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我的目标是开发以数据驱动的技术来改善每个人的临床护理。朝向这个目标，我通过严格研究其高风险和复杂的临床应用来开发新颖的数据驱动技术和AI模型。我专注于监测异质性慢性病的数据和模型，在该症状之间存在多样化的症状，以及在研究人员，公司和卫生系统中，健康数据收集设备和管理实践的不同。这些变化使得开发可靠，公平地支持临床护理的技术具有挑战性。在我的博士学位中，我通过开发新型的被动传感技术研究了这些变化，这些技术可以重新利用消费者设备为监测精神疾病症状而产生的行为和生理数据。我的研究本质上是跨学科的，并且位于人类计算机互动（HCI），无处不在的计算，负责的AI/ML和数字健康的交集。我在医疗保健，数据科学和教育方面的工作非常了解我的所有研究。
Daniel A.（Dan）Adler 社会规模的人类互动设计？医院和公司如何将普遍感知纳入心理保健
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