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DSA 5103智能数据分析3个学时（与ISE 5103交叉列表）先决条件：教师的研究生或许可； ISE 3293或ISE 5013; CS 1313或CS 1323。在我们的社会中，数据的数量，速度和多样性正在迅速增加。同时，计算能力和数据分析技术的复杂性正在增加。但是，即使随着能力，企业和组织的扩展，也经常发现自己“数据丰富，但信息差”。智能数据分析是一种整体方法，用于解决现实世界数据密集型问题，将人类直觉与数据分析工具整合在一起，以最好地提出有意义的见解。为此，该课程具有四个基本主题：定义问题，理解和应对数据，选择和使用适当的分析工具，并发现和传达洞察力。涵盖的技术包括数据清洁和预处理，探索性分析和可视化，降低维度，线性和逻辑回归，决策树和聚类。本课程将向学生介绍强大的开源统计编程语言（R），并包括大量的动手数据分析和团队项目。（f）
DSA-DATA科学与分析
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