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World File Search System恐惧
气候变化的焦虑，恐惧和行动意图
气候变化焦虑（CCA）是一种新兴而不是明确定义的结构。在这里，我们研究了CCA与气候变化相关的恐惧之间的关系，以响应信息对气候变化的不确定性和期望有所不同，探讨了前者与一般焦虑措施的不同之处。为此，将年轻健康的志愿者分配到三种不同的框架条件下。收集了他们的情感反应以及对气候变化的生态情绪和信念。通过采用贝叶斯方法，我们发现构建气候变化的后果有效地引起了恐惧的增强，并且CCA强烈预测了恐惧水平，而一般的焦虑措施却没有。总体而言，这些结果反映了CCA在影响气候变化相关的恐惧方面的独特和特定性质。有趣的是，我们发现只有在没有有效诱导行动意图的框架之后预测意图得分的恐惧，这与恐惧无效框架的恐惧的先前发现一致。相反，阅读有关负面后果的动机最多。在此框架之后，我们发现生态愤怒者而不是恐惧，而是始终如一地预测了进行气候行动的意图。这些结果强调了CCA，生态情绪，功效和行为参与之间的复杂相互作用。
covid-19-恐惧及其与 2 型糖尿病之间的相关关系 - ...
COVID-19 的爆发引起了世界各地人们的普遍恐惧，特别是那些患有 2 型糖尿病等潜在健康问题的人。本研究旨在调查孟加拉国 2 型糖尿病患者对 COVID-19 的恐惧及其相关潜在因素。研究使用孟加拉语的 COVID-19 恐惧量表对居住在孟加拉国杰肖尔区的 1,036 名 2 型糖尿病患者进行了访谈。使用预先验证的问卷收集有关社会人口统计、生活方式相关特征和 COVID-19 相关信息的数据。进行逻辑回归以确定与感知到的 COVID-19 恐惧相关的因素。COVID-19 恐惧的平均得分为 18.1±5.6。大约 45% 和 39% 的人一想到 COVID-19 就感到最害怕和不舒服。回归分析显示，性别、年龄、职业、居住地、体力活动、吸烟和饮食多样性得分与恐惧有关。此外，自我护理能力有限、买不起药、药品短缺、亲密朋友或家人被诊断出患有 COVID-19 以及在 COVID-19 期间遇到经济问题的受访者是 COVID-19 恐惧的重要预测因素。医疗保健提供者应实施干预措施，包括适当的教育和咨询，以解决 COVID-19 大流行对孟加拉国 2 型糖尿病患者的心理影响。
人类杏仁核快速处理看不见的恐惧面孔
1 浙江大学心理与行为科学系，浙江杭州 310028，2 北京体育大学心理学院，北京 100084，3 北京大学心理与认知科学学院、北京市行为与心理健康重点实验室，北京 100871，4 北京大学 IDG/麦戈文脑科学研究所，北京 100871，5 北京大学北大-清华生命科学联合中心，北京 100871，6 首都医科大学附属三博脑科医院功能神经外科，北京 1000932，7 首都医科大学附属三博脑科医院癫痫中心、癫痫北京市重点实验室，北京 100093，8 北京市脑疾病研究所，北京 100069，9 临床医学部首都医科大学三博脑科医院神经心理学，北京 100093
车臣强人的抗疫策略——恐惧与威胁
冲突分析与预防中心主任、长期观察车臣问题的叶卡捷琳娜·索基里安斯卡娅说：“一旦他了解到病毒的严重性，他就决定以特有的过度武力来对抗它，像往常一样采用严厉措施和恐吓手段。”
第 2 章 引领人工智能走出炒作、恐惧和希望
在以下章节中，我们将展示 AI 用于标记五种不同现象：（a）一组探索人类认知本质和具有类似特征的机器潜力的科学领域；（b）用于创建此类工具或改进科学领域的计算方法；（c）在特定社会技术背景下结合计算系统、数据和物理机器的一系列技术实际应用；（d）一种塑造市场和政策议程的修辞手段；（e）一种探索人类状况和日益依赖机器有序化的社会的概念。该术语的这种“解释灵活性”（Pinch 和 Bijker 1984；Bakker 等人 2011）使其可以同时用于研究和辩论可能复制、替代或超越人类认知能力的机器，并作为一个包罗万象的术语来标记计算技术的最新进展。这一术语几乎被任意使用，以捕捉和促进期望、希望、担忧和别有用心，目的是使新的计算机技术和用途问题化或推广。在过去和现在的某些时刻，其他词语曾被用来描述完全相同或几乎相同的问题：自动化、电子大脑、计算、机器人、机器学习、大数据、信息化、机器智能（或机器视觉/翻译）、算法和智能技术等——在被（暂时）重新贴上人工智能的标签之前。今天使用人工智能一词来界定问题反映了它所有面向未来的包袱，唤起了希望和恐惧，但也掩盖了同一技术的其他平凡问题和用途。因此，人工智能在这方面提供了一个非常有趣的案例研究，因为许多政府、
能量和对人类的恐惧限制了Pumas的空间生态
充满活力的需求和对捕食者的恐惧是塑造动物行为的主要因素，并且两者都可能是运动决策的驱动因素，最终决定了野生动植物的空间生态。对物理景观施加的运动对运动的限制仅与避免风险施加的局势分开考虑，这限制了我们对短期运动决策的理解，以影响长期的空间使用。在这里，我们将物理地形和捕食风险的成本整合到共同的货币，能源中，然后量化其对生活在人体统治景观中的大型食肉动物的短期运动和长期空间生态的影响。使用来自领pumas（puma concolor）的高分辨率GPS和加速度数据，我们计算了累积的物理地形和风险的短期（即5分钟）的能量成本（即5分钟）的成本（对我们的研究人群的主要酸味和恐惧）。物理和风险景观都影响了PUMA短期运动成本，风险通过诱导高能量但低效率的运动行为而产生相对较大的影响。短期运动成本的累积影响导致每日旅行距离和总房屋范围区域减少29％至68％。对于雄性pumas，长期使用空间的模式主要是由人类引起的风险的能量成本驱动的。这项工作表明，与物理地形一起，捕食风险在塑造动物的“能量景观”中起着主要作用，并表明对人类的恐惧可能是影响全球野生动植物运动的主要因素。
疫苗法庭设立中的恐惧与问责
5 世界卫生组织，“信息表：麻疹、腮腺炎和风疹疫苗的疫苗反应观察率”，2014 年 5 月，https://www.who.int/vaccine_safety/initiative/tools/MMR_vaccine_rates_information_sheet.pdf。6 美国疾病控制与预防中心，“麻疹（风疹）并发症”，2019 年 6 月 13 日，https://www.cdc.gov/measles/symptoms/complications.html。7 Paul A. Offit，《致命选择：反疫苗运动如何威胁我们所有人》（纽约：Basic Books，2015 年），第 13 页。
回忆悲伤、快乐和恐惧状态的神经相关性
表达个人情绪状态的能力是社会行为的基础（1）。害怕时寻求帮助，悲伤时安慰，高兴时分享喜悦，这些都是社会动物所决定的心理需求（2）。尽管这些天生需求非常重要，但对于无法口头交流的人，很少有神经科学研究与内在动机状态相关的神经信号。例如，在脑机接口 (BCI) 研究中，电位的记录和分类可用于推断闭锁综合症（LIS，3）患者的心理内容。有意识且能产生运动指令或准备电位（4、5）或能通过产生 P300 成分做出自愿决定（6）的患者，可以通过控制光标、机器人、假肢、拼写系统（7）或物体进行交流。然而，处于植物人状态（又称无反应觉醒综合征 (UWS)）（8）或微意识状态（9）的患者与这些系统隔绝（10）。神经科学家正在研究从他们的大脑活动中检测他们的动机或情绪状态的方法（11）。此类研究包括通过观察大脑活动来推断内在心理内容的研究。Owen 等人（12）首次利用功能性磁共振成像 (fMRI) 评估意识障碍患者理解和遵从指令的能力。他们对一名被诊断为 UWS 的患者进行了研究，要求患者在 MRI 扫描仪中想象打网球、在家里走动以及在 30 秒内不加思索地休息。研究设计确保患者的反应不仅仅是被动处理口头指令的结果，而且当指示不要执行任务时，患者的反应会消失。通过激活特定大脑区域（如网球想象中的辅助运动区和导航想象中的海马旁回），可以测量患者遵循特定命令的能力，类似于在健康个体中观察到的情况。在最近的 ERP 研究中，Proverbio 等人（13）研究了想象过程的心理生理标记。向参与者展示代表不同语义类别的视觉和听觉刺激，然后要求他们激活与该类别相对应的心理图像。作者能够在没有感觉刺激的情况下识别出不同想象刺激类别（如婴儿、人脸、动物、音乐、语音、情感发声和感觉模态（视觉与听觉））的独特电生理标记。然后，这些 ERP 信号通过机器学习算法（MIRACLE 的分类，14）进行分类，超过了有效沟通的 70% 阈值，在 k 倍交叉验证和保留验证中的准确率分别为 96.37% 和 83.11%。情感计算是人工智能处理情感的一个分支。它包括自动情感识别，由于可用于记录脑信号的廉价设备的出现，该技术目前正在不断发展（15-17）。两项研究在使用被认为可诱发特定情感状态的图像、音频或剪辑诱发情绪期间测量了 alpha 和 beta 脑电图频率，并进行了信号分类。特别是 Choppin（18）
脱发：脱发幸存者的恐惧和现实乳腺癌——叙述性综述
乳腺癌是全球最常见的癌症之一，预计 2022 年将有 230 万例乳腺癌新病例 (1)。除了发病率高之外，乳腺癌也是全球成年女性癌症死亡的主要原因 (2)。大多数乳腺癌患者在接受初次手术后都会接受辅助化疗，以针对微转移性疾病并帮助降低复发风险 (3)。目前使用多种化疗药物，例如阿霉素、环磷酰胺和多西他赛，然而，这些化疗药物往往会导致各种严重的副作用，例如恶心、呕吐、虚弱、食欲不振和脱发 (4)。接受化疗、手术或放疗联合治疗后，激素水平为阳性的乳腺癌患者（如雌激素受体 (ER)、孕激素受体 (PR) 或人表皮生长因子受体 2 (HER2)）通常会接受 5-10 年的内分泌治疗。对于接受内分泌治疗的患者，他们可能会因内分泌治疗而直接出现脱发，如选择性雌激素受体调节剂 (SERM)、促性腺激素释放激素 (GnRH) 拮抗剂和芳香化酶抑制剂 (5-7)。