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获取，预处理和EEG信号的特征提取到
使用推进剂分布，阳极，阴极，两个磁极以及所得的离子流动方向[2]上述示意图说明了基本霍尔效应推进器操作的功能，其推进剂分布，阳极，阴极，两个磁极，两个磁极和产生的离子流动方向显示。Hall推进器通过使用垂直电和磁场的功能。推进剂的中性原子从储罐（未显示）移动到同轴加速通道。同时，径向磁场作用会阻碍电子流从阴极到阳极的流。电子被困在同轴加速通道的出口附近。交叉场在ɵ方向上产生净霍尔电子电流。被困的电子充当储罐中性推进剂原子电离的体积区域（未显示）。电子与缓慢移动的中性群碰撞，产生离子和更多的电子，以支撑排放量和电离额外的中性性。由于其较大的Larmor Radii，其正离子没有受到磁场的较大仪表的影响。离子通过在等离子体上的磁场阻抗产生的电场加速。随后，所得的高速离子束被外部电子源中和。
药物介入治疗与经皮冠状动脉介入治疗在 ST 段抬高型急性心肌梗死患者中的疗效评估
目的：PHASE-MX 注册研究的目的是验证药物介入策略与经皮冠状动脉介入治疗 (PCI) 相比对墨西哥大都市地区 ST 段抬高型急性心肌梗死 (STEMI) 患者的疗效和安全性。主要结果将包括心血管死亡、再梗死、中风和心源性休克的综合结果。方法：PHASE-MX 注册研究将包括一组前瞻性的 STEMI 患者，这些患者在症状出现后的前 12 小时内接受了再灌注治疗（机械或药物治疗）。该注册研究旨在比较直接 PCI 和药物介入策略的疗效和安全性。简单规模是在 344 名分为两组的患者中计算出来的，估计损失率为 10%。PHASE-MX 队列中的患者将被随访长达一年。结论：在墨西哥，只有 5/10 的 STEMI 患者能够接受再灌注治疗。药物侵入性策略利用了纤维蛋白溶解的可及性和 PCI 的有效性。本研究方案旨在提供信息，作为受控临床试验所得信息与现实世界经验所得记录之间的纽带。
proteoguard™无EDTA蛋白酶抑制剂鸡尾酒分析证书
质量控制数据通过使用用荧光素重标记的蛋白质测量胰腺提取物中蛋白酶样品的活性来测试蛋白质的无EDTA蛋白酶抑制剂鸡尾酒。在存在和不存在鸡尾酒的情况下测量所得的荧光，并用于计算抑制％。与没有任何抑制剂鸡尾酒的样品相比，蛋白质蛋白酶无EDTA的蛋白酶抑制剂鸡尾酒可提供≥70％的抑制作用。
14.01_saxcell brochure
Saxcell的生态友好过程将二手纺织品溶解在闭环系统中，而没有任何潜在的有害物质。该过程中使用的水和化学物质被回收。通过Lyocell Wet旋转将所得的纸浆变成纤维，与现有的纺织品生产设备兼容。与使用木材作为原料的标准Lyocell不同，Saxcell使用纺织品废物，使纺织工业更具可持续性和循环，同时减少垃圾填埋场和焚化。www.saxcell.com
面向面部的数学描述 - UCL Discovery
对于每个数据点，计算表面的高斯曲率和平均曲率。针对数学生成的标准 3D 对象和从光学表面扫描仪获得的 3D 数据，评估了三种计算这些曲率的算法的性能。利用这些曲率的符号，将面分为八种“基本表面类型” - 每种类型都有直观的感知意义。确定所得表面类型描述对数据误差的鲁棒性及其可重复性。
DNA完整性必不可少的
图2。没有人类DNA。将样品提取物的部分与PCR试剂和人类特异性引物一起孵育，以及适当的实验对照。对32个周期的反应进行，并通过凝胶电泳对人DNA污染进行了评估。所得数据验证的人DNA水平小于1 pg。泳道1和2，负对照。泳道3和4，阳性对照。泳道5和6，测试样品。泳道7和8，产品抑制测试。
实验室手册
•将5克土壤放在无菌50毫升猎鹰管中，加入无菌水或盐水溶液以达到50 mL的体积。此初始土壤溶液称为“库存解决方案”。使用涡流混合器摇动“库存溶液”以获得悬浮液以启动连续稀释液。•先前摇动的储备溶液的1 mL（毫升）将1毫升（毫升）转移到含有9（9）毫升无菌蒸馏水的第一个无菌管，总体积为10 ml，称为“第一悬浮液”。将第一个悬浮液放在涡旋混合器上，以适当混合，以获得1/10或10 -1的“第一涡流稀释”。•使用10 -1稀释，重复上一个步骤。将1毫升的第一个稀释度放入含9 ml无菌蒸馏水的第二个无菌猎鹰管中。摇动所得的10 mL悬浮液，以适当混合以在1/100或10 -2处获得“第二稀释”。•重复上述“第二稀释10 -2”所描述的过程。将10毫升的“第二稀释”放入含有9毫升无菌蒸馏水的猎鹰管中。在涡旋混合器中摇动所得的10 ml悬浮液，以进行适当的混合以获得第三次稀释。
AM（增材制造）材料的疲劳评估
比在空气中的要短。一般来说，由于应变速率较低和温度较高，疲劳寿命会降低。 环境修正系数 ( F en ) 定义为 LWR 环境 ( NW ) 中的疲劳寿命与空气中 ( NA ) 中的疲劳寿命之比，环境中的疲劳使用量 ( U en ) 为 F en 与空气中的疲劳使用量 ( U f ) 相乘所得。 包括环境在内的疲劳数据