在胎儿期,CC 患者的大脑发育就表现出差异 6 。 30% 患有 CC 的新生儿有白质病变 (WML),与早产儿的观察结果相似 7 。患有严重先天性心脏病的胎儿大脑发育不成熟,这增加了手术后神经系统并发症或围手术期血流动力学不稳定的风险 8 。此外,这些围手术期神经系统并发症
图 2 不同成本阈值水平下患者与对照组局部效率的差异。(a)箱线图展示了三个成本水平的组间差异。箱线的下边界和上边界分别代表第一和第三四分位数。箱线内的粗线代表中位数。点代表异常值。(b)左轴:局部效率绘制为网络成本的函数。线 = 组平均值。阴影 = CI-95。蓝色 = 对照组,红色 = 患者。局部效率经过对数变换以达到残差的正态分布。右轴:控制年龄、性别和父母教育程度的多元组间差异的检验统计量(t 值)。空心点代表不显著的组间差异。
该综述仅限于 2015 年至 2024 年期间发表的文献,来源于 PubMed、Web of Science 和 Google Scholar。这个时间范围反映了干细胞研究和再生疗法的进展。急性心肌梗死的骨髓衍生单核细胞治疗 (BAMI) 和心力衰竭的心脏造血干细胞治疗 (C-CURE) 等试验的结果表明,干细胞疗法可以改善左心室射血分数 (LVEF) 并减少梗塞面积。然而,试验的异质性、样本量小和随访时间短限制了这些结果的普遍性。长期益处,包括提高存活率和减少住院率,仍无定论。伦理问题,尤其是 ESC 的使用,带来了额外的挑战,包括对胚胎来源的争议和不同的监管环境。
摘要:心脏病是全球死亡率的主要原因之一。因此,适当,及时诊断患者至关重要。因此,本文的目的是使用选择性机器学习算法来预测心脏病。使用克利夫兰心脏病数据集评估了杠杆技术。在这项研究中,对五个分类器进行了培训和测试,并使用了平滑的克利夫兰数据集和平滑的克利夫兰数据集进行了测试。获得的结果表明,使用光滑数据集测试时,所有分类器的性能都更好,精度为98。11%比使用Unsooth数据集进行测试的精度为89.71%,其杠杆技术的性能要比所审查的文献中的作品要好。这些结果表明,使用数据平滑的功能工程可有效改善心脏病预测。doi:https://dx.doi.org/10.4314/jasem.v29i1.32许可证:CC-BY-4.0开放访问策略:Jasem发表的所有文章都是开放式访问,免费下载,复制,重新分发,重新分发,翻译,翻译和阅读。版权策略:©2025。作者保留了版权和授予Jasem首次出版的权利。只要引用了原始文章,就可以在未经许可的情况下重复使用本文的任何部分。将本文引用为:umar,n; Hassan,S.K;乌玛,一个; Ahmed,S。S.(2025)。通过选择性机器学习算法预测心脏病。J. Appl。SCI。 环境。 管理。 心脏病是全球死亡率的主要原因之一(Sharma等,2020)。SCI。环境。管理。心脏病是全球死亡率的主要原因之一(Sharma等,2020)。29(1)255-261日期:收到:2024年10月22日;修订:2024年11月20日;接受:2024年12月28日;发布:2025年1月31日关键字:心脏病;功能改进;预言;数据平滑;功能工程。任何影响心脏正常功能能力的问题称为心脏病(Zhenya和Zhang,2021)。在心脏病中,心脏通常无法向人体其他区域输送足够的血液,无法正常手术。冠状动脉的狭窄和阻塞会导致心力衰竭(Muhammad等,2020)。每年,估计有1700万人死于心血管疾病,例如心脏病发作和中风,占全球所有死亡人数的31%(Dutta等,2019)。心脏病是由多种变量(包括个人和专业行为)以及遗传性倾向引起的(Dutta等,2019)。心脏病护理和治疗极具挑战性,尤其是在贫困国家,由于缺乏诊断工具,医生和其他资源,
与高收入国家相比,中低收入国家(LMIC 定义为使用世界银行地图集方法计算的人均国民总收入 (GNI) 在 1,086 美元至 4,255 美元之间的国家)获得心脏外科治疗的机会有限,其中撒哈拉以南非洲国家的外科医生和医院数量最少 (7, 8) 。当代评估全球心脏外科治疗可及性的研究从宏观层面上表明了需求差距 (7, 8) 。与美国人口形成鲜明对比的是,尚未针对非洲患者深入研究风湿性心脏病的发病率、描述地理分布区域和考虑心脏外科治疗的旅行距离 (9, 10) 。考虑到非洲的地理位置以及可能需要最佳地定位具有心脏外科手术能力的中心(美国陆地面积约为 380 万平方英里,非洲陆地面积约为 1170 万平方英里),这一点在非洲尤为重要。
心脏病仍然是全球死亡的主要原因之一,其发展有多种因素。虽然饮食和运动等生活方式选择对心血管健康起着重要作用,但遗传因素也显著影响个人患心脏病的风险。了解心脏病的遗传基础对于识别高风险个体和制定个性化预防和治疗策略变得越来越重要。本文探讨了遗传学在心脏病中的作用,强调了与心血管疾病风险增加相关的关键遗传因素,包括冠状动脉疾病、心力衰竭和心律失常。通过研究遗传易感性和环境因素之间的相互作用,这项工作强调了遗传学研究在促进心脏病预防、诊断和治疗方面的重要性。
1.3.4。高级二尖瓣二尖瓣二尖瓣和亚瓣亚设备中的超声心动图似乎在很大程度上不显眼(参见在线图片4–6)。血压,心率和/或体积状态的动态变化通常起主要作用。总是强调的是在补偿状态下对二尖瓣失败进行评估。由于大型随机Stu dien Zu teer,在2021年发布的指南中存在变化。可以证实,尤其是椭圆形的EROA和/或低流量比,在EROA≥30mm²时,已经存在高级二尖瓣不足(否则≥40mm²,如一级二尖瓣失败)。在这些情况下,相同的情况也适用于≥45mL的RV(否则≥60ml)。就预测而言,即使是下限值(EROA≥20mm²和/或RV≥30mL)也可以应用。这不足以推荐计划推荐的干预措施,但有助于风险冲压[7]。在这种情况下,要确定调节派别[12](见在线回声图7)。
继续教育学分医师美国医学协会认证:诺顿医疗保健是肯塔基医学协会认可的,以为医师提供认可的继续医学教育。指定:Norton Healthcare指定此现场活动,最多为5.50 AMA PRA类别1个学分TM。医师应仅要求其参与这项活动的程度相称。ABP MOC积分成功完成了这项CME活动,其中包括参与活动,并对参与者进行了个人评估和对参与者的反馈,使参与者能够在美国儿科委员会(ABP)维护认证(MOC)计划中赢得5.50 MOC积分。为了授予ABP MOC信用,向ACCME提交参与者完成信息是CME提供商的责任。有关更多信息,请通过cme@nortonhealthcare.org与诺顿医疗保健中心联系。