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戴尔全球运营（GO）供应链弹性
灾难恢复计划建立了用于管理和支持Dell业务职能的业务数据，应用程序，系统和基础架构的及时可恢复性的标准，流程和控件。这些要求确保支持戴尔关键业务职能的资源的连续性。所有关键应用程序都符合戴尔的灾难恢复政策和标准。最少需要年度测试和灾难恢复计划更新才能满足灾难恢复政策和标准。在证明过程中，副总统必须承认此标准以外的任何偏差。
利用戴尔 AI 工作站克服人工智能的复杂性
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H3抗体 - 药物缀合物，Vobramitamab Duocarmazine ... 多组学分析揭示了伽马 - 戴尔塔（γδ）T淋巴细胞的益处，以改善宫颈癌的肿瘤微环境，免疫疗法功效和预后
摘要简介B7-H3是儿科癌症的潜在靶标，包括神经母细胞瘤（NB）。vobramitamab duocarmazine（也称为MGC018，此处称为Vobra Duo）是针对B7-H3抗原的研究性抗体 - 毒剂偶联（ADC）。它是由抗B7-H3人源化IgG1/kappa单克隆抗体通过可切除的缬氨酸 - 核酸连接器与Duocarmycin-Hydroxybenzamide Azaindole（VC-Seco-Duba）化学结合的。vobra Duo在表达B7-H3的肿瘤中显示了初步的临床活性。方法通过在人NB细胞系的面板中通过流程仪评估B7-H3的表达。在单层和多细胞肿瘤球体（MCT）模型中评估了细胞毒性，分别通过水溶性四唑盐，MTS，增殖测定法和细胞滴度GLO 3D细胞生存能力测定法评估了细胞毒性。通过膜联蛋白V染色研究了凋亡细胞死亡。正常，假数迁移和切除的小鼠NB模型分别与原发性肿瘤生长，转移和循环肿瘤细胞有关，分别具有最小的残留疾病。结果所有人类NB细胞系以单峰方式表达细胞表面B7-H3。vobra Duo对所有细胞系（IC50范围5.1-53.9 ng/ml）和NB MCT（IC50范围17.8-364 ng/mL）以剂量依赖性和时间依赖的方式进行了细胞毒性。与用无关（抗CD20）DuoCarmycin-ADC治疗的动物相比，在原位和假数小鼠模型中，用1 mg/kg vobra Duo进行每周静脉治疗3周延迟了肿瘤的生长。vobra Duo对未表达人B7-H3的鼠NB细胞系（NX-S2）无效。然而，当与人类B7-H3的细胞共同培养时，NX-S2细胞在存在VOBRA DUO的情况下被杀死，这表明旁观者活性。Vobra Duo治疗4周，在原位和切除的NB模型中进一步提高了生存率。vobra Duo与TOPOTECAN-TEMOZOLOMIDE（TOTEM）进行了良好的比较，这是NB复发疾病的标准护理疗法，分别由两到三个重复的4周4周VOBRA DUO治疗延迟或停止肿瘤复发。在用图腾结合使用Vobra Duo处理的小鼠中观察到了进一步的生存率。Vobra Duo治疗与体重减轻，血液学毒性或临床化学异常无关。
智能流程自动化 – 人工智能奇迹 | 戴尔学习
摘要 对于那些希望在 IT 行业的激烈竞争中生存下来的企业来说，使用人工智能和分析现在是一种新常态。新工具被开发出来，新算法被设计出来，使企业能够利用人工智能 (AI)、流程自动化和智能、机器学习和自然语言处理 (NLP) 等新时代技术。智能流程自动化 (IPA) 就是这样一种技术，它被广泛用于有效地端到端自动化业务流程。IPA 是各种技术的集合，旨在实现数字流程的自动化、集成和管理。IPA 涉及的关键技术包括数字流程自动化 (DPA)、机器人流程自动化 (RPA) 和人工智能 (AI)。智能流程自动化可以定义为多种智能技术的组合，以修改全面的端到端业务流程。它从自动化基于基本规则的任务发展到管理和自动化包含多项任务的整个业务流程。智能流程自动化的核心是 RPA 和各种人工智能 (AI) 技术的融合，用于自动化更大的决策业务流程，而这些流程过去需要人工干预和执行。智能流程自动化的前景源于灵活性，可以要求不同复杂程度的自动化，从而提高效率、降低运营成本、提高灵活性，并带来更好的体验。本文将重点介绍智能流程自动化 (IPA) 是什么。本文将涵盖以下主题：
面向青年的人工智能 - 戴尔科技
今天的学生是明天的创新者、求职者和创造者。因此，让年轻人掌握人工智能 (AI) 等新兴技术的能力至关重要。为年轻一代提供正确的工具集以了解人工智能及其重要性将有助于弥合数字技能差距。它还将通过增强未来劳动力的能力和创造新的就业机会来促进该国的经济增长。
解决方案概述：戴尔技术和适用于 ADAS/AD 的更智能的 AI
由于驾驶规则、标识甚至驾驶员行为因地区而异，因此必须收集用于训练和验证的传感器数据，并在全球范围内提供这些数据，这大大增加了数据管理的复杂性。区域立法（例如：GDPR）限制存储、访问和使用包含未经授权的个人信息或个人身份信息 (PII)（例如人脸和车牌）的数据，这进一步增加了复杂性。这些数据隐私限制可能会阻止 OEM 和供应商在不同地区之间提供传感器数据。模糊人脸等简单的数据隐私解决方案可能会产生意想不到的后果，影响行人检测等安全功能。要开发一款服务于全球市场的汽车，数据可访问性解决方案必须解决隐私问题，同时还要提供规模、性能和安全性。
使用戴尔 AI 入门套件支持预测分析
为了充分利用 NVIDIA GPU，我们使用了 NVIDIA Container 工具包，该工具包允许用户构建和运行 GPU 加速容器。有关此工具的更多详细信息，请访问 NVIDIA 网站。最后，我们使用了基于 NVIDIA 的 TensorFlow docker 镜像（可在 nvcr.io/nvidia/tensorflow:22.12-tf2-py3 获得）定制的 docker 容器。此镜像提供了一个庞大的工具生态系统，使工程师和数据科学家可以使用 JupyterLab、TensorFlow、Keras、RAPIDS cuDF 库等开发 ML 应用程序。这种方法提供了 Docker 的灵活性：用户可以构建和自定义自己的镜像，并根据自己的需求部署特定的 Docker 容器。
戴尔外围设备的总体经济影响™
随着混合工作和随时随地工作成为改善员工体验 (EX) 的工作场所设计的焦点，越来越多的组织寻求为员工配备合适的硬件和设备，以提高工作效率。COVID-19 疫情导致对硬件的投资增加——组织将继续在这一领域投资，因为他们满足员工技术需求，以解决随时随地工作带来的新挑战。戴尔外围设备提供多种型号
戴尔验证的 AI 设计 – 对话式 AI 解决方案简介
主要优势 • 卓越的客户和员工体验 — 提供更快、更高质量的客户需求响应并改善他们的互动。• 简化 AI — 联合设计和验证的解决方案可快速轻松地部署针对对话式 AI 优化的硬件和软件堆栈。• 更快的 AI 洞察 — 经过验证的设计针对 Kore.ai 进行了优化，以加快性能和响应时间。• 更快的价值实现时间 — 预先训练的模型可轻松为各种用例构建对话式用户界面、虚拟助手和流程工作流。• 经过验证的 AI 专业知识 — 自信地部署经过工程测试的对话式 AI 解决方案，并获得世界一流的 Dell Technologies 服务和支持。选择 ProSupport Plus 作为软件和硬件支持的单一联系点。
戴尔 PC 即服务的总体经济影响™
戴尔的 PC 即服务 (PCaaS) 可帮助组织减少所需的设备生命周期管理任务，同时降低硬件成本，从而节省宝贵且日益稀缺的 IT 人员的生产力。用户可以使用最新设备，通过减少停机时间和提高应用程序性能来提高生产力。戴尔 PCaaS 客户还为 IT 组织实现了招聘、预算和项目灵活性，从而为日益混合的劳动力提供更好的支持。随着可用设备种类的增加，