Beppe Brivec 2024 年 9 月 1 - 简介:奥卡姆剃刀和概括 我将要在本节中写的内容仅指休谟问题,而不是古德曼悖论,古德曼悖论是一个更普遍的问题,它涉及归纳法,但不仅仅涉及归纳法。 让我们比较一下假设 A“所有祖母绿都是绿色的”与假设 B“所有祖母绿细分为绿色和蓝色”,后者指出不仅有绿色祖母绿,还有蓝色祖母绿。 假设 A 和 B 是不相容的。 我们不知道先验理由来偏爱一个假设而不是另一个假设;因此,我们寻找后验理由来偏爱一个假设而不是另一个假设。 [尾注 1]。在“所有 F 都是 G”这种科学概括中,F 的数量被假定为无限数(如果 F 的数量是有限数,那么休谟问题将很容易通过概率计算(客观概率)来处理),因此,不可能检验所有 F。因此,如果 A 为真,B 就永远无法证伪(因为不可能检验所有 F,所以不可能检验所有绿宝石;因此,我们永远无法证明没有蓝色绿宝石)。相反,如果 B 为真,A 被证伪并非不可能(观察蓝色绿宝石会证伪 A)。换句话说,A 的真实性意味着 A 和 B 都不可能证伪;相反,B的真实性并不意味着A不可能被证伪。因此,目前A和B都未被证伪是A的必然结果,而不是B的必然结果。所以,押注A比押注B更合理,我们宁愿押注A而不是押注B。换句话说,A的真实性意味着A和B都不可能被证伪;相反,B的真实性并不意味着A不可能被证伪。命题A必然意味着预测A和B都未被证伪;命题B不一定意味着预测A和B都未被证伪。目前的证据是A和B都未被证伪:假设A必然预测A和B都未被证伪;假设B不一定预测A和B都未被证伪。所以,押注A比押注B更合理。
人工智能的进步是人类创新的产物,而不是某些机械过程的必然结果。同样,人类机构也将决定如何使用人工智能、为谁谋利以及用于何种目的。我们应该想象这样一个世界,推动人工智能发展的人类创造力被用于改善劳动者的生活,人工智能被部署在工作场所以提高工作质量,使其更安全、更充实、更有回报。这种方法可以将人工智能引入工作场所,以消除贫困、增加对工人及其家庭的支持并扩大工人的自主权。人工智能驱动的工具可以扩大工人在工作场所的声音,包括通过他们的组织权。简而言之,我们应该将人工智能视为一种可能对工人福祉有巨大帮助的技术,我们应该利用我们的集体才能来设计和使用人工智能,让工人成为受益者,而不是创新的障碍。如果不让工人的世界变得更好,人工智能对更美好世界的承诺就无法实现。
虽然有很多可能的解释,但我们认为数字化转型本质上是将数据移至云端。人们认为,云端将是集成数据并使其适应人工智能 (AI) 的更好场所。目前尚不清楚的是,向云端迁移是否是所有人都必须面对的必然结果,甚至是实施 AI 的先决条件。我们认为数字化转型部分是对现有解决方案和平台的重新演绎,部分是 IT 和咨询界争夺地盘的企图。埃森哲的立场文件尤其具有启发性,因为它得出结论,在未来,“[数据科学] 专业知识 [将] 战胜行业经验。” 在另一个层面上,强硬的营销延伸到了 IT 部门本身,正如《福布斯》最近的一篇文章所说,“首席信息官必须调整他们的个人和专业技能以满足当今的需求。”那些不冒着变得无关紧要的风险的人。’你已经被警告了!
哈考特,尼日利亚 *1 通讯作者:lekia.peekate@ust.ed.ng;+2348063353116 引言 原油及其产品对陆地环境的污染是石油勘探、开采和运输的必然结果。因此,原油生产社区经常遭受原油泄漏的毁灭性后果,包括因农田和野生动物的损失而造成的经济损失、因地表水和地下水污染导致的饮用水短缺,以及因吸入烟雾和摄入受污染的水或食物而导致的健康问题(Chukwuka 等人,2018 年;Ojimba,2011 年;Ordinioha 和 Brisibe,2013 年)。因此,有必要采取对策使受污染的环境恢复到自然状态。生物修复是防治原油污染最有前途的对策之一。生物修复涉及使用生物降解剂(主要是细菌和真菌)来分解或降解污染物(Bala 等人,2022 年)。生物修复的一个优点是生物降解剂在自然环境中相当普遍。然而,潜在生物修复剂的碳氢化合物降解潜力应该
摘要:当计算机在 20 世纪 50 年代左右开始成为技术的主导部分时,关于可靠设计和稳健性的基本问题就变得非常重要。它们的发展引发了对新问题的探索,例如是什么让大脑变得可靠(因为神经元会死亡)以及计算机如何从神经系统中获得灵感。与此同时,第一个人工神经网络诞生了。从那时起,大脑和计算机之间的比较观点就朝着新的、有时是意想不到的方向发展。随着深度学习的兴起和连接组学的发展,需要从进化的角度来审视硬件和神经复杂性是如何进化或设计的。在本文中,我们认为重要的相似之处既来自趋同进化(架构约束的必然结果),也来自神经生物学玩具图片指导的硬件和软件原理的灵感。此外,差异和差距源于缺乏为生物计算(包括大脑)铺平道路的重大创新,而这些创新在人工领域是完全不存在的。正如在合成生物计算中发生的那样,我们也可以问一问,人工智能设计中是否会出现替代思维。在这里,我们从进化的角度看待这个问题,并讨论生命和人工设计之间的显著融合,以及实现人工智能的先决条件是什么。
VR(Virtual Reality)是一种创造和体验虚拟世界的计算机仿真系统,可以模拟环境、多源信息融合、交互式三维动态场景和实体行为模拟。这里的“教育”特指教育技术,是指现代科学技术在教育中的应用。形式化方法是逻辑科学中比较和找出不同思维形式相互联系的方式,可以准确地揭示各种逻辑规则,制定相应的逻辑规则,使各种理论体系更加严谨,训练正确的思维,提高思维的抽象能力。VR技术在高等教育教学中的应用是现代信息化教学发展的必然结果。第一个维度是最初的学习方式仅仅依赖于阅读和记忆知识点,后来多媒体教学进入课堂,将幻灯片和视频带入学习,这是第二个维度,现在VR可以看作是第三个维度,即体验式学习,比以前的视频教学更加丰富,更具沉浸感。 VR在多媒体教学的基础上能够使学习者的学习效果得到进一步提升,这在理论上是显而易见的,基于此,“VR+教育”的新模式随着科技和教育理念的发展而应运而生,究竟应该采用什么样的策略、如何评估效果,是当前教育研究的重要方向,以推动“VR+教育”的发展。
废物这一概念本身就很有趣,它是线性经济的必然结果。废物在很大程度上是一种现代现象,在约翰·海因里希·泽德勒 1732 年的百科全书中,德语中废物一词(“Abfall”)仅与采矿有关,指的是低品位矿石(Kuchenbuch 1989)。早期社会几乎没有废物,因为稀缺是常态,所有可用材料都被重新利用。甚至格奥尔基乌斯·阿格里科拉 1556 年的《金属论》也描述了采矿残余物(如粉煤灰)的有益用途(Albrecht 2001)。现代废物概念后来出现,包括手工或工业生产和食物腐烂产生的残余物。即使在 20 世纪两次世界大战之间的稀缺时期,德国也比今天更接近循环经济:当时甚至存在用于清洁钢铁厂羊毛的回收概念(Schmidt & Görlach 2010)。如今,浪费是消费主义的常伴:人们仍然处于扔掉和购买新东西的循环中;这些行为似乎已成为同一事物的两个方面。然而,大自然以物质循环的方式运作,使循环经济成为模仿自然系统的首要一致性策略。因此,在循环经济背景下,我们还应该谈论废物,还是(二次)原材料?理想情况下,“废物”处理会转化为新的“原材料”供应。
1. 发布原因:本指令修订了 2017 年 11 月发布的 6008 号指令,并制定了退伍军人事务部 (VA) 的信息技术 (IT)、IT 相关和其他资产和资源的采购和管理政策。VA 的 IT、IT 相关和其他资产和资源是该部门的核心资源,有效管理这些资产和资源对于为国家退伍军人提供服务至关重要。本指令仅涉及可用于采购资源的资金类型。这种监督对于确保整个 VA 企业的项目与信息管理信息保证政策、VA 范围的规则、标准和指导保持一致是必要的。此外,该政策确保所有 IT 资助和 IT 相关资产都在 VA 的 IT 系统拨款账户的限制和意图范围内获得,并就何时必须通过 IT 系统账户或其他授权账户资助 IT 相关资产提供具体指导。经与 VA 管理部门和办公室协商,VA 的所有 IT 和 IT 相关资产、资源和服务均受 VA 首席信息官 (CIO) 的法律、行政命令和政策的约束。这包括信息保证、安全和隐私;企业架构、标准和规范;以及 IT 管理、技术和运营内部控制,无论资金来源如何,除非拨款、法规或政策另有说明。这项政策取代了之前关于这一主题的所有备忘录,是信息技术、网络连接设备(即“物联网 (IoT)”)和信息安全风险、程序和法规变化幅度和速度不断加快的必然结果。该政策的全面实施将提高 VA 使用资源的效率,从而根据所有联邦法律、法规和行业最佳实践提供标准化、集成化、可互操作和以退伍军人为中心的信息环境。
该战略旨在阐明循环经济是什么以及它对爱尔兰意味着什么。同样重要的是,它说明了循环经济不是什么。循环经济不仅仅是更好的废物管理、更少的塑料污染或更高的回收率。循环经济是关于审视我们的“一次性”经济,并认识到有更好的方法,有可能打破浪费资源开采、不可持续消费和不必要的处置的循环。环境恶化绝不能成为经济增长的必然结果。这就是为什么政府希望爱尔兰成为循环经济方面的欧洲乃至全球领导者,从提高竞争力、增强国家复原力和改善环境中获益,这就是为什么我很高兴都柏林最近被选为 2023 年享有盛誉的欧洲循环经济热点的主办城市。在爱尔兰实现循环经济需要许多新的东西;新的产品设计方式、新的制造方法、新材料和新的商业模式。循环经济还需要回归到一种在内置式废弃物和一次性物品出现之前就已存在的方法,即专注于制造更高质量、更耐用、更容易维修而不是更换的商品。所有这些方法,无论新旧,都适用于整个经济领域,具有巨大的创新、增长和可持续就业潜力。在制定这一战略时,政府正在解决阻碍爱尔兰循环经济发展的两大障碍。第一个障碍是缺乏一个联合的国家政策框架,概述循环经济如何与政府的不同政策领域相关,以及这些部门政策如何反过来支持循环经济。本战略提供了这一框架,并建立了新的结构,以确保