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World File Search System思维能力
战略沟通需要战略思维
本章采用了战略沟通的定义，该定义侧重于对于“一个实体的生存和持续成功”至关重要的沟通（Zerfass、Verčič 等，2018，第 487 页）。本章认为，要取得成功，战略沟通需要具有战略思想并采用系统方法的沟通领导者。本章首先简要概述了战略沟通。然后讨论了战略的含义以及战略沟通在战略规划中的位置。然后，本章提出了这样一种观点：要参与战略决策，沟通主管需要表现出战略思维能力。本章的大部分工作基于作者之前的研究，作者发现，认为沟通主管具有战略导向的领导者更有可能重视他们以及沟通职能对组织成功的贡献。不仅如此，表现出战略导向的沟通主管更有可能被邀请参加战略会议，而且他们会在流程早期就得到邀请。
德克萨斯州阿尔茨海默氏病2024- 2028
阿尔茨海默氏症在症状发展之前开始20年或更长时间。阿尔茨海默氏症的标志性症状是记忆力丧失，迷失方向和思维能力降低，然后是向下螺旋，其中包括言语表达，分析能力，挫败感，烦躁和躁动的问题。随着疾病的发展，身体表现包括失去力量和平衡以及无法执行简单的任务和体育活动。随着认知能力和功能能力的下降，个人被完全取决于他人的护理。随着更多的大脑受到影响，控制基本生命功能（如吞咽和呼吸）的区域被不可逆转地损害，最终导致死亡。目前，阿尔茨海默氏症尚无有效的治疗方法。有证据表明，高血压控制，身体活动和促进心脏健康的措施可能有助于预防，减少或延迟痴呆症的影响。
教学声明
教学声明我将教学和指导作为我学术研究生涯的核心特权。在东北大学，我曾教授本科和研究生心理学和神经科学课程，所有这些课程都是我从头开始创建的。 我从自己在不同的学习框架中作为发展心理学家的培训来介绍我在课堂上的方法。 我的主要教学目的是：1）促进学生的批判性思维能力，2）在人文学框架中促进知识融合，3）通过体验式学习使学生参与科学过程。 为了实现这些目标，我为学生提供了一个包容性，建设性的环境，以探索新想法并舒适地做出贡献，这是我的学生评估评论所生。 我很荣幸能够以较高的学生回应率来定期为教学效率获得最高分数（所有课程，甚至是第一次教授的课程，甚至是第一次教授的课程）。 我为我的两个课程获得了5/5的有效性分数。 我注意到，达到这种教学功效需要灵活性，以期在全球Covid-19大流行期间与学生建立联系，并且随着教学技术的变化迅速。 下面我展示了我到目前为止如何达到我的教学目标并详细介绍了我的指导。 1）促进学生的批判性思维能力：能够系统地和理性地解决问题的能力，我们所知道的是学术和职业成功的重要技能。 i脚手架在课程期间以常规练习和反馈的方式转移了解决问题的责任。在东北大学，我曾教授本科和研究生心理学和神经科学课程，所有这些课程都是我从头开始创建的。我从自己在不同的学习框架中作为发展心理学家的培训来介绍我在课堂上的方法。我的主要教学目的是：1）促进学生的批判性思维能力，2）在人文学框架中促进知识融合，3）通过体验式学习使学生参与科学过程。为了实现这些目标，我为学生提供了一个包容性，建设性的环境，以探索新想法并舒适地做出贡献，这是我的学生评估评论所生。我很荣幸能够以较高的学生回应率来定期为教学效率获得最高分数（所有课程，甚至是第一次教授的课程，甚至是第一次教授的课程）。我为我的两个课程获得了5/5的有效性分数。我注意到，达到这种教学功效需要灵活性，以期在全球Covid-19大流行期间与学生建立联系，并且随着教学技术的变化迅速。下面我展示了我到目前为止如何达到我的教学目标并详细介绍了我的指导。1）促进学生的批判性思维能力：能够系统地和理性地解决问题的能力，我们所知道的是学术和职业成功的重要技能。i脚手架在课程期间以常规练习和反馈的方式转移了解决问题的责任。在我的本科认知发展课程中，我们每周阅读一个经验手稿，作为班级，互动地浏览每个部分的批评。学生学习如何解释证据，评估他们是否同意作者的结论以及为什么的结论，并提出建议以解决杰出问题。我也在主题辩论中进行（例如婴儿期的筛查时间会对认知产生负面影响？）学生必须评估经验文献并为辩论的双方准备论点（他们在当天被告知他们将代表哪一边）。辩论任务已被证明是流行的（请参阅评估），学生报告说，在准备过程中从多个角度检查了一个问题（我的任务也已被要求在史密斯学院使用）。在我关于神经可塑性的研究生研究中，我提出了可塑性的竞争理论观点，我们通过课堂讨论在课程中为每种观点重新审视了证据。学生还通过建模期望后，通过在后来的课程中进行的主要讨论来练习批评初级文献。他们的最后任务是独立模拟审查发表的论文，以证明关键学术过程中的批判性思维技能的增长。2）在人文学框架中促进知识融合：我努力提供机会在每个班级中跨学科融合知识。我使用这些讲座来突出跨分析级别复发的主题（例如何时以及如何平衡系统内的可塑性和稳定性），以帮助学生整合证据。例如，在我的神经塑性事业中，我首先通过介绍性讲座将具有不同研究知识的学生带入相同的科学对话空间（有些学生是可塑性分子机制的专家，而另一些学生从未参加过神经科学课程）。我还选择论文来促进讨论整合跨物种发现的机会和挑战，并包括来自多个学科的读物（例如学习的计算和人工智能模型，系统神经科学的细胞，科学史）。在我的本科认知发展课程中，我还将现实世界中的情况纳入了我的教学中，为学生提供了对科学在社会中的作用进行批判性思考的机会。例如，我们讨论青少年的认知以及此
人工智能（AI）能否降低......的逻辑容量
您的年龄组是多少？ 您在工作中使用人工智能系统吗？ 您在日常任务中使用人工智能工具（例如虚拟助手、机器学习算法）的频率是多少？ 您主要使用哪种类型的人工智能？ 您是否认为人工智能降低了您在无人帮助的情况下解决问题的能力？ 您认为人工智能系统提高了您的批判性思维能力吗？ 人工智能如何影响了您的解决问题的能力？ 您对人工智能的依赖是否影响了您在非人工智能辅助任务中进行逻辑和批判性思考的能力？ 在教育环境中，您如何看待使用人工智能来辅助学习和决策？ 如果人工智能处理大多数逻辑任务，哪种认知能力可能会随着时间的推移而减弱？ 人工智能如何影响您参与需要深度逻辑思维的任务？ 您认为长期持续依赖人工智能会降低人类的整体逻辑能力吗？
通过人工智能（AI）提高推理能力
本研究旨在探索人工智能 (AI) 在学习环境中作为解决思维技能发展挑战的潜力。通过使用人工智能技术，本研究着重于找出人工智能与学生辩论能力之间的关系。本研究采用的方法是定量和相关方法。研究结果表明，学习中的人工智能可以成为批判性和分析性思维能力发展的重要催化剂。在使用人工智能的学习环境中，学生在解决问题、信息分析和批判性思维方面表现出了进步，从而提高了他们的辩论能力。此外，学习效率也提高了，并激励学习者发挥出最大潜力。本研究有助于了解教育中的人工智能如何对辩论技能的发展产生积极影响。这些发现的实际意义可以为未来开发更有效、更个性化的学习策略打开大门，创造一个反应灵敏、适应性强的教育环境。
理学士（航空科学）- BANASTHALI VIDYAPITH
成为一名飞行员不仅仅是训练和培养飞行技能。除了获得飞行执照所需的技术能力外，他们还必须培养领导能力、纪律、批判性思维能力和正确态度之间的平衡。在飞行方面，小错误可能会造成大影响，天空中几乎没有犯错的余地。在飞行的所有阶段，无论是遵循飞行前检查清单还是计算航线修正，飞行员都需要高度关注细节和精确度，以促进更好的飞行安全。一般来说，一个好的飞行员需要具备一些特质，比如情境意识、自信、谦逊、清晰的沟通技巧、在压力下保持冷静的能力、学习的欲望。课程分别确定了这些领域的基本能力。课程还包含安全、人为因素、沟通技巧、事故/事件调查案例研究和航空特定领域的项目工作等内容。航空计划的主要目标是：[PEO1]：为该国的航空公司提供专业、完善的
计算机科学学士学位课程...
培养具备以下特征、知识和技能的毕业生：1. 具有道德和伦理道德 2. 具有社会责任感，充分了解技术对社会和环境的影响和后果 3. 了解和掌握计算机科学的主要原理和理论 4. 能够开发计算机程序的基础知识，并具有分析、操作和管理计算机系统的专业知识 5. 能够理解计算机硬件的组织和操作 6. 能够帮助促进和协作正在快速发展的转让技术 7. 能够满足国家现在和未来对计算机规划应用和开发的计算机科学专家的需求 8. 具有系统、逻辑和批判性思维能力 9. 能够与团队合作并成为领导者或追随者 10. 对分配的任务负责，并在计算机科学领域不断自我发展 11. 能够有效沟通
积极的社会影响
2019 年，我们设定了目标，到 2024 年，让 24,100 名学生从 PETRONAS 的教育计划中受益。这符合我们的目标，即提供优质教育，加强教师在 STEM 方面的能力，并通过 STEM 树立榜样，提高高阶思维能力，使社区能够作为一个国家共同进步。2022 年，我们提前两年实现了目标，从 2020 年到 2022 年，累计让 42,839 名教育受益人受益。教育计划包括我们的 PETRONAS 教育赞助计划 (PESP)、教师大使计划 (Program Duta Guru) 和职业机构赞助和培训援助 (VISTA) 计划等。展望未来，我们的目标是继续为贫困学生提供更好的机会并产生可持续的影响，并且正在开发其他社会影响测量系统。我们将通过战略伙伴关系和合作关系专注于高影响力的举措，并渴望在国内外，特别是在我们经营的地区，吸纳更多的受益者。
人工智能对教育体系的影响
摘要：人工智能的快速发展对教育领域产生了巨大而深远的影响，人工智能与教育的深度融合推动了人工智能教育应用的出现和发展。如今的人工智能不仅仅是提升学习体验的工具，更是改变传统教学模式和教育管理方式的重要推手。本文探讨了不同文化背景下对人工智能的接受与看法，深入分析了人工智能在教育应用中可能出现的学术不端、算法偏见、数据隐私保护等伦理问题。研究表明，人工智能有助于提高教育的个性化和效率，但它的广泛使用可能会导致学生对技术的依赖，削弱批判性思维能力。此外，如果算法中的偏见得不到有效控制，可能会加剧教育的不平等。本文的意义在于为人工智能与教育的结合提供理论支撑，为未来平衡技术进步与人文教育要素提出建设性建议。
4。带有荣誉的计算机科学学士学位（软件工程）5。程序代码SECJH
代码预期的教育目标PEO1在本地和全球行业和组织中以软件工程师的身份获得就业机会，在那里他们有能力运用软件工程中的基本知识，计算原理和技能，以开发在不同应用领域的规模和复杂性增加的软件。PEO2证明了在整个职业生涯中继续学习的能力（即专业，技术或研究生教育）可以拉直他们的分析和批判性思维能力，以将其定位为高级软件工程实践，并为软件工程学科的知识基础做出贡献。PEO3涉及一个数字软件项目，他们熟练地应用了适当的方法，模型和技术，这些方法，模型和技术为大型软件系统的分析，设计，开发，测试和实施，评估，维护和文档提供了基础。PEO4在软件工程学科中成为具有组合技巧的领导者或技术企业家。PEO5表明了作为软件工程师的职业道德和社会责任的认识。