XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System成熟
网络弹性成熟度2：备份安全
Druva是数据安全解决方案的领先提供商，使客户能够从所有威胁中获得并恢复其数据。Druva数据安全云是一种完全管理的SaaS解决方案，可在云，本地和边缘环境中提供空调和不可变的数据保护。通过集中数据保护，Druva增强了传统的安全措施，并实现了更快的事件响应，有效的网络修复和强大的数据治理。受到6,000多个客户的信任，其中包括《财富500强》中的65个客户，在一个越来越相互联系的世界中，Druva保护业务数据。访问druva.com并在LinkedIn，Twitter和Facebook上关注我们。
俄罗斯经济部门人工智能成熟度评估方法行业人工智能成熟度指数衡量人工智能发展的可用资源和知识，以及取得的实际成果。人工智能成熟度较高的行业是使用人工智能来提高效率的行业。这意味着该行业的公司拥有足够的资源和知识在其运营中实施人工智能解决方案，并使用人工智能来提高其效率。该指数基于 9 个驱动因素：
1）农业 2）食品工业 3）石油和天然气工业 4）采矿业 5）冶金业 6）机械工程 7）化学工业 8）轻工业 9）其他工业 10）建筑业 11）电力和公用事业 12）贸易 13）餐饮业 14）保险业 15）银行业 16）运输和物流业 17）电信业 18）信息技术 19）制药业 20）媒体和娱乐业 21）旅游和旅行 22）医疗保健 23）教育 24）公共部门 25）国防工业
网络弹性成熟度5：增强检测
●妥协的早期检测：在备份和生产环境中检测可疑活动的复杂监控工具，包括未经授权的更改或数据加密。●主动威胁狩猎：使用备份和其他安全数据连续搜索妥协指标（IOC），甚至在完全识别事件之前。●最小化停留时间：通过尽早发现威胁，您的团队可以更快地做出响应，减少时间攻击者必须在系统中徘徊并限制攻击的影响。●跨环境的集成威胁检测：监视和警报系统已集成，以确保立即标记生产或备份系统中违规的任何迹象，从而可以快速措施包含攻击。
重新审视主调控因子在番茄成熟过程中的作用
番茄成熟转录调控的研究一直由转录因子 (TF) 基因的自发突变引领，这些突变会完全抑制正常成熟，表明它们是“主调节器”。使用 CRISPR/Cas9 诱变技术敲除潜在基因的研究表明情况有所不同，表明调控比以前认为的更为强大。这要求我们重新审视成熟调控模型，并将其替换为涉及部分冗余组件网络的模型。同时，与敲低技术相比，CRISPR/Cas 诱变技术的快速兴起导致出乎意料的弱表型，这表明补偿机制可能会掩盖蛋白质的功能。这强调了评估植物中的这些机制以及精心设计诱变实验的必要性。
评估医院的数字成熟度
数字成熟度评估可以为战略决策提供信息。但是，评估卫生系统数字成熟的国家方法仍处于起步阶段，并且对与此类评估相关的上下文和过程的见解有限。此观点文章描述并比较了评估医院数字成熟度的国家方法。我们回顾了5种评估昆士兰州（澳大利亚），德国，荷兰，挪威和苏格兰医院数字成熟的国家方法，探索了环境，驱动因素和衡量每个国家数字成熟的方法。我们观察到对互操作性的普遍关注，并使用评估结果来塑造国家数字健康策略。指标被广泛对准，但是5个国家 /地区中有4个开发了自己量身定制的指标集。各个国家的关键主题领域包括互操作性，能力，领导力，治理和基础设施。指标的分析是集中的，但与参与组织共享数据。只有1个设置进行了学术评估。数字成熟度评估的主要挑战包括数据收集所需的高成本和时间，有关测量准确性的问题，始终如一的长期跟踪指标的困难以及由于自我报告而引起的潜在偏见。我们还观察到该过程的实际可行性与主题复杂性所需的深度和广度之间的紧张关系，以及国家和地方数据需求之间的紧张关系。在评估全国医院的数字成熟度方面存在一些关键挑战，这些挑战影响了产出的有效性和可靠性。在做出评估告知并随着时间的流逝而进行监控时，需要明确确认这些这些。
CRISPR-CAS系统调节水果成熟
I.简介香蕉（Musa spp。）是全球消耗量最多的水果之一，对数百万人的饮食产生了重大贡献，尤其是在热带和亚热带地区。在生产和消费方面，他们在全球五大主食中都排名榜首。根据粮食和农业组织（FAO），全球香蕉的产量在2022年达到了约1.53亿吨，其中包括印度，中国，菲律宾和厄瓜多尔在内的主要生产商。香蕉营养丰富，甚至可以携带美国医学协会在20世纪初期认可的第一个“超级食品”的头衔，作为儿童的健康食品和腹腔疾病的治疗方法。一份或一种中等成熟的香蕉，可提供约110卡路里的卡路里，0-克脂肪，1克蛋白，28克碳水化合物，15克糖（天然发生），3克纤维和450 mg钾。除了饮食重要性外，香蕉还为许多国家（尤其是拉丁美洲，非洲和亚洲的经济体）做出了重大贡献。例如，在厄瓜多尔，香蕉是主要出口商品之一，约占该国农业出口收入的30％（粮农组织，2022年）。同样，印度是最大的香蕉生产国，依靠农作物来用于国内消费，也是小农户的生计来源。香蕉的社会和经济相关性强调了改善香蕉生产和收获后管理以最大程度地减少损失的必要性。
最初存在的稀疏，成熟的髓磷脂代表成人CNS中髓磷脂损失的一种无损形式
髓磷脂是一种由中枢神经系统（CNS）中的少突胶质细胞的延伸质膜形成的多层结构（Aggarwal等，2011; Baumann and Pham-Dinh，2001; Stadelmann等，2019）。它会围绕轴突充分包裹，从而产生主要由脂质（70-85％）和蛋白质（15–30％）组成的鞘，它们共同提供电绝缘。脂质成分，包括胆固醇，磷脂和糖脂，使髓磷脂具有绝缘性，而髓磷脂碱性蛋白（MBP）和蛋白质脂质蛋白（PLP）（PLP）（PLP）（PLP）稳定并稳定并压缩层。PLP还将胆固醇分流到髓磷酸室（Werner等，2013）。髓鞘鞘分为节间，它们是沿轴突髓磷脂紧密压实的区域。这些由富含电压门控离子通道的轴突的Ranvier的节点分开。这个结构性组织允许盐分传导，其中仅在节点上仅重新再生动作电位，同时降低了神经元活性的能量需求，从而显着提高了信号传播速度（Aggarwal等，2011; Baumann and Pham-Dinh，2001; Stadelmann et al。，2019年）。髓磷脂在确保沿轴突的快速有效信号传递来确保动作电位的精确同步方面起着关键作用。这种同步整合了各种兴奋性和抑制性输入，从而实现了神经元通信的准确时机。通过保持动作电位的速度和保真度，髓磷脂支持复杂的神经回路的协调，这对于适当的神经网络功能和过程（例如感觉知觉，运动控制和认知）至关重要。髓磷脂结构的小改变可以促进或破坏动作电位的同步，从而影响神经回路功能（Bonetto等，2021; Monje，2018; Xin and Chan，2020）。
到期一年中分解的成熟度（截至2025年2月28日更新）
ID Code Issue date Redemption date Coupon/Spread Currency Outstanding Euro IT0005580003 BOT 12m 2024-01-12 2025-01-14 - EUR 9,650,000,000.00 IT0005607459 BOT 6m 2024-07-31 2025-01-31 - EUR 9,350,000,000.00 IT0005582868 BOT 12m 2024-02-14 2025-02-14-EUR 9,900,000.00 IT0005586349 BOT 12M 2024-03-14 2025-03-14-EUR 9,700,000,000.00 IT000561414182 BOT 6M 2024-09-09-09-09-30 2025-03-03-31-025-31- EUR 9,3550,000,000,000000,00000044BAT 2025-04-14 - EUR 9,925,000,000.00 IT0005595605 BOT 12m 2024-05-14 2025-05-14 - EUR 10,160,343,000.00 IT0005624447 BOT 6m 2024-11-29 2025-05-30 - EUR 8,198,829,000.00 IT0005599474 BOT 12m 2024-06-14 2025-06-13 - EUR 8,250,000,000.00 IT0005603342 BOT 12m 2024-07-12 2025-07-14 - EUR 8,800,000,000.00 IT0005633786 BOT 6m 2025-01-31 2025-07-31 - EUR 9,675,000,000.00 IT0005610297 BOT 12m 2024-08-14 2025-08-14 - EUR 7,675,867,000.00 IT0005611659 BOT 12m 2024-09-13 2025-09-12 - EUR 7,500,000,000.00 IT0005617367 BOT 12m 2024-10-14 2025-10-14 - EUR 7,500,000,000.00 IT0005621401 BOT 12M 2024-11-14 2025-11-14-欧元8,250,000.00 IT0005627853 BOT 12M 12M 2024-12-13 2025-12-12-EUR 9,350,000.00总BOT 143,235,039,000.00.00
迈向数字供应链的成熟模型
诸如人工智能，云计算或大数据等新兴技术在当今社会的数字化中起着重要作用，还影响了公司及其供应链。但是，相关的挑战不仅限于技术维度，而且还包括组织或管理问题。对于公司而言，很难“掌握”有关其供应链的复杂数字化流程。成熟度模型提供了一个有益的起点来评估当前状态并随后指导进一步的数字化。因此，本文旨在采取在数字供应链领域开发成熟度模型所需的第一个步骤。结果，提出了“数字供应链成熟度模型”（DSCM²）的第一个草稿。模型开发已准确记录，并遵循一种严格的科学方法，以深入文献评论和专家访谈为基础。首先，主题领域分为四个维度，即业务，组织，过程和方法以及技术数字化。第二，细分以及成熟度及其相关的成熟度特征被鉴定并描述。第三，在几个迭代中，从从业者的角度评估了该模型。专家的反馈是积极的，并且实施了微小的变化。但是，模型和提供的在线自我评估工具仍然必须进行更大的评估。尽管有局限性，但这项初步研究可以激发未来的研究，并为持续发展模型的稳定基础。