XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System性能提升
应用手册 - 联合电子工业
将商用 PCI 接口芯片放在数据采集板上很容易，但性能通常会受到影响，因为这些设备并未针对测试和测量进行优化。我们从 Motorola DSP 芯片开始，该芯片具有集成突发模式总线控制 PCI 接口和六个高速 DMA 通道。然后，我们编写了专用固件，将我们的 I/O 子系统紧密绑定到总线接口。我们还集成了性能提升硬件资源。我们的设计策略是优化所有这些资源（包括 DSP）之间的负载，以便该板可以维持高性能，同时减少其他板通常对主机 PC CPU 施加的负载。结果如何？该板以传统设备和技术无法实现的极高速率传输模拟和数字数据，并且可以轻松跟上我们最快的 1.25 MS/s 多功能板。
数字版 - CERN Courier
从 2010 年 3 月的第一次 3.5 TeV 碰撞到今年早些时候首次长时间关闭，LHc 已经经历了三年的性能提升。本期将介绍 LHC 在首次长时间运行期间成功运行的幕后原因。可靠的低温系统和坚固、精密的系统可防止存储在光束和磁铁中的巨大能量不受控制地损失，从而使机器能够进行大量碰撞，从而导致人们期待已久的希格斯玻色子的发现。与此同时，LHc 实验的结果不断涌现，包括 CMS 和 LHCb 观察到 B 介子中极为罕见的衰变 - 这是最近夏季会议的亮点之一。要订阅新问题提醒，请访问：http://cerncourier.com/cws/sign-up。
时钟稳定性随原子数呈指数级增长
在捕获原子钟中，退相干的主要来源通常是振荡器的相位噪声。在这种情况下，我们通过组合多个原子集合来获得理论上的性能提升。例如，可以将 M 个 N 原子集合与各种探测周期组合，以将频率方差降低到标准拉姆齐时钟的 M 2 − M 倍。如果某些集合的原子相位以降低的频率演变，则可能出现类似的指数级改进。这些集合可以由具有较低频率跃迁的原子或分子构成，或由动态解耦生成。具有降低频率或探测周期的集合仅负责计数 2 π 相位包裹的整数，并且不影响时钟的系统误差。具有高斯初始状态的量子相位测量允许比拉姆齐光谱更小的集合大小。
FY24 惯性约束聚变 (ICF) 计划.pdf
NNSA 的 ICF 计划拥有三座独一无二的世界领先科学设施，即劳伦斯利弗莫尔国家实验室 (LLNL) 的国家点火装置 (NIF)、桑迪亚国家实验室的 Z 脉冲功率装置 (Z) 和罗彻斯特大学激光能量学实验室 (LLE) 的欧米茄激光装置 (OMEGA)。这三座互补的设施是美国唯一能够研究宏观高能密度 (HED) 科学的设施。此外，洛斯阿拉莫斯国家实验室为聚变点火贡献了新方法，而每个实验所需的复杂靶材均由通用原子公司开发和制造。靶材质量和创新继续成为三座主要 ICF 设施性能提升的重要推动力。
Dell Technologies 和 IonQ：为当今的关键工作负载及其他工作负载提供混合量子/经典解决方案
高性能计算机 (HPC) 用户受益于数十年来 HPC 性能的持续显著提升，以满足他们最复杂的计算需求，包括传统建模和仿真工作、大数据分析以及最近的高级 AI 问题（包括机器学习和深度学习）。然而，由于 HPC 系统成本上升、芯片和系统级电源和冷却要求越来越严格、半导体逻辑和内存设计和生产越来越复杂，以及管理越来越多不同类型的工作负载所需的 HPC 架构越来越复杂，这些因素限制了该领域的持续性能提升。为此，HPC 供应商和最终用户都在积极探索新技术，以帮助他们满足当前和预计的计算需求，其中许多技术都集中在前景光明但尚处于起步阶段的量子计算领域。
材料化学 - RSC 出版
或CsCl 40已用于处理CsPbI 3 层以原位生长二维钙钛矿层作为电子阻挡层。 但单个电子阻挡层的性能提升仍然有限，需要新的策略。 在此，CsPbCl 3 QDs和二维Cs 2 PbI 2 Cl 2都沉积在CsPbI 3 钙钛矿层上以形成复合电子阻挡层。 首先，使用CsPbCl 3 QDs环己烷溶液将CsPbCl 3 QDs旋涂在CsPbI 3 钙钛矿层上。 然后，将CsCl乙醇溶液也旋涂在涂有QDs的CsPbI 3 钙钛矿层上以形成二维Cs 2 PbI 2 Cl 2。 这种结构形成了有利于电子阻挡的能级排列。此外晶体缺陷也得到有效钝化，CsPbI 3 C-PSCs的PCE由12.51%提升至16.10%。
EGNOS 导航应用程序 - 欧洲航天局
20 世纪 70 年代末，全球定位系统 (GPS) 在美国首次构思时，仅供机构使用。美国海军需要一个能为其提供全球任何地方精确定位信息的系统。当时，没有人能想象到自那时起全球定位民用应用的巨大增长。20 世纪 90 年代初，欧洲开始开发欧洲全球导航覆盖系统 (EGNOS)，主要目标是向民航当局提供安全控制欧洲国家空中交通所需的精确度和完整性，当时的情况也是如此。最终事实证明，EGNOS 带来的性能提升为欧洲公路、铁路、内陆和沿海水道，甚至行人等各种新型导航应用奠定了基础。 2008年，当伽利略系统全面部署并提供更高水平的服务时，可以预期将会引发又一大批尚未预见到的专业人员和公众应用，这在很大程度上基于EGNOS发起的前身活动。
基于能量的场景图生成学习
传统的场景图生成方法是使用交叉熵损失来训练的，该损失将对象和关系视为独立实体。然而，在本质上结构化的预测问题中，这种公式忽略了输出空间中的结构。在这项工作中，我们引入了一种用于生成场景图的新型基于能量的学习框架。所提出的公式可以有效地将场景图的结构合并到输出空间中。学习框架中的这种额外约束充当了归纳偏差，使模型能够从少量标签中有效地学习。我们使用所提出的基于能量的框架 1 来训练现有的最先进模型，并在 Visual Genome [ 9 ] 和 GQA [ 5 ] 基准数据集上分别获得了高达 21% 和 27% 的显着性能提升。此外，我们通过在数据稀缺的零样本和小样本设置中展示卓越性能来展示所提出框架的学习效率。
大数据与智慧航空信息管理系统
摘要：航空业面临着安全性和性能提升两大挑战，有望在大数据背景下得到解决。本文重点研究大数据对航空业的影响以及航空大数据平台及其信息系统建设。首先，分析大数据与智慧航空业发展的关系；其次，论述了航空大数据平台与信息系统建设的基本思路和框架；最后，提出一种多层网络关联分析方法，并应用于航空大数据信息系统的频谱和耦合度分析。研究发现，航空大数据在智慧航空业发展中发挥着非常重要的作用，通过建设航空大数据信息平台与信息系统，运用多层网络关联分析方法可以显著提高飞机的安全性和性能。本文为国家航空大数据平台与信息系统的规划建设、全球航空大数据合作机制构建、航空大数据技术发展等提供了思路与对策。