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World File Search System意识
态势意识分析与测量，第章态势意识的理论基础
遗憾的是，面对如此海量的数据，许多操作员可能比以往任何时候都更缺乏信息。这是因为，在生成和传播的海量数据与人们找到所需信息并将其与其他信息一起处理以获得决策所需的实际信息的能力之间存在巨大差距。这些信息还必须得到正确的整合和解读；这是一项经常很棘手的任务。无论工作是在驾驶舱还是在办公桌后，这个问题都是真实存在的。人们越来越普遍地认识到，更多的数据并不等于更多的信息。自动化和“智能系统”的问题往往只会加剧而不是缓解这一问题（Endsley 和 Kiris，1995 年；Sarter 和 Woods，1995 年）。
意识、感知和评估
方法：进行了一项前瞻性横断面研究，连续抽样，研究纳入了 90 名医学生。使用问卷数据表收集数据并进行分析。结果：研究结果显示，73.9% 的学生知道 AI，但 80.0% 的学生表示缺乏这方面的正规教育。积极的看法包括承认 AI 在减少错误方面的功效（71.1%）和促进患者教育（56.7%）。然而，有人担心 AI 可能会对医护人员与患者的关系产生影响。大多数人（56.7%）主张将 AI 知识和技能整合到学术课程中。平均积极感知得分为 29.8，与年龄和学习年限有关。结论：本研究强调需要解决人工智能意识方面的差距，并提倡将人工智能教育纳入药学课程。研究结果突出了学生之间的细微差别，并强调了量身定制的教育策略的潜在好处，以利用对医疗保健中人工智能整合的积极态度。关键词：人工智能；机器人；意识；看法；意见；药学；学生。介绍 人工智能是一种试图通过使用数据来模拟人类智力的软件系统
来自意识科学的见解
当前或近期的人工智能系统是否具有意识是一个科学界和公众日益关注的话题。本报告主张并举例说明了一种严谨且以经验为基础的人工智能意识方法：根据我们最受支持的意识神经科学理论，详细评估现有的人工智能系统。我们调查了几种著名的意识科学理论，包括循环处理理论、全局工作空间理论、高阶理论、预测处理和注意图式理论。从这些理论中，我们得出了意识的“指标属性”，并以计算术语阐明，使我们能够评估人工智能系统的这些属性。我们使用这些指标属性来评估几个最近的人工智能系统，并讨论未来系统如何实现它们。我们的分析表明，目前没有人工智能系统具有意识，但也表明构建满足这些指标的人工智能系统没有明显的技术障碍。1
意识与人工智能的哲学
20 世纪至 20 世纪初计算机技术的发展。 21世纪改变了人们理解思维和智力的方法，并引发了人们再次理解人类思维过程本质的尝试。自从计算机技术和系统开始发展以来，人们就一直在研究创造、操作和开发能够补充人类思维的人工智能的可能性。目前哲学界最热门、争论最激烈的话题之一，就是对话神经网络（即所谓的语言模型）中意识的可能性问题，全球各大IT巨头都在积极开发此类网络。尽管有些开发人员大胆宣称机器表现出意识（例如谷歌软件工程师 Blake Lemoine 谈到 LaMDA 人工智能），但人工智能是否与人类智能相对应的问题仍然悬而未决。现代研究者认为，这一问题的解决在于哲学层面，与意识哲学有关，也与哲学和现代科学对意识的理解问题有关。
消费者对多环芳烃的意识
抽象鱼长期以来一直被认为是一种健康食品，可为人体提供出色的营养价值。由于其易腐烂性，通常会处理鱼类以提高其保质期。在尼日利亚，鱼类吸烟是鱼类保存的最常见方法，它涉及使用传统的吸烟窑，这些窑炉的结构不佳，缺乏用于热控制的机制，通常会导致在烟熏鱼中产生多环芳烃（PAH）。这项研究评估了消费者对烟熏鱼中PAH和其他污染物的认识，并确定了影响研究区域受访者中烟熏鱼消耗的因素。采用了两阶段的抽样技术从研究区域中选择105名受访者。借助结构良好的问卷获得了数据。用于数据分析的分析技术是描述性统计和二进制logit回归模型。调查结果表明，大多数受访者是女性，已婚，平均年龄为39岁，接受了正规的教育。的发现还表明，大多数消费者都知道烟熏鱼中的PAH存在对健康有害。此外，发现发现分别以1％，5％和10％的烟熏鱼类消费量显着影响烟熏鱼的消费，从而，年龄，性别，收入，婚姻状况，口味，家庭规模，教育和香气。因此，该研究得出的结论是，研究区域的受访者对烟熏鱼中多环芳烃（PAH）和其他微生物的认识较低。
经验、意识和知觉
摘要。本文提出了一种进化的观点，以更恰当地区分经验、意识和知觉。经验可以定义为与特定模式匹配密切相关的特征，这种特征至少在分子水平上已经显现出来。意识可以被视为动物神经脑中一个或多个中心、最终模块的特殊经验。意识就是经验之于动物。最后，意识可以定义为反思性意识。反思性意识的能力与动物和人类意识截然不同，取决于符号语言提供的单独参考框架的可用性。因此，文字使反思性意识（一种特殊且不常见的意识形式）成为可能。意识可以定义为通过考虑（即思考经验本身）而引起的经验。如果说解释意识是一个难题，那么这实际上必须被视为在试图解释基本经验时已经遇到的难题，因为它的性质仍然难以捉摸。
2022 意识科学
我们还要感谢会议联合主席、联合赞助商和外部顾问、担任密歇根大学“意识科学中心”科学主任的 George Mashour 教授的领导、严谨和支持。感谢亚利桑那大学董事教授、CCS 联席主任 Thomas Bever 教授；亚利桑那大学研究助理教授、CCS 副主任兼 SEMA 实验室主任 Jay Sanguinetti。还要感谢我们的外部顾问：CCS 联合创始人、纽约大学哲学与神经科学教授 David Chalmers；亚利桑那大学临床与认知神经系统杰出教授 John Allen；亚利桑那大学董事教授、亚利桑那大学月球与行星实验室行星科学与宇宙化学 Dante Lauretta。SBS 高级开发总监 Ginny Healy。特别感谢图森旗帜大学医学中心 Stuart Hameroff 的麻醉学同事以及 Betsy Bigbee 在广泛领域的建议和知识。
