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World File Search System批判性
对混合方法应用程序的批判性审查
总而言之，定量和定性研究方法具有其优势和局限性，研究人员必须仔细考虑根据研究问题和研究主题的性质使用哪种方法。定量研究对于生成目标和可靠的数值数据很有价值；它可以帮助研究干预和治疗的有效性。但是，它可能会过分简化复杂的现象，并且可能不适合研究难以通过数值数据测量的主观经验或社会现象。此外，定性研究对于获得对复杂现象，探索新的研究主题和产生假设以进行进一步研究的定性研究很有价值。但是，在设计定性研究时，应仔细考虑主观偏见和限制的潜力（Vivek＆Nanthagopan，2021年）。方法论
硒缺乏疾病的批判性分析
重要的硒是用于骨骼和心血管健康的主要租赁。按时开始时，硒补充剂已被证明是预防某些疾病的成功干预措施。此外，在病毒感染的背景下，硒在免疫功能中的作用越来越重要，含有辅助性。保持足够的硒水平不仅可以改善个人健康结果，而且还可以在旨在减轻病毒大流行的公共卫生策略中发挥作用[1-3]。Seleni UM预防神经退行性疾病的能力进一步受到其神经保护性的影响。治疗和危险量之间的较小范围使小心的盐分和剂量必不可少。为了提高补充硒对预防和治疗慢性疾病的广泛影响，需要长期临床研究[1,4,5]。
对OJA（免疫力）及其临床的批判性分析
在阿育吠陀的古老智慧中，奥贾斯（Ojas）拥有至关重要的地方。它被认为是所有身体组织（Dhatus）的本质，也是完美消化和代谢的最终产物。ojas通常被描述为“活力的本质”，是控制免疫，力量和整体福祉的基本能量。[1] ojas不仅是物质物质，而且是遍布整个身体的微妙实体。这是人体系统的最佳健康和平衡功能的体现。阿育吠陀文本将Ojas描述为具有清晰度（Prasanna），稳定性（Sthira）和弹性（Bala）的品质。据信它居住在心脏中，特别是在支持生活和意识的十滴中。[2]
氢能系统：对技术的批判性评论...
全球向碳中和社会的能源过渡需要对发电和消耗以及电力系统的深刻转变。氢具有加速扩大清洁和可再生能源的过程的重要潜力，但是其在动力系统中的集成仍然很少研究。本文回顾了氢技术的当前进展和前景及其在电力系统中的应用，用于水力发电，重新电源和存储。使用实验数据证明了电子和燃料电池的特性，并使用全球项目的示例研究了用于存储氢，用于储能的氢，电力到天然气，共同生成和运输。提出了这些技术和应用的当前技术经济状态，其中成本，效率和耐用性被确定为主要关键方面。这也由文献统计分析的结果确认。最后，结论表明，需要对绩效提高，规模上升，技术前景和政治支持的持续发展，以实现成本竞争性的氢经济。
对Prakriti及其临床概念的批判性分析
prakriti，源自梵文词，意思是“自然”或“宪法”，代表了一个人的自然状态，由其基因组成决定。在阿育吠陀（Ayurveda）是一种古老的印度医学体系，Prakriti是一个基础概念，它决定了一个人的身体，生理和心理特征。这种内在的宪法被认为是在受孕时建立的，并且在整个人的生活中保持不变。[1] Prakriti的概念在阿育吠陀中是关键的，因为它影响了健康，疾病的易感性和对治疗的反应。[2]
正畸学中的人工智能：批判性评论
虽然正畸领域对人工智能 (AI) 和机器学习等高级数据分析方法的兴趣正在上升，但监管部门批准的使用 AI 的应用数量落后于出版物数量 (图1A)。截至 2023 年 7 月，美国食品药品监督管理局 (FDA) 已批准 676 种支持 AI 和机器学习的医疗设备，其中略高于 1% 与牙科有关：6 种牙科放射学和 1 种正畸学 (CEREC Ortho Software；Dentsply Sirona) (食品和药物管理局 2023) (图1B)。然而，大量的范围界定审查为 AI 在正畸学中的应用描绘了积极的前景。其中提出的用例是多方面的且前景广阔：AI 可以帮助正畸医生评估临床图像（例如，在头颅侧位片中检测标志），提供决策支持（正畸拔牙的需要、正颌手术的需要、结果预测等）并部分减轻日常任务的负担（文档、远程随访）（刘等人2023）。本评论的第一部分旨在评估正畸 AI 领域的热门话题。此外，还介绍了多模态学习或大型语言模型 (LLM) 等最新技术机会，并讨论了它们对正畸的影响。本评论的第二部分重点介绍了需要加以关注的局限性、风险和挑战
人工智能的使用和心理学的批判性思维技能
随着人工智能的不断发展，它为增强传统教学方法、提供个性化学习方式和体验以适应学生需求打开了大门。然而，学生必须考虑将人工智能融入教育中的潜在风险和道德影响。这促使研究人员开始评估人工智能的使用与心理学学生感知到的批判性思维技能之间是否存在关系，以及存在何种程度的关系。该研究采用描述性相关研究设计。研究人员通过分层随机抽样程序选择了一百七十九 (179) 名心理学学生。根据研究结果，心理学学生对人工智能的使用率很高，批判性思维能力也很强。研究发现，这两个变量之间存在显著关系，r = 0.610，N = 179，p < 0.01。人工智能的使用与批判性思维技能之间的正相关性表明，当学生对人工智能的整体使用水平较高时，他们往往具有较高的批判性思维技能，特别是对人工智能的认识、使用、评价和道德。研究人员考虑了性别、年级和人工智能素养，研究了人工智能的总体使用情况及其与心理学学生批判性思维能力的关系。
对 NIST AI 100-4 和 100-5 的批判性分析
研究诚信 我们的使命是通过研究和分析帮助改善政策和决策，这一使命通过我们的核心价值观——质量和客观性以及我们对最高诚信和道德行为的坚定承诺得以实现。为确保我们的研究和分析严谨、客观和不偏不倚，我们对研究出版物进行了严格而严格的质量保证流程；通过员工培训、项目筛选和强制披露政策避免出现和实际的财务和其他利益冲突；并通过我们致力于公开发表研究结果和建议、披露已发表研究的资金来源以及确保知识独立的政策，追求研究工作的透明度。有关更多信息，请访问 www.rand.org/about/research-integrity。
联结主义与认知架构：批判性分析
• 民间心理学怀疑论者：这些哲学家认为，符号人工智能系统中的意向性/“目标”和“信念”等概念过于抽象，无法在计算机系统中有意义地实现。他们喜欢联结主义，因为它提供了一种更严格的数学/计算/“科学”方法来建模认知。计算心理学怀疑论者：另一方面，这些哲学家认为当时的符号人工智能系统太像计算机、计算性太强、太僵化（即没有符号基础）。他们喜欢联结主义，因为它通过直接计算感官数据来解决认知“基础”问题。他们认为，与串行人工智能方法相比，感官数据的分布式并行计算更有可能让认知“浮现”。