XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System心理健康
临床心理健康咨询课程和计划...
对心理健康顾问的许可要求：临床心理健康咨询计划的毕业生应计划将州许可视为许可的心理健康顾问（LMHC）。精神卫生顾问的许可属于纽约州教育部门的指南。州教育部需要获得硕士学位，拥有60个研究生学时（例如NU MHC计划），以及3000个受监督，硕士后的时钟小时和州考试（NCMHCE）。此外，州教育部要求所有符合许可证的MHC的要求完成虐待儿童和忽视研讨会的要求。本研讨会可以在www.childabuseworkshop.com上以研讨会格式或在线完成。国家教育部门通过了国家临床心理健康顾问考试。NCMHCE由国家认证辅导员委员会（www.nbcc.org）管理。毕业生可以从各种来源获得NCMHCE学习指南。ACA的每月出版物，今天的咨询宣传了几种学习指南。ACA的每月出版物，今天的咨询宣传了几种学习指南。
心理健康/精神病学的护士从业人员...
I.在印度的介绍和背景中，重塑卫生系统在所有卫生方面都被认为是《国家卫生政策》（2017年国家卫生政策）的重要需求（NHP 2017）。它强调了教育和培训领域的人力资源发展以及法规和立法。政府承认公共和私人卫生部门的三级护理服务的显着扩展。在建立自己的能力时，医疗保健专业人员需要高级教育准备非常重要的是专业和超级专业服务。为了支持专业和超级专业的医疗服务，具有高级准备的专业护士至关重要。在三级护理领域制定培训计划和课程被认为是小时的需求。
气候变化和心理健康培训模块儿童...
《联合国气候变化框架公约》（UNFCCC）第1条将气候变化定义为“气候变化，这是“直接或间接归因于人类活动的气候变化，这改变了全球气氛的组成，并且在可比的时间段中观察到的自然气候变异性。”因此，UNFCCCC区分了归因于人类活动的气候变化，改变了大气组成和可归因于自然原因的气候变异性。气候变化是指一组复杂的事件，其中包括基础世界表面的巨大变化，尤其是在海温，降水和风模式中，这些变化可能会在数十年或更多的时间内发生。天气和气候系统的变化会造成广泛的破坏，即使居住在这些地区的人习惯了。
康复和心理健康咨询2024-2025
多样性声明西方俄勒冈大学是一个包容性的社区，庆祝多样性，并努力反映我们多元化社会在我们的教职员工，教职员工和学生中的多样性。我们不会根据种族，阶级，语言背景，宗教，性别认同，性别，性取向，种族，年龄或身体能力进行区分。在RMHC计划中，目标是建立一个重视和培养个人和群体差异并鼓励参与和互动的环境。理解和尊重多种经验和观点将有助于挑战和刺激我们所有人学习他人，更大的世界和我们自己。通过促进多样性和智力交流，我们不仅会像它一样反映社会，而且还会按照本应有的和可能的社会来建模。
心理健康启动流程加入Orcha应用程序库
关于Orcha Orcha是世界领先的健康应用程序评估和分销组织。我们帮助政府以及卫生和社会护理组织，选择和提供健康应用程序，这些应用程序将在改善结果方面产生最大的影响。我们的工具可帮助健康和护理专业人员推荐和监视对健康和护理应用程序的使用。被证明可以增加对条件的接受和自我管理。对好应用充满热情，我们提供了一系列服务，以帮助应用程序开发人员创建更好的应用程序，一旦伟大，就会被重要的人发现。这种监测新应用程序，评估和社区采用的突破性方法已获得奖项。我们对NHS Digital进行了评论，而NHS England正在加速我们在NHS的服务的吸收，将Orcha放置在其国家创新加速器计划中。有关更多信息，请访问Orcha.co.uk
人工智能在法医心理健康中的应用
近年来，人们对人工智能（AI）技术和机器学习（ML）在临床和法医环境中的可能应用已越来越重视。基于知识表示和自动推理（KR＆R），模型检查（MC）以及机器（Deep-）学习（ML）的 AI方法已用于开发预测定量模型，例如生物化学反应，人类病理生理学和许多其他领域。 在法医领域，歧视性AI已用于预测侵略风险（Kirchebner等，2020; Gou等，2021; Parmigiani等，2022; Watts et al。，2021），犯罪遗传主义（Tollenaar and van dernaar and van dersense et heijden eftression et heheijden effure Hehijden effure Hehijden effure Hehijden eftists），以及2019年，未来。 2021）。 此外，AI已被用来为量刑，假释，缓刑或预审风险评估的决定提供信息，从而引发了有关公平，问责制和透明度的几个法律和道德问题（Tortora等，2020）。 例如，这些问题是由于发现某些算法包含种族和性别偏见的发现（Barabas等，2018），这一事实可能会被法官和从业者误解和误解，这一事实被法官和从业者误解（Hannah-Moffat，2015年），以及可能促成临时差异（Barabs and Barabs and Barabs and cess and verrab and cy）。 该研究主题旨在介绍有关AI技术在法医心理健康领域的应用，包括有关道德挑战的研究，例如与确保不歧视的需求有关的挑战，“公平过程”，“公平过程”以及决策过程的透明度和理解性的价值。AI方法已用于开发预测定量模型，例如生物化学反应，人类病理生理学和许多其他领域。在法医领域，歧视性AI已用于预测侵略风险（Kirchebner等，2020; Gou等，2021; Parmigiani等，2022; Watts et al。，2021），犯罪遗传主义（Tollenaar and van dernaar and van dersense et heijden eftression et heheijden effure Hehijden effure Hehijden effure Hehijden eftists），以及2019年，未来。 2021）。此外，AI已被用来为量刑，假释，缓刑或预审风险评估的决定提供信息，从而引发了有关公平，问责制和透明度的几个法律和道德问题（Tortora等，2020）。例如，这些问题是由于发现某些算法包含种族和性别偏见的发现（Barabas等，2018），这一事实可能会被法官和从业者误解和误解，这一事实被法官和从业者误解（Hannah-Moffat，2015年），以及可能促成临时差异（Barabs and Barabs and Barabs and cess and verrab and cy）。该研究主题旨在介绍有关AI技术在法医心理健康领域的应用，包括有关道德挑战的研究，例如与确保不歧视的需求有关的挑战，“公平过程”，“公平过程”以及决策过程的透明度和理解性的价值。
利用大数据了解心理健康的因果关系：一个研究框架
在过去的 30 年中，我们开展了大量大规模的纵向精神病学研究，以增进我们对精神疾病的理解和治疗。然而，尽管研究界付出了巨大的努力和大量资金，我们仍然缺乏对大多数精神疾病的因果理解。因此，大多数精神病学诊断和治疗仍然在症状体验的层面上进行，而不是衡量或解决根本原因。这导致了一种反复试验的方法，这种方法与潜在的因果关系不相符，临床结果也不佳。在这里，我们讨论了如何将源于因果因素探索而不是症状分组的研究框架应用于大规模多维数据，以帮助解决心理健康研究面临的一些当前挑战，进而解决临床结果。首先，我们描述了寻找心理健康状况因果驱动因素所面临的一些挑战和复杂性，重点关注目前评估和诊断精神疾病的方法、症状和原因之间的多对多映射、对异质症状组的生物标记的搜索以及影响我们心理的多个动态相互作用变量。其次，我们提出了一个以因果为导向的框架，该框架基于两个大型数据集，这两个数据集来自青少年大脑认知发展 (ABCD) 研究，这是美国最大的大脑发育和儿童健康长期研究，以及全球心智项目，这是世界上最大的心理健康档案数据库以及来自全球 140 万人的生活背景信息。最后，我们描述了如何对此类数据集使用聚类和因果推理等分析和机器学习方法，以帮助阐明对心理健康状况的更因果理解，从而能够采取诊断方法和预防解决方案，从根本上解决心理健康挑战。
2024-2025临床心理健康咨询学生手册1返回目录
我们的计划致力于为您提供教育，使您能够探索和发展对个人和社区对心理健康的后果的理解，以及建立与未来客户的人际咨询关系的技能。我们的教师致力于持续评估我们的课程内容，以确保您正在学习核心咨询内容领域，同时还可以在每门课程中注入交叉性和关键教学法。我们的计划还将通过每个课程中提供的学生学习成果以及您作为培训辅导员的辅导员的性格来评估您在每门课程中掌握内容掌握的表现。这些评估将每学期通过计划核心教师对这些评估进行审查，并且计划主任每年两次向您提供反馈。
国家气候变化和心理健康行动计划
该文件提供了有关解决气候变化对心理健康和心理健康影响的全面指南。它包括在气候变化，能力建设需求，意识产生措施，加强监视系统，准备和响应措施以及研究在印度背景下进行证据的重要性的情况下对心理健康和福祉的情境分析。此外，它概述了医疗保健专业人员和社区水平的卫生工作者的角色和责任，以减轻气候变化对心理健康的负面影响。
