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World File Search System性别差异
性别差异在老年人的慢性疼痛的定量和定性评估中
疼痛，无论其原因如何，都是一种主观和多维体验，由感觉，情感和认知因素组成，无法通过疼痛量表上的一个数字来表达（2-4）。经常，尤其是在老年人中，没有任何变化来解释其发展，这需要使用工具，除了强度外，还将评估其其他定性维度。老年人有多种形式的非典型疼痛，其特征是强度和位置的变化，缺乏任何变化来解释其发生的情况（2，5）。老年人通常不使用“痛苦”一词，而要清楚地描述他们感到的不适或疼痛。对于初步的疼痛评估和评估各种干预措施的有效性，开发一种通用语言很重要，这对于描述旨在减轻该人痛苦的现实生活相互作用的疼痛至关重要。疼痛是与他人交流的困难经历，很大程度上取决于要传达的语言。因此，用于描述疼痛的语言是理解和评估他人痛苦的重要方面（6）。基于受试者选择的单词的疼痛评估被认为是当前疼痛经历中最大的说明（2，7）。
心血管疾病及其管理中的性别差异：评论
全球，心血管疾病（CVD）仍然是死亡的主要原因，在症状/病程和治疗方面，性别之间存在显着差异。由于不断发展的医疗技术，在理解CVD方面取得了重大进展。因此，很明显，在临床表现，患病率，管理，结果和危险因素（包括生物学，行为和社会文化因素）中存在性别差异。此叙述性评论旨在提供CVD中性别差异的广义观念。它旨在提供见解，以证明激素影响，遗传易感性以及由于不同性别的生理结果差异。本评论探讨了各个性别中CVD中的细微区别，包括影响疾病表现和进展方式的结构，生物学和激素的变化。生活方式变量还会影响风险概况中的社会文化因素和性别差异。传统危险因素，糖尿病（DM），胆固醇水平和吸烟可能在男性和女性中具有不同的体重和相关性。年龄和其他常规风险变量对性别具有明显的影响。治疗功效可能会受到性别特异性因素的表达影响，从而强调了定制策略的必要性。可以延迟或预防CVD的开发，并且可以通过对性别特异性因素的早期识别和有效管理来减少其后果。需要进行更多研究，以阐明性别之间的结构，生化和激素方面之间的复杂相互作用，以最大程度地提高治疗结果并减轻CVD的负担。
人工智能：感知、理解和训练兴趣的性别差异
摘要：鉴于人工智能（AI）在科学、商业和社会中的重要性日益增加，广泛的接受至关重要。然而，最近的研究表明，在未来就业市场中，新兴的人工智能驱动职业中女性的代表性严重不足。由于缺乏多样化的发展视角，这阻碍了技术的创新潜力。性别差异也体现在对人工智能的看法上：与女性相比，男性倾向于更积极地看待人工智能应用，对自己的人工智能能力评价更高，并且对技术更信任。然而，两性都同意人工智能决策的可理解性至关重要，并且同样愿意在人工智能领域继续深造。本研究旨在调查对人工智能的看法和理解中的性别相关方面，以及对人工智能主题的进一步教育和沟通交流机会的需求。为了实现这一目标，2023 年 5 月对女学生进行了焦点小组讨论。使用归纳编码方法对对话数据和所用材料进行分析。总体而言，女性认为知识是激发人们对人工智能更多兴趣的关键。然而，她们也发现了歧视、性别刻板印象和缺乏性别平等等障碍。此外，她们希望有更多实际的例子、改善有关人工智能优缺点的沟通，以及更民主和透明的决策过程。本文强调，包容性的教育环境需要对女性进行认识和教育，并采取措施消除歧视性障碍和刻板印象。此外，它建议女性尽早参与人工智能应用的开发，并制定明确的规则以确保工作场所的性别平等。这些研究结果为企业在引入人工智能时针对不同性别制定意识和培训流程规划提供了宝贵的支持。
性别和性别差异和药物宣传
迄今为止，在科学界，“性别”和“性别”术语之间的混乱似乎不那么频繁。但是，在医学研究中，仍然很难确定男女之间的差异是否取决于性别，性别或两者的影响（Lapeyre-Mestre，2019年）。此外，性别和性别相互作用。世界卫生组织（WHO）将性别医学定义为对生物学的影响（由性别定义）以及社会经济，环境和文化（由性别差异定义）对人民健康或疾病状况的差异（世界卫生组织，世界卫生组织，2024年）。在过去的几十年中，性别医学的研究显着增加。特别是，药理学研究领域对性别的关注可以允许开发个性化疗法，该疗法旨在患者的中心性。这种方法代表了当今生物医学研究重点的创新视野之一。从这个角度来看，性别药理学研究了有效性和安全性药理学治疗的性别差异。它仔细考虑了可能影响药物反应的所有生理和非生理变量，以促进治疗的公平性和适当性。男女在药物反应上可能因性别相关的关键变量而有所不同，包括体重，身高，身体表面积，脂肪质量和等离子体体积，这又取决于其他相关因素，例如基因，激素和年龄（Mauvais-Jarvis等人，2021年）。这些参数会影响药代动力学和药效过程（Spoletini等，2012）。药效参数的分析比药代动力学参数更为复杂，因为它应该基于以下证明，即药物在两性中产生不同的药理作用。虽然性别是静态因素，但性别是与其他特征永久相互作用的动态和可修改过程。因此，对性别差异的研究更加困难（Lapeyre-Mestre，2019年）。因此，将女性视为男人的“变体”是一个遥远根源的文化问题，只有在近年来，全球意识才出现。尽管如此，在医疗保健管理和治疗疗法方面，男人和女人仍然被认为是独一无二的（极少数例外）。鉴于这些简短的考虑，我们需要一个新的策略大纲，以更好地研究两性药物的效率和安全性。因此，本文的目的是讨论应改进临床研究的关键要点，以提出性别和性别差异。
糖尿病肾脏病的性别差异解释了
糖尿病性肾脏疾病（DKD）是糖尿病的常见并发症，可导致慢性肾衰竭。但是，预防和治疗方案相当有限。此外，已知DKD的发生率和进展率在男性和女性患者之间有所不同。迄今为止，这些性别差异的原因尚不清楚。一项发表在《科学转化医学》上的新研究已开始确定DKD性别差异的潜在机制的过程。“患有糖尿病的男性往往表现出比女性更快，更严重的表现，”作者塞尔吉·克洛特·弗里瓦斯（Sergi Clotet-Freixas）解释说。“但是，我们仍然不知道雄性肾脏内会发生什么，以使它们更容易出现DKD，我们也不知道哪些因素可能是保护雌性肾脏。”在先前的一项研究中，作者发现，从男性供体到男性荷尔蒙，暴露于人类近端管状上皮细胞（PTEC）导致葡萄糖和谷氨酰胺水平的变化，这是肾脏代谢的关键因素。“这一观察结果表明，我们必须开始研究肾细胞如何在男性和女性中特别是男性和女性中的谷氨酰胺，这是一种新的科学策略，以了解糖尿病男性和女性肾脏中不同损伤反应的新策略，” Clotet-Freixas说。作者首先检查了三个男性和三个女性捐助者的人类PTEC的性别差异。在基线和代谢应激之后，雄性PTEC的细胞表面较大，线粒体面积较大，氧气消耗率更高，糖酵解高于雌性PTEC。
探索性别差异：对基因表达，神经解剖学，神经化学，认知和病理学的见解
性别差异的研究是神经科学中最具挑战性和最有争议的话题之一。在过去的几十年中，研究对性别差异的研究的重要性常常被低估了，但是近年来，我们对性别对大脑结构，功能和化学影响的影响的了解大大增强。我们目睹了有关性别差异的发现越来越多，并且它们对人类疾病的风险和过程的重要性（Heidari等，2017； Clayton，2018）。分析技术的进步以及更广泛地使用其使用的机会，授予了更详细地研究大脑并评估男性和女性之间更加精确差异的机会。然而，尽管研究了数十年，但仅部分理解了大脑功能的性别差异。
深度学习模型揭示了人类功能大脑组织中可复制、可推广和行为相关的性别差异
性别在人类大脑发育、衰老以及精神和神经系统疾病的表现中起着至关重要的作用。然而，由于发现不一致和缺乏复制，我们对人类功能性大脑组织的性别差异及其行为后果的理解受到了阻碍。在这里，我们使用时空深度神经网络 (stDNN) 模型来应对这些挑战，以揭示区分男性和女性大脑的潜在功能性大脑动态。我们的 stDNN 模型准确区分了男性和女性的大脑，在来自同一个人和三个独立队列（N ~ 1,500 名 20 至 35 岁的年轻人）的多会话数据中表现出始终如一的高交叉验证准确率（> 90%）、可复制性和可推广性。可解释人工智能 (XAI) 分析显示，与默认模式网络、纹状体和边缘网络相关的大脑特征在会话和独立队列中始终表现出显着的性别差异（效应大小 > 1.5）。此外，XAI 得出的大脑特征准确预测了性别特定的认知特征，这一发现也得到了独立复制。我们的结果表明，功能性大脑动力学中的性别差异不仅具有高度可复制性和可推广性，而且与行为相关，挑战了男性-女性大脑组织连续性的概念。我们的研究结果强调了性别作为人类大脑组织中的生物决定因素的关键作用，对于开发精神和神经系统疾病的个性化性别特定生物标志物具有重要意义，并为未来的研究提供了创新的基于 AI 的计算工具。
性别差异是T2DM患者的糖尿病足溃疡的风险：荟萃分析
摘要将性别差异作为糖尿病足溃疡（DFU）的危险因素2型（T2DM）患者的危险因素。搜索了在线数据库，包括中国国家知识基础设施（CNKI），Wanfang，中国生物医学文学，PubMed，Embase，Web of Science和Cochrane图书馆。从数据库中访问了有关性别差异作为DFU的性别差异的回顾性和前瞻性研究，并通过Stata软件进行了分析。包括两项涉及4399名DFU患者的前瞻性和7项回顾性研究。结果表明是男性（奇数比（OR）= 1.74，95％置信区间，置信区间（CI）：1.55–1.96，p = 0.0001）在T2DM患者中是DFU的统计学意义风险因素。Other risk factors were the age of > 60 years (OR = 3.12, 95% CI: 2.16–4.49, p = 0.0001), smoking (OR = 4.32, 95% CI: 3.13–5.68, p = 0.0001), hypertension (OR = 2.18, 95% CI: 1.39–3.87, p = 0.0001), cerebrovascular event (OR = 2.16, 95％CI：1.88–3.98，p = 0.0001），冠状动脉疾病（OR = 1.16，95％CI：1.05–1.96，p = 0.0001），慢性肾衰竭（OR = 2.21，95％CI：1.54-2.79，P = 0.001），以及glycosylated HemogBiN（OR = 3.1C） 95％CI：2.27–4.43，p = 0.001）。此外，胰岛素治疗是男性DFU的保护因子（OR = 0.66，95％CI：0.38-0.93，p = 0.001）和女性（OR = 0.44，95％CI：0.27-0.83，p = 0.003，p = 0.003）T2DM患者。男性，年龄> 60岁，吸烟，高血压，冠状动脉疾病，慢性肾衰竭和HBA1C≥7是T2DM患者DFU的危险因素。对高风险组的定期筛查应进行早期检测和治疗。在将来的临床实践中应加强对这些风险因素的宣传和意识。
年轻人高强度间隔训练后心率变异性和血管功能的性别差异
高强度间隔训练（HIIT）优于男性和女性健康个体的其他训练策略。了解心脏自身调节的性别特定差异可能有助于HIIT的最佳培训策略。本研究旨在确定年轻人HIIT后心率变异性（HRV）和血管功能的性别差异。二十四名身体活跃的年轻男性和女性成年人（M：12，F：12，年龄：19.5年，BMI：22.1 kg∙M-2）自愿参加该研究。参与者进行了10次HIIT，其中包括20 s的高强度循环，最高为115-130％，然后恢复100 s。在五个不同的时间点测量了包括HRV和血管功能在内的心脏自动调节。在HIIT 15分钟后，男性中的R-R间隔，RMSSD和SDNN的回收速度比女性更快。在自主神经系统中，LN LF和LN HF活动以及女性的交感神经平衡（LN LF/HF）的性别差异更大，而HIIT后立即且15分钟。然而，男性和女性参与者之间没有观察到血压和臂轴脉冲波速度的显着差异。总体而言，女性在女性中的激活比HIIT后的男性更受激活，但是性别之间的血管功能中的急性反应并没有差异。在未来的研究中，可能需要进行重复HIIT后心脏自动调节的性别适应。
在发育阅读障碍中低水平多感官整合的性别差异
阅读采集涉及听觉和视觉刺激的整合。因此，低水平的多感觉整合可能有助于发育阅读障碍中的阅读中断。尽管阅读障碍在男性中更频繁地被诊断出来，而新兴的证据表明，性别障碍的神经基础可能会有所不同，但先前研究多感官整合的研究并未评估潜在的性别差异，也没有测试其神经相关性。在当前对88名青少年和年轻人的研究中，我们发现只有读障碍的男性在简单非语言刺激的多感官整合中表现出明确的作用。在神经水平上，与对照组相比，在N1和N2组件中响应于N1和N2组件的单性状况的女性和雄性对多感官的反应差异较小。此外，在与非语言智商相匹配的80名参与者的子样本中，与响应于N1成分的单性状况相比，左半球的雄性在左半球的差异较小。我们的研究表明，在男性中比女性阅读障碍症的衰落似乎更为严重。这提供了对性调节的认知过程的重要见解，这些过程可能赋予阅读困难的脆弱性。