摘要 现代电网现在需要先进的解决方案来增加可再生能源、分布式能源资源和对可靠能源日益增长的需求等变化。提高电网效率对于提供可靠性、减少停电机会和提高配电网性能至关重要。实现这些挑战的一种有希望的方法是集成高级配电管理系统。它利用实时、预测分析和自动化来优化电网运营,并改进决策过程。本文对 ADMS 的集成进行了全面研究,通过更好的负载管理、停电管理和电压控制来提高电网效率。除了对所进行的模拟进行详尽介绍外,还深入研究了案例研究,以研究 ADMS 对电网能量损失、恢复时间和灵活性等主要性能指标的影响。结果将非常明显地反映出经济效率的提高,这将为在现代电网中全面使用 ADMS 提供重要论据。将 ADMS 集成到公用事业中可能是迈向智能、自适应和弹性电网的一步。
它们固有的从可折叠状态转变为可展开状态的能力归因于折纸几何学中的运动学和变形机制,这些机制由包围面板的山折和谷折痕决定。从折叠状态到展开状态的转变使得简单和复杂的设备都成为可能。例如,受传统 Miura-ori 图案启发的物品,如折叠的旅行地图(可放入口袋)或卫星飞行器单元的展开机制(Miura,1985 年)。高水平的可折叠性是一种特性,允许制造可重构结构,这些结构可以打包成紧凑的形状以便于运输,节省空间,然后展开或安装在不同位置。利用此属性的当前示例是优化的运输
作者按字母顺序排列,以反映他们对本文的同等贡献。他们谨感谢意大利外交和国际合作部公共和文化外交司政策规划部门的资金支持。本文表达的观点不代表北约、北约防御学院、意大利外交和国际合作部或作者所属或曾经所属的任何其他组织的观点。作者感谢 Chris Bassler、Heiko Borchert、Gianmarco Di Loreto、Michael Horowitz、Jesse Humpal、Alexander Lanoszka、Jon Lindsay、Niklas Masuhr、Lennart Maschmeyer、Nina Silove、Max Smeets 以及匿名评论者的大量反馈和建议。在线附录中包含其他书目和解释材料,网址为 https://doi.org/10.7910/DVN/BCC6IV。
作者按字母顺序排列,以反映他们对本文的同等贡献。他们谨感谢意大利外交和国际合作部公共和文化外交司政策规划部门的资金支持。本文表达的观点不代表北约、北约防御学院、意大利外交和国际合作部或作者所属或曾经所属的任何其他组织的观点。作者感谢 Chris Bassler、Heiko Borchert、Gianmarco Di Loreto、Michael Horowitz、Jesse Humpal、Alexander Lanoszka、Jon Lindsay、Niklas Masuhr、Lennart Maschmeyer、Nina Silove、Max Smeets 以及匿名评论者的大量反馈和建议。在线附录中包含其他书目和解释材料,网址为 https://doi.org/10.7910/DVN/BCC6IV。
Executive Summary 3 The Challenge of Traditional Network Security 5 Atsignʼs NoPorts Approach 6 How it Works 7 Benefits of NoPorts 7 NoPorts: A New Era of Network Security 8 Use Cases 8 Securing Sensitive Data in the Cloud 8 Securing Remote Access for Private 5G Networks 9 Securing AI at the Edge 9 Secure Data Sharing and APIs 9 Appendix - More Technical Detail 10 Atsign Architecture and Components 10 Additional NoPorts Components 10 Zero Trust Framework 11 How it WORKS 11软件安装和密钥管理11连接到ATSERVER 12目录查找12中继设置和安全连接12通过策略引擎12键和加密13封闭端口和攻击表面减少13额外资源:14
人工智能 (AI) 是计算机科学领域的一门学科,它涵盖了能够模拟人类行为的机器的开发和利用,特别是在对数据进行精明的检查和解释方面。人工智能通过利用专门的算法来运作,它包括深度 (DL)、机器学习 (ML) 和自然语言处理 (NLP) 等技术。因此,人工智能已在药物化学和医疗保健研究中得到应用。所采用的人工智能模型涵盖了一系列方法,包括应用于药物或患者的无监督聚类技术,以辨别潜在的药物化合物或合适的患者群体。此外,监督式 ML 方法还用于提高治疗药物监测的有效性。此外,人工智能辅助预测临床试验的临床结果可以通过优先考虑可能成功的治疗干预来提高效率,从而使患者受益。人工智能还可以通过定位潜在的干预目标并评估其疗效来帮助创建个性化治疗。因此,本综述提供了对人工智能应用的最新进展以及制药医学领域使用的不同工具的见解。
在医疗保健领域,一种尺寸并不适合所有尺寸。每个人都是独特的,具有独特的遗传构成,生理特征和环境影响。认识到这种多样性,个性化医学已成为医疗保健的范式转变,旨在为个体患者的特定需求量身定制医疗治疗和干预措施。本文探讨了个性化医学的概念,其在各种医学学科中的应用以及其对患者护理和临床结果的变革性影响。
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护理文档是医疗保健服务的一个重要方面,可确保全面的患者记录并促进医疗保健提供者之间的沟通。但是,传统的文档方法通常很耗时且容易出错,从而分散了护士对直接患者护理的注意力。本社论探讨了人工智能 (AI) 在彻底改变护理文档流程方面的变革潜力。通过利用自然语言处理和机器学习等人工智能驱动的技术,医疗保健组织可以自动输入数据、提取关键临床信息并生成个性化护理计划,从而简化工作流程并提高文档准确性。本社论还研究了各种促进护理文档的人工智能软件应用程序和平台,强调了它们在效率、准确性和临床决策支持方面的优势。此外,它还讨论了隐私、安全性等考虑因素,以及护士培训的必要性,以有效地将人工智能融入护理实践。通过在护理文档中采用人工智能,医疗保健组织可以让护士将更多时间投入到患者护理中,同时提高医疗保健服务的质量和安全性。
说到这,在医学和医疗保健领域,最新的人工智能技术的应用正在取得长足进步,尤其是机器学习、深度学习和神经网络。2018 年有一个广为人知的故事,关于一位德国顶尖皮肤科医生向世界各地的医学皮肤癌专家发出挑战:他们能否在诊断历史上潜在的黑色素瘤癌症病例图像时击败他的原型人工智能神经网络系统?这一次,人被机器打败了,在参与的 58 位皮肤科医生中,只有 13 位成功击败算法,正确识别出更多实际的皮肤癌病例,而不是无害的胎记。