1 河内医科大学预防医学与公共卫生研究所,越南河内,2 卡罗琳医学院全球公共卫生系,瑞典斯德哥尔摩,3 越南河内卫生经济与技术研究所,4 越南岘港维新大学全球卫生创新研究所,5 越南岘港维新大学医学院,6 新加坡精神卫生研究所国家成瘾管理服务 (NAMS),新加坡,7 越南胡志明市阮达清大学循证医学卓越中心,8 美国马里兰州巴尔的摩约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院,9 新加坡国立大学杨潞龄医学院心理医学系,新加坡,10 新加坡国立大学健康创新与技术研究所 (iHealthtech),新加坡
Grannis, SJ, Han, J., McEvoy, C., Ong, TC, Naleway, AL, Reese, SE, Embi, P. J., Dascomb, K., Klein, NP, Griggs, EP, … Fireman, B. (2022)。在 delta 和 Omicron 变体占主导地位的时期,mRNA 疫苗对成人 COVID-19 相关急诊和紧急护理就诊及住院治疗的 2 剂和 3 剂有效性减弱 — VISION 网络,10 个州,2021 年 8 月至 2022 年 1 月。发病率和死亡率周报,71 (7),255–263。 https://doi.org/10.15585/mmwr.mm7107e2 Fiolet, T., Kherabi, Y., MacDonald, CJ, Ghosn, J., & Peiffer-Smadja, N. (2022). 比较 COVID-19 疫苗的
我们使用了一种原始调查工具,该工具提出了 7 种可通过疫苗预防的“新”疾病,以收集 2018 年美国 (N = 2,411) 的人口统计学多样化样本数据。我们的调查于 2018 年 1 月 25 日至 2018 年 2 月 2 日期间在线进行,分为 3 个部分。首先,我们收集有关参与者在一个典型星期内居住和访问地点的信息。其次,向参与者展示 7 种假设的疾病爆发之一,并询问他们将如何应对。第三,我们收集社会人口统计信息。该调查旨在从五个主要维度匹配美国人口参数:年龄、性别、收入、种族和人口普查区域。我们还能够紧密匹配教育程度。研究参与者的总体人口统计细节如下:平均年龄为 43.80 岁,47% 为男性,53% 为女性,38.5% 拥有大学学位,24% 为非白人。我们发现,随着感染风险的增加,愿意接种疫苗的比例总体变化了至少 30%。当考虑发病率信息时,愿意接种疫苗的比例从 0 例本地病例时的 0.476(0.449–0.503)上升到 100 例本地病例时的 0.871(0.852–0.888)(95% 置信区间的上限和下限)。当考虑死亡率信息时,该比例从 0 例本地病例时的 0.526(0.494–0.557)上升到 100 例本地病例时的 0.916(0.897–0.931)。此外,我们发现死亡风险比单纯的发病率更能引起愿意接种疫苗的比例(P = 0.0002),
美国的 COVID-19 疫情对种族和族裔少数群体造成了尤为严重的打击,进一步扩大了健康差距 [1]。拉丁裔是美国最大的少数群体,占总人口的 18%(6200 万),但却占 COVID-19 病例的 28% [2]。此外,拉丁裔因 COVID-19 住院的可能性是非拉丁裔白人的三倍 [3],死于 COVID-19 的风险是非拉丁裔白人的两倍 [4]。自 2021 年初 COVID-19 疫苗上市以来,非拉丁裔白人与拉丁裔之间的差距逐渐缩小,截至 2021 年 9 月 4 日,拉丁裔占完全接种疫苗人群的 16%(1800 万),而白人为 62% [5]。然而,4200 万 18 岁及以上的拉美裔人群中,大多数人 (58%) 并未完全接种 COVID-19 疫苗,这是一个重大的公共卫生问题,因为该群体被视为优先接种疫苗的人群,感染风险最高且死亡严重 [6]。此外,最近一项由 304 名拉美裔受访者参与的定量调查的结果表明,拉美裔接种 COVID-19 疫苗的意愿低于白人 [7]。为了了解拉美裔接种 COVID-19 疫苗的障碍和促进因素,必须了解美国城市和农村拉美裔个体的主观观点。因此,本研究的目的是确定 COVID-19 大流行对城市和农村拉美裔社区的影响,特别关注接种 COVID-19 疫苗意愿的障碍和促进因素。
政治信仰 不打算接种疫苗的人数比例在政治光谱中从左派到右派呈上升趋势,其中自认为是保守派的人数比例几乎是自认为是左派的人数的两倍。
背景:鉴于基于人工智能 (AI) 的决策支持系统在医疗保健领域创造的机遇,至关重要的问题是临床医生是否愿意将这项技术作为临床工作流程的一个组成部分。目的:本研究利用经过验证的问题制定在线调查,从而探索影响临床医生使用基于人工智能的血液利用率计算器 (BUC) 意愿的认知人为因素,BUC 是嵌入在电子健康记录中的人工智能系统,可提供数据驱动的个性化建议,以确定为特定患者输血的浓缩红细胞数量。方法:使用有目的的抽样策略,专门包括威斯康星州一所大学医院的临床医生 BUC 用户。我们招募了 119 名完成整个调查的 BUC 用户。我们利用结构方程模型来捕捉“人工智能感知”和“期望”对临床医生使用该技术意愿的直接和间接影响,当受“感知风险”介导时。结果:研究结果表明,人工智能感知对 BUC 风险的直接影响呈显著负相关 (ß = − 0.23, p < 0.001)。同样,期望对风险有显著的负面影响 (ß = − 0.49, p < 0.001)。我们还注意到风险对使用 BUC 的意图有显著的负面影响 (ß = − 0.34, p < 0.001)。关于期望对使用 BUC 意图的间接影响,研究结果显示风险介导的显著正影响 (ß = 0.17, p = 0.004)。研究指出,当由风险介导时,人工智能感知对使用 BUC 的意图有显著的正间接影响 (ß = 0.08, p = 0.027)。总体而言,本研究展示了期望、感知风险和对 AI 的认知对临床医生使用 BUC(一种 AI 系统)意愿的影响。AI 开发人员需要强调 AI 技术的优势,确保易用性(努力预期),阐明系统的潜力(性能预期),并通过改进整体设计将风险认知降至最低。结论:确定决定临床医生使用基于 AI 的决策支持系统意愿的因素有助于改善医疗领域的技术采用和使用。增强和安全地采用 AI 可以提升整体护理流程,并有助于标准化临床决策和程序。医疗保健领域改进的 AI 采用将帮助临床医生分担日常临床工作量并做出关键决策。
生物修复是最经济,最环保的,广泛使用的土壤回收技术之一,如果污染原油和石油产品4)。这项技术基于由两个或多个菌株组成的微生物关联,因为将碳氢化合物氧化微生物的单一文化引入到石油污染的环境中无法完全解决纯化问题。许多科学论文已专门研究该问题5,6)。独特的细菌群落适合于石油污染的土壤中发生的污染。在Aitkeldiyeva等人的工作中。7),使用Illumina Miseq序列,在哈萨克斯坦沉积物的油污染土壤样品中微生物群落的细菌结构和多样性
疫苗对于抑制 SARS-CoV-2 (COVID-19) 的传播非常有效。然而,数百万美国人仍然对接种疫苗犹豫不决,这助长了新变种的传播和发展,危及我们结束 COVID-19 大流行的能力。我们发现,针对特定 COVID-19 疫苗问题的简短视频鼓励信息可以增加疫苗接种意愿,而疫苗接种意愿反过来可以预测未来的疫苗接种率。我们的在线实验结果表明,接种疫苗的意愿是由那些增加对 COVID-19 疫苗信心的信息和感知到的接种疫苗行为控制所驱动的。重要的是,这些信息对持怀疑态度的人群特别有效,包括自认为政治保守或温和的人以及对政府机构信任度较低的人。我们的研究结果证实了疫苗接种意向在现实世界中的行为意义,并表明即使是简短、可扩展的在线信息也可以为政府和卫生当局提供一种廉价而有效的工具,以在最不愿意接种疫苗的人群中提高接种 COVID-19 疫苗的意愿。