,很少有评论探讨人工智能如何赋能英语作为外语 (EFL) 的教学和学习。本研究试图通过总结和描述人工智能应用的六种主要形式,包括自动评估系统、神经机器翻译工具、智能辅导系统 (ITS)、人工智能聊天机器人、智能虚拟环境和 ITS 中的情感计算 (AC),对 EFL 环境中的人工智能进行简要而深刻的概述。此外,本评论还发现,目前在 EFL 环境中应用 AC 以及探索人工智能在 EFL 环境中的教学和伦理影响方面的研究很少。最后,本文阐明了技术和教师角度的挑战以及未来的研究方向,希望为未来的研究提供新的见解。
值此纪念日本国际协力机构绪方贞子和平发展研究所推出《今日人类安全》之际,我想强调并阐述其重要性。人类安全的概念是由联合国开发计划署(UNDP)在《1994 年人类发展报告》发布时率先提出的。人类安全代表着这样的理念:a) 每个人都有权免于恐惧和匮乏,有尊严地生活;b) 全球社会和每个国家都必须优先建设一个保障这些基本权利的世界。然而,近三十年来,武装冲突和被迫流离失所并没有消失,反而变得更加复杂。此外,世界面临着新的挑战,如社会老龄化、不平等加剧以及技术进步带来的其他无法预见的负面影响。日本国际协力机构(JICA)是世界上唯一以人类安全为主要使命的发展合作机构。已故的绪方贞子博士于2003年就任JICA总裁时,向JICA介绍了人类安全的概念。如今,人类安全不仅牢牢扎根于JICA的所有组织实践中,而且JICA还致力于将其应用于新的环境。2019年,JICA发布了《重新审视当今全球背景下的人类安全》(人类安全2.0),应对新的发展挑战并相应扩大了活动范围。如今,新冠疫情和气候变化对人类安全构成了前所未有的威胁。与此同时,威权主义的兴起、民选政府的间歇性垮台以及困扰部分西方国家的深刻社会分裂都表明民主正在倒退。专制政权手中的科学技术对人类安全构成了特别严重的威胁。面对这些严峻挑战,整个国际社会需要比以往任何时候都更加努力地实现人类安全。本报告从各个角度及时分析了人类安全的概念和实践,权威地传达了人类安全在快速变化时代的重要性。我还要在此指出,联合国开发计划署于 2022 年 2 月发布了《人类世人类安全新威胁特别报告》,日本国际协力机构 (JICA) 自豪地为该过程做出了贡献。我相信 JICA 和联合国开发计划署都将继续在促进人类安全方面发挥核心作用。与人类安全有关的概念和问题会随着时间的推移而发展。JICA 将持续关注这一变化,并相应地更新其活动目标和方法,以果断促进日本国内外的发展。我真诚希望各界人士能够喜欢阅读本报告,并加深对人类安全日益重要性的理解。
摘要:在当今高度依赖信息技术的世界,地理信息系统 (GIS) 和遥感 (RS) 已成为空间技术的进步之一,用于解决不确定世界的问题。主要功能是处理、分析和可视化来自多机构的海量数据的专业能力,为这些技术在灾害管理中的应用开辟了新途径。考虑到这一点,它可以实现灾害风险减少 (DRR) 中的灾害管理目标,即减少或最大限度地减少受灾风险、降低人员和财产的脆弱性、明智的应急准备以及增强对不利情况的准备。本文旨在对文献进行系统回顾,以突出 GIS 和遥感的巨大潜力,整合与社会和物理灾害相关的方面,有助于形成全面的灾害管理行动,以降低脆弱性并增强对灾害的恢复能力。因此,本文介绍了几位研究人员关于 GIS 和遥感在灾害管理,特别是在减少灾害风险方面的应用成果和评论。
高性能计算机 (HPC) 用户受益于数十年来 HPC 性能的持续显著提升,以满足他们最复杂的计算需求,包括传统建模和仿真工作、大数据分析以及最近的高级 AI 问题(包括机器学习和深度学习)。然而,由于 HPC 系统成本上升、芯片和系统级电源和冷却要求越来越严格、半导体逻辑和内存设计和生产越来越复杂,以及管理越来越多不同类型的工作负载所需的 HPC 架构越来越复杂,这些因素限制了该领域的持续性能提升。为此,HPC 供应商和最终用户都在积极探索新技术,以帮助他们满足当前和预计的计算需求,其中许多技术都集中在前景光明但尚处于起步阶段的量子计算领域。