XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System成就
关于针对妇女的暴力行为的办公室成就
o促进了部门维护法治，确保我们的国家安全并通过启用AI和其他新兴技术来保护民权的使命。o支持该部门对AI和其他新兴技术的法律机构的解释和应用。o确保部门对AI和其他新兴技术的使用与我们的价值观，使命和法律一致。o协调与包括人工智能在内的新兴技术行政部门指南有关的政策的制定和实施。o在新兴技术与法律的交汇处，在政府范围内和外部提供领导。
推进地热研究：2024财年成就报告
越来越多的能源存储是替代化石燃料的。正在开发许多储能解决方案来解决短期排放持续时间，但是VRE发电和电力消耗之间存在明显的季节性不匹配。可以提供季节性或长期储能（LDE）的技术是一个急需的需求，可以将能源发电从夏季转变为冬季，但是这些技术必须具有公用事业规模的能力，并且在市场竞争中的成本非常低。储存热能存储（RTE）或地质疗法存储（GEOTES）被提议作为长期储能的低成本解决方案，因为多余的热能可以有效地存储在可渗透的储层中，例如含水层和耗尽的碳氢化合物储层。
半导体的成就与前景...
欧洲共同体本身围绕三大支柱构建。第一大支柱是“欧洲芯片”计划，直接解决了增加欧洲半导体产量的主要目标。该法案的这一部分旨在促进知识从实验室向制造工厂的转移，促进欧洲公司创新技术的工业化。该计划将获得欧盟 33 亿欧元的资助，预计成员国还将提供补充资金。在第一个支柱下，该法案将支持建立先进的试点生产线、开发基于云的设计平台、创建能力中心、推进量子芯片的发展以及建立专用金融工具等活动。
2021-2024 CMS成就
在过去的四年中，CMS执行了雄心勃勃的议程和大胆的计划来实现其任务。在此期间，我们面临着前所未有的挑战和机遇：从COVID-19公共卫生紧急情况的中断中恢复过来，支持三年内首次恢复常规的Medicaid和儿童健康保险计划（CHIP）续签，并在历史悠久的美国救援计划中执行《通货膨胀减少法案》和其他立法。在整个过程中，该机构的近6,300名员工将健康覆盖率推向了历史性高，并确保了Medicaid，Medicare和Marketplace的1.7亿多人拥有访问质量，负担得起的医疗保健。
半导体制造业的成就与前景...
欧洲芯片联盟本身分为三大支柱，其中第一大支柱是“欧洲芯片”计划，代表着直接实施主要目标，即增加欧洲半导体产量。这部分活动旨在促进知识从实验室向工厂的转移，推动欧洲企业将创新技术产业化。该计划将获得 33 亿欧元的欧盟资金，预计还将得到成员国资金的补充。第一大支柱将支持建立先进的试点生产线、开发基于云的设计平台、创建能力中心、开发量子芯片以及创建专用金融工具等活动。
反托拉斯分区成就
正义手册中的“联邦起诉商业组织的原则”描述了检察官在对公司进行调查时应考虑的特定因素，确定是否提起指控，并谈判认罪或其他协议。JM 9-28.300。 这些因素包括“犯罪时公司合规计划的适当性和有效性，以及在收费决定时”和公司的补救措施“实施适当有效的公司合规计划或改善现有的计划。” JM 9-28.300（引用JM 9-28.800和JM 9-28.1000）。 此外，美国量刑准则建议考虑到公司在不当行为时是否实施了有效的合规计划，以计算适当的组织刑事罚款。 请参阅美国 §§8B2.1、8c2.5（f）和8c2.8（11）。 此外，此外，刑事部门的监视选择政策指示检察官在解决时考虑公司是否对其公司合规计划和内部控制系统进行了重大投资和改进，以及对合规性计划的补救改进和内部控制是否已被测试以证明其是否适当地确定或确定了一项适当的频率，以确定或确定一个适当的错误。JM 9-28.300。这些因素包括“犯罪时公司合规计划的适当性和有效性，以及在收费决定时”和公司的补救措施“实施适当有效的公司合规计划或改善现有的计划。” JM 9-28.300（引用JM 9-28.800和JM 9-28.1000）。此外，美国量刑准则建议考虑到公司在不当行为时是否实施了有效的合规计划，以计算适当的组织刑事罚款。请参阅美国§§8B2.1、8c2.5（f）和8c2.8（11）。此外，刑事部门的监视选择政策指示检察官在解决时考虑公司是否对其公司合规计划和内部控制系统进行了重大投资和改进，以及对合规性计划的补救改进和内部控制是否已被测试以证明其是否适当地确定或确定了一项适当的频率，以确定或确定一个适当的错误。
在保险欺诈检测中应用机器学习：成就和未来的前景
摘要。保险是现代社会的关键组成部分，保险欺诈对坦率的客户，保险局和整个经济造成了重大财务损失。保险业不断寻找面对欺诈性索赔挑战的措施。识别保险欺诈的传统方式在当今的数字世界中还不够有效。人工智能和机器学习的技术发展将革命带入保险欺诈检测方法。本文探讨了人工智能的各种应用程序，这些应用在侵害主张中检测出欺诈行为。更具体地说，本研究确定了不同类型保险中欺诈检测的关键挑战，并解释了如何使用几种特定的机器学习算法来克服这些障碍。调查结果表明，机器学习在各种保险欺诈检测系统中的应用可显着提高预测准确性和整体效率。人工智能为面对以前在保险行业无法想象的欺诈行为的新方法提供了动力。本文还讨论了现有基于机器学习的欺诈检测方法的其他优点和局限性。结果表明，人工智能和机器学习的应用已经为打击保险欺诈做出了巨大贡献。该分析还指出了将来在保险欺诈检测系统中利用机器学习的未来研究的一些潜在方向。
2 美国公布《半导体与科学法案》颁布两年来取得的成就
来源：白宫（2024.8.9.）https://www.whitehouse.gov/briefing-room/statements-releases/2024/08/09/fact-sheet-two-years-after-the-chips-and-science-act