一个多世纪以来,GAO 通过其产品和服务为国会议员及其工作人员提供专业知识、机构知识和客观性。GAO 数十年来一直为国会提供无党派、基于事实和非意识形态的科技分析,在此基础上,GAO 成立了 STAA 团队,以扩大 GAO 提供当前和新兴立法科技问题研究和政策分析能力的深度和广度。STAA 独立开展工作,并与 GAO 的其他任务团队合作处理各种科技问题。这些其他 GAO 任务团队负责与科技相关的监督工作,包括网络安全和信息技术、医疗保健、太空、武器系统、核能、环境和自然资源。
本报告介绍了技术评估流程的开发和实施,旨在帮助陆军了解可能对 2035 年至 2050 年陆军任务至关重要的关键新兴技术的影响。这项工作旨在协助陆军应对不断变化的作战环境,例如在极端天气条件下的作战。新兴技术可能有助于陆军在关键任务中取得成功并促进美国利益。
研究诚信 我们的使命是通过研究和分析帮助改善政策和决策,这得益于我们的核心价值观:质量和客观性,以及我们对最高诚信和道德行为的坚定承诺。为了确保我们的研究和分析严谨、客观、不偏不倚,我们对研究出版物进行了严格而严格的质量保证流程;通过员工培训、项目筛选和强制披露政策,避免出现财务和其他利益冲突;并通过承诺公开发表我们的研究结果和建议、披露已发表研究的资金来源以及确保知识独立的政策,追求研究工作的透明度。有关更多信息,请访问 www.rand.org/about/research-integrity。
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美国商务部工业和安全局技术评估办公室民用航天工业基地调查与评估概述 商务部工业和安全局 (BIS) 技术评估办公室 (OTE) 正在与美国国家航空航天局 (NASA)、行政长官办公室、美国国家海洋和大气管理局 (NOAA)、国家环境卫星、数据和信息服务 (NESDIS) 合作,对美国民用航天工业基地 (CSIB) 进行全面评估。 就本研究而言,国内民用航天工业基地包括非军事/国防部太空相关工作,主要支持 NASA 和 NOAA,在较小程度上支持联邦航空管理局、联邦通信委员会和能源部,包括主承包商、商业公司、联邦资助的研究和开发中心 (FFRDC)、大学和实验室。 本次调查的主要目标是更好地了解国内 CSIB 供应链网络。 收集的数据将有助于确定参与 CSIB 的组织的结构和相互依赖关系,尤其是 NASA 和 NOAA 系统和子系统。这项工作将使 NASA 和 NOAA 能够了解并应对与制造来源减少和材料短缺 (DMSMS)、外国采购和依赖、网络安全事件、关键矿物和材料、COVID-19 大流行影响和其他挑战相关的供应链缺陷和中断。由此产生的数据和后续分析将使行业代表和政府政策官员能够更好地监测趋势、衡量行业绩效并提高对潜在问题的认识。美国 CSIB 下属的约 2,000 个组织将参与这项强制性数据收集。每个组织的贡献对于确保对 NASA 和 NOAA 的供应链进行有意义、可靠的分析都至关重要,这旨在改善 NASA 和 NOAA 的任务执行。OTE 过去曾与多个工业领域成功合作,包括太空、国防、医疗保健、半导体和战略材料,我们期待在本次收集中开展类似的互利合作。法律保护和要求 OTE 利用 1950 年《国防生产法》(DPA)修正案来收集和保护调查受访者提交的商业专有信息。此外,第 13603 号行政命令授权商务部评估美国工业基础支持国家安全和关键项目需求的能力,并制定政策建议以提高特定国内产业的国际竞争力。从调查受访者处收集的信息只能以汇总形式公开使用,这意味着此类报告绝不会通过名称识别您的具体组织,也不会泄露专有信息。调查回复信息不受《信息自由法》(FOIA)请求的约束。
本文旨在确定与中欧和东欧 (CEE) 卫生技术评估 (HTA) 系统中使用基于人工智能 (AI) 的证据特别相关的障碍。该研究依靠两个主要平行来源来确定在 CEE 的 HTA 中使用 AI 方法的障碍,包括范围界定文献综述和与 HTx 团队成员的迭代焦点小组会议。大多数其他选定文章从临床角度 (n = 25) 讨论了 AI,其余文章则从监管角度 (n = 13) 和知识转移角度 (n = 3) 讨论了 AI。研究的临床领域非常多样化——包括儿科、糖尿病、诊断放射学、妇科、肿瘤学、外科、精神病学、心脏病学、传染病和肿瘤学。在所有 38 篇文章中,有 25 篇(66%)描述了 AI 方法,其余文章则更侧重于不同医疗服务和计划的利用障碍。潜在障碍可分为数据相关、方法论、技术、监管和政策相关以及人为因素相关。一些障碍非常相似,尤其是在技术方面。专注于 AI 用于 HTA 决策的研究很少。AI 和增强决策工具是一门新科学,我们正在使其适应现有需求。HTA 作为一个过程需要多个步骤、多个评估,这些都依赖于异构数据。因此,观察到的一系列障碍并不令人意外,该领域的专家需要对最重要的障碍发表意见,以便制定克服这些障碍的建议并传播这些工具的实际应用。
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文件说明:美国国家航空航天局 (NASA) 该机构技术主管部门通过 NASA 工程与安全中心 (NESC) 进行的独立技术评估清单 2003-2022 (?) 请求日期:2022 年 3 月 28 日 发布日期:2022 年 4 月 28 日 发布日期:2022 年 8 月 15 日 文件来源:FOIA 请求 NASA 总部 MS 5-R30,信息自由法办公室 300 E Street, SW Washington, DC 20546 (202) 358-2681 电子邮件:hq-foia@mail.nasa.gov 在线 FOIA 公共访问链接 (PAL) governmentattic.org 网站(“本网站”)是第一修正案的言论自由网站,是非商业性的,向公众免费开放。本网站及其提供的材料(例如本文件)仅供参考。 governmentattic.org 网站及其负责人已尽一切努力使这些信息尽可能完整和准确,但是,在印刷和内容方面可能存在错误和遗漏。governmentattic.org 网站及其负责人对任何个人或实体因 governmentattic.org 网站或本文件中提供的信息直接或间接造成或声称造成的任何损失或损害不承担任何责任。网站上发布的公共记录是通过适当的合法渠道从政府机构获得的。每份文件都标明了来源。对网站内容的任何疑虑都应直接向相关文件的发布机构提出。GovernmentAttic.org 对网站上发布的文件内容概不负责。
摘要:本研究的主要目标是在信息技术 (IT) 领域提高软件的安全性和耐用性。基于量子计算的安全算法产生了相当多的对称方法和程序,以确保最佳的软件撤退。准确评估软件的耐用性和安全性是评估、管理和控制安全性以增强安全性的一个动态方面。本文主要强调从软件安全角度对量子计算的划分和描述。目前,不同的基于对称的加密方法或算法被用于保护不同的政府和非政府部门,如银行、医疗保健部门、国防、交通、汽车、导航、天气预报等,以确保软件的耐用性和安全性。然而,当开发出基于量子比特的大型量子计算机时,许多加密方案可能会崩溃。在这种情况下,有必要关注基于量子计算的安全替代方案。目前,软件耐用性的不同因素包括可用性、可靠性、可信度和人类信任。在本研究中,我们还对第二阶段的耐久性进行了分类。评估量子持续时间对安全性的影响的目的是估计和评估软件的安全耐久性。在本研究中,我们采用了模糊层次分析法 (FAHP) 和模糊技术 (按与理想解的相似性排序) 的对称混合技术 (FTOPSIS)。所获得的结果以及本估计中使用的方法将对未来在量子计算机存在下组织软件安全性和耐久性 (SSD) 的研究做出重大贡献。