俄罗斯的人工智能战略:国有企业的作用 2020 年 11 月 作者:Stephanie Petrella、Chris Miller 和 Benjamin Cooper 摘要:2017 年,俄罗斯总统弗拉基米尔·普京宣布,无论哪个国家成为人工智能 (AI) 的领导者,“都将成为世界的统治者”。然而,俄罗斯在人工智能能力方面远远落后于中国和美国等竞争对手。俄罗斯促进人工智能技术发展的战略是什么?俄罗斯精英群体在制定这一战略方面扮演什么角色?俄罗斯的人工智能发展战略的独特之处在于,它不是由政府或私营部门主导,而是由国有企业主导。政府对俄罗斯最大的科技公司 Yandex 的不信任,使该公司被排除在国家人工智能规划之外。与此同时,俄罗斯国防集团 Rostec 公开表示,它更关注其他高科技优先事项,而不是人工智能。因此,俄罗斯的人工智能开发被交给了国有银行 Sberbank,该银行牵头制定了政府支持的人工智能投资计划。俄罗斯联邦总统弗拉基米尔·普京在 2017 年宣称,无论哪个国家成为人工智能 (AI) 的领导者,“都将成为世界的统治者”。1 对于普京来说,人工智能带来的广泛能力为增强国家在国际舞台上的实力提供了可能性。人工智能可用于提高军事能力、推进科学和医学发展以及提高工业效率。普京宣称,俄罗斯军方正试图利用人工智能,用“现代武器系统,包括基于数字技术和人工智能的武器系统”取代旧式武器系统。2 尽管官员们大肆宣扬人工智能的好处,但俄罗斯在人工智能能力方面的许多指标都远远落后于其他国家。从 1996 年到 2017 年,俄罗斯的人工智能能力远远落后于其他国家。
人工智能如何改变我们做出购买决策的方式?这对商标法意味着什么?商标法的核心在于如何购买商品和服务,而由于人工智能正在影响购买过程,因此从定义上讲它也影响着商标法。人工智能通过两种方式影响购买过程:(a)消费者可获得的品牌信息和(b)谁来做出购买决策。亚马逊的 Alexa 等人工智能个人零售助理有可能成为品牌向消费者提供的“守门人”,控制向消费者提供哪些品牌信息,并以纯粹的形式购买品牌产品,在人工智能所谓的“自动执行模型”中几乎不需要或根本不需要人为干预,从而有效地将传统的购物体验从“先购物后发货”模式颠覆为“先发货后购物”模式。商标法的许多关键方面都涉及人性的弱点。如果您考虑商标法和实践中的一些“流行词”,例如“混淆”、“不完全记忆”、“联想”和“商标混淆”,这些概念都围绕着人类的弱点。然而,人工智能有可能从购买过程中消除“人性”和“弱点”。人工智能应用程序可以通过“给我买个灯泡”等一般命令来购买产品。人类消费者与人工智能应用程序购买的灯泡品牌没有任何互动。人工智能应用程序会混淆吗?它会混淆商标吗?人工智能应用程序甚至会通过传统的听觉、语音和概念比较商标的方式来评估产品购买,这就是所谓的人工智能黑箱问题吗?人工智能应用程序经常受到个人消费者过去购买决策的影响,而人工智能应用程序做出购买决定或建议的原因有时可能难以理解。在这些情况下,知识产权侵权责任问题也引起了重要的问题。然而,即使人工智能应用程序不做出购买决策,它仍然会影响消费者在做出购买决策时可用的品牌信息。例如,亚马逊 Alexa 平均只向消费者推荐三种产品。它控制着向消费者推荐什么品牌产品,它而不是人类消费者掌握着所有的品牌信息。然而,人工智能对购买过程的影响必须放在历史背景中来看待。人工智能的兴起是新的,但并非史无前例。现代商标法诞生于十九世纪,并发展到现代。然而,在此期间,购买过程并非一成不变,而是发生了变化。我们只需看看从传统的十九世纪“店主”购买产品模式到二十世纪二十年代超市发明的变化,从互联网和社交媒体的兴起到人工智能的兴起。商标法已经适应并发生了变化,实际上可以说是适应性最强的知识产权法形式。例如,关于人工智能应用程序的责任问题,我们已经可以从关键词广告的案例中得到指导,例如谷歌法国,它是随着互联网购物的兴起而发展起来的。如果购买过程中的“参与者”如人工智能应用程序在购买决策/过程中扮演更被动的角色,则人工智能应用程序提供商不太可能被追究责任,如果人工智能应用程序在购买决策中扮演更积极的角色,并且可以说人工智能提供商在购买决策中强烈影响消费者,则更有可能发现责任。商标法已经适应了购买过程的变化,并且它将再次适应。HGF 合伙人兼特许商标律师 Lee Curtis
1.1 简介知识型经济 (KBE) 是一种新时代的经济,它涵盖了不同的技能、专业化、创新和思维创造力。“知识型经济”一词由经济合作与发展组织 (OECD) 于 1996 年提出,是指完全基于知识和信息的生产、分配和使用的经济。这一概念背后的理解依赖于思想和创意的投入,而不是体力或能力,这些投入带来了不同技术应用的发明和使用。亚太经合组织 (APEC) 经济委员会认为,知识型经济中所有行业发展、资本创造和就业的关键驱动力是生产、分配和知识利用
Na 1-倾斜的NADH-偶像酮(UQ)氧化还原酶(Na 1 -NQR)存在于许多病原细菌的呼吸链中,被认为是有前途的抗生素靶标。虽然已知Na 1 -NQR结构和功能的许多细节,但有效抑制剂的作用机理并不理解。阐明机制不仅可以提高药物设计策略,而且还可能提供有关末端电子从核黄素转移到UQ的见解。为此,我们使用了两个已知的抑制剂Aurachin和korormicin的光反应性衍生物进行了光性标记实验,该衍生物是在分离的弧菌cholerae na 1 -NQR上进行的。标记为NQRB亚基的细胞质表面结构域的抑制作用,其中包括突出的N末端拉伸,这可能是批评在相邻NQRA亚基中调节UQ反应的。标签被短链UQ(例如泛素酮-2。The photolabile group (2-aryl-5-carboxytetrazole (ACT)) of these inhibitors reacts with nucleophilic amino acids, so we tested mutations of nucleophilic residues in the labeled region of NqrB, such as Asp 49 and Asp 52 (to Ala), and observed mod- erate decreases in labeling yields, suggesting that these resi- dues are involved in与行为的互动。我们得出的结论是,抑制剂以两种方式干扰了UQ反应:第一种是阻止NQRA和NQRB之间的细胞质界面处的结构重排,第二个是在该界面区域内的UQ结合的直接阻塞。通常的竞争行为证实了我们先前的主张,即Na 1-NQR中可能存在两个抑制剂结合位点。
2,在专门扮演角色的研究中,它是习惯性的,以解释何时实践。didier guiserix从角色游戏书的第一页上做到了这一点,而奥利维尔·凯拉(OlivierCaïra)则致力于角色扮演的最后一章,小说的锻造是他自己的实践问题以及她对她的研究的影响。在同一型号上,我偶尔练习角色扮演多年(每年3至十二个零件),无论是玩家还是玩家。
建设性学习环境的这些方面通常被概括为“安全性”。 设置角色扮演 尽管角色扮演在沟通技巧培训中具有重要价值,但对于许多学习者来说,使用角色扮演可能是课程中不受欢迎的一部分。他们过去可能经历过组织不善的角色扮演。组织良好的角色扮演首先要明确讨论基本规则。这些规则包括小组内保密、利用暂停时间来强调讨论要点,以及学习者可以随时暂停以向小组或主持人寻求指导。重要的是,首先讨论角色扮演如何成为一种有用的教学工具,并且它对学习者来说往往具有挑战性。询问“你对角色扮演的担心是什么?”并承认角色扮演有时会让人觉得不自然和引起焦虑,可以帮助学习者更容易参与。从剧本转向即兴角色扮演 角色扮演有多种构建方式,每种方式都有不同的优势,可以影响小组的安全性和有效性。小组规模是一个实际考虑因素。对于一个由 4-8 名学习者组成的小组,使用一个角色扮演,由一名主持人征求小组的反馈和意见,可以非常成功,因为大多数或所有学习者都可以在某个时候发挥积极作用,而不会在没什么可说的时候感到有说话的压力。两三人一组的小组可以轮流扮演角色扮演中的“演员”和观察员,观察员可以注意角色扮演中使用的技巧,例如: 使用肢体语言
抽象的孩子喜欢玩。为什么他们发现如此轻浮的活动如此愉悦和理想?也许不是轻浮的,而是一种适应,旨在指导人类儿童的适当认知发展。了解为什么,我从不同领域的证据进行了证据,以建立一个案例,以作为人脑和认知发展的中心行为机制。我从讨论人类进化的讨论开始,着重于人类生理学,工具使用,人脑和生活历史策略以及发展的演变,以及如何将其作为自适应套件相连。人类学和发展证据表明,存在于建立成功成为成功的狩猎采集者所必需的技能,知识和理解的童年时期的存在。i还比较人类和黑猩猩的脑发育,以及脑特异性基因如何在人类中独特地进化以促进人脑发育。我以发展心理学的证据得出结论,即即使是当代的,第一世界的孩子,也有通过游戏来学习和发展的动力。在这个框架中,人类游戏可以被视为一种适应,可以指导人类脑发育产生好奇,聪明和调整良好的成年人。我通过猜测游戏障碍或限制可能会阻碍智力和认知发展的可能性。我关注发展脱糖的重要概念,作为进化不匹配的机制。我认为,与其他形式的教育对于最佳的智力和认知发展相比,需要更多的实证研究来更好地了解游戏的重要性。
必须改变工程活动以反映这些差异。几乎所有与软件相关的事故都可以追溯到需求规范中的缺陷,而不是编码错误。在这些情况下,软件完全按照规定执行(实现是“正确的”),但规范是不正确的,因为 (1) 需求不完整或包含关于软件控制的系统组件所需操作或计算机所需操作的错误假设,或 (2) 存在未处理的受控系统状态和环境条件。这反过来意味着软件系统安全工作的大部分应该用于需求分析,包括完整性(我们已经指定了一套广泛的完整性标准)、正确性、对系统危害的潜在贡献、稳健性和可能的