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在区间型 2 模糊集中应用 AHP 和 TOPSIS 进行飞机选择
选择合适的飞机可以为航空公司带来竞争优势，然而，有许多因素会给选择过程带来一定程度的不确定性。通过消除这种不确定性，航空公司可以增加实现长期目标的机会。新的多标准决策 (MCDM) 方法为决策者提供了选择合适飞机的令人满意的解决方案。因此，我们专注于使用新的 MCDM 方法对最合适的商用飞机替代方案进行多维评估和选择。本文为航空公司规划人员在不确定的情况下选择商用飞机提供决策支持。在本研究中，与文献中关于飞机选择的其他研究不同，此处提出的模型使用区间型 2 模糊分析层次过程 (IT2FAHP) 和区间型 2 模糊技术按与理想解的相似性排序 (IT2FTOPSIS) 混合方法。所提出的飞机选择模型允许商业航空公司根据特定标准评估飞机：经济性能、技术性能和环境影响，从而帮助决策者在不确定的环境中选择合适的飞机。除了供商业航空公司使用外，研究中的方法还可以应用于教练机、货机和军用飞机的选择。我们的研究结果表明，空客 A321neo 在技术方面、经济方面和环境方面都是最适合航空公司的商用飞机。
加权复杂网络中主干提取技术的评估工具
网络对于分析复杂系统至关重要。然而，网络规模的不断扩大需要采用旨在减小网络规模同时保留关键特征的主干提取技术。在实践中，选择、实施和评估最合适的主干提取方法可能具有挑战性。本文介绍了 netbone，这是一个用于评估加权网络中主干提取技术性能的 Python 包。它的比较框架是 netbone 的突出特点。事实上，该工具采用了最先进的主干提取技术。此外，它提供了一套全面的评估指标，允许用户评估不同的主干技术并根据他们的案例研究选择最佳技术。我们通过美国航空运输网络分析说明了 netbone 的灵活性和有效性。我们使用评估指标比较了不同主干提取技术的性能。我们还展示了用户如何将新的主干提取方法集成到比较框架中。Netbone 作为一个开源工具向公众开放，确保研究人员和从业人员可以使用它。推广标准化评估实践有助于主干提取技术的进步，并促进研究工作的可重复性和可比性。我们预计，netbone 将成为研究人员和从业人员的宝贵资源，使他们能够在选择主干提取技术时做出明智的决策，从而深入了解复杂系统的结构和功能特性。
自动驾驶汽车中的传感器和传感器融合技术
摘要：随着传感器和通信技术的重大进步以及障碍物检测技术和算法的可靠应用，自动驾驶正在成为一项能够彻底改变未来交通和移动性的关键技术。传感器是自动驾驶系统中感知车辆周围环境的基础，多个集成传感器的使用和性能可以直接决定自动驾驶车辆的安全性和可行性。传感器校准是任何自动驾驶系统及其组成传感器的基础，必须在实施传感器融合和障碍物检测过程之前正确执行。本文评估了自动驾驶汽车中常用的传感器的功能和技术性能，主要关注大量视觉摄像头、激光雷达传感器和雷达传感器以及这些传感器在实际中可能运行的各种条件。我们概述了传感器校准的三个主要类别，并回顾了现有的用于多传感器校准的开源校准包及其与众多商用传感器的兼容性。我们还总结了传感器融合的三种主要方法，并回顾了当前用于自动驾驶应用中物体检测的最先进的多传感器融合技术和算法。因此，本文对传感器融合物体检测所需的硬件和软件方法进行了端到端的回顾。最后，我们强调了传感器融合领域的一些挑战，并提出了自动驾驶系统未来可能的研究方向。
转变系统工程以利用...
集成 – 在组件、子系统、系统级别开发和应用数字替代真实源模型；使用更高保真度模型和经验数据验证替代模型；在 MDO 分析中部署子系统替代模型；在集成系统级别执行交易和成本研究 分析 – 定义子系统和系统级别对设计变量的敏感性；解决跨子系统的不确定性传播及其对总体系统性能和成本的影响；执行概率分析以量化系统满足性能要求的裕度和不确定性。设计 – 使用更新的数字替代模型为最敏感的设计变量部署方差减少策略设计；使用制造和维持数字替代模型进行制造和维持设计 构建 – 使用替代真实源模型来解释制造和装配公差的变化，这是开发数字孪生的前提。测试 – 优化测试以提供验证数字替代真实源所需的知识；使用测试来监控和减轻关键技术性能参数的不确定性，作为衡量要求进展的指标。操作——部署数字孪生来监控健康状况，获取有关系统性能的更多知识，预测最佳维持情况，和/或为自适应控制提供参考模型。学习——积累知识并实施到数字替代模型中，以提高下一个系统的性能。
清洁能源技术从研究到商业化的途径：政策与实践案例研究
清洁能源研发 (R and D) 可带来商业技术，对经济发展、技术竞争力和减少环境影响至关重要。在过去 30 年中，此类努力通过利用网络效应和规模经济，提高了技术性能并降低了成本。在应用研发中展现出前景后，成功的清洁能源和能源效率技术被纳入私营部门销售的初始产品中。尽管首次商业化很重要，但很难概括其过程，同时需要从市场和技术从业者那里获得具体见解。本文以政策为重点，对四种不同能源技术的首次商业化进行了定性评估：薄膜光伏、风力涡轮机叶片、双级制冷蒸发器和用于物料搬运设备的燃料电池。每种技术都具有独特的价值主张、市场和监管驱动因素。案例研究表明，首次成功实现新能源技术商业化的三个共同特征：1）技术、研发基础设施和公私合作模式高度契合；2）政府法规和研发重点与市场力量高度一致；3）研发、产品开发和机遇所需的时间尺度相兼容。这些发现可能有助于能源投资决策，最大限度地发挥研发的效益，并推动向低排放未来的过渡。
自动驾驶汽车中的传感器和传感器融合技术
摘要：随着传感器和通信技术的重大进步以及障碍物检测技术和算法的可靠应用，自动驾驶正在成为一项能够彻底改变未来交通和移动性的关键技术。传感器是自动驾驶系统中感知车辆周围环境的基础，多个集成传感器的使用和性能可以直接决定自动驾驶车辆的安全性和可行性。传感器校准是任何自动驾驶系统及其组成传感器的基础，必须在实施传感器融合和障碍物检测过程之前正确执行。本文评估了自动驾驶汽车中常用的传感器的功能和技术性能，主要关注大量视觉摄像头、激光雷达传感器和雷达传感器以及这些传感器在实际中可能运行的各种条件。我们概述了传感器校准的三个主要类别，并回顾了现有的用于多传感器校准的开源校准包及其与众多商用传感器的兼容性。我们还总结了传感器融合的三种主要方法，并回顾了当前用于自动驾驶应用中物体检测的最先进的多传感器融合技术和算法。因此，本文对传感器融合物体检测所需的硬件和软件方法进行了端到端的回顾。最后，我们强调了传感器融合领域的一些挑战，并提出了自动驾驶系统未来可能的研究方向。
为什么地球聚合物和碱激活的材料是可持续世界的关键组成部分：观点贡献
目前，强烈的全球重点是减少全球社会的环境排放量的需求，传统的“重工业”部门，例如水泥/混凝土，铁/钢，陶瓷和玻璃，以政策为中心和以技术为中心的文档都被突出显示，以面对与国家和国际“网络”的挑战，以面对尤其是陡峭的挑战。水泥生产是工业和社会发展，基础设施提供以及人类整体福祉和生活质量的重要基础技术。水泥必须相对便宜，在生产中可扩展到几乎无法想象的其他工业领域（全球每年几吉龙），并且在技术先进的工厂设置到手动生产块，瓷砖和现场混合混合物的条件。他们必须提供多功能性和较高的性能，（MIS）处理和（MIS）配方的稳健性，以及在构建中批量应用中的可靠技术性能，以及更专业的应用程序，即工程功能在更“利基”应用中增加价值。将这些挑战结合在一起，很明显，将来需要一组水泥型材料来满足工业和社会需求。这也需要制定和实施适当（和成熟的）监管框架，因为特定地区的土木工程建设是严格遵守标准和代码的区域。这些也必须受到公众的欢迎，因为水泥和混凝土是生活中每天都公认的，以至于没有注意到这一点，就不能简单地革命性，而Pub-
305AMWI15-101 - 空军
本指令实施空军政策指令 15-1、空军气象作业、AFI 15-114、功能资源和气象技术性能评估、AFI 15-128、空军气象角色和职责、AFI 10-206、作战报告、AFI 10-2501、空军应急管理 (EM) 计划规划和作战、AFI 11-208_IP、国防部飞行员通知 (NOTAM) 系统、AFMAN 10-2504、空军重大事故和自然灾害事件管理指南、AFMAN 15-111、地面气象观测、AFMAN 15-124、气象规范、AFMAN 15-129、空中和空间气象作业以及空中机动司令部 (AMCI) 15-101、气象作业和支援。它确立了职责、气象支持程序，并为气象服务提供了一般信息，包括气象观测和预报、气象警告、监视和咨询；空间气象数据、信息传播和基地范围内的相互支持。它适用于分配给第 87 空军基地联队 (ABW)、第 305 空中机动联队 (AMW)、第 108 联队 (WG) 空军国民警卫队 (ANG)、第 514 空中机动联队预备队 (AFRES) 的部队以及由麦圭尔-迪克斯-莱克赫斯特联合基地 (JB MDL) 分配、附属或支持的部队。确保根据 (IAW) 空军国民警卫队手册 (ANGMAN) 33-363《空军国民警卫队记录管理》维护根据本出版物规定的流程创建的所有记录，并使用位于 https://www.my.af.mil/gcss- af61a/afrims/afrims/ 的空军记录信息管理系统 (AFRIMS) 处理 IAW。使用 AF 表格 847《更改建议》将建议的更改和有关本出版物的问题提交给主要责任办公室 (OPR)
NASA环境控制和生命支持技术...
本文概述了NASA支持的活动，在以下能力领域开发环境控制和生命支持（ECLSS）技术：生命支持，环境监测，消防安全和物流。NASA一直在提炼技术需求，包括网关，月球表面，火星运输和火星表面任务。在相关环境中验证技术，在低地球轨道（LEO）和地面测试中，对于了解技术性能和较长的持续时间性能至关重要。轨道和地面测试为NASA的技术决策提供了填补勘探空白的信息。NASA 在整个技术准备谱系中都有多个技术项目，具有填补或部分填补勘探空白的潜力。 对于每个功能领域，本文将描述过去一年中选择的能力差距，NASA技术项目的成熟，以及如何使用关键性能参数（KPP）来衡量能力差距封闭的程度。 kpp正在发展，但它们仍然为传达进度并确定发展需求提供了有用的措施。在整个技术准备谱系中都有多个技术项目，具有填补或部分填补勘探空白的潜力。对于每个功能领域，本文将描述过去一年中选择的能力差距，NASA技术项目的成熟，以及如何使用关键性能参数（KPP）来衡量能力差距封闭的程度。kpp正在发展，但它们仍然为传达进度并确定发展需求
GAO-03-57 最佳实践：以不同方式设定要求可以降低武器系统的总拥有成本
尽管国防部已经实施了多项举措来降低总拥有成本，但阿帕奇直升机或艾布拉姆斯坦克等一些系统仍存在昂贵的维护问题和低战备率，即使在系统投入使用后，这些问题仍然存在。我们发现这些问题有几个原因。首先，国防部在产品开发中对武器系统的要求几乎完全基于技术性能，很少关注开发初期的运营和支持成本以及战备率，而此时最有可能对这些成本产生积极影响。其次，使用不成熟的技术来满足性能目标削弱了国防部设计高可靠性武器系统的能力。最后，国防部的组织结构是线性的，限制了负责需求设定、产品开发和维护的组织之间的协作和反馈。相比之下，我们访问的商业公司认为运营和支持成本是其新产品开发决策不可或缺的一部分。研究表明，当产品准备好开发时，90% 以上的运营和支持成本已经确定。因此，这些公司要求其设备易于维护、随时可用、可靠且成本低廉。这些要求与其他性能特征同等重要。在设定要求后，产品开发人员使用通过过去使用或测试证明有效的技术，设计出满足既定可靠性的产品。在我们访问的所有公司中，无论是客户还是产品开发人员，都拥有高度协作的流程和实践，广泛借鉴过去运营的数据来影响新产品的设计。