XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System态势感知
ICT 可靠性和态势感知的影响...
率................................................................................................................................ 94
通过网络态势感知了解网络空间
本文围绕常用但经常被误解的网络态势感知 (Cyber SA) 概念进行了讨论，将相关的英国军事理论与广受认可的 Endsley [1] 态势感知 (SA) 模型联系起来。关键发现是，在英国军事背景下，网络态势感知很重要但还不够。此外，SA 的概念已经发展并发展为更传统的军事作战环境，而不是定义网络空间的虚无缥缈和更复杂的社会技术系统 (STSOS) 环境，通常称为第五战场 [2]。这导致了使用 Endsley 模型的人（例如学术界和工业界）与受军事理论和支持模型（如武装部队）管辖的人之间的技术观点分歧。
人类表现和态势感知措施
态势感知 (SA) 是与正在执行的任务相关的知识。例如，飞行员必须了解飞机的状态、飞行环境以及它们之间的关系，例如雷暴与湍流有关。它是决策的重要组成部分，已被纳入多种决策模型中（例如，Dorfel 和 Distelmaier 模型，1997 年；见图 3.1）。态势感知有三个层次（Endsley，1991 年）：第 1 级，对环境中元素的感知；第 2 级，对当前情况的理解；第 3 级，对未来状态的预测。态势感知测量有四种类型：性能（也称为查询方法，Durso 和 Gronlund，1999 年）、主观评级、模拟（也称为建模，Golightly，2015 年）和生理测量。以下各节分别描述了前三种类型的态势感知测量。 French 等人 (2003) 和 Vidulich 等人 (1994) 撰写了描述 SA 生理测量的文章。图 3.2 给出了帮助选择最合适测量的流程图。请注意，Stanton 等人 (2005) 提出了另一种 SA 测量分类。它们的类别是：SA 需求分析、冻结探测、实时探测、自我评级探测、观察者评级和分布式 SA。该团队还评估了 17 种 SA 测量在指挥、控制、通信、计算机和情报 (C4i) 应用中的应用
态势感知分析与测量，第... 章
定义是关于重要事物的概念。SA 最常以操作术语定义。虽然没有参与任务或目标的人可能有意识（例如有人坐在树下悠闲地享受大自然），但这类人在很大程度上超出了人为因素设计工作的范围。相反，我们主要关注那些出于特定原因需要 SA 的人。因此，对于给定的操作员，SA 是根据该工作的目标和决策任务来定义的。飞行员不需要知道所有事情（例如副驾驶的鞋码和配偶的名字），但需要知道大量与安全驾驶飞机目标相关的信息。外科医生同样需要态势感知；然而，她需要了解的事情会有很大不同，这取决于不同的目标和决策任务。
个人、团队和系统的态势感知
可持续公路货运中心，赫瑞瓦特大学，爱丁堡，EH14 4ES，英国摘要：这篇评论论文讨论了人体工程学中最具争议的主题之一，即态势感知，并介绍了三组关键模型。这些模型分为个体态势感知、团队态势感知和系统态势感知类型。尽管存在争议，或者也许正是因为存在争议，态势感知在过去二十年里一直是人体工程学领域研究和实践的持久主题。虽然不可能解决立场之间的争议和差异，但可以通过一种偶然的方法来进行问题模型匹配，从而进行调解。这是人体工程学理论的基础，将模型和方法与所面临的问题领域进行适当匹配。关键词：态势意识，理论，模型，个体态势意识，团队态势意识，系统态势意识，分布式态势意识 科学现状 态势意识 (SA) 是人体工程学中最热门的研究课题之一 (Wickens，2008；Salmon 和 Stanton，2013；Stanton 等人，2010)，也是最具争议的课题之一。该术语用于描述人们以及整个社会技术系统如何与其环境的动态保持耦合 (Moray，2004)。作为一个概念，它为研究人员和从业者提供了各种模型和方法来描述态势意识包含的内容，确定个人、团队或系统如何发展态势意识，或者评估任务执行过程中态势意识的质量 (Salmon 和 Stanton，2013)。它还应解释态势意识丧失时会发生什么，以及获得态势意识时如何影响绩效 (Stanton 等人，2015)。
芬兰态势感知解决方案 - SpaceFinland
一组芬兰和芬兰的技术公司提供和构建用于非军事应用的态势感知系统。这些公司在自己的技术领域拥有深厚的专业知识，作为一个集群，它们满足了各种各样的客户需求。该集团的能力领域和产品涵盖了态势感知系统的所有方面，从卫星和传感器到基于人工智能的数据处理系统。根据系统的应用和要求，将相应地选择参与公司。下图显示了芬兰在态势感知系统方面的联合产品。
设计时的态势感知和人为因素...
摘要 本文的背景是为执行一个关于态势感知和人为因素的系统工程研究项目做准备。作者以一家大型国防公司作为本研究的案例。该公司正在开发一种新的武器系统，允许一名操作员操作多个远程武器系统。这些系统将产生大量数据，操作员必须在决策过程中使用这些数据。为了做出正确的决定，操作员需要良好的态势感知。作者研究了有关态势感知和人为因素的出版物，并详细阐述了即将开展的研究项目的研究设计。文献中的研究结果表明，态势感知由三个层次组成。在这三个层次中，有几个因素会影响操作员建立和维持态势感知的能力。即将开展的研究项目的假设是该公司缺乏对态势感知的深入了解。© 2022 作者。关键词：态势感知；人为因素；远程武器系统；SAGAT
量化小型无人机的态势感知
提出了一种新颖的统计模型来量化小型民用无人机系统 (UAS) 运行中的态势感知。如今，绝大多数小型 UAS 运行都在人类操作员的视线 (VLOS) 范围内进行，操作员对飞行安全负全部责任。随着操作开始转向超视线 (BVLOS)，操作员和日益自主的 UAS 本身很可能会共同承担这一责任。在我们试图量化这种系统的安全性之前，分析现有 VLOS 操作的安全性以提供目标安全水平是有益的。在考虑任何机载决策之前，必须确保 BVLOS 中 UAS 的人工态势感知系统至少与人类操作员的意识一样好。本文为态势感知的高级抽象提供了概率理论和模型，以指导未来对 BVLOS 操作的评估。
无人机操作员的态势感知培训
在民用作业中，无人驾驶飞行器 (UAV) 的使用多种多样，应用需求和性能特征也千差万别。为此，无人机作业机会的增加迫切需要经过培训的操作员，以确保这些系统得到有效和安全的使用。本文讨论了适当的非技术技能 (NTS) 培训的重要性和整合，重点是态势感知 (SA)，以进一步提高无人机任务效率。本文探讨了影响无人机作业的技术设计和人为因素挑战。在研究无人机系统和接口的技术设计解决方案的同时，作者认为还应考虑以人类无人机操作员为重点的特定培训策略。
个人、团队和系统的态势感知
可持续公路货运中心，赫瑞瓦特大学，爱丁堡，EH14 4ES，英国 摘要：这篇评论论文讨论了人体工程学中最具争议的主题之一，即态势感知，并介绍了三组关键模型。这些模型分为个人态势感知、团队态势感知和系统态势感知类型。尽管存在争议，或者可能正是因为存在争议，态势感知在过去二十年里一直是人体工程学领域研究和实践的一个持久主题。虽然不可能解决立场之间的争议和差异，但可以通过问题模型匹配的偶然方法来显示调解。这是人体工程学理论的基础，将模型和方法与所面临的问题领域适当地匹配。关键词：情境意识、理论、模型、个体情境意识、团队情境意识、系统情境意识、分布式情境意识 科学现状 情境意识 (SA) 是人体工程学中最热门的研究课题之一 (Wickens, 2008; Salmon and Stanton, 2013; Stanton et al, 2010)，也是最具争议的课题之一。该术语用于描述人们以及整个社会技术系统如何与其环境的动态保持耦合 (Moray, 2004)。作为一个概念，它为研究人员和从业者提供了各种模型和方法来描述情境意识的组成，确定个人、团队或系统如何开发情境意识，或评估任务执行过程中情境意识的质量 (Salmon and Stanton, 2013)。它还应该解释当 SA 丢失时会发生什么，以及当 SA 获得时它会如何影响性能（Stanton 等人，2015 年）。