这种增长是由印度总部和全球IT公司驱动的。此外,其他全球公司还通过其在印度的能力中心利用印度人才,该中心雇用了超过500万人1。最初的成本套利现在已成为高质量人才和领先创新的关键来源。印度的1,500个全球能力中心(GCC)占全球海湾合作委员会的45%,这是一个承认,这些中心是可扩展的,可以访问新技术的人力熟练,同时坚持最高质量和效率的业务流程。所有这些都汇聚在一起,使印度有机会成为公司的“世界办公室”,因为他们希望在全球范围内采用技术。
现代人工智能系统能够与人类竞争解决各种各样的问题。 2023年3月,特斯拉、SpaceX和Twitter管理层、Pinterest和苹果联合创始人发表公开信,概述了暂停人工智能技术开发的理由,指出了对社会的主要风险[1]。信中作者认为,强人工智能的广泛应用将导致社会生活的深刻变化,作者由此得出结论,必须仔细规划这项技术的管理、控制和审计,但由于人工智能实验室之间为争夺其产品开发和实施的主导地位而展开无节制的竞争,目前尚未做到这一点。在科技、技术、人文不平衡的背景下,社会思想的滞后是一个显著的问题[2,p. 28]。可以假设,领先的 IT 巨头的负责人正试图通过在开发实施过程中暂停一段时间来减少这种不平衡。但这种停顿能够持续足够长的时间吗?目前,人工智能服务是用户手中的工具,而目标设定则由人来完成。人类的许多功能已被委托给技术,但理性和意识领域仍然没有实现自动化。但这只是时间问题。如果目标设定活动的基础是对世界的不满和改变世界的需要,并赋予其行动者必要的形式,那么人工智能将如何基于何种不满来想要改变世界?与被剥夺了肉体、精神和其他决定需求意识和目标设定的人类特质的人相比,人工智能会产生哪些需求?如果某个行为是目标设定、意图或意图的结果,那么我们就可以谈论行为者意识的存在。永恒的问题出现了:什么是意识?我们是否可以说意识的出现只是生物体所固有的,或者如果有充分的理由,意识有可能出现在人工智能中?如果是,理由是什么?总的来说,谈论意识与人工智能的关系是否有意义?任务是赋予人意识吗?或许,对这个问题进行推理是为了阻止人工智能出现意识,通过消除先决条件来排除这种可能性。人工智能获得独立性可能会剥夺人类的决策者角色,有时甚至会有消除人类的风险[2,p. 21]。最近涉及人工智能的事件
DAU 是 EICAS 的中央数据收集点。DAU 1 专用于收集前飞机系统和左发动机的数据。DAU 2 收集后飞机系统和右发动机的数据。发动机数据通过 FADEC 和直接从发动机传感器发送到 DAU。DAU 收集的离散信号被转换成数字信号并发送到集成计算机 (IC-600)。IC 600 中有一个符号生成器,它为显示单元提供图像。每个 DAU 都是双(A 和 B)通道单元。两个 DAU 上的通道 B 都作为备用源,如果通道 A DAU 发生故障,必须通过 DAU 复原按钮手动选择。两款 IC-600 均使用现场 DAU 的 A 通道作为主要信息来源。
20 世纪至 20 世纪初计算机技术的发展。 21世纪改变了人们理解思维和智力的方法,并引发了人们再次理解人类思维过程本质的尝试。自从计算机技术和系统开始发展以来,人们就一直在研究创造、操作和开发能够补充人类思维的人工智能的可能性。目前哲学界最热门、争论最激烈的话题之一,就是对话神经网络(即所谓的语言模型)中意识的可能性问题,全球各大IT巨头都在积极开发此类网络。尽管有些开发人员大胆宣称机器表现出意识(例如谷歌软件工程师 Blake Lemoine 谈到 LaMDA 人工智能),但人工智能是否与人类智能相对应的问题仍然悬而未决。现代研究者认为,这一问题的解决在于哲学层面,与意识哲学有关,也与哲学和现代科学对意识的理解问题有关。
鞭子用于多种马运动。从马福利的角度来看,这是激烈的争论,并将马体育社会许可放在有风险中。小跑赛车是允许使用鞭子的运动之一。鞭子用于使马加速(鼓励)和更正。该研究的目的是调查前三匹马之间的固定位置是否受鞭子使用的影响,鞭打罢工对小跑比赛结束时速度变化的影响以及鞭打的罢工是否有可能符合负强化的训练原理。种族视频,对鞭打罢工进行了注册,并将其与速度变化进行了比较,速度的变化可以读取来自同一种族的位置数据。研究了16场比赛中前三匹马(n = 48)。每匹马的罢工数量为0到16,平均为5.6。在1-3位的马匹之间收到的罢工数量没有差异,鞭打罢工最常见于减速。鞭打罢工,随后减速可能是负强化的一个例子。鞭打罢工以鼓励马匹在比赛结束时更快地奔跑,应从马福利的角度避免。需要进一步研究小跑比赛中鞭子使用的安全方面。
关于人类的“ Claude”聊天机器人是否有意识(Claude无能为力),有生动的讨论。但是,如果意识需要进行物理实例化的某些东西,那么意识的每个“块”都必须在时空上扩展。克劳德的意识在哪里?它与GPU的一部分相关联,在某个遥远的数据中心进行了推理,还是计算机上的CPU和I/O总线的一部分,或者在过去生成Claude培训数据的人或最初训练该模型的数据中心?是否有单一的“克劳德意识”,还是计算机中有成千上万的小碎片经验?我们所说的“克劳德”在意识领域中可能没有干净的参考词,总的来说,我们
面临高风险并在纯数字领域运营的组织,例如计算机安全和许多金融服务,必须满足两个相互矛盾的目标:他们需要大规模和快速地识别数字威胁,同时避免自动化处理导致的错误。对高可靠性组织的研究发现,同时实现这些目标面临多重挑战,因为自动化往往使组织的运营“盲目”,无法从容应对高风险领域不断变化的复杂情况。在数字运营中,一个特殊的挑战来自“框架问题”,即算法无法适应其开发人员最初的认知框架中未确定的环境。在一家计算机安全公司 (F-Secure) 内进行了一项探索性、理论生成案例研究,以研究在数字领域行动的组织如何通过缓解框架问题来实现高可靠性。本文探讨了数字化组织操作的认知和实用特征,以及这些特征如何应对框架问题。集体正念被认为是在这样的社会技术环境中出现的,通过精心分层的系统组合(人类)有意识和(数字)无意识的操作,而组织的核心操作仍然是数字化和算法化的。研究结果指出了迄今为止与数字化组织相关的未探索的可靠性挑战,以及克服和/或缓解这些挑战的几种相关方法。
媒体报道始于公共活动,大规模对抗协作的作者分享了他们的发现,这些发现被报道为经验测试,并部分支持IIT 1-5。此消息在预印本之前直接传达给记者和公众1,2,因此在同行评审之前。这些实验似乎由不同实验室的大批学员巧妙地执行。然而,通过设计,研究仅测试了某些理论家做出的一些特质预测,这些预测与IIT 3,6,7的核心思想在逻辑上并不相关,因为其中一位作者本人也承认8。因此,这些发现并不支持该理论本身实际上经过有意义测试的说法,或者它具有“主导”,“良好的”或“领先”状态1-5,8。不幸的是,这种重要的细微差别在媒体报道1-5中丢失了。在科学界9-11中也质疑了这些主导地位的主张,但在6,8,12-16年中,IIT的支持者反复向公众广播。
正如我们已经说过的,历史意识(Geschichtsbewusstsein)是历史教学学的范围范式,这是一个关键领域,用于应用实证研究。历史意识研究中的一个基本问题在于术语的操作,因为我们研究了一种具有复杂结构的现象,而复杂的结构不可能精确地偏见,这是各种作者以各种方式处理的现象。在这个国家的历史意识和历史文化是由Z.Beneš进行了系统研究的,主要是在理论上,从德国哲学哲学 - 二元方法开始的历史教学法开始。在认知和道德层面上,他将历史文化视为历史思想的各个方面的语料库(Beneš1993,p。154),历史意识和历史意识是历史文化的一类(以及历史知识和历史意识)。根据贝内斯的说法,个人的个人历史文化是社会历史文化不可或缺的一部分。B.Schönemann对历史文化的看法有些不同。基于社会双模式构建其过去的假设,即单独和综合:这种历史文化(一种集体的结构)和历史意识(一个个体的结构)属于社会中历史意识的中心类别,并与内在化和社会化的过程紧密相关。这个社会体系的要素是机构,专业,媒体和公众(Schönemann2003)。H.J.同时,历史文化不仅限于外部表达,例如假期和周年纪念日,而是一个复杂的社会制度:共同的文化记忆。Pandel (1987, p. 132) defi nes historical consciousness as “a mental structure comprising seven paired categories”, and goes on to create a structured analytical framework in which the levels of historical consciousness are expressed through related pairs in the dimension of chronological consciousness (earlier-today/ tomorrow), consciousness of reality (real/historical-imaginary), consciousness of historicity (static-changing), consciousness of identity (我们/他们),政治意识(底部最高),经济社会意识(富有贫民)和道德意识(好消息)。TH是超过二十岁的系统,仍然被视为任何进一步研究历史意识的起点。在这些方法来定义历史意识的方法中,一个fl是该主题的一般本质,它使术语的操作相对难以置信。
