财务业绩摘要 2022 年第二季度与 2021 年第二季度相比: • 亏损 2620 万美元,而盈利 350 万美元 • 息差 1930 万美元,较 1610 万美元增加 320 万美元 • 净财务支出 2530 万美元,而净财务收入 1030 万美元 • 平均股本回报率为 (7.3)%,而去年同期为 1.9% • 资产 136 亿美元,较 132 亿美元增长 3.0% 2022 年年初至今与 2021 年年初至今相比: • 亏损 6160 万美元,而盈利 2820 万美元 • 息差 3640 万美元,较 3220 万美元增加 420 万美元 • 净财务支出 7460 万美元,而净财务收入 4760 万美元 • 平均股本回报率为 (9.4) % 相比之下,Central 1 报告的业绩反映了市场收益率上升对其国债投资组合的市值估值的影响,而存款融资则不然。3650 万美元的总未实现损失掩盖了国债投资组合持续的正息差。“我们继续引领信用合作社系统度过不确定时期,提供多样化的产品和服务,”Central 1 总裁兼首席执行官 Sheila Vokey 表示。“尽管经济不确定性导致未实现损失,但我们在各个业务领域继续保持稳定的业绩和增长。”
本研究实证分析了 2011-12 年至 2019-20 年期间技术对 50 家印度银行财务业绩的影响。它考虑了三项技术指标——ATM 借记卡交易的平均金额、POS 借记卡交易的平均金额和 NEFT 交易的平均金额以及三项绩效指标——银行的资产回报率、股本回报率和净息差,并分别用它们构建综合技术指数和综合绩效指数。它分别对绩效指标和综合绩效指数进行回归,以技术指标/技术指数以及其他解释变量为基础,并使用标准面板数据方法估计这些方程。由于这些回归结果提供了技术指标和技术指数对银行绩效的平均影响,因此它还允许技术指数与银行虚拟变量相互作用,以在方程的替代规范中观察技术对银行的特定影响。估计结果表明,NEFT 对绩效指数有显著的负向影响,但对资产回报率和股本回报率都有显著的正向影响。令人惊讶的是,ATM 和 POS 的借记卡交易平均金额并不影响所有绩效指标和绩效指数。因此,技术影响基于绩效指标而混合,而 NEFT 是决定银行盈利能力的主要技术指标。模型替代规范的估计结果表明,技术指数对 42 家银行的绩效指数有显著的负面影响。然而,它对几乎所有银行的资产回报率和股本回报率都有显著的正影响,但在确定银行的净息差方面不起作用。我们希望这些结果对政策制定者和其他研究人员有用,以采取适当的策略来提高印度银行业的绩效。
• Capital First Limited 是一家专门从事基于新技术的零售和中小微企业融资的 NBFC。该公司的市值从 2010 年的 93.5 亿卢比增长到 2018 年 3 月的 32,000 亿卢比。其净息差为 8.0%。Capital First 的贷款账簿以 5 年复合年增长率 29% 的速度增长,保持了 GNPA 2% 和 NNPA 1% 的高资产质量,利润以 5 年复合年增长率 56% 的速度增长。Capital First 正在寻求商业银行牌照,以转变为一家定期商业银行。
绿色债券的核心是:(i) 披露所筹集资金将用于资助具有积极可持续性效益的新项目或现有项目,(ii) 持续报告这些资金的使用情况,以及 (iii) 提供独立第三方的第二意见,证明债券的绿色性质。然而,这些标准都没有赋予债券持有人直接可诉诸诉讼的权利。即使是具有固有可衡量 KPI 的可持续发展挂钩债券,如果发行人未能达到其预期,充其量也只能提高息差或赎回。然而,由于投资者对债券挂钩的可持续发展目标的可信度和稳健性等问题的严格审查,发行人继续不愿进入市场,2024 年 SLB 发行量降至三年来的最低水平。
净利息收入为 5.11 亿英镑,比 2020 年高出 10%,超出我们的预期。这得益于我们新贷款(包括抵押贷款)的利润率提高,反映了我们强大的商业定价纪律。净利息收入还受益于负债成本的降低,因为集团根据其商定的战略优化了整体融资基础。集团的净息差 (NIM) 为 2.13%,全年上涨 29 个基点。其他净收入为 2,400 万英镑,同比减少 800 万英镑,主要反映了战略投资组合撤资带来的收入减少。First Rate Exchange Services Limited (FRES) 合资企业的亏损份额在一年内保持相对稳定,亏损 200 万英镑,反映了外汇和旅游市场持续艰难的交易条件。
DSA 5103智能数据分析3个学时(与ISE 5103交叉列表)先决条件:教师的研究生或许可; ISE 3293或ISE 5013; CS 1313或CS 1323。在我们的社会中,数据的数量,速度和多样性正在迅速增加。同时,计算能力和数据分析技术的复杂性正在增加。但是,即使随着能力,企业和组织的扩展,也经常发现自己“数据丰富,但信息差”。智能数据分析是一种整体方法,用于解决现实世界数据密集型问题,将人类直觉与数据分析工具整合在一起,以最好地提出有意义的见解。为此,该课程具有四个基本主题:定义问题,理解和应对数据,选择和使用适当的分析工具,并发现和传达洞察力。涵盖的技术包括数据清洁和预处理,探索性分析和可视化,降低维度,线性和逻辑回归,决策树和聚类。本课程将向学生介绍强大的开源统计编程语言(R),并包括大量的动手数据分析和团队项目。(f)
“我们本季度的财务业绩再创纪录,调整后净收入连续第十一个季度创下 5.94 亿美元的新高。新增会员近 58.5 万,期末会员总数超过 750 万,增长 44%;新增产品近 69.5 万,期末产品总数超过 1,100 万,增长 41%。公司层面收入创纪录是由三个业务部门的创纪录收入推动的,其中非贷款部门(技术平台和金融服务部门)贡献了调整后净收入的 40%,创历史新高。合并后,我们的净息差环比和同比均扩大至 6.02%。我们还创造了 1.81 亿美元的调整后 EBITDA,同比增长 159%,调整后 EBITDA 利润率增量为 74%,三个部门均实现盈利。 “这相当于 30% 的调整后 EBITDA 利润率,符合我们的长期目标。本季度,我们实现了 4800 万美元的正 GAAP 净收入,每股收益为 0.02 美元。最后,我们在本季度实现了 2.04 亿美元的有形账面价值增长,2023 年全年实现了 3.34 亿美元的有形账面价值增长,”SoFi Technologies, Inc. 首席执行官 Anthony Noto 表示。
这些前瞻性声明涉及:公司的战略和方法;定位;与客户的成功;客户群、客户账户和资产的增长;Ameritrade 的整合,包括对剩余客户转换时间、交易相关人员流失以及费用和收入协同效应的数量和时间的当前预期;收入、收益和利润的增长;定位;有机增长;股东价值;商业和财务模式;多元化收入来源;市场份额;行业趋势;竞争优势;增长秘诀;商业势头;机会;对我们的平台和客户体验的投资;推动规模和效率、双赢货币化、客户细分和便利性的关键战略举措;增强和扩展为客户和 RIA 提供的服务和解决方案;工作场所参与者的体验;财务公式;运行率费用节省及其实现成本;客户现金调整,包括活动、因素和趋势;净息差;补充资金的使用、使用的影响和偿还;资本;数学说明和相关假设,包括宏观、商业和客户行为因素;敏感性因素的估计影响;财务前景,包括收入、支出和利润率;资产负债表管理;资本形成和调整后一级杠杆率;ROCA 和 EOCA;投资组合;再投资收益;长期增长和盈利潜力;以及资本回报。
本文件包含美国 1934 年证券交易法(经修订)第 21E 条和美国 1933 年证券法(经修订)第 27A 条所定义的某些前瞻性陈述,涉及劳埃德银行企业市场有限公司(以下简称“银行”)的业务、战略、计划和/或业绩以及其当前目标和期望。非历史或当前事实的陈述,包括关于银行或其董事和/或管理层的信念和期望的陈述,均属于前瞻性陈述。诸如(但不限于)“相信”、“实现”、“预期”、“估计”、“期望”、“目标”、“应该”、“打算”、“目的”、“项目”、“计划”、“潜在”、“将”、“会”、“可以”、“考虑”、“可能”、“寻求”、“估计”、“概率”、“目标”、“宗旨”、“实现”、“努力”、“前景”、“乐观”等词语以及类似表达或这些表达的变体旨在识别前瞻性陈述。这些陈述涉及或可能影响未来事项,包括但不限于:对银行未来财务状况的预测或预期,包括归属于股东的利润、拨备、经济利润、股息、资本结构、投资组合、净息差、资本比率、流动性、风险加权资产 (RWA)、支出或任何其他财务项目或比率;诉讼、监管和政府调查;银行未来的财务业绩;未来减值和减值的水平和程度;银行的 ESG 目标和/或承诺;银行或其管理层的计划、目标或目标声明以及其他非历史事实的陈述;对 COVID-19 影响的预期;以及此类陈述所依据的假设陈述。就其性质而言,前瞻性陈述涉及风险和不确定性,因为它们与未来将会发生或可能发生的事件有关,并取决于未来将会发生或可能发生的情况。其中一些影响和因素超出了本行或劳埃德银行集团有限公司的控制范围。有关某些因素和风险的讨论,请参阅本行欧元中期票据计划的基本招股说明书和劳埃德银行集团有限公司向美国证券交易委员会 (SEC) 提交的最新 20-F 表年度报告,该报告可在 SEC 网站 www.sec.gov 上查阅。劳埃德银行集团有限公司还可能在其他书面材料中以及劳埃德银行集团有限公司董事、高管或员工向第三方(包括金融分析师)作出的口头陈述中作出或披露书面和/或口头前瞻性陈述。除任何适用法律或法规另有规定外,本文件所载前瞻性陈述均截至今日为止,本行明确表示不承担任何义务或承诺公开发布本文件所载任何前瞻性陈述的任何更新或修订,不论是新信息、未来事件或其他原因。本文件所载信息、陈述和意见不构成任何适用法律下的公开要约或出售任何证券或金融工具的要约,或有关此类证券或金融工具的任何建议或推荐。