XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System成新
现在决定下一步：生成新的未来
随着Genai技术的发展，新兴的AI代理是可以完成复杂任务并实现几乎没有人为干预的目标的软件系统。他们之所以被称为“代理人”，是因为他们具有独立行动，计划和执行行动以实现指定目标的机构。相关的是，代理AI的愿景是，自主AI代理将能够通过获取和处理多模式数据，使用各种工具来完成任务，并与其他AI代理协调，同时记住他们过去所做的事情并从经验中学习。
Saelig 宣布与 Langer EMV 达成新的分销协议。纽约州费尔波特。Saelig Company Inc.（纽约州费尔波特）宣布已被任命为
Saelig 宣布与 Langer EMV 达成新的分销协议。纽约州费尔波特。Saelig Company Inc.（纽约州费尔波特）宣布已被任命为 Langer EMV-Technik（德国班内维茨）的授权分销商，该公司是 EMC 测试设备的顶级制造商。Langer EMV-Technik（德国班内维茨）在电磁兼容性领域的研究、开发和测试方面处于领先地位。Langer 的干扰发射和干扰免疫 EMC 测量技术和 IC 测试系统在全球的研发环境中得到使用。开发人员和设计人员可以利用 Langer EMV-Technik GmbH 的 EMC 专业知识和测量技术产品获得模块和 IC 开发的新视角和有效的设计策略。单独的预合规产品可帮助开发人员和设计人员快速找到 IC、设备和模块开发中复杂 EMC 问题的解决方案。提供的产品包括 PCB 免疫、PCB 发射、IC 测试、IC 安全、定位系统和教学产品。该协议将使 Langer EMV 独特的 EMC 测试产品可供 Saelig 庞大的客户群使用，这些客户群包括电子设计工程师、电子产品制造商、国防承包商、国防部、政府、教育机构和个人工程师。“我们很高兴能与 Saelig 一起踏上这段旅程，并相信我们的合作将取得成功，”Langer EMV-Technik 执行董事 Katja Langer 表示。“我们知道，Saelig 乐于助人的技术团队将能够为寻求可靠 EMC 测试解决方案的客户提供称职的资源。” Saelig 创始人兼首席执行官 Alan Lowne 表示：“Langer 产品在 EMC 测试领域享有盛誉，备受推崇，它们为我们广泛的 RF 测试产品组合增添了新成员。它们让我们能够弥补产品中的不足，并帮助我们坚持提供和支持最佳工程产品的承诺。” 如需详细规格、免费技术帮助或其他信息，请联系 Saelig 888-7SAELIG、发送电子邮件至：info@saelig.com 或访问 www.saelig.com 查看 Langer EMV 产品 关于 Saelig Company Inc. Saelig 成立于 1988 年，总部位于纽约州罗切斯特，是一家北美分销商，在寻找和采购独特、易于使用的控制和仪表产品及相关组件方面享有盛誉。产品线不断从全球各地的来源增加，价格极具竞争力，并提供全面的内部技术支持、卓越的客户服务和快速交付。有关可用产品线的完整详细信息，请访问 www.saelig.com。关于 Langer EMV-Technik。Langer EMV-Technik（德国班内维茨）在 EMC 领域的研究、开发和测试方面处于领先地位。Langer 的干扰发射和抗干扰 EMC 测量技术和 IC 测试系统在全球研发领域得到广泛应用。开发人员和设计人员可以利用 Langer EMV-Technik GmbH 的 EMC 专业知识和测量技术产品获得模块和 IC 开发的新视角和高效设计策略。单独的预合规产品可帮助开发人员和设计人员快速找到 IC、设备和模块开发中复杂 EMC 问题的解决方案。提供的产品包括 PCB 抗干扰、PCB 发射、IC 测试、IC 安全、定位系统和教学产品。Langer EMV 还通过实践实验 EMC 研讨会和内部活动提供全面的 EMC 专业知识和研究成果。
UNY-请求电气和天然气服务表格 热泵常见问题解答-Uny 您了解所有能源选项的完整指南 非双皮线替代品 非二线替代方案：计划美国天然气系统脱碳的新兴机会 如何完成新公司注册和管理用户（第1部分） 负载管理技术激励计划 气候变化脆弱性研究和弹性计划
服务终止请求必须由财产或市政当局的所有者提出。销售证明或财产所有权可能由国家电网酌情决定，然后才能履行任何请求。国家网格需要访问所有永久服务终止请求的仪表。删除仪表并不表示可以安全地进行拆除。拆除/终止居民拆除的服务和仪表最多可能需要20天才能从收到请求之日起完成。客户无法选择所需的日期删除/终止服务的日期。如果服务处于活动状态，则该帐户中的记录客户将负责任何用法，直到删除服务和仪表为止。
如何完成新公司注册和管理用户（第1部分）
独立的能源存储现场电池电池存储系统，其主要目的是支持EV充电负载管理。系统是客户拥有的（或租赁）和仪表范围的。与储能相关的设备，包括但不限于逆变器，电源柜，地基和温度控制单元，除了储能设备外，还符合资格。储能设备将有资格获得激励措施，直到可用于电动电动机充电的最大KW输出（无论是充电输出的充电器铭牌还是设定点）。
小野制药签署抗体药物偶联物 LCB97 许可协议，以及生成新型 ADC 候选药物的研究合作和许可协议
LigaChem Biosciences, Inc. (LCB) 是一家临床阶段生物制药公司，致力于通过利用药物化学专业知识来发现和开发创新药物，使传统生物制剂更具针对性和效力，从而造福于患有高度未满足医疗需求的疾病的患者。LCB 正在抗生素、抗纤维化、肿瘤学和 ADC 平台技术等治疗领域推进可持续的管道。有关更多信息，请访问 https://ligachembio.com/index.php?lang=e 。联系人：小野制药株式会社企业传播部 public_relations@ono-pharma.com
合成新咪唑的某些金属离子络合物...
摘要。咪唑复合物具有高生物学活性的一些金属配合物，由新咪唑配体从1,3-恶唑衍生物与羟胺的反应中制备，并利用这种配体在某些金属离子配合物中制备。将使用许多用于所有准备好的化合物的技术，例如元素分析（CHN），（FT-IR），（UV-VIS）光谱和1 H-NMR光谱，用于诊断这些复合物，并将从获得的结果中得出复合物的形式。结果表明，除铜和钯配合物外，所有产生的络合物的八面体几何形状是方形刨剂形状。评估了配体及其金属离子复合物对各种微生物的抗菌活性。关键词：咪唑，恶唑，光谱数据，生物活性
USPS与包裹合并公司达成新协议
华盛顿 - 邮政局一直在与包裹合并公司的合同实施一种新的战略方法，这些方法合并了大量包装，以进入USPS网络的各个方面。这些合同不再反映当今市场，邮政网络或USPS刷新产品的运营和财务现实。结果，尽管邮政服务已并且将与包裹合并公司达成新协议，但邮政服务将不再通过协商的服务协议（NSAS）提供邮政交付单位合并器输入的软件包的折扣利率。“当我们参与现代化网络的过程时，我们还在改变我们的产品和定价策略，以确保它们与我们的操作模型和目标保持一致，”邮政局长Louis Dejoy说。“作为这种新方法的一部分，我们认为更改我们在包裹选择产品中使用NSA的方式是适当的。在这方面，要更有效地利用我们的网络并实现增强的经济体，我们不再打算通过NSA提供折扣利率，这些NSA诱使当事方从多个托运人那里汇总了邮件量，并将此类量直接带到我们的交货单位。” Dejoy继续说：“对于我们进入NSA的合理性，绕过我们的运输和处理网络是合理的，同时使我们负责管理最后一英里，这通常是交付过程中资源最丰富的部分。继续这种做法与我们建立高效网络并为运输客户发展自己的端到端地面包装产品（USPS地面优势）的业务策略不一致。重新评估这些业务安排是邮政服务和美国人民的正确做法。当然，我们将与愿意以互惠互利的方式基于我们网络的更合理使用的交易来谈判交易的合并者达成协议。在这方面，我们已经缔结了与合并者的许多新合同，这些合同与我们当前的业务战略是一致的，这些合并已由我们的监管机构批准，并且有效运作。”邮政服务正在全面改变其运营和营销策略的各个方面，该策略根据其为美国计划（DFA计划）10年（DFA计划）。DFA计划的目的是创建一个能够实现其公共服务任务的振兴组织 - 在全国范围内至少六天提供一个全国范围内的，综合网络，以一种成本效益和财务可持续的方式在很长一段时间内提供邮件和包裹。根据DFA计划，该组织正在将其过时的处理网络重新设计为部署逻辑测序的操作计划和时间表，更多的分类设备以及改进的操作策略以提高吞吐量，提高生产率和增加资产利用的方法。它通过将数量从空气转移到地面运输，在更少的设施中聚集数量并优化
人工智能在处理和生成新数据中的作用
欧盟委员会 通信网络、内容和技术总司 G.1 部门 数据政策和创新 电子邮件：CNECT-G1@ec.europa.eu data.europa.eu 电子邮件：info@data.europa.eu 作者：Hans Graux Pieter Gryffroy Magdalena Gad-Nowak Liesa Boghaert 最后更新：2024 年 7 月 https://data.europa.eu/ 免责声明 本出版物中的信息和观点均为作者的观点，并不一定反映委员会的官方意见。委员会不保证本研究中包含的数据的准确性。委员会或代表委员会行事的任何人均不对此处包含的信息的使用负责。 卢森堡：欧洲联盟出版局，2024 年 © 欧盟，2024 年
生成新闻推荐
大多数现有的新闻推荐方法通过在历史点击新闻产生的候选新闻和用户表示之间进行语义匹配来解决此任务。但是，他们忽略了不同新闻文章之间的高级联系，也忽略了这些新闻界与用户之间的深刻关系。以及这些方法的定义表明，它们只能提供新闻文章。相反，将几篇相关的新闻文章纳入连贯的叙述将有助于用户获得对事件的更快，更全面的了解。在本文中，我们提出了一个新颖的新闻建议范式，其中包括两个步骤：（1）利用大语言模型（LLM）的内部知识和推理能力（LLM）在候选新闻和用户表示之间进行高级匹配； （2）基于相关新闻和用户兴趣之间的关联生成连贯且逻辑上结构化的叙述，从而使用户参与新闻的进一步阅读。具体来说，我们建议GNR实施生成新闻建议范式。首先，我们通过利用LLM生成主题级表示并通过语义级表示来构成新闻和用户的双重表示。接下来，为了生成连贯的叙述，我们将探索新闻关系并根据用户偏好过滤相关新闻。最后，我们提出了一种名为UIFT的新型培训方法，以训练LLM，以连贯的叙述融合多个新闻文章。广泛的例证表明，GNR可以提高建议准确性，并最终产生更个性化和实际上一致的叙述1。
人工智能生成新颖的 3D 打印配方
配方开发是药物开发的关键步骤。该过程需要人类的创造力、独创性和对配方开发和加工优化的深入了解，这可能非常耗时。在此，我们测试了人工智能 (AI) 为三维 (3D) 打印创建从头配方的能力。具体来说，条件生成对抗网络 (cGAN) 是一种以创造力著称的生成模型，它在由 1437 种熔融沉积成型 (FDM) 打印配方组成的数据集上进行训练，这些配方是从文献和内部数据中提取的。总共探索了 27 种不同的 cGAN 架构，它们具有不同的学习率、批量大小和隐藏层数量参数，以生成 270 种配方。通过比较 AI 生成的配方和人类生成的配方的特点，发现具有中等学习率 (10 − 4 ) 的 cGAN 可以在生成新颖性和现实性兼具的配方方面取得平衡。使用 FDM 打印机制作了四种配方，其中第一个 AI 生成的配方已成功打印。我们的研究代表了一个里程碑，突出了 AI 承担创造性任务的能力及其彻底改变药物开发过程的潜力。