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摘要：当计算机在 20 世纪 50 年代左右开始成为技术的主导部分时，关于可靠设计和稳健性的基本问题就变得非常重要。它们的发展引发了对新问题的探索，例如是什么让大脑变得可靠（因为神经元会死亡）以及计算机如何从神经系统中获得灵感。与此同时，第一个人工神经网络诞生了。从那时起，大脑和计算机之间的比较观点就朝着新的、有时是意想不到的方向发展。随着深度学习的兴起和连接组学的发展，需要从进化的角度来审视硬件和神经复杂性是如何进化或设计的。在本文中，我们认为重要的相似之处既来自趋同进化（架构约束的必然结果），也来自神经生物学玩具图片指导的硬件和软件原理的灵感。此外，差异和差距源于缺乏为生物计算（包括大脑）铺平道路的重大创新，而这些创新在人工领域是完全不存在的。正如在合成生物计算中发生的那样，我们也可以问一问，人工智能设计中是否会出现替代思维。在这里，我们从进化的角度看待这个问题，并讨论生命和人工设计之间的显著融合，以及实现人工智能的先决条件是什么。
大脑和计算机的进化：未选择的道路
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