XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System意图
基于意图的服务 - 式锻造措施。 ...
挑战至关重要的SLA支持的服务是当今的现实。但是，建立了交付他们所需的高技能团队，许多人无法实现。部署需要几个月的时间，依靠多种松散集成的工具和稀缺的专业知识。估计的停机事件的2/3至4/5是由人为错误引起的。这导致了沮丧的最终用户和昂贵的中断。基于解决方案意图的服务编排（通过杜松帕拉贡自动化的能力）启用加速，无错误的设计，部署和网络服务的管理。它利用基于模型的设计和行业验证的自动网络用例。收益 - 减少从几个月到几天的时间激活时间 - 消除端到端主动体验验证的配置错误 - 通过主动保证和自主网络消除绩效降级 - 降低维护成本和复杂性
eSG首次直觉 - 意图陈述
“我们在第一直觉（FI）中非常幸运，可以为成千上万的年轻人（以及一些培训）增强职业机会。这本身对我们的客户和团队成员具有社会价值，但是我们总是可以做更多的事情来改善我们对社区，社会和环境的影响。最近对外部ESG审查进行了委托，我们对我们需要建立的优势更清楚，也需要改进的领域。我很高兴看到FI如何在这方面继续发展，以及我们如何确保客户，供应商，学生和团队成员在这一旅程中都为我们提供帮助。”
人类对象集成的组装意图
摘要：人类机器人协作（HRC）组装结合了机器人操作10的优势与人类的认知能力和适应性，这为11个复杂的组装任务提供了一种有效而灵活的方式。在HRC组装过程中，机器人需要准确地了解操作员的意图12，以帮助协作组装任务。目前，考虑13个上下文信息（例如复杂环境中的汇编对象），操作员的意图识别仍然具有挑战性。在本文中，我们14提出了一种人为对立的综合方法，用于在HRC中进行上下文感知的组装意图识别，15，该方法集成了对组装行动和组装零件的识别，以提高16个操作员的意图识别的准确性。具体来说，考虑到HRC组件的实时要求，使用基于骨架功能的17个时空图卷积网络（ST-GCN）模型可用于18识别汇编操作，以减少不必要的冗余信息。考虑到这种疾病和19个组装部分的闭塞，提出了改进的Yolox模型，以提高20个网络结构对组装部分的聚焦能力，这些零件难以识别。之后，以减速器汇编21个任务为例，一种基于规则的推理方法包含汇编22个操作和组装零件的识别信息，旨在识别当前的组装意图。最后，验证了识别人类意图的拟议方法的可行性和23个有效性。2624个组装行动识别和组装部分识别的集成可以促进准确的操作员在复杂而灵活的HRC组装环境中的准确操作员的意图25识别。
行为意图使用生成人工智能对
摘要生成人工智能（GAI）技术的快速发展对包括高等教育在内的各个部门产生了重大影响。这项研究调查了高等教育机构中的学生采用GAI的行为意图及其对使用GAI打算的学业表现的影响。本研究使用分析横截面设计来评估行为意图因素，使用GAI和学习成绩的当前关系。数据。有目的的抽样来针对具有GAI经验的学生，以确保与研究的目的相一致的相关见解，即在高等教育环境中检查活跃用户的采用模式。学生代表尼泊尔大学赠款委员会认可的七个高等教育机构。七点李克特量表测量了变量，例如预期绩效，预期努力，社会影响力，促进条件，使用GAI和学习成绩的意图。最终样本量为384，试点测试确保了仪器的有效性。数据分析是使用智能部分最小二平方（PLS）进行的。SmartPls是为了处理复杂模型的能力而选择的，使其适合分析预测关系而无需正常数据分布。结果表明行为的所有因素
全面的作者意图和不对称的体裁区分
2 – 一个人写出追求真理的文本，就会部署一支隐喻和人际关系大军。但文本拥有一个视界，在这个视界中，文本与保证从文本中挖掘真理的解释者的视界进行批判性融合。文本以理解为前提。因此，对军队的批判性解释（理想理解）使得真理得以揭示。批判性视界的融合反映了文本所表达的愿望对象，即激励人们达到神化的地位。因为作者的意图和愿望是神化的隐喻大军，所以它是全面的。在给定的评价和解释背景下，作者是先行解释的仲裁者，这种仲裁者会自动适应真理，因为作者在写作文本的那一刻就只瞄准真理。
药品处方集：目的、意图和挑战
处方药优惠券是药品制造商用来降低患者在药房购买某些品牌药品的费用分摊的营销工具。事实上，研究发现，由于优惠券的存在，净价大约高出 8%。5 这种方法被认为是针对性最差的共付额援助计划，它涉及药品制造商在给定日历年内承担商业保险患者部分费用分摊义务（即共付额、共同保险或免赔额），直到患者达到自付额最高限额。6 使用联邦健康保险（包括 Medicare Part D 和 Medicaid）时，禁止使用这些计划，因为它们可能违反联邦反回扣法规。优惠券通常在销售点与患者的保险索赔同时处理。取消患者成本考虑会鼓励使用更昂贵的药品，而不是低成本的仿制药或治疗等效的替代品，从而增加计划发起人的成本。 7 这些捐助可能是纸质优惠券、借记卡或其他未明确注明付款来源的形式。
宗教决策中的人工智能、权威和意图
其他人也同意，在我们对 50 名新加坡穆斯林进行的一项调查中，几位受访者认为像人工智能这样的人无法皈依伊斯兰教。部分原因是，他们之所以这样认为是因为人工智能没有灵魂，也不可能有真正的伊斯兰信仰。换句话说，人工智能缺乏适当的意图。这为使用 ChatGPT 作为宗教指导工具提出了神学挑战，但也许并非无法解决。我在新加坡采访过的几位乌斯塔兹认为，可以通过将 ChatGPT 输出作为进一步解释的起点来规避 Niyyah 的问题。从那里，通过使用传统的宗教来源，信徒可以确定 gAI 陈述的真实性。然而，这引发了速度和便利性的问题。
调查图书馆员使用人工智能的意图
摘要 由于信息探索以及全球图书馆用户数量的增加，以简单高效的方式为用户提供服务变得困难，这促使图书馆员考虑更好的替代方案。人工智能是缓解服务交付效率低下问题的最佳选择之一，但在大多数尼日利亚学术图书馆，尤其是尼日利亚东北部的学术图书馆中尚未得到充分利用。因此，本研究旨在利用计划行为理论 (TPB) 的理论视角，研究可能影响图书馆员在图书馆中使用人工智能的意图的因素，以便为图书馆顾客提供更好、更高效的服务。采用横断面方法的定量方法，并使用问卷作为数据收集工具。研究对象包括尼日利亚东北部的三所联邦大学图书馆，242 名专业和准专业图书馆员组成了研究对象。使用 G*Power 应用程序估计研究的最小样本量为 119 个样本，因此，在获取样本时使用了比例分层随机抽样技术。使用社会科学统计软件包 (SPSS) 20 版和偏最小二乘 - 结构方程模型 (PLS-SEM) 分析数据。研究结果表明，TPB 的理论变量是影响图书馆员在各自图书馆中使用人工智能意愿的积极重要因素。同样，研究结果进一步表明，图书馆员表示有很高的意愿在图书馆中使用人工智能。建议在未来的研究中使用更先进的理论、纳入更多样本并考虑特定的人工智能工具。关键词：学术图书馆；人工智能；尼日利亚东北部；图书馆服务交付，图书馆员的意愿。
评估Covid -19的疫苗接种意图和...
随着针对Covid-19的全球疫苗接种大规模运动扩展到5至11岁的儿童，尽管数据支持其安全性，但一些父母仍然对他们的孩子被疫苗接种。父疫苗犹豫（PVH）可能会使某些儿童（特别是患有自闭症谱系障碍）的儿童诱发到Covid-19，当其他神经型儿童接种疫苗时。我们使用父母对儿童疫苗（PACV）量表的态度调查了243名ASD儿童和245个对照的父母的PVH。该研究于2022年5月至10月在卡塔尔进行。总体上，15.0％[95％CI 11.7％；父母中有18.3％是疫苗hesitant，组之间没有差异（p = 0.054）（ASD儿童[18.2％]与对照[11.7％]）。与较高的疫苗犹豫相关的唯一社会人口统计学因素是母亲（与父亲相比）。研究时的COVID-19疫苗接收率在ASD（24.3％）和非ASD组（27.8％）之间没有差异。大约三分之二的ASD儿童父母拒绝或不确定对儿童接种Covid-19。我们发现，已婚的父母和PACV总分较低的父母的疫苗接种意图更高。需要继续进行公共卫生工作，以解决父母之间疫苗的犹豫。