当我们第一次学习过程时,我们通常必须考虑不同的阶段,并有意识地参加许多新信息,以应用我们刚刚学到的知识。在学习复杂数学的成年人研究中可以看到这对大脑的影响[1]。活性在练习后显示在额叶区域减少。这些是链接到工作内存的区域。工作记忆是我们使大脑意识中信息的能力,并且非常有限。但是,有练习后活动增加的区域。实践将活动从工作记忆区域(在大脑的前部)转移到更多与自动无意识的处理有关的区域(远离大脑的前部,请参见图1)。换句话说,实践有助于巩固新鲜学到的心理过程,直到我们几乎无需思考就可以做到这一点,从而减少了新鲜学习的负担。这很重要,因为当我们有限的工作记忆被解放时,它准备好被新信息占据,我们准备继续前进并了解更多信息。
表现需要精神集中,精神集中是大脑中进行的心理过程,反映在思维过程中。我们的大脑由数十亿个神经元组成,它们收集和传输信号,这些信号源于我们的思想和运动功能。大脑皮层是大脑的一部分,我们的记忆、思想、注意力、意识和意识都基于此。[1] 大脑过程就像计算机的输入输出处理。我们的大脑接收和处理感官数据,并将其转化为思想。这个过程与智商水平、情绪稳定性有关,大脑中的神经元通过练习进行重组。可以说,如果一个人的注意力水平很高,他们的智力水平也可能很高。注意力、专注力、思想和专注力是相互依存的。如果没有其中一个,就很难利用其他的。这项研究试图通过对受访者进行问卷调查来得出结论。由于这项研究一直关注游戏对精神集中能力的影响,因此
NAFAS 项目是一项为期四年的开创性努力,旨在通过整合被动脑机接口 (被动 BCI) 和人工智能 (AI) 来“彻底改变人机交互”。德国联邦机构“网络安全创新局”为 Zander Labs 的这个项目提供了创纪录的 3000 万欧元预算,旨在通过开发能够实时解码和情境化多种心理过程的移动安全硬件来克服基于 EEG 的神经技术中现有的障碍。这将使用户能够前所未有地访问与情境相关的多维心理状态,从而实现用户适应和技术发展。通过缩小 BCI 概念与其应用之间的差距,并将这些概念嵌入日常和职业环境中,NAFAS 项目增强了人类与技术之间的共生关系,符合 Raja Parasuraman 阐述的神经人体工程学基本原理。
1, 2 计算机科学与工程系 摘要- 在计算机科学、工程学和神经病学的结合点上,神经技术的动态、跨学科规则为人类大脑的复杂运作提供了革命性的知识。本摘要探讨了神经技术的广阔领域,并评估了理解行为、心理过程和神经回路细节的重要性。神经技术利用光学、脑成像和电生理方法等尖端技术,使以前无法实现的对大脑内部运作和功能的研究成为可能。此外,通过提供深层脑刺激、脑机接口和神经科学作为神经系统疾病诊断和治疗的尖端方法,它催化了医疗保健领域的革命性进步。然而,鉴于神经科学的发展速度之快,存在着重大的伦理问题,包括心理健康、隐私、心理改善和神经增强等方面的问题。索引术语-神经技术、神经科学、脑研究、创新、神经成像、脑机接口、伦理考虑。
神经科学和人工智能的最新发展使得机器能够越来越准确地解码心理过程。神经伦理学家推测,完善这些技术可能会导致各种反应,从侵犯隐私到增进自我理解。然而,由于人们不善于预测自己的反应,评估这些预测很困难。为了解决这个问题,我们开发了一个范式,使用表演魔术的元素来模拟未来的神经技术。我们让 59 名参与者相信一台(假的)神经技术机器可以推断他们的偏好,发现他们的错误,并揭示他们根深蒂固的态度。机器向参与者随机分配关于他们大脑对慈善态度的正面或负面反馈。两组中约有 80% 的参与者对这种反馈提供了合理化解释,这使他们的态度朝着操纵的方向转变,但不会影响捐赠行为。我们的范式揭示了人们对未来的神经技术的反应,这可能会为神经伦理框架提供信息。
NeuroIS 是一个利用神经科学理论和工具来更好地理解信息系统现象的研究领域。目前,NeuroIS 仍然是信息系统中的一个新兴领域,可用的研究数量有限。由于计划或执行 NeuroIS 研究的研究人员需要了解相关期刊上发表的现有实证研究的状态,我们分析了 78 篇实证文章,并提出了一个综合框架来了解现有 NeuroIS 研究的重点。我们的框架建立在刺激-有机体-反应理论的基础上,该理论解释了刺激因素会影响用户的心理过程,从而进一步导致他们的反应。然后,我们回顾收集到的文章并总结他们的发现,以提供更多有关 NeuroIS 研究的细节。通过这篇文献综述,我们在影响因素、测量工具和主题方面确定了未来 NeuroIS 研究的几个机会。我们相信我们的工作将为未来的 NeuroIS 研究提供一些有意义的见解。© 2019 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
如今,哲学家、心理学家、语言学家和人工智能科学家对心灵究竟是什么、它存在于何处以及它如何运作进行了激烈的争论。伟大的哲学家和认知革命的主要倡导者乔姆斯基试图勾勒出心灵的描述、它的性质、心理过程、结构以及它与其他认知模块的关系。他还研究了心灵的先天知识。在本文中,作者提出心灵的能力不同于其能力和其他能力。本文还描述了与心灵领域、心灵和语言、语言心理主义、模块化心灵、笛卡尔心灵、心身问题、哲学语法以及推理和感知等思维过程相关的理论。首先,本文探讨了乔姆斯基是否认为心灵不同于大脑、意识和思想的问题。其次,本文探讨了乔姆斯基是否认为心灵是一个独立的概念,还是仅仅是语言的组成部分。第三,乔姆斯基如何回应理性主义者和经验主义者的问题。
摘要:本篇综述旨在强调将量子理论的数学形式和方法应用于复杂生物系统行为建模的可能性,从基因组和蛋白质到动物、人类以及生态和社会系统。此类模型被称为类量子模型,它们应该与生物现象的真正量子物理建模区分开来。类量子模型的显着特征之一是它们适用于宏观生物系统,或者更准确地说,适用于其中的信息处理。类量子建模以量子信息理论为基础,可以被视为量子信息革命的成果之一。由于任何孤立的生物系统都是死的,因此生物和心理过程的建模应该基于最普遍形式的开放系统理论——开放量子系统理论。在这篇综述中,我们解释了它在生物学和认知中的应用,特别是量子仪器理论和量子主方程。我们提到了类量子模型基本实体的可能解释,并特别关注 QBism,因为它可能是最有用的解释。
本综述旨在强调将量子理论的数学形式和方法应用于复杂生物系统行为建模的可能性,从基因组和蛋白质到动物、人类、生态和社会系统。此类模型被称为类量子模型,它们应该与生物现象的真正量子物理建模区分开来。类量子模型的显着特征之一是它们适用于宏观生物系统,或者更准确地说,适用于其中的信息处理。类量子建模以量子信息理论为基础,可以将其视为量子信息革命的成果之一。由于任何孤立的生物系统都是死的,因此生物和心理过程的建模应该基于最普遍形式的开放系统理论——开放量子系统理论。在这篇评论中,我们宣传了它在生物学和认知中的应用,尤其是量子仪器理论和量子主方程。我们提到了类量子模型基本实体的可能解释,特别关注 QBism,因为它可能是最有用的解释。
课程描述 AP 心理学课程向学生介绍人类行为和心理过程的系统科学研究。在考虑塑造该领域的心理学家和研究的同时,学生探索和应用与行为的生物学基础、感觉和知觉、学习和认知、动机、发展心理学、测试和个体差异、心理障碍的治疗和社会心理学等主题相关的心理学理论、关键概念和现象。在整个课程中,学生在使用科学方法、评估主张和证据以及有效交流思想时,采用心理学研究方法(包括道德考虑)。本课程分为三个部分:CVA AP 心理学 A 是课程的前半部分,包括单元 1-3。CVA AP 心理学 B 是课程的后半部分,包括单元 4-5。AP 心理学 Y 是整个课程,包括单元 1-5。单击此处查看 AP 心理学课程表,其中概述了本课程的单元、课程和评估。单击此处查看 AP 心理学课程和考试说明。