XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System性格特征
假新闻态度识别：
我们生活在一个可以通过互联网获取大量信息的世界，但我们获取的信息并非都是真实的。宣传、错误信息和虚假信息在历史上一直被用来影响舆论。(Lazer 等人，2017 年)。与虚假新闻相关的问题往往伴随着人们倾向于在任何网站或社交网站上搜索新闻，而不是在机构和/或认证网站上搜索新闻。虚假新闻会对人们的行为产生巨大的重要影响，它们可能成为国家间冲突的武器。认知战 (CogWar) 是一个非常重要的问题，因为它专注于影响人类的认知过程，从而影响他们的行为。尽管技术可以监控新闻趋势并识别真实新闻和虚假新闻，但对于用户的个人特征及其与新闻的关系仍然知之甚少。我们的研究旨在分析最有可能相信假新闻的行为和性格特征，以减轻错误信息的现象和影响，从而减轻 CogWar 的影响。具体来说，我们研究了基于相信假新闻的倾向的视觉注意力和尽责程度、开放性和情绪稳定性的变化。我们在观察假新闻和真实新闻时采用了内隐反应时间 (IRT) 和视觉行为 (眼动仪) 来进行这项研究。结果表明，当人们相信假新闻时，他们的尽责程度会降低，而会更加关注新闻故事的视觉元素 (图像)。相反，当人们能够识别假新闻时，他们会更加尽责，会首先查看新闻来源，而不是之前的新闻。
运动意象过程中的 ERD 调节与用户特征和 BCI 性能相关
摘要 — 提高用户表现是基于运动想象 (MI) 的 BCI 控制的主要问题之一。MI-BCI 利用运动和感觉运动皮层上的感觉运动节律 (SMR) 的调制来区分几种心理状态并实现用户交互。这种调制被称为事件相关去同步 (ERD) 和同步 (ERS)，来自 mu (7-13 Hz) 和 beta (15-30 Hz) 频带。这种 BCI 开辟了有希望的领域，特别是控制辅助技术、运动训练甚至中风后运动康复。然而，MI-BCI 在实验室外仍然很少使用，主要是因为它们缺乏稳健性和可用性（15% 到 30% 的用户似乎无法控制 MI-BCI）。提高用户表现的一种方法是更好地了解用户特征与 BCI 性能背后的 ERD/ERS 调制之间的关系。因此，在本文中，我们在一个包含 75 名参与者的大型 MI-BCI 数据库中分析了 MI 任务（即 ERD 和 ERS）背后的大脑运动模式如何根据 (i) 任务性质（即右手 MI 和左手 MI）、(ii) 执行任务的会话（即校准或用户培训）和 (iii) 用户特征（例如年龄、性别、手动活动、性格特征）进行调节。本研究的独创性之一是将与用户特征相关的人为因素研究与 MI 任务期间的神经生理 ERD 调节结合起来。我们的研究首次从 16PF5 问卷中揭示了 ERD 与自我控制之间的关联。
“友好 AI” 的问题
摘要 基于美德伦理，Barbro Fröding 和 Martin Peterson 最近建议，近期的人工智能应发展为“友好人工智能”。应为与人类进行社交互动的人工智能进行编程，使其模仿人类友谊的各个方面。虽然将与人类互动的人工智能系统实现为友好人工智能是一个合理的目标，但我以 Fröding 和 Peterson 对友好人工智能的理解为起点，确定了有关友好人工智能需要解决的四个问题。首先，我简要概括了 Fröding 和 Peterson 对友好人工智能的论据。然后，我重点介绍了 Fröding 和 Peterson 的方法和推理的一些问题，并确定了与友好人工智能概念相关的四个问题，这些问题都与人类道德发展的作用和需要有关。这些是：（1）应该考虑与友好人工智能互动的人类的道德倾向和偏好，（2）需要考虑与友好人工智能互动的人类是否仍在发展他们的美德和性格特征，（3）应该考虑用友好人工智能取代人类的间接影响，以考虑人类发展道德美德的可能性，以及（4）人工智能是否被视为某种形式的通用人工智能的问题不容忽视。总之，我认为这四个问题都与人类的道德发展有关，这一观察强烈强调了人类道德发展与人工智能系统加速发展之间的关系的作用和必要性。
解剖学讲稿第 3 节：神经系统
解剖学讲义 第 3 节：神经系统 中枢神经系统：大脑和脊髓 神经系统在解剖学和功能上分为两部分，中枢神经系统（大脑和脊髓）和周围神经系统（神经节、12 对脑神经和 31 对脊神经）。周围神经系统 (PNS) 可进一步划分为躯体神经系统 (SNS)（整合对骨骼肌的控制）和自主神经系统 (ANS)（大部分情况下自动调节重要的内脏器官和系统）。大脑 在解剖学上，我们可以根据信息处理的方式将大脑分为六 (6) 个部分： 1. 大脑 2. 间脑 3. 中脑 4. 小脑 5. 脑桥 6. 延髓 右侧是大脑的中矢状切面，显示了人脑的各个区域和六个主要部分（红色圆圈数字），从信息处理的最高级别到最低级别。 1. 大脑 大脑是人脑中最大、最发达的区域（见上文），被认为是最高功能的中心。其主要功能包括： 对感官知觉的意识；对运动的自主控制（调节骨骼肌运动）；语言；性格特征；复杂的心理活动，如思考、记忆、决策、预测能力、创造力和自我意识。大脑由 5 个脑叶组成，以下是有关它们的一些基本信息：额叶 - 位于额骨内，是 5 个脑叶中最大、最复杂的脑叶，与人类的高级智力功能和行为方面有关。初级运动皮层控制身体骨骼肌的运动。顶叶 - 受颅骨顶骨保护，该脑叶主要负责解释和整合身体感觉输入。体感皮层与触觉、振动、温度和一般身体感觉的接收和感知有关。还涉及空间定向、运动协调、阅读、写作和数学计算。
![[PDF] 创新与创业](/simg/g:\will\search\icon\source\a\a64bf7d84ec9ebdee9d29d806db8eb42a605a26e.webp)
[PDF] 创新与创业
本书将创新和创业视为一种实践和学科。它不谈论企业家的心理和性格特征，而是谈论他们的行动和行为。它使用案例，但主要是为了举例说明一个观点、一条规则或一个警告，而不是成功的故事。因此，这本书在意图和执行上都不同于当今出版的许多关于创新和创业的书籍和文章。它与他们一样相信创新和创业的重要性。事实上，它认为过去 10 到 15 年间美国真正创业型经济的出现是近代经济和社会历史上最重大、最令人充满希望的事件。但是，尽管今天的许多讨论都将创业视为一种略显神秘的东西，无论是天赋、才能、灵感还是“灵光一现”，但这本书将创新和创业视为有目的的任务，可以组织起来——需要组织起来——并且是一项系统性的工作。事实上，它把创新和创业视为管理者工作的一部分。这是一本实用的书，但不是一本“如何做”的书。相反，它涉及什么、何时和为什么；涉及政策和决策等有形内容；机会和风险；结构和战略；人员配置、薪酬和奖励。创新和创业主要分为三个主题：创新实践；创业实践；创业策略。每个主题都是创新和创业的一个“方面”，而不是一个阶段。第一部分关于创新实践，将创新视为有目的的和一门学科。它首先展示了企业家在哪里和如何寻找创新机会。然后讨论了创新和创业的三个主要主题：创新实践、创业实践和 ...
1 人工智能在招聘中的应用
尽管新冠疫情几乎影响了就业的各个方面，但对于大多数雇主来说，最大的变化（也是最有可能产生持久影响的变化）或许是许多员工转向某种形式的远程工作。与此相关的是，许多企业被迫远程招聘和筛选求职者，放弃传统的面对面面试和工作评估，转而采用虚拟会议和在线工具来衡量认知能力、情商、性格特征和技能等。甚至在疫情爆发之前，许多公司就开始转向使用人工智能（“AI”）来筛选求职者，相信计算机将加快招聘流程，更准确地识别出适合该职位的候选人，并消除选择候选人时的人为偏见和主观性。无论是部署机器学习根据在线个人资料的内容识别应聘者，还是使用算法对简历进行分类，甚至使用面部和语音分析软件来评估各种能力和特征，许多公司都称人工智能是招聘的灵丹妙药。在现场会议和社交互动受到限制的环境中，雇主们的呼声越来越高。然而，如果没有适当的审查和分析，这些工具实际上可能会给招聘过程带来偏见，并使雇主面临联邦、州和地方法律规定的责任。本文探讨了人工智能和机器学习在筛选、面试和招聘过程中的使用方式，以及这些工具必须在复杂（且不断扩大）的法律框架下运行，并指出了寻求实施这些技术的雇主可能遇到的陷阱。
10A NCAC 13G 80小时培训课程
培训计划内容大纲简介内容大纲教师说明课程要求课程计划/课时分配预期成果第一部分成人/家庭护理院个人护理的实用知识和技能（总计：5 小时）单元 1 北卡罗来纳州成人/家庭护理院简介（1 小时）单元 II 个人护理人员的角色和职能（1.5 小时）单元 III 了解老年人和/或残疾人的人性化需求（1 小时）单元 IV 日常生活活动（1.5 小时）第一部分 -- 学生可以自学完成本部分的课时。学生必须成功通过本部分末尾的测试，以证明其对材料的了解和理解。第二部分 认知、行为和社会护理，包括智力障碍（总计：8 小时） 第一单元 识别对他人的常见反应模式（0.5 小时） 第二单元 个人居民的偏好和性格特征（需要不同类型的工作人员反应）（1 小时） 第三单元 识别表明增加痛苦的行为（1 小时） 第四单元 作为约束替代品的知识和技术（1.5 小时） 第五单元 行为问题的安全、人道管理（1 小时） 第六单元 理解和与有特殊需要的成年人一起工作（1 小时） 第七单元 智力发育障碍（1 小时） 第八单元 特殊残疾居民的护理目标（1 小时） 第二部分 -- 本部分可分为最多 4 小时的学生自学和至少 4 小时的现场课堂教学。“现场课堂教学”可以是面对面教学，也可以是通过在线学习平台进行的虚拟课堂。学生必须成功通过本部分末尾的测试才能证明其对材料的知识和理解。
认知人体工程学及其对行业安全增强的作用
1.Kim IJ (2015) 当代人体工程学中的知识差距和研究挑战。J Ergon 5: 2 2.Kim IJ (2016) 食品工业中的安全与健康实践和人体工程学干预。J Ergon 6: 1.3.Kim IJ (2016) 农业工业中的事故和事故预防：人体工程学参与。J Ergon 6: 3.4.Kim IJ (2016) 石油和天然气工业中职业安全与健康改进的人体工程学参与。J Ergon 6: 3.5.Hansen CP (1988) 事故涉及员工的性格特征。J Bus Psychol 2: 346-365.6.Hansen CP (1989) 事故、个人简历、性格和认知因素之间关系的因果模型。J Appl Psychol 74: 81-90.7.Allahyari T、Rangi NH、Khosravi Y、Zayeri F (2011) 开发和评估一种用于评估工作中认知失败的新问卷。Int J Occ Hyg 3: 6-11.8.Arthur W, Barrett GV (1991) Alexander RA。车辆事故预测：荟萃分析。Hum Perform 4: 89-105。9.Larson GE, Merritt CR (1991) 事故可以预测吗？认知失败问卷的实证检验。Appl Psychol 40: 37-45。10.O’Hare D, Wiggins M, Batt R, Morrison D (1994) 飞机事故调查的认知失败分析。Ergon 37: 1855-1869。11.Larson GE、Alderton DL、Neideffer M、Underhill E (1997) 认知失败问卷的维度和相关性的进一步证据。Br J Psychol 88: 29-38。12.Wadsworth EJ、Simpson SA、Moss SC、Smith AP (2003) 布里斯托尔压力与健康研究：工作中的事故、轻伤和认知失败。Occup Med (Lond) 53: 392-397。13.Wallace JC, Chen G (2005) 开发和验证特定于工作的
WIRN 2024 计划 - Siren International
1. 10:45 – 11:00 Andrea Bizzego、Alessandro Carollo、Burak Senay、Seraphina Fong 和 Gianluca Esposito：计算机视觉驱动的运动注释以推进 fNIRS 预处理算法 2. 11:00 – 11:15 Daniele Dragoni、Maria Désirée Epure 和 Isabella Poggi：共情代理和被感动的情感：增强人机交互 3. 11:15 – 11:30 Alfonso Maria Stanzione、Lorenzo Arena、Julio Daniel Bermúdez Chinea 和 Andrea Bizzego：揭示母亲教育和大众媒体对中低收入国家早期儿童发展的影响 4. 11:30 – 11:45 Francesca Mottola、Augusto Gnisci、Marco Perugini 和 Ida Sergi： HEXACO 方面可以预测青少年自我或观察者报告的内化和外化行为吗？ 5. 11:45 – 12:00 Francesca Mottola：性格特征会影响饮食方式和食物选择吗？直接和间接影响 6. 12:00 – 12:15 Ilaria Lombardi、Vincenzo Paolo Senese、Victor Fernando Muñoz Martinez、Mario Buono、Marcos Rollón Rivas 和 Sonia Capece：用于人机交互实验室评估的神经工效学工具和方法 7. 12:15 – 12:30 Luisa Almerico、Isa Zappullo、Anna Pezzella、Carla Nasti、Massimiliano Conson 和 Vincenzo Paolo Senese：应用网络分析探索绘画技能预测因子之间的关系 8. 12:30 – 12:45 Carla Nasti、Luisa Almerico、Eleonora Chianese 和 Anna Pezzella：童年时期父母拒绝与年轻成年人习得性无助之间的关联：来自 Ipartheory 的见解 9. 12:45 – 13:00 Marco Feola、 Alessandro Lo Presti、Gennaro Cordasco 和 Anna Esposito：为员工提供支持的生成式人工智能和虚拟代理
机器人和人工智能课程代码 KT370-371
行业知识和绩效锚定标准 1.0 学术：分析和应用成功完成行业途径、获得高等教育和就业所需的适当学术标准。请参阅工程和建筑以及信息和通信技术学术对齐矩阵以识别标准。2.0 沟通：获取并准确使用职业和大学准备水平的工程和建筑以及信息和通信技术行业术语和协议，以便以口头、书面和多媒体格式进行有效沟通。（与 LS 9-10、11-12.6 直接对齐） 2.1 使用发送者-接收者模型识别通信元素。2.2 识别准确和适当沟通的障碍。2.3 解释口头和非口头交流并做出适当回应。2.4 展示书面和电子通信的要素，例如准确的拼写、语法和格式。2.5 使用各种媒体和格式向多个受众有效地传达信息和想法。2.6 提倡和实践安全、合法和负责任地使用数字媒体信息和通信技术。2.7 使用技术写作和沟通技巧与不同群体有效地合作。2.8 了解以客户为导向的服务方法的原则。3.0 职业规划和管理：整合来自不同格式的多种职业信息来源，以做出明智的职业决策、解决问题和管理个人职业规划。（与 SLS 11-12.2 直接一致）3.1 确定做出明智职业决策所需的个人兴趣、才能、信息和技能。3.2 评估个人性格特征，如信任、尊重和责任，并了解它们对职业成功的影响。3.3 探索信息和通信技术如何用于职业规划和决策。3.4 研究可用的职业机会范围以及教育、培训、认证和许可的要求。3.5 将不断变化的就业趋势、社会需求和经济状况纳入职业规划。3.6 认识到专业组织、行业协会和有组织的劳工在生产性社会中的作用和功能。3.7 认识到小企业在加州和全球经济中的重要性。3.8 了解潜在雇主和高等教育机构如何使用数字媒体来评估候选人。3.9 制定反映职业兴趣、途径和高等教育选择的职业规划。