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微观交通模型，事故和保险损失
摘要该论文开发了一种方法，以使运输系统的微观模型可以访问统计研究。我们的方法不仅允许对历史损失的理解，而且还允许对可能发生的未来系统发生的事件进行理解。通过这样的反事实分析，从保险，也可以从工程学的角度来评估车辆和运输系统设计的变化对道路安全和功能的影响。在结构上，我们将总损耗分布近似为平均值混合物。这还产生了可以使用的估值程序，而不是蒙特卡洛模拟。特别是，我们基于开源式模拟器Sumo构建实现，并说明了反事实案例研究中该方法的潜力。
高温底板对微观结构的影响，Me
微观结构和力学性能的结果。数值结果表明，由于材料沉积在高温底板上，温度梯度显著降低，热应力降低40%。降低的热应力和温度梯度导致晶粒变粗，进而导致硬度和抗拉强度降低，尤其是对于靠近底板的底部区域。同时，没有发现对延展性的显著影响。此外，高温底板沿建造方向的硬度和拉伸性能的不均匀性较小。当前的研究展示了对底板预热对热应力、微观结构和力学性能及其相关性的影响的集体和直接的理解，这被认为有利于更好地利用底板预热的积极作用。
微观领域的研究助理教授职位...
- 压电能量收集器的数值和分析能量性能建模； - 基于压电的 μEnergy 收集器布局设计； - 准备技术文件（带有制造配方的工艺流程）； - 在高洁净度实验室中制造 μ-电子设备（在洁净室工作，处理专门的和先进的制造基础设施/机器）； - 对制造的设备进行电气（交流和直流下的 IV、CV 和 4 线电阻测量）和分析（扫描电子和光学显微镜、轮廓仪、椭圆偏振仪、AFM）特性描述； - 分析和数据处理； - 编写技术和实验报告； - 在公认的科学期刊上准备自己的和为共同的科学出版物做出贡献； - 在国内和国际科学会议框架内准备自己的和为共同的科学传播做出贡献； - 主管分配的职责范围内的其他任务。
微观斑点的二维氦原子衍射
在扫描氦显微镜 (SHeM) 中演示了一种以微米级空间分辨率测量氦原子衍射的方法，并将其应用于研究氟化锂 (LiF) 晶体 (100) 平面上的微米级斑点。观察到的衍射峰的位置提供了局部晶格间距的精确测量，而紧密耦合散射计算和蒙特卡罗射线追踪模拟的组合则重现了衍射强度的主要变化。随后，通过在倒易空间中的不同点进行测量，衍射结果可用于增强图像对比度。结果为使用氦微衍射表征小尺度上精细或电子敏感材料的形态开辟了可能性。这包括许多在基础和技术上重要的样品，这些样品无法在传统的原子散射仪器中进行研究，例如小晶粒尺寸的剥离二维材料、多晶样品和其他不表现出长程有序的表面。
AdS3- 的精确内部度量和微观状态......
通过 2+1 维广义相对论的完全可解性，我们推导出具有非均匀初始质量分布但与外部反德西特-史瓦西黑洞顺利结合的坍缩恒星的精确动态内部度量。我们通过标准量子力学分析证明，此类解或系统微观状态的对数与外部黑洞的周长成正比。还给出了推广到 3+1D 史瓦西黑洞的关键公式。我们的结果为各种全息和/或渐近对称黑洞熵方法中微观自由度是什么以及它们的载体是谁的问题提供了一个体空间观点。它也可能为奇点定理和宇宙审查相关研究提供启示。© 2020 作者。由 Elsevier BV 出版 这是一篇根据 CC BY 许可 ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) 开放获取的文章。由 SCOAP 3 资助。
加拿大农业和农业食品微观批评...
帽子学院，萨斯喀彻温省印度技术学院，萨斯喀彻温省理工学院），来自安大略省（汉伯学院，范霍瓦学院），大西洋加拿大（荷兰学院，达尔豪西大学）和不列颠哥伦比亚（Ubco）的某些代表。研究人员总共确定了28个独特的微观“程序” - 单校课程或一组在独特的网页上托管的课程，并以主题相关。一个例子是莱克兰学院（Lakeland College）的“可持续农业”计划，该计划托管了三个相关课程，每个课程都可以通过数字徽章进行唯一认证，其中包括氮管理，覆盖裁剪和轮换放牧。每个课程中提供的单个课程数量从1到13不等，中位数下降了3个课程。
感应加热原位合金化NiAl-Ta-Cr的微观组织...
开发用于涂层和结构部件的新型高温材料是提高燃气涡轮发动机等设备的效率和可持续性的重要课题。NiAl 基合金是一种很有前途的新型高温材料。在本研究中，研究了具有不同 Cr 和 Ta 含量的 NiAl-Ta-Cr 合金的微观结构和显微硬度。通过基于激光的定向能量沉积利用原位合金化方法通过混合元素 Ta 和 Cr 以及预合金 NiAl 粉末制造了分级样品。进行了热力学计算以预先设计合金成分。采用基材的感应预热来应对因高脆性而导致的开裂问题。结果表明，开裂随预热温度的升高而减少。然而，即使在 700 ◦ C 时，开裂也无法完全消除。扫描电子显微镜、X 射线衍射和电子背散射衍射表明，在 NiAl-Ta 和 NiAl-Cr 合金中形成了 B2-NiAl、A2-Cr 和 C14-NiAlTa 相。对于 NiAl-Ta-Cr 成分，观察到计算和实验之间相形成的偏差。在 NiAl-Ta 和 NiAl-Ta-Cr 系统中，共晶成分在 14 at.-% Ta 时可获得最大硬度值，最大值高于 900 HV0.1。
对微观冰芯中杂质的定量见解...
抽象理解冰川冰中杂质在定量水平上的显微镜变异性对于评估古气候信号的保存至关重要，并能够研究宏观变形和介电冰性能。通过激光燃烧感应耦合 - 质量 - 质量 - 频谱法（LA -ICP -MS）进行两维成像可以为冰中杂质的定位提供关键的见解。到目前为止，这些发现主要是定性的，并且获得定量见解仍然具有挑战性。LA -ICP -MS高分辨率成像的最新进展现在可以单独解决冰晶粒和晶界。这些决议需要新的足够的量化策略，因此，具有基质匹配标准的准确校准。在这里，我们提出了三种不同的定量方法，它们在几十微米的规模上提供了高水平的同质性，并专用于冰核的成像应用。提出的方法之一具有第二次应用，提供了实验室实验，以研究谷物生长的杂质移动，并具有研究冰与恋相互作用的重要潜力。标准，以实现选定冰芯样品中杂质的绝对定量。校准的LA -ICP -MS地图表明所有样品中杂质的类似空间分布，而杂质水平却差异很大：在冰川时期和格陵兰岛检测到较高的浓度，在南方中部的冰川间周期和样品中检测到较低的水平。这些结果与互补融化分析范围一致。与CM尺度熔化技术的进一步比较需要对跨空间尺度进行更复杂的理解，而校准的LA -ICP -MS地图现在可以定量地贡献。
系统审查微观级别的循环指标
对微观层面的循环经济指标的系统文献综述表明，它们仍处于发展的早期阶段，到目前为止，与基于生物基的系统有关的具体考虑因素尚未充分纳入。现有指标提供了与资源流量数量相关的方面的良好覆盖，即资源利用效率和再循环程度。然而，大多数指标无法包括可再生资源共享，级联使用和有机回收，这些回收是生物基系统的重要特征。这些特征在最近的几篇论文中考虑了生物基产物的循环测量。仍然存在与评估资源的功能使用和保存回收材料质量有关的差距。此考虑对于优化级联生物量的使用尤其重要。除了质量外，还值得进一步关注的另一个方面是关闭营养周期。在解决这些差距的指标开发中需要进一步研究，以提取生物资源对循环经济的最大潜力。这将基于一组综合的循环经济指标产生监视框架，企业和政策制定者可以将其使用，以制定过渡到循环生物经济的目标。
生成式人工智能生产力的潜力，从宏观到微观
标准普尔 500 股票（第 28-39 页）。人工智能无处不在。美国企业界对生成式人工智能的兴趣日益高涨。计算能力的迅猛增长使人工智能能够更准确地执行复杂任务。从战后简单的模式识别开始，人工智能的发展如今已能够帮助调试代码、总结会议内容、协助药物研发等无数其他应用。每项工作都至少接触过人工智能，这可以提高效率并改善未来的工作（图 1）。每项工作都接触过人工智能。EVR ISI Strategy 估计，生成式人工智能涉及美国 800 多个职业、250 多个子行业和 20 个大行业。虽然每项工作至少有 10% 的接触率——突显了潜在采用的广度——但平均而言，每项工作职能中有 32% 接触过人工智能。金融和科技等服务业的更高接触率可能会刺激历史上疲软的生产力增长。由于人口结构的变化，劳动力市场紧张的情况可能会持续下去，因此这一点尤其重要。基本情况：5 年内人工智能采用率达 67%。技术革命并非一蹴而就。虽然手机发明于 70 年代初，但其商业可行性花了十多年时间。万维网也是如此，它发明于 1989 年，但尚未得到全面采用。Evercore ISI Strategy 估计，未来 5 年内生成式人工智能的采用率将达到 67%，这意味着到 2028 年，每项工作中的 21% 都可能被人工智能所利用。疫情后数字化加速可能会将采用率推高至牛市情况下的 88%。相反，监管的加强和社会/统计偏见可能会将熊市情况下的采用率限制在 15%。Evercore 的人工智能影响导航器。在微观层面，EVR ISI Strategy 通过模拟标准普尔 500 指数中各公司的劳动力在人工智能暴露职业中的分布情况，估计了每家公司的生成式人工智能暴露率（第 30-39 页）。例如，星巴克利用人工智能的潜力低于 Verizon，因为其员工主要集中在人工智能接触较少的食品准备工作中，而 Verizon 则更多地集中在销售和办公相关岗位（第 29-30 页）。如果您想要一份 Evercore 的人工智能公司影响导航模型，请给我们或您的 Evercore 联系人发送电子邮件。