C125.1通过淋巴结和网格分析了解基本电路。了解C125.2将网络定理应用于复杂的网络。应用C125.3找到网络的瞬态响应和稳态响应。应用C125.4了解耦合电路的基本概念了解C125.5解释Laplace域中的电网。了解C125.6计算两个端口网络的参数。应用工程研讨会(23A0302P)C126.1在现实生活中应用木材工作技能应用C126.2 C126.2在现实生活中,使用金属纸构建不同零件的应用C126.3应用C126.3在工业应用中开发各种拟合模型应用于工业应用中,应用C126.4应用于C126.5应用程序应用于诸如基本电路的各种型号应用于C126.5应用交流英语实验室(23A0010P)C127.1了解英语语音,压力和语调以更好地听力练习
1)农业 2)食品工业 3)石油和天然气工业 4)采矿业 5)冶金业 6)机械工程 7)化学工业 8)轻工业 9)其他工业 10)建筑业 11)电力和公用事业 12)贸易 13)餐饮业 14)保险业 15)银行业 16)运输和物流业 17)电信业 18)信息技术 19)制药业 20)媒体和娱乐业 21)旅游和旅行 22)医疗保健 23)教育 24)公共部门 25)国防工业
SB 1552 – 教育综合参议院法案 1552 是一项教育综合法案。该法案在俄勒冈州教育部内设立了一个青年咨询小组,就影响俄勒冈州年轻人的问题提供建议。它指示高等教育协调委员会和教育部合作实施俄勒冈州学生直接进入俄勒冈州学院。该法案将稳定县和州惩教机构青少年的资助方法,并创建一个流程来审查基于证据的课外模式,这些模式适用于传统学生,这些学生必须参加补习课程,现在可以直接进入大学水平的课程。该法案还帮助教师在开始职业计划之前进入预先确定的许可委员会,并指示对优质教育模式进行研究,以提供统一和公平的设计来资助适当教育的成本。
院系:植物学系 课程:植物学理学硕士 PSO 1. 毕业生将展示对植物科学专业领域的深入理解和熟练掌握,例如植物分类学、植物生理学、植物病理学和微生物学、植物遗传学和植物生态学。 2. 毕业生将具备设计和开展独立植物学研究项目的能力,包括制定研究问题、设计实验、收集和分析数据以及得出科学有效的结论。 3. 毕业生将能够使用统计和计算方法解释和分析复杂的植物数据,并通过书面报告和口头陈述有效地传达他们的研究结果。 4. 毕业生将熟练掌握植物研究中常用的各种实验室技术和方法,包括显微镜、分子生物学技术、组织培养、色谱和光谱学。课程代码 课程成果 BOT1016 多样性 I (藻类、真菌、苔藓植物) 1. 认识真菌的特化、它们的互利关系、分解过程和经济重要性。 2. 对不同藻类群体进行分类,了解它们的形态、繁殖和生态作用。 3. 解释真菌、细菌和病毒的特征,理解它们不同的繁殖方式和最近的分类趋势。 4. 分析地衣的结构、功能和繁殖,认识它们作为生态指标的作用。 5. 评估苔藓植物的进化和多样性,以及它们作为污染指标和在环境监测中的作用。 BOT1026 多样性 II (蕨类植物、裸子植物)
近年来,由对抗生素产生耐药性的细菌所导致的死亡人数不断增加,已成为全球性问题。预计到2050年,耐药细菌导致的死亡人数将达到每年1000万人(图1)。使用新抗生素治疗很困难,有必要开发抗生素疗法以外的治疗方法。作为抗生素治疗的替代方案,人们尝试开发噬菌体疗法,该疗法利用噬菌体(噬菌体),即专门杀死细菌的病毒。然而,以目前的噬菌体治疗技术,很难可靠地选择能够杀死感染患者细菌的噬菌体并用于治疗,而噬菌体治疗的最大障碍是施用噬菌体的治疗效果的不确定性。因此,本研究尝试构建一种具有增强杀菌活性的改良噬菌体,以提高噬菌体治疗的治疗效果。噬菌体基因组中,除了形成噬菌体衣壳、尾巴等外骨骼的基因、将噬菌体复制基因组包装到衣壳中的终止酶等已知基因外,还含有许多功能未知的基因。申请人假设,在这些功能未知的基因中,可能存在一些基因,其缺失可以提高细菌感染的效率。基于这个理念,我们产生了通过突变或删除噬菌体基因来寻找突变噬菌体以提高杀菌活性的想法。 2.研究目标 本研究通过修饰噬菌体基因组,寻找通过突变或缺失增强杀菌活性的噬菌体基因,以提高噬菌体的杀菌活性,从而影响噬菌体治疗的治疗效果。 3.研究方法 1)噬菌体随机突变
9.2 策略 - 尽早干预以促进心理健康。9.2.1 具体结果 - 实施校园和地区品格发展团队,以指导共同语言并确定教师和学生易于理解的目的。9.2.2 具体结果 - 为教师和学生安排共同时间见面并建立关系,重点是品格发展、心理健康资源和成功目标。9.2.3 具体结果 - 建立一个汇集资源和服务的心理健康计划,旨在积极倡导和优先考虑员工的心理健康。
研究成果概要(中文):在本研究中,我们开发并评估了模拟大脑信息处理机制的新型计算模型。利用结合脉冲神经网络和储层计算的模型,我们分析了培养神经回路的信息处理特性。此外,通过对机器人的连续值控制和利用预测编码的强化学习模型进行实验,我们证实了高效行动规划的实现和学习成本的降低。这些发现有助于人工智能和机器人控制技术的进步。
研究成果概要(中文):首席研究员此前已证明,怀孕小鼠肠道细菌的紊乱会影响出生后的大脑发育,从而导致后代的行为变化(Tochitani,2016:紊乱的母体肠道菌群模型)。在本研究中,我们利用这种紊乱的母体肠道菌群模型,研究了紊乱的母体肠道菌群如何影响出生后早期后代肠道菌群的建立。结果表明,后代的肠道菌群紧密继承了母体肠道菌群紊乱的特征。然而,我们还发现,一些在紊乱的母体肠道菌群中表现出高相对丰度的细菌属在后代中生长受到抑制。这表明肠道菌群从母亲到后代的传递取决于细菌分类。
我们研究部署地热能储存的多能源系统的最佳运行,以应对供暖和制冷需求的季节性变化。我们通过开发一个优化模型来实现这一点,该模型通过考虑物理系统的非线性,以及捕捉能源转换、储存和消耗的短期和长期动态,在最先进的基础上进行了改进。该算法旨在最大限度地减少系统的二氧化碳排放量,同时满足给定终端用户的供暖和制冷需求,并确定系统的最佳运行,即通过网络循环的水的质量流速和温度,考虑到地热田温度随时间的变化。该优化模型是参考现实世界的应用而开发的,即安装在瑞士苏黎世联邦理工学院的无能电网。在这里,基于化石燃料的集中供暖和制冷供应由一个动态地下网络连接,地热田作为能源和储存,并满足需要供暖和制冷能源的终端用户的需求。与使用基于集中供热和制冷的传统系统相比,所提出的优化算法可将大学校园的二氧化碳排放量减少高达 87%。这比当前运营策略实现的 72% 减排效果更好。此外,对系统的分析可以得出设计指南并解释系统运行背后的原理。该研究强调了结合每日和季节性储能对于实现低碳能源系统的重要性。