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在两个主要沿海城市所感知的沿海风险的气候变化和适应：马赛和尼斯（法国）的探索性研究
适应气候变化和相关的沿海风险是住在地中海附近的社区的关键问题。该研究探讨了法国地中海沿岸两个主要城市马赛和尼斯的居民如何看待最近的气候变化，以及他们在应对气候和沿海风险变化方面的能力。它还分析了社会人口统计学和心理社会变量对他们所感知的应对水平的影响。使用的工具是Rishi＆Mudaliar（2014）的《气候变化知觉清单》（CCPI）的法语翻译和改编版，总共有475名参与者。结果表明，在这两个城市中，受访者都知道气候变化，但并不真正担心。马赛和沿海主观福祉所扮演的角色有所不同。在这两个样本中，应对和适应的最重要预测指标是与气候相关的压力和情绪关注。最后，该研究强调了考虑心理社会变量在气候变化适应管理中的重要性。
有关感知不确定性的知识是否有助于代理商进行自动驾驶？
摘要 - 在现实世界中的代理商，例如自动驾驶的环境中的不确定性，尤其是由于感知不确定性。，尽管在不确定性下，这些算法通常不会了解其环境中当前所包含的不确定性，但强化学习专门用于自主决策。另一方面，感知本身的不确定性估计通常是在感知域中直接评估的，例如，基于摄像机图像的假阳性检测率或校准误差。它用于决定面向目标的动作的用途在很大程度上仍未被研究。在本文中，我们研究了代理人的行为如何受到不确定的看法的影响，以及如果有关此不确定性的信息，该行为如何改变。因此，我们考虑了一项代理任务，在该任务中，代理商在不与其他道路使用者发生碰撞的情况下驾驶路线会得到奖励。对于受控实验，我们通过在告知后者的同时扰动给定代理的感知来引入观察空间中的不确定性。我们的实验表明，以扰动感知建模的不可靠的观察空间会导致代理的防御驾驶行为。此外，当将有关当前不确定性的信息直接添加到观测空间时，代理会适应特定情况，并且一般而言，在同一时间占风险的同时，可以更快地完成其任务。索引术语 - 不确定性量化，增强学习，语义分割
通过时间感知的追索性增强公平性
摘要算法求程（AR）通过提供可行的建议来解决自动决策中的不利结果。但是，当前的最新方法忽略了特征的相互依赖性，并且不考虑时间维度。为了填补这一空白，时间卡是一种整合时间信息的开创性方法。基于这种表述，这项工作调查了公平的背景，特别关注对边缘化人群群体的影响。由于漫长的等待时间会极大地影响社区的财务，教育和个人生活，探索与时间相关的因素如何影响这些群体的公平待遇对于建议潜在的解决方案以减少对少数人口的负面影响至关重要。我们的发现为对个人需求敏感的更公平的AR技术奠定了基础，最终提出了更公平的建议。
转换感知音景属性的定量评估方法：泰语的初始应用
Nanyang Technological University，Nanyang Ave 50，S2-B4A-03，639798，新加坡B音乐技术中心，乔治亚州技术研究所，J。AllenCouch Building，J。AllenCouch Building，840 McMillan ST NW，Atlanta，GA，GA，USANANY CENTRY，NANY NANY NANINANE，NANY NANANY，NANANY，NANY NANANY，NANY NANANY，NANY NANANY，NANY NANANY，NANANY，48 AVE，639818，新加坡D语言学和东南亚语言学研究部，乔拉隆大学艺术学院，254 Phayathai Rd，Wang Mai，Pathum wanm Wan District，曼谷，10330 Luang District，Pathum Thani，12121，泰国F心理学系，Kasetsart大学社会科学系，KASETSART大学，Ngamwongwan Rd 50，Lat Yao，Chatuchak区，曼谷Chatuchak区，10900年，泰国G语言研究中心，泰国G语言学研究中心，艺术与社会科学系，singapore of Singapore of Singapore of Singapore national of SingapeNanyang Technological University，Nanyang Ave 50，S2-B4A-03，639798，新加坡B音乐技术中心，乔治亚州技术研究所，J。AllenCouch Building，J。AllenCouch Building，840 McMillan ST NW，Atlanta，GA，GA，USANANY CENTRY，NANY NANY NANINANE，NANY NANANY，NANANY，NANY NANANY，NANY NANANY，NANY NANANY，NANY NANANY，NANANY，48 AVE，639818，新加坡D语言学和东南亚语言学研究部，乔拉隆大学艺术学院，254 Phayathai Rd，Wang Mai，Pathum wanm Wan District，曼谷，10330 Luang District，Pathum Thani，12121，泰国F心理学系，Kasetsart大学社会科学系，KASETSART大学，Ngamwongwan Rd 50，Lat Yao，Chatuchak区，曼谷Chatuchak区，10900年，泰国G语言研究中心，泰国G语言学研究中心，艺术与社会科学系，singapore of Singapore of Singapore of Singapore national of Singape
Daniel A.（Dan）Adler 社会规模的人类互动设计？医院和公司如何将普遍感知纳入心理保健
我的目标是开发以数据驱动的技术来改善每个人的临床护理。朝向这个目标，我通过严格研究其高风险和复杂的临床应用来开发新颖的数据驱动技术和AI模型。我专注于监测异质性慢性病的数据和模型，在该症状之间存在多样化的症状，以及在研究人员，公司和卫生系统中，健康数据收集设备和管理实践的不同。这些变化使得开发可靠，公平地支持临床护理的技术具有挑战性。在我的博士学位中，我通过开发新型的被动传感技术研究了这些变化，这些技术可以重新利用消费者设备为监测精神疾病症状而产生的行为和生理数据。我的研究本质上是跨学科的，并且位于人类计算机互动（HCI），无处不在的计算，负责的AI/ML和数字健康的交集。我在医疗保健，数据科学和教育方面的工作非常了解我的所有研究。
3D感知和海洋科学水下机器人技术的增强现实发展
深海环境的科学探索代表了水下技术的持续更新挑战。调查和研究与主要社会问题有关，例如生物多样性，全球变化，生活资源，矿产或化石水库，以及与人类活动对我们星球的影响有关的问题。主要依靠远程操作的深海车辆（ROV），实现水下研究任务取决于精确导航的技术能力，以提供可靠的视觉和空间信息，以进行精确的测量，以进行精确的测量，以收集各种性质，矿物质，矿物，水上，水上的代表性样品，并将其置于海上设备上。ifremer用于科学研究的ROV如图1所示。
慢性神经性疼痛不仅仅是一种感知......
慢性神经性疼痛的治疗仍然是一个挑战，因为疼痛是主观的，客观测量通常是不可能的。然而，神经性疼痛也是适应不良的神经元活动发出的信号。因此，慢性神经性疼痛的整体治疗不仅应依赖于患者的主观感知，还应依赖于测量神经元活动演变的客观数据。我们将讨论表征神经性疼痛的不同客观和主观方法。此外，还将讨论慢性神经性疼痛整体治疗的差距和建议。目前主要依赖主观测量的治疗还不够，因此阻碍了疼痛治疗和临床试验的进展。如果实现了整体表征，临床管理和临床试验的分层可以基于问卷和神经元活动。适当的表征可能会提高新疗法的有效性，并提高神经性疼痛患者的生活质量。
超越信心：自主系统感知的双阈值共形预测中的自适应弃权
摘要 - 安全至关重要的感知系统都需要可靠的不确定性量化和原则上的弃权机械，以在不同的操作条件下保持安全性。我们提出了一个新颖的双阈值共形框架，该框架可提供统计保证的不确定性估计，同时在高风险场景中实现选择性预测。我们的ap-proch唯一结合了共形阈值，以确保有效的预测集和通过ROC分析优化的弃用阈值，从而提供无分布的覆盖范围保证（≥1-α），同时识别不可靠的预测。通过对CIFAR-100，ImagEnet1k和ModelNet40数据集进行全面评估，我们在不同的环境扰动下展示了跨摄像头和激光痛的较高鲁棒性。该框架在严重的条件下达到了出色的检测性能（AUC：0.993→0.995），同时保持高覆盖率（> 90.0％），并实现适应性弃权（13.5％→63.4％±0.5），作为环境严重程度。对于基于激光雷达的感知，我们的方法表现出特别强大的表现，保持了强大的共识（> 84.5％），同时适当弃权不可靠的预测。值得注意的是，该框架在重扰动下显示出显着的稳定性，检测性能（AUC：0.995±0.001）在所有模式中的现有方法都显着超过现有方法。我们的统一方法弥合了理论保证和实际部署需求之间的差距，为在挑战性的现实世界中运行的安全至关重要的自主系统提供了强有力的解决方案。代码可在https://github.com/divake/conformal预测基于传感器的信任可达检测
量子测量与色彩感知：理论与应用
本文的主要目的是将量子测量理论的一些重要元素系统地整合到论文 [6, 3, 7, 5, 4] 中提出的色彩感知数学框架中。该框架描述了一种量子相对论色彩感知理论，该理论基于与 CIE（国际照明委员会）开发的经典比色法中假设的范式完全不同的范式，本质上可以将其归结为物理色彩刺激空间的同色异谱还原，例如，请参阅 [32, 11, 16] 中对该方法的数学导向描述。由于在同色异谱还原过程中光刺激和感知色彩之间的直接联系会丢失，并且人类视觉系统的精细化将这两个概念进一步分开，因此我们决定不考虑物理色彩刺激，而仅基于众所周知的色彩感知经验证据来建立我们的模型。正如我们稍后将详细介绍的那样，这一策略已被重要的科学家所采用。如果不参考实验环境和观察仪器，就无法研究这些经验色彩感知定律，正如逻辑学家 B. Russell 在 [45] 中一针见血地指出的那样：“在日常生活中，当我们谈论桌子的颜色时，我们只指在通常的光线条件下，从普通角度看桌子对普通观察者来说似乎具有的那种颜色。但在其他条件下出现的其他颜色也同样有权被视为真实的；因此，为了避免偏袒，我们不得不否认桌子本身具有任何一种特定的颜色。”理解依赖于实验环境和观察条件的经验证据的需要是引发数学形式化的动机之一
相同的超快速平行大脑动力学支撑着言语的产生和感知
语言信息获取的时间动态是理解语言在大脑中如何组织的关键特性之一。不同大脑语言模型之间尚未解决的争论是，语言的构成要素——单词是以顺序方式还是并行方式激活。在本研究中，我们从新颖的角度探讨了这个问题，直接比较了语音生成和感知中单词成分激活的时间过程。在显性对象命名任务和被动听力任务中，我们用单次试验水平的混合线性模型分析了两种语言模式中相同的词汇语义和语音词汇知识引起的事件相关脑电位。结果表明，在刺激开始后 75 毫秒，两种单词成分在生成和感知中同时表现出来；语言模式之间的差异在处理 300 毫秒后才变得明显。这些数据为语言处理的超快速并行动态提供了证据，并在神经组装框架内进行了解释，其中单词在生成和感知过程中招募相同的整合细胞组合。这些词语组合早期并行点燃，之后才以特定行为的方式产生反响。