*通讯作者:Hyunju Lee(hlee73@uh.edu)。本文受益于Yongsung Chang,Aimee Chin,Nicolas Crouzet,Apoorv Gupta,Ellen McGrattan,Ellen McGrattan,Juliana Salo-Mao,Todd Schoellman,Yongseok Shin,Carolina Villegas-Sanchez,以及20223年的年度会员, 2023 SED, 2023 ASSA, 2022 ITAM-PIER conference, 2022 SED, 2022 Barcelona Summer Forum, 2022 Spring Midwest Macro, 2021 KAEA-KWEN, 2021 Minneapolis Fed conference, and seminar participants at the Korea Development Institute, Hoover In- stitution, Stanford Junior Faculty Lunch, UC Santa Cruz, KIEP, University of New South Wales, University of休斯顿,密苏里大学,亚特兰大联邦储备银行,皇后大学和麦克马斯特大学。我们感谢Sunyoung Lee对这个项目的早期贡献。
摘要 与新兴的经济复杂性文献相一致,本文探讨了经济复杂性是否会影响非洲经济体影子经济的规模,而非洲经济体面临着大量的非正规经济活动。我们对 1995 年至 2017 年 27 个经济体的非洲面板数据应用了四类均值组估计量(均值组、增强均值组、共同相关效应均值组和动态共同相关效应均值组)。没有显著证据证明经济复杂性影响均值组中影子经济的规模。然而,在组别特定系数中,刚果共和国、加纳和乌干达的关系显著为负,而博茨瓦纳、马达加斯加和突尼斯则证实了相反的结果。研究得出结论,经济复杂性对非洲经济体的影响是异质的。本文讨论了研究结果的政策含义。关键词:增强均值组估计量、经济复杂性、非正规性、产品复杂性、影子经济。 JEL 分类:O11、O17、O55。1. 简介 Medina 和 Schneider (2019) 发布的最新影子经济估计显示,非洲地区是继拉丁美洲之后影子经济规模最大的地区之一,占官方 GDP 的 39% (Esaku, 2021)。影子经济也被称为非正规经济 1,它在非洲持续崛起,尼日利亚、刚果民主共和国和津巴布韦等国的影子经济相对规模占官方 GDP 的 50% 以上。这一现象引起了政策制定者和政府对如何最好地控制非洲影子经济运营的许多担忧 (Ajide, 2021; Ajide and Dada, 2022)。这种发展是其扭曲宏观经济政策的倾向所致,包括其他经济和政治
博士噓。 Priti Gupta 助理教授,商务部政府部门主任Ramanuj Pratap Singhdeo PG 学院 Baikunthpur 区 韩国 恰蒂斯加尔邦 497335
为了更有效地打击影子经济,必须通过加强执法、确保当局的有效合作、重新评估处罚的有效性以及扩大证据手段来减少对税收违法行为的有罪不罚感。最近引入的纳税人评级系统是一个积极的举措,但 FICIL 建议对其进行改进,以激励合规,并考虑到纳税人行为的多样性。此外,通过先进的数据分析和更高的透明度,提高国家税务局 (SRS) 的分析能力和沟通策略,将提高合规风险的识别能力并鼓励自愿遵守。这些共同努力不仅可以降低影子经济水平,还可以促进公平竞争。
非公司联邦实体、公司联邦实体和联邦公司可使用以下条款,用于任何程序,以建立小组安排,其市场途径将于 2024 年 10 月 1 日或之后结束(或刷新在该日期之后建立的小组安排),前提是该安排下的订单总价值合计估计为 400 万澳元或以上(含 GST),以符合影子经济采购关联政策。它们可以包含在投标人必须作为其回应的一部分提供的声明中。
1. 简介 ................................................................................................................................................ 2 2. 政策目的 .............................................................................................................................................. 2 3. 应用 .............................................................................................................................................. 2 4. 开始和门槛 ................................................................................................................................ 3 5. 政策应用概述 ................................................................................................................................ 3 6. 政策要求 ...................................................................................................................................... 3 7. 税务记录声明 ................................................................................................................................ 6 8. 将规则应用于新的和外国投标人 ................................................................................................ 6 9. 将规则应用于分包商 ................................................................................................................ 7 10. 将规则应用于合伙企业、信托、合资企业和税务合并集团 ................................................................ 8 11. 小组安排 ................................................................................................................................ 9 12. 问责制和透明度 ................................................................................................................ 9 13. 角色和职责 ................................................................................................................................ 9
摘要 本文旨在评估教育对逃税的影响。本研究提出了一个理论模型,其中主体可以选择在两种生产技术之间分配其劳动努力。更高的教育水平会带来更多熟练和专业的工人,税务机关可以观察到先进工具和设备的使用情况。主要结果是,总体教育水平的提高会导致劳动力替代效应,表明高等教育可以减少逃税和影子经济的规模。使用 2001 年至 2020 年期间的 133 个国家的样本,采用静态和动态估计技术来检验理论结果。实证分析证实了教育与影子经济之间存在显著的负相关关系。
抽象的现代现代处理器面临投机性执行攻击。尽管有各种建议的软件和硬件缓解以防止此类攻击,但新的攻击仍来自未知漏洞。因此,迫切需要对硬件设计处理投机执行攻击的能力进行正式和严格的评估。本文提出了一种称为合同影子逻辑的正式验证技术,该技术可以大大提高RTL验证可伸缩性,同时适用于不同的防御机制。在此技术中,我们利用comperer Architecture Desime Insights来提高验证性能,以检查将安全性属性作为软件硬件合约配制的安全性属性,以确保安全猜测。我们的验证方案可供计算机架构师访问,并且需要最少的正式方法专业知识。我们在多个RTL设计上评估了我们的技术,其中包括三个排序处理器。与基线和两个基线和两个最先进的验证方案相比,我们的技术在寻找对不安全设计的攻击并为安全设计提供了完整的证据时表现出重要的优势,并提供了完整的证据。
它以一种非常简单的方式衡量其对税收的影响:假设未征税的应税收入与影子经济的规模成比例,并将正规经济中观察到的平均有效税率应用于该基数。这种方法的有效性取决于两个关键假设:(i)影子经济的规模可以很好地代表逃税的应税收入数额;(ii)正规经济中观察到的平均有效税率是适用于该税基的正确税率。对这两个假设都应非常谨慎。这是因为它们忽略了影子经济之外的逃税行为;因为如果将影子经济强行转入正规经济,部分影子经济将会由于由此导致的成本增加而消失;还因为适用于非正规经济应税收入的平均税率可能应该低于正规经济的税率。
Arnis Sauka 博士是里加斯德哥尔摩经济学院可持续商业中心的教授兼主任、国家竞争力委员会主席以及维泽梅应用科学大学理事会主席。他的主要研究兴趣是影子经济、公司竞争力和国际市场运营。Arnis 拥有锡根大学(德国)的博士学位,并曾担任延雪平国际商学院(瑞典)和伦敦大学学院(英国)的客座讲师。