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摘要 - 基于基于网络的网络（IBN）管理已成为一种替代方法，可以通过抽象低级配置的复杂性来简化网络结构和管理。现有的IBN解决方案通常依赖于JSON或YAML等人类可读结构来定义意图，这仍然需要专业知识来理解这些结构。IBN的自然演变是使用自然语言而不是定义的结构。但是，这种方法引入了与自然语言理解有关的综合性。幸运的是，大型语言模型（LLMS）提供了有希望的解决方案。在本文中：（i）我们提出了一种新颖的以LLM为中心的意图生命周期（LC）管理体系结构，旨在使用自然语言配置和管理网络服务。架构涵盖了完整的意图LC，包括分解，翻译，谈判，激活和保证； （ii）我们在拟议的架构中确定与IBN相关的关键开放问题和挑战； （iii）我们通过在Eurecom 5G设施中开发一个组件[1]来证明档案馆的有效性[1]，利用LLMS实施基本的意图LC程序； （iv）我们通过现实世界部署来验证提出的系统，展示其定义，分解，翻译和激活使用自然语言的意图的能力。
基于意图的下一代网络的管理
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