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在工作场所对AI机会和福利的看法-Lintar
摘要Abltrak技术的发展，特别是以人工智能（AI）的形式发展，已成为全球化时代的主要重点。AI的主要目标是开发具有像人类一样思考的系统和机器。尽管AI提供了许多好处，但必须认识到，也必须考虑一些不利影响。但是，研究还表明，AI通过提供个性化的支持并鼓励健康的工作与生活平衡来改善员工福祉。本研究旨在分析Jabodetabek的学生实习生中AI机会感知与工作场所福祉之间的关系。使用的研究方法是用非概率抽样技术进行定量的，即便利性抽样。数据是通过在线问卷中收集的，涉及来自各个大学的129名参与者。结果表明，AI机会感知与工作场所福祉之间存在显着的积极关系。AI机会感知高的学生往往会有更好的工作场所幸福感。这项研究表明，理解和实施AI以改善工作场所福祉的重要性。
评估学生对人工智能工具的认识和使用情况
摘要 — 人工智能 (AI) 是解决教育领域一些最大挑战的潜在解决方案，但它可能是一把双刃剑，因为它也可能对学生的学习过程产生负面影响。本研究旨在确定学生对人工智能工具的认识水平和使用程度。使用 Cochrane 公式确定样本量，并通过随机抽样技术选择受访者。通过 Google 表单的在线调查从 193 名学习科学和/或数学的教育学生那里收集数据。本研究采用混合方法研究设计。研究人员制作的经过信度和效度测试的调查问卷用于收集所需的定量数据，然后通过访谈获取定性数据。结果显示，学生对人工智能学习工具略有了解，并经常使用这些技术来完成学业。认识水平取决于学生使用的小工具。此外，研究结果还表明，学生的认识水平与使用程度之间存在直接关系。尽管人工智能可能对学生的教育产生负面影响，但还是建议制定政策或指导方针，指导大学如何监控学习者的成果，以保持教育质量。
大脑健身对幼儿注意力的有效性
注意力是指人的注意力只集中在一个物体上，性质比较固定、坚定、强烈，不易将注意力转移到其他物体上，而健脑操是用来提高记忆力和注意力的锻炼或运动。本研究的目的是研究健脑操是否有助于提高儿童的注意力。研究方法本研究采用定量预实验，设计为一组前测-后测设计。本研究没有组间比较，但使用已有的组来测量治疗前后注意力得分差异。结果研究与讨论本章研究人员基于的数据收集于 2023 年 5 月 5 日至 8 日在北雅加达 Tanjung Priok 村 RT 002 RW 015 地区进行。研究对象的人数为 10 人，采用总抽样技术，样本来自涉及的所有人口。根据已进行的研究，可以得出结论，大脑锻炼对儿童的注意力有积极影响。大脑锻炼包括身体运动和大脑锻炼，可刺激血液流动和化学物质的释放，从而提高注意力和专注力。
分析营销策略素养的影响...
Micro，小型和中型企业（MSME）所有者，西爪哇省Depok，尚未采用良好的营销策略。因此，需要完成营销管理素养。这项研究旨在分析和理解营销策略素养的效果，该策略素养的效果适用于西爪哇省Depok的MSME，用于营销绩效。这项研究中使用的采样技术是随机抽样技术，样品是西爪哇省Depok的30个MSME所有者。这是一项解释性研究，它使用了Smart PLS分析工具。结果表明R Square的值为0.643。假设检验表明，广告素养变量以0.400的路径系数值影响营销性能；促销销售素养不会以-0.088的路径系数值影响营销绩效；个人销售素养以0.641的路径系数价值影响营销绩效；最后，在线营销素养不会以-0.177的路径系数价值影响营销绩效。
血压与认知能力的关系...
在学生中工作的讲座并不是一个新现象，而工作的学生通常会因工作和学习的双重负担而面临额外的压力。这种压力会影响他们的血压。这项研究研究了印度尼西亚大学经济学学院的血压与认知能力之间的关系。本研究使用具有横截面设计的观察定量方法。研究样本是用群集抽样技术涉及的，涉及印度尼西亚大学经济学学院的100名学生，他们的工作时间是一部分时间。使用血压计测量血压，而认知能力通过DSST（数字符号替代测试）评估。使用SPSS 27进行了双变量相关测试进行的数据分析。分析的结果表明血压与认知能力之间存在显着关系（p <0.05）。这项研究的发现表明高血压与MMSE评分之间存在负相关性，这意味着血压越高，工作时间 - 时间 - 时间 - 时间的认知能力就越低。
基于机器学习的模型，以预测在5年随访中正常血压转化为高血压的转化
这项纵向研究利用了FASA成人队列研究（FACS）的数据。该研究最初包括在伊朗FASA农村地区35-70岁的1018名参与者，并在5年后使用随机抽样进行了3,000名参与者的随访。在机器学习（ML）模型中总共包括160个变量，并使用特征缩放和单热编码进行数据处理。Ten supervised ML algorithms were utilized, namely logistic regression (LR), support vector machine (SVM), random forest (RF), Gaussian naive Bayes (GNB), linear discriminant analysis (LDA), k-nearest neighbors (KNN), gradient boosting machine (GBM), extreme gradient boosting (XGB), cat boost (CAT), and light Gra-streent Boosting Machine（LGBM）。超参数调整是使用超参数的各种组合来识别最佳模型的。合成少数民族过度抽样技术（SMOTE）用于平衡训练数据，并使用Shapley添加说明（SHAP）进行了特征选择。
2997-6030第5卷，第1期，2025年（第14-26页）
摘要：这项研究集中在“媒体运动对东南男性的ustrate癌症意识的影响。该研究的主要目的是找出尼日利亚东南部的男性访问媒体有关铲球癌的信息。该研究采用了框架理论。该研究还采用了三角剖分方法，并采用了问卷调查和访谈作为数据收集工具。样本量由385名受访者组成，其中包括5,068,566人的人口。多阶段抽样技术。这项研究的主要发现表明，媒体访问以解决前列腺癌的信息有很高的规律性。还透露，有很高的兴趣获得有关前列腺癌铲球的更多媒体信息。得出的结论是，有关解决前列腺癌的媒体运动和对健康益处的敏感性是社交媒体，电子和印刷品的严肃运动。这是因为疾病的传播及其致命的性质很高。因此，建议东南尼日利亚及以后的人应努力寻求和获取有关前列腺癌的更多信息，以便对疾病进行更新，并防止和补救这种情况。
跨公司和跨国家的管理实践
摘要：在过去十年中，我们一直使用双盲调查技术和随机抽样技术，收集了 20 个国家/地区 10,000 多个组织的管理数据。平均而言，我们发现，在制造业中，美国、日本和德国的公司管理得最好。巴西、中国和印度等发展中国家的公司往往管理不善。按照国际标准，美国的零售公司和医院也管理得很好，尽管美国的学校管理得比其他几个发达国家的学校差。我们还发现，每个国家和每个行业的组织在管理实践方面存在很大差异，这反映了这些行业绩效分布的异质性。与这种差异相关的一个因素是所有权。政府、家族和创始人拥有的公司通常管理不善，而跨国、分散股东和私募股权拥有的公司通常管理良好。产品市场竞争越激烈，工人技能越高，管理实践就越好。监管较少的劳动力市场与激励管理实践（如基于绩效的晋升）的改善有关。
中型领土食肉动物的清查方法
本手册是《不列颠哥伦比亚省生物多样性组成部分标准》（CBCB）系列手册之一，该系列手册介绍了专门为具有类似清单要求的一组物种设计的标准协议。该系列手册包括一本入门手册（物种清单基础 1 号），其中介绍了 RISC 的历史和目标，并概述了根据 RISC 标准进行物种清单的一般过程，包括清单强度的选择、抽样设计、抽样技术和统计分析。《物种清单基础》手册提供了重要的背景信息，在开始 RISC 物种清单之前应彻底阅读该手册。RISC 脊椎动物分类标准由 BC 保护数据中心维护，可在 www.env.gov.bc.ca/atrisk/toolintro.html 上找到。对于动物捕获和处理标准，RISC 遵循加拿大动物保护委员会的指导方针，网址为 www.ccac.ca/en/CCAC_Programs/Guidelines_Policies/GDLINES/Guidelis.htm 。无线电遥测的 RISC 标准写在 CBCB 系列第 5 号中。现场人员在参与涉及任何这些活动的盘点之前，应该彻底熟悉这些标准。
接受：23/10/2023 OnlineFirst：17/01/2024本科生的感知，参与度和学习经验与COVID-COVID-19 pandemi
由于讲师和学习者的身体分离，许多学生对他们的在线学习经历表示不满。在线教育的日益普遍性强调了探索影响学生在线体验的因素的必要性。本研究旨在探索本科生的看法，参与度和在线学习经验之间的关系。采用定量设计，利用了一种集群抽样技术来选择来自马来西亚四所公立和私立大学的各种学位课程的609名本科生的代表性样本。通过互联网调查管理了源自在线学习感知量表，在线学习量表和调查社区调查社区的调查问卷。结构方程建模（SEM）用于分析数据。调查结果表明，学生对在线学习和在线参与的看法都直接影响他们的在线学习经历。结果还表明，学生对学习的看法直接有助于他们的在线学习经验。学生的在线参与度调节了学生的感知与他们的在线学习经验之间的关系。还讨论了有关未来研究和研究局限性的建议。