当前或近期的人工智能系统是否具有意识是一个科学界和公众日益关注的话题。本报告主张并举例说明了一种严谨且以经验为基础的人工智能意识方法:根据我们最受支持的意识神经科学理论,详细评估现有的人工智能系统。我们调查了几种著名的意识科学理论,包括循环处理理论、全局工作空间理论、高阶理论、预测处理和注意图式理论。从这些理论中,我们得出了意识的“指标属性”,并以计算术语阐明,使我们能够评估人工智能系统的这些属性。我们使用这些指标属性来评估几个最近的人工智能系统,并讨论未来系统如何实现它们。我们的分析表明,目前没有人工智能系统具有意识,但也表明构建满足这些指标的人工智能系统没有明显的技术障碍。1