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深度学习的工作流程，用于自动提取心脏纤维化中心脏计算机断层扫描上心房和心外膜脂肪组织的自动提取
抽象背景：计算机断层扫描（CT）图像上左心房（LA）和心外膜脂肪组织（EAT）体积的术前估计与心房颤动（AF）复发的风险增加有关。我们旨在设计一个基于学习的工作流程，以提供对心房，心包和饮食的可靠自动分割，并为未来在AF管理中的应用提供。方法：本研究招募了157例AF患者，他们在2015年1月至2017年12月在台北退伍军人综合医院之间接受了首次导管的消融。LA，右心庭（RA）和心包的三维（3D）U-NET模型用于开发用于总，LA-EAT和RA-EAT自动分割的管道。 我们将心包内的脂肪定义为组织，衰减在-190至-30 HU之间，并量化了总食物。 在心包内的LA或RA的扩张性内部边界和心内膜壁之间的区域用于检测归因于脂肪的体素，从而估计La-EAT和RA-EAT。 结果：LA，RA和心包分割模型的骰子系数分别为0.960±0.010、0.945±0.013和0.967±0.006。 3D分割模型与LA，RA和心包的地面真相良好相关（r = 0.99，所有人的P <0.001）。 我们提出的食品，LA-EAT和RA-EAT方法的骰子系数分别为0.870±0.027、0.846±0.057和0.841±0.071。 结论：我们提出的用于自动LA，RA和饮食分割的工作流程在CT图像上使用3D U-NETS对AF患者可靠。用于开发用于总，LA-EAT和RA-EAT自动分割的管道。我们将心包内的脂肪定义为组织，衰减在-190至-30 HU之间，并量化了总食物。在心包内的LA或RA的扩张性内部边界和心内膜壁之间的区域用于检测归因于脂肪的体素，从而估计La-EAT和RA-EAT。结果：LA，RA和心包分割模型的骰子系数分别为0.960±0.010、0.945±0.013和0.967±0.006。3D分割模型与LA，RA和心包的地面真相良好相关（r = 0.99，所有人的P <0.001）。我们提出的食品，LA-EAT和RA-EAT方法的骰子系数分别为0.870±0.027、0.846±0.057和0.841±0.071。结论：我们提出的用于自动LA，RA和饮食分割的工作流程在CT图像上使用3D U-NETS对AF患者可靠。
的开发和验证诺夫图优于乍得2和CHA 2 DS 2 -VASC模型，用于预测左心房附件密集的自发回声
这些患者的抗凝治疗。在当前的指南建议和临床实践中，CHA 2 DS 2 -VASC（充血性心力衰竭或左心室功能障碍高血压，年龄≥75岁，糖尿病，中风，血管疾病，年龄65-74岁，年龄）模型是主要的中风预测模型（6）。在CHA 2 DS 2 -VASC模型中，人口特征和病史是主要变量，使其适合临床应用。然而，许多研究也表明该模型的预测价值有限（8,9）。左室附属血栓（LAAT）的脱离是AF患者中风的原因，而血栓形成不仅与全身因子有关，而且与心脏的局部血液动力学高度相关（10）。 这些左心房功能变量不包括在CHA 2 DS 2 -VASC预测模型中，该模型可能部分解释了其低预测性能。左室附属血栓（LAAT）的脱离是AF患者中风的原因，而血栓形成不仅与全身因子有关，而且与心脏的局部血液动力学高度相关（10）。这些左心房功能变量不包括在CHA 2 DS 2 -VASC预测模型中，该模型可能部分解释了其低预测性能。
心房颤动患者的多发病
摘要在房颤的发生率和患病率（AF）的发生率和流行率都存在升级。af与许多其他合并症有关，这有助于多发病的出现。多种病和AF流行率的持续增长对全球医疗系统产生了重大压力。对多种多发病和AF之间关系的理解对于确定有效的医疗保健策略，改善患者预后以充分解决AF的负担至关重要。它不仅始于AF环境中合并症的准确识别。还需要了解不同合并症及其共同相互作用的病理生理学，以及多发病的影响如何。要管理多发性和AF的发病率和患病率的增加和患病率（例如不良事件和住院）所面临的挑战，AF中合并症的治疗已经变得重要，并且在即将到来的几年中需要成为主要重点。在AF中治疗多种病的治疗方面存在许多挑战，因此合并症的鉴定至关重要。需要确定以个人为中心方法的全面多发性管理的综合护理策略，以改善医疗保健策略，并减少与自动房屋相关的脆弱，心血管疾病的风险，并改善患者的结果。
心房尿液肽的类似物（C-ANP4-23）调节人分化脂肪细胞中的葡萄糖代谢
抽象的累积异生物益生性暴露具有环境和人类健康的影响，目前在一种健康方法下进行了评估。双酚A（BPA）的暴露及其与儿童肥胖的潜在联系，在过去的几十年中，它们相当于增加。它在产前或早期生活中存在，可能会引发生活中的合并症和非传染性疾病。合成化学物质性质的累积支持“环境肥胖”假设，例如BPA。这种模仿雌激素的异生元已经显示出内分泌的破坏性和肥胖作用，伴随着肠道微生物群的失误，但尚未得到很好的阐明。这项研究旨在研究通过直接BPA暴露分离并选择的特定微生物群，并揭示其在整个Chil Dren Microbiota社区和动态上的作用，并促进特定的肥胖症性疾病。在评估了几个暴露条件后，通过培养获得了总共333种抗BPA的孤立物种，以评估其与全球微生物群落的作用和相互作用。选定的BPA培养分类生物标志物对α多样性显示出重大影响。具体而言，梭状芽孢杆菌和romboutsia正与促进微生物群落的丰富性有正相关，而肠道，大肠杆菌，双歧杆菌杆菌和乳酸杆菌却负相关。根据研究组，微生物通讯动力学和网络分析显示出差异。与超重和肥胖的群体相比，正常的体重儿童群体表现出更丰富，结构化和连接的分类单元网络，这可能代表了对异生物生物物质的更具弹性的社区。从这个意义上讲，用BPA培养属生成的子网分析显示了分类单元连通性与更多样化的潜在酶BPA降解能力之间的相关性。
胎儿心脏异常留下心房异构主义
我们报告了一个35岁的G7 P3孕妇的病例，她们进行了异常扫描和胎儿超声心动图（ECHO），显示左室异构异构主义，下腔静脉的下腔和半肌肌延伸到左肠vena vena cava和胎儿的胎儿性心动节症。怀孕以妊娠36 +4周的妊娠剖宫产结束，以期为患者要求。新生女婴需要专家新生儿医生和心脏病医生咨询，并在新生儿重症监护室住了4天，此后，她以定期随访的利尿剂为稳定的临床状况出院，并计划在6个月中进行手术。左心房异构主义在产前检测到心脏畸形的各种范围。完整的心脏阻滞，复杂的心脏异常和胎儿水力是不良的预后特征。那些仅患有较小心脏畸形的人在产后胆管闭锁和由于肠梗阻导致的肠梗阻而处于危险中。目前的报告提出了胎儿剩下的心房异构主义的案例。专家超声师和胎儿心脏病专家在怀孕中确定了这种情况。一般而言，左室异构主义的心脏状况似乎不那么严重。因此，由于这种情况的稀有性，我们报告了此情况。左心房异构主义是一种具有挑战性的疾病，需要专家心脏病专家的意见和产前咨询。对预后迹象不佳的产前监测对于通过多学科团队方法为制定适当的计划和产后干预的适当计划至关重要。
依度沙班对左心房血栓的良好效果似乎与肺静脉血栓有关
缺血性中风 (IS) 会导致不同程度的残疾，有时还会引发社会问题：因此，防止 IS 的发生和复发非常重要。运动功能的恢复已被广泛研究。取回的血栓的特征已变得更加清晰；但尚不清楚哪种血栓会导致 IS。肺静脉血栓 (PVT)，例如 IS 的血栓，可通过释放几种大小的颗粒引起全身性血栓形成。PVT 很常见但被低估，可通过增强计算机断层扫描 (CT) 和经食管超声心动图 (TEE) 检测到。PVT 通常延伸至左心房 (LA)，主要使用 TEE 而不是增强 CT 来诊断。扩展的 LA 血栓的特点是心跳缺乏周期性运动。直接口服抗凝剂 (DOAC) 可用于预防 IS。我们报告说，使用增强 CT 和 TEE，利伐沙班可部分溶解 LA 血栓和 PVT；但依度沙班对左心房血栓和肺静脉血栓的作用尚不明确。我们用增强CT和TEE检查了图像，并用依度沙班治疗。患者为73岁女性，易疲劳。依度沙班对左心房血栓有良好作用，依度沙班部分溶解了右下肺静脉（RLPV）的血栓。降低依度沙班剂量（15mg，每天一次）对左心房血栓和RLPV血栓有相似的作用，提示该治疗可能有助于预防IS。
在先天性心脏病患者和患有严重肺动脉高压或心肌病的儿童中植入心房流动调节器设备 - 国际多中心病例系列
1个心脏病学，心脏手术和心脏肺移植，ERN Guard Heart，BambinoGesù医院和研究所，IRCCS，意大利罗马市IRCCS，2 2 di di Politecnico di Politecnico di Politecnico di Politecnico di di di di，意大利，意大利，3个心血管干预措施，儿童纪念馆，沃尔萨夫人，沃尔萨夫人，沃尔萨夫人，沃尔萨夫人。儿科，Stollery Children's Hospital，加拿大埃德蒙顿，加拿大埃德蒙顿，5个儿科心脏病学系，意大利帕德多瓦大学，帕多瓦大学，6个儿科心脏病学部，伦敦皇家布罗姆普顿医院，英国皇家医院，7流行病学，临床途径和临床风险单位，临床途径和临床风险单位，医疗服务Nantes，儿科心脏病学和儿科心脏手术系，FHU Pecicare，法国南特，9小儿介入心脏病学部门，Vall D'Hebron Hospital，Barcellona，西班牙，西班牙10号，先天性心脏病和小儿心脏病学系，Deutsches Herzzentrum Mirummouzunchennchennchennchennchen，Mutiarum Miudiachennchen，心脏病学和先天性心脏病的成年人，埃维利娜儿童医院，伦敦，英国，心脏病学12，儿童医疗保健，亚特兰大，亚特兰大，亚特兰大，佐治亚州，乔治亚州，
心房心肌病心房心肌病
自1995年以来，心房心理病（ACM）的概念与心肌纤维化有关。尽管在2016年达成共识，但ACM的定义主要依赖于组织病理学发现。对ACM的诊断标准的关注是由与动物纤维纤维（AF）独立独立的血栓栓塞事件的潜在联系所驱动的。ACM和AF之间相互关系的复杂性使得对与ACM相关的血栓栓塞风险进行任何评估。ACM的血栓形成性是一种涉及电气，功能和结构修饰的多方面临床PHE NOMENON。诸如心血管危险因素（例如高血压），常见心脏合并症（例如心力衰竭）和心脏外疾病（例如，神经肌肉疾病）等因素可以促进房屋的危险，可以促进房屋的危险，触发心房纤维化（AF）并增加链球菌事件的风险。可以使用几种诊断方法来检测ACM的关键特征，包括通过表面和腔内ECG评估的电更改，以及通过超声心动图和心脏磁共振（CMR）评估的结构和功能改变。这些方法可以通过电原形映射（EAM）来调整，以增强心肌组织表征和心房纤维化评估的准确性。尽管某些临床状况（例如房屋高速发作，AHRES；未确定来源的栓塞中风，ESUS）通常会在其血栓栓塞预预告片中表现出心房变化，但最近的随机试验未能证明ACM没有ACM的ACM患者口腔抗强化的益处。但是，正如4S-AF计划所提出的那样，ACM构成了AF开发的底物。这篇综述强调了缺乏诊断金标准以及对ACM的临床标准的需求，旨在更好地了解房屋结构和功能危险的潜在治疗意义，即使没有AF的临床证据。
心力衰竭，女性和心房颤动是人心房心肌病的主要驱动因素：Catch Me Consortium
方法和结果：我们检查了左心房（LA，n = 95）和右心房（RA，n = 76）的附属于欧洲接受心脏手术的患者。在小麦胚芽凝集素/CD31/波形蛋白染色后，进行了组织学ATCM特征的定量。通过多个线性回归模型确定AF，心力衰竭，性别和年龄对组织学特征的贡献。持续的AF与室内物理纤维化的增加有关（LA： +1.13±0.47μm，p = 0.038; RA： +0.94±0.38μm，p = 0.041），而总细胞外基质含量却没有。男性的心肌细胞较大（LA： +1.92±0.72μm，P <0.001），而女性则具有更多的内膜纤维化（LA： +0.99±0.56μm，P = 0.003）。Patients with heart failure showed more endomysial fibrosis (LA: +1.85±0.48 μ m, P <0.001) and extracellular matrix content (LA: +3.07±1.29%, P =0.016), and a higher capillary density (LA: +0.13±0.06, P =0.007) and size (LA: +0.46±0.22 μ m, P = 0.044）。Fuzzy k-means clustering of histological features identified 2 subtypes of atCM: 1 characterized by enhanced endomysial fibro- sis (LA: +3.17 μ m, P <0.001; RA: +2.86 μ m, P <0.001), extracellular matrix content (LA: +3.53%, P <0.001; RA: +6.40%, P <0.001) and成纤维细胞密度（LA： +4.38％，P <0.001），1以心肌细胞肥大为特征（LA：+1.16μm，P = 0.008； RA：+2.58μm，P <0.001）。患有纤维化ATCM的患者更频繁地女性（LA：优势比[OR]，1.33，P = 0.002; RA：OR，1.54，P = 0.004），持续的AF（LA：OR，1.22，P = 0.036）或心脏失败（LA：：：la：la：oy，1.62，p <0.001）。肥厚特征在男性中更为常见（la：OR = 1.33，p = 0.002; ra：or，1.54，p = 0.004）。
心房颤动
本袖珍指南是一种快速参考工具，包含基于 2020 年 CCS/CHRS 综合心房颤动 (AF) 指南的诊断和管理建议。这些建议旨在为初级保健医生、专家、护士和相关健康专业人员提供合理且实用的 AF 患者护理方法。随着科学知识和技术的进步以及实践模式的发展，这些建议可能会发生变化，并且并非旨在替代临床判断。遵守这些建议并不一定能在每种情况下产生成功的结果。建议是根据 GRADE 标准制定的，建议的强度现在分为“强”或“弱”（以前为“强”或“有条件”）。有关 AF 的完整 CCS 指南，请访问 www.ccs.ca。联合主席 Jason G. Andrade 和 Laurent Macle。 CCS 心房颤动指南小组成员主要小组：Martin Aguilar、Clare Atzema、Alan Bell、John A. Cairns、Christopher C. Cheung、Jafna L. Cox、Paul Dorian、David J. Gladstone、Jeff S. Healey、Paul Khairy、Kori Leblanc、M. Sean McMurtry、L. Brent Mitchell、Girish M. Nair、Stanley Nattel、Ratika Parkash、Louise Pilote、Roopinder K. Sandhu、Jean-François Sarrazin、Mukul Sharma、Allan C. Skanes、Mario Talajic、Teresa SM Tsang、Atul Verma、Subodh Verma、Richard Whitlock 和 D. George Wyse。次要小组成员：David Bewick、Vidal Essebag、Peter Guerra、Milan Gupta、Brett Heilbron、George Klein、Simon Kouz、Daniel Ngui、Pierre Page、Calum Redpath 和 Jan Surkes。