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REAP 策略：培养 Esl 学习者作为批判性...
摘要：在马来西亚，人们一直在努力培养学生尤其是大学生的阅读技能和思维技能。有效阅读和批判性思考的能力是大学生尤其是 ESL 学习者的必备技能。这些技能是确保大学成功的重要学习成果以及其他基本学术技能。高等教育要求学生使用高水平的阅读技能和批判性思维技能，因为他们必须阅读各种阅读材料，这些材料大多是英文的。因此，采取干预措施来引导和培养学生成为批判性读者或思考者至关重要。进行了一项行动研究，以调查使用 REAP 技术作为英语学术交流课程干预措施的有效性。REAP 技术代表阅读、编码、注释和思考，是一种元认知策略，它教会学生深入思考，并指导学生按照四步策略对文本做出不同的反应。本文详细介绍了 REAP 策略的实施，并强调了该策略对学生阅读能力的好处。索引词：批判性读者、批判性思考者、批判性思维、ESL 学习者、阅读技能、REAP 策略、阅读技术策略、
关于非洲国家的电力政策的批判性观点
政治科学与国际关系，Bozok大学，66200，Yozgat / Turkey摘要：在21世纪，随着化石燃料的衰落和政府寻求更多可持续性的来源，在21世纪，电力的巨大投资和研究是至关重要的。2020年，国际能源局分配了1.34万亿美元，以增强清洁能源的生产，从2021年到2023年增长了25％。Covid-19，努力继续制定政策，以防止能源成本上升影响消费者，政府在负担能力上的支出接近6,300亿美元，尤其是在欧洲。但是，通过发达国家或发展中国家的视角查看这种情况可能过于乐观。这项研究分析了博茨瓦纳，莱索托，赞比亚和津巴布韦的能源需求及其对该地区人口和经济结构的影响。本研究旨在采用多学科的方法，研究非洲的可再生能源政策，尤其是电力政策，在社会科学的关键框架内以及技术研究以及技术研究中。
生成的AI和批判性思维技能的发展
Kabarak大学抽象的AI在其产生很大程度上准确和可信的内容的能力上继续增长。 尽管这些功能具有明显的好处和优势，但在许多情况下，滥用情况的增加也越来越担心。 在这些滥用情况的情况下，关键的令人担忧的趋势是缺乏对某些用户“原样”使用它的生成AI内容的批判性评估，而无需对其准确性，逻辑，实用性，完整性和道德声音进行很多思考。 这项研究检查了生成AI与批判性思维的发展之间的关系。 这项工作确定生成的AI既是危险，也可能是批判性思维的推动者。 还确定了生成AI的开发和用户需要进行批判性思维。 进一步确定，可以通过对使用工具的输出的系统和深入的质疑，可以使用生成AI来发展批判性思维技能。 质疑的想法以知识和接受为前提：Genai产出容易出现不准确，幻觉和偏见，而其他挑战也使其不适合接受而毫无疑问。 索引术语 - 生成的AI，批判性思维，基础模型，幻觉，偏见，询问，评估Kabarak大学抽象的AI在其产生很大程度上准确和可信的内容的能力上继续增长。尽管这些功能具有明显的好处和优势，但在许多情况下，滥用情况的增加也越来越担心。在这些滥用情况的情况下，关键的令人担忧的趋势是缺乏对某些用户“原样”使用它的生成AI内容的批判性评估，而无需对其准确性，逻辑，实用性，完整性和道德声音进行很多思考。这项研究检查了生成AI与批判性思维的发展之间的关系。这项工作确定生成的AI既是危险，也可能是批判性思维的推动者。还确定了生成AI的开发和用户需要进行批判性思维。进一步确定，可以通过对使用工具的输出的系统和深入的质疑，可以使用生成AI来发展批判性思维技能。质疑的想法以知识和接受为前提：Genai产出容易出现不准确，幻觉和偏见，而其他挑战也使其不适合接受而毫无疑问。索引术语 - 生成的AI，批判性思维，基础模型，幻觉，偏见，询问，评估
利用AI培养批判性思维技能
我们的研究打算将支持AI的工具整合在医学教育中，包括但不限于适应性学习系统，虚拟患者和AI-Enhanced评估方法，以发展和促进批判性思维和解决问题的技能以及医学生的参与。可以通过研讨会，在线资源和协作学术项目为教师和学生提供一个良好的环境。我们还考虑了AI生成的图像和开放的教育资源，这些图像可以增加课程并为学习者个性化体验。医学教育者使用讲故事，包括用于数据讲故事的AI，将复杂的临床数据包装在平易近人但揭示的方法中，以加深学生对医学概念的理解。讨论的AI角色包括对学生学习途径的个性化，有针对性的反馈和知识差距的识别。它旨在在快速变化的时代准备未来的医疗保健专业人员。将AI技术与批判性思考的教学法相结合的全面性质为医学教育本质的范式转移，以使我们的学生获得以终身学习者和批判性思想家的身份维持其职业的技能。
通过参数化的软演员 - 批判性的杂种动作空间
摘要：本研究重点是自动驾驶，自主车道变化领域的关键任务。自主车道变更在改善交通流量，减轻驾驶员负担和降低交通事故风险方面起着关键作用。然而，由于车道变化场景的复杂性和不确定性，自主巷变化的功能仍然面临着挑战。在这项研究中，我们使用深钢筋学习（DRL）和模型预测控制（MPC）进行了自主巷更换模拟。具体而言，我们使用参数化的软侵略者 - 批评（PASAC）算法来训练基于DRL的车道变化策略，以输出离散的车道更换决策和连续的纵向车辆加速度。我们还基于不同车道的最小预测汽车跟踪成本来选择车道选择。首次比较了在变化决策的背景下DRL和MPC的性能。模拟结果表明，在相同的奖励/成本功能和交通流下，MPC和PASAC的碰撞率为0％。PASAC在平均奖励/成本和车辆速度方面表现出与MPC相当的性能。
对爱尔兰圆形物质使用率的批判性分析（...
作者要感谢项目指导委员会的成员，即夏洛特·斯坦珀（EMR Group），帕特里克·巴雷特（Patrick Barrett），帕特里克·巴雷特（Patrick Barrett）（农业，食品和海军陆战队），玛丽·史密斯（CSO），肖恩·科尔根（欧洲环境局），保罗·巴特勒（Enterprise Ireland Ireland）（Enterprise Ireland）和Kevin Lydon（Epa）。我们还感谢EPA研究项目经理Dorothy Stewart和Oonagh Monahan，以及其他顾问的投入：南部地区废物管理办公室的Pauline McDonogh和Ursula Ahern，爱尔兰绿色建筑委员会的Rachel Loughrey和Circuléire的Geraldine Brennan。
利比里亚的糖尿病的批判性诠释学研究
摘要：糖尿病是利比里亚越来越多的公共卫生问题，估计有2.1％的人口患有该疾病。利比里亚糖尿病的挑战是巨大的。糖尿病给个人及其家人施加巨大的社会经济压力，并承受着已经过度紧张的医疗保健系统，但仍从14年内战的破坏性影响中恢复过来。尽管正在进行重建利比里亚的医疗保健系统的努力，但患有糖尿病的人会面临巨大的挑战，可以解决社会，经济和医疗保健资源来管理其疾病。目的：这项批判性诠释学研究的目的是探索利比里亚患有糖尿病的感觉。方法：通过有目的的抽样，从利比里亚蒙罗维亚的一家公共资助的医院招募了10名糖尿病成年人。使用光电图方法收集了数据，其中参与者拍摄了他们的日常糖尿病经历。结果：我们确定了三个主题，回答了利比里亚生活的问题：糖尿病生活意味着生活在1）饮食不安全感，2）试图访问没有构建以应对糖尿病的卫生保健系统，而3）使用信仰来应对和寄养希望。结论：在利比里亚，糖尿病患者的经历不足，表明知识的差距。这项研究的结果通过对糖尿病对个人和家庭的影响进行更清晰的了解来解决文献中的这一差距。我们就可以改善利比里亚糖尿病患者的健康成果和生活质量的干预措施向地方政府和政策制定者提供了切实的建议。
数字货币与金融：术语的批判性审查
在过去的三十年中，社会的数字化加速了互联网，并且计算能力更快，更便宜。此外，自2008年以来，加密货币和分散融资（DEFI）已成为流行的主题。并行，术语已经开发出来，但是由于（1）田间发展速度，这常常使人感到困惑； （2）功能性架构和付款和和解过程的技术性质，以及以直观和吸引人的术语表示这些的愿望； （3）构成密码学，区块链和DLT的IT架构，数据库逻辑和过程的更具技术性的世界； （4）加密资产（尤其是比特币）所有者，Defi Grastroot粉丝，Defi投资者以及有时是希望促进新技术并保持动力和信念的政客和公共部门组织的强烈利益； （5）术语路径依赖性和滞后，尤其是一旦术语被列为法律和法规。为了提出更好的辩论，本政策摘要基于Bindseil，Coste和Pantelopoulos（2024），试图解决有助于混乱的术语中的问题。我们的工作扩展了米尔恩（2023）的工作，这些工作也“记录了术语和误导性使用类比的普遍矛盾，在当前对数字货币和付款中这些发展的经济和政策讨论中”。智能合约和可编程性
PMI 策略：开始批判性写作的简单工具
• P（加分项）- 关于文艺复兴的概念是否真的有助于我们对过去的理解，这是一个有益的讨论 • M（减分项）- “挑选”证据，忽略所有与他的主要论点不符的文本/来源 • I（有趣）- 不寻常地使用情绪化语言；让我们思考“文艺复兴”的概念是否真的意味着什么
AI 黑盒解释的批判性实证研究
模型是人工智能可解释性 (XAI) 的主要趋势之一，表明其缺乏可解释性和社会后果。我们使用代表性消费者小组来测试我们的假设，报告了三个主要发现。首先，我们表明，黑盒模型的事后解释往往会提供有关算法底层机制的部分和偏见信息，并且可能会通过转移用户的注意力而受到操纵或信息隐瞒。其次，除了自我报告的感知指标之外，我们还展示了经过测试的行为指标的重要性，以提供对可解释性维度的更全面的看法。本文有助于阐明本质上透明的人工智能模型与黑盒复杂模型的事后解释之间的实际理论争论——这场争论很可能在未来人工智能系统的发展和操作化中发挥重要作用。