非酒精性脂肪肝疾病(NAFLD)是经常与肥胖有关的肝病(Friedman等,2018)。随着时间的推移,NAFLD的流行率从1988年至1991年的18%增加到了25%到目前基于短暂弹性造影的50%以上(Kim等,2020; Zhang等,2021; Noureddin等,2022)。nafld可能是中等或严重的,可以发展为非酒精性脂肪性肝炎(NASH),纤维化,肝硬化和肝癌。我们最近报道说,与非西班牙裔白人相比,墨西哥裔美国人,但没有其他西班牙裔肝病患病率很高(Shaheen等,2021a),而墨西哥裔美国人的风险最高(Shaheen等人(Shaheen等,2021b)。在美国,超过70%的糖尿病患者患有NAFLD(Xia等,2019)。NAFLD和糖尿病具有复杂的双向关系,其中NAFLD会增加患2型糖尿病(T2D)的风险高达5倍,并且具有T2D可以促进轻度肝脂肪变性的进展到更严重的状态(Xia等,2019)。通过血红蛋白A1C(HBA1C)在5.7%至6.4%之间定义糖尿病前期,在口服格luc糖耐量测试后,空腹血浆葡萄糖(FPG)在100 - 125 mg/ dL之间或140 - 199 mg/ dl葡萄糖之间定义。前糖尿病是T2D和宏观疾病(例如舒张性心力衰竭和冠心病)的重要危险因素(Mai等,2021),并且经常与肝脂肪变性共存(Rajput和Ahlawat,2019年)。根据疾病预防控制中心,美国约有9600万成年人患有糖尿病前期,80%的人没有意识到自己的状况(CDC,2021年)。通过DPP研究表明强化生活方式干预可以延迟从糖尿病前期到糖尿病的发展(Knowler等,2002),关于是否应在药理学上治疗糖尿病前期存在争议(Shaw,2019)。我们的目标是检查NAFLD严重程度因糖尿病前期状态而患病率。此外,我们研究了美国非制度化成人人群的代表性样本中NAFLD严重程度和HBA1C水平的独立关联=> 18岁。我们还研究了患有糖尿病前的受试者和患有明显糖尿病的受试者的种族/种族,性别和NAFLD严重性的独立关联。
摘要将性别差异作为糖尿病足溃疡(DFU)的危险因素2型(T2DM)患者的危险因素。搜索了在线数据库,包括中国国家知识基础设施(CNKI),Wanfang,中国生物医学文学,PubMed,Embase,Web of Science和Cochrane图书馆。从数据库中访问了有关性别差异作为DFU的性别差异的回顾性和前瞻性研究,并通过Stata软件进行了分析。包括两项涉及4399名DFU患者的前瞻性和7项回顾性研究。结果表明是男性(奇数比(OR)= 1.74,95%置信区间,置信区间(CI):1.55–1.96,p = 0.0001)在T2DM患者中是DFU的统计学意义风险因素。Other risk factors were the age of > 60 years (OR = 3.12, 95% CI: 2.16–4.49, p = 0.0001), smoking (OR = 4.32, 95% CI: 3.13–5.68, p = 0.0001), hypertension (OR = 2.18, 95% CI: 1.39–3.87, p = 0.0001), cerebrovascular event (OR = 2.16, 95%CI:1.88–3.98,p = 0.0001),冠状动脉疾病(OR = 1.16,95%CI:1.05–1.96,p = 0.0001),慢性肾衰竭(OR = 2.21,95%CI:1.54-2.79,P = 0.001),以及glycosylated HemogBiN(OR = 3.1C) 95%CI:2.27–4.43,p = 0.001)。此外,胰岛素治疗是男性DFU的保护因子(OR = 0.66,95%CI:0.38-0.93,p = 0.001)和女性(OR = 0.44,95%CI:0.27-0.83,p = 0.003,p = 0.003)T2DM患者。男性,年龄> 60岁,吸烟,高血压,冠状动脉疾病,慢性肾衰竭和HBA1C≥7是T2DM患者DFU的危险因素。对高风险组的定期筛查应进行早期检测和治疗。在将来的临床实践中应加强对这些风险因素的宣传和意识。
自闭症谱系障碍(ASD)是一种表型性的神经发育障碍,影响了美国44名儿童中估计有1个(1)。ASD患病率显示出明显的性偏见,男性比女性频率高3至4倍(1,2)。尽管ASD患病率的性别差异可能会受到FEARES中ASD症状的不足认识的影响,但使用一系列病例确定方法的研究始终报道了该疾病的男性比例较高(2,3),这表明对ASD中性别差异的潜在生物学差异表明。的确,已知影响性分化的生物学因素(即基因表达的性二态模式,性激素)已知会影响脑发育,并且可能与自闭症中的基于大脑的性别差异有关。然而,很少有能力研究ASD中基于性别的大脑结构差异,而ASD中男性偏见的神经学机制尚不清楚。对ASD中神经型性别差异与性别差异神经性表型之间的关系有了更好的了解,对于我们对与性别相关的疾病敏感性的理解至关重要。在这个问题中,Floris等人。(4)检查男性和没有ASD的男性和女性的性别差异神经解剖结构,以确定ASD是否以向男性典型大脑结构的转变为特征。在验证和测试数据集中,作者发现自闭症男性相对于神经型男性和自闭症男性的性别预测准确性较高。为此,作者使用了机器学习方法,利用了英国生物库中的男性和女性的卷积神经网络塞脑膜的结构脑,自闭症脑成像数据交换(AbiDe)和eu-aims/aims-aims-2-试验 - 2--欧洲自身抗体项目(long Europial Autism Project(leap)。重要的是,这些发现是ASD的特定的;在有或没有注意力的大量分层样本中测试性别预测分类器未能显示出性别预测准确性的任何差异。此外,性别预测准确性随着年龄的函数而不同,因此,分类者相对于成年人的儿童表现出较低的疗效。作者得出的结论是,与男性特定大脑结构相关的特征更可预测自闭症男性,而特征
高强度间隔训练(HIIT)优于男性和女性健康个体的其他训练策略。了解心脏自身调节的性别特定差异可能有助于HIIT的最佳培训策略。本研究旨在确定年轻人HIIT后心率变异性(HRV)和血管功能的性别差异。二十四名身体活跃的年轻男性和女性成年人(M:12,F:12,年龄:19.5年,BMI:22.1 kg∙M-2)自愿参加该研究。参与者进行了10次HIIT,其中包括20 s的高强度循环,最高为115-130%,然后恢复100 s。在五个不同的时间点测量了包括HRV和血管功能在内的心脏自动调节。在HIIT 15分钟后,男性中的R-R间隔,RMSSD和SDNN的回收速度比女性更快。在自主神经系统中,LN LF和LN HF活动以及女性的交感神经平衡(LN LF/HF)的性别差异更大,而HIIT后立即且15分钟。然而,男性和女性参与者之间没有观察到血压和臂轴脉冲波速度的显着差异。总体而言,女性在女性中的激活比HIIT后的男性更受激活,但是性别之间的血管功能中的急性反应并没有差异。在未来的研究中,可能需要进行重复HIIT后心脏自动调节的性别适应。
此预印本的版权所有者此版本于 2021 年 7 月 18 日发布。;https://doi.org/10.1101/2021.07.14.21260531 doi: medRxiv preprint
我们研究了性别如何影响路易体痴呆症 (pDLB) 患者的代谢连接改变。我们纳入了 131 名 pDLB 患者(男性/女性:58/73)和年龄相仿的健康对照者 (HC)(男性/女性:59/75),并进行了 (18)F-氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描 (FDG-PET)。我们评估了 (1) 全脑连接的性别差异,确定了病理枢纽,(2) 神经递质系统功能通路的连接改变,(3) 静息状态网络 (RSN) 的完整性。pDLB M(男性)和 pDLB F(女性)的岛叶、罗兰岛盖和下顶小叶均存在功能障碍的枢纽,但 pDLB M 组显示出更严重和更弥漫的全脑连接改变。神经递质连接分析显示多巴胺能和去甲肾上腺素能通路存在共同改变。性别差异尤其出现在 Ch4-perisylvian 分区,pDLB M 显示出比 pDLB F 更严重的改变。RSN 分析显示没有性别差异,两组中初级视觉、后默认模式和注意力网络的连接强度均降低。在痴呆期,男性和女性都存在广泛的连接变化,男性胆碱能神经递质系统的主要脆弱性较大,这可能是观察到的不同临床表型的原因。© 2023 Elsevier Inc. 保留所有权利。
人类大脑发育的性别差异可能与青少年时期抑郁症发病率的性别差异有关。我们使用 N = 298 名健康青少年(年龄 14 至 26 岁)的 fMRI 数据测试了正常大脑网络发育参数的性别差异,每个青少年扫描一至三次。功能连接的性别差异发展位于默认模式网络、边缘皮层和皮层下核。女性的发展模式更“破坏性”,14 岁时较弱的功能连接在青春期变得更强。这种由 fMRI 得出的性别差异大脑网络发育图与 i 先前的奖赏相关大脑激活位置 ii 重度抑郁症(MDD)的功能性连接异常图和 iii 成人大脑基因转录模式(富含 X 染色体上的基因、神经发育基因和 MDD 风险基因)紧密相关。我们发现青少年时期皮层-皮层下大脑功能网络的发育存在规范性的性别差异,这与抑郁症有关。
性别差异的研究是神经科学中最具挑战性和最有争议的话题之一。在过去的几十年中,研究对性别差异的研究的重要性常常被低估了,但是近年来,我们对性别对大脑结构,功能和化学影响的影响的了解大大增强。我们目睹了有关性别差异的发现越来越多,并且它们对人类疾病的风险和过程的重要性(Heidari等,2017; Clayton,2018)。分析技术的进步以及更广泛地使用其使用的机会,授予了更详细地研究大脑并评估男性和女性之间更加精确差异的机会。然而,尽管研究了数十年,但仅部分理解了大脑功能的性别差异。
方法和结果:共有 1,683 名有缺血症状/体征且血管造影显示冠状动脉畅通(血管造影狭窄 <40%)的患者接受了冠状动脉血管运动评估。CFVR 以 LAD 中的充血/静息平均速度来测量。用定量血管造影测量 LAD 中段直径,并计算静息 CBF(rCBF)和充血(hCBF)。静息微血管阻力(rMR)以平均动脉压/rCBF 来计算。在所有患者中,1,096 名(65%)为女性,平均年龄为 51 [42, 59] 岁。与男性相比,女性的中位 CFVR 较低(2.7 [2.4, 3.2] vs 3.1 [2.7, 3.6],p<0.001),rCBF 较高(49.7 [34.0, 71.1] vs 45.9 [31.8, 68.7] ml/min,p=0.04),hCBF 较低(139.5 [93.0, 195.2] vs 147.1 [95.7, 218.6] ml/min,p=0.02),但 rMR 相似(p=0.82)。女性是 CFVR 较低、rCBF 较高和 hCBF 较低的独立预测因素。
人脑的发展是遗传和环境因素塑造的。由于神经信息传播中的性二态性,在人类中发现了认知功能的性别差异。许多研究报道了教育对认知功能的作用。然而,很少的工作研究了教育对基于健康人群的认知性别差异和背后的神经机制的影响。在这项研究中,使用威斯康星州卡分类测试(WCST)来检查135名泰语健康受试者认知功能的性别差异,并使用无标记的无标记定量蛋白质组学方法和生物信息学分析来研究性别特异性神经释放性释放性神经释放蛋白相关的蛋白质相关蛋白质表达谱。结果显示了两个WCST子得分的性别差异:基本教育组的总纠正和总错误百分比(贝叶斯因子> 100),男性的表现更好,而在二级和第三级教育水平中消除了这种差异。更重要的是,男女之间的11种差异表达的蛋白质(FDR <0.1)在两个教育群体中都呈现,其中大多数在女性中上调。这些DEP的一半与NACHR3直接相互作用,而另一个更深端通过与雌激素相互作用,将其他深度直接连接到胆碱能途径。这些发现提供了初步的迹象,表明胆碱能 - 雌激素的相互作用与教育对泰国健康人群中认知性别差异的影响有关,并且可能支持教育的影响。