XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System抽象
抽象iCecer24 Landmine.pdf
[1] M.[2] H. Aoyama，K。Ishikawa，J。Seki，M。Okamura，S。Ishimura和Y. Satsumi，“矿山检测机器人系统的开发”，《国际高级机器人系统杂志》，第1卷。4，不。2，p。 25，2007。[在线]。可用：https：//doi.org/10.5772/5693 [3] S. B. I Badia，U。Bernardet，A。Guanella，P.Pyk和P.4，不。2，p。 21，2007。[在线]。可用：https：//doi.org/10.5772/5697 [4] ICBL-CMC，“地雷监视器2015”，禁止地雷的国际运动 - 加拿大集群弹药联盟，加拿大，2015年。[5] I. Makki，R。Younes，C。Francis，T。Bianchi和M. Zucchetti，“使用高光谱成像进行地雷检测的调查”，ISPRS摄影测量和遥感杂志，第1卷。124，pp。40 - 53，2017。[在线]。Available: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0924271616306451 [6] D. Guelle, M. Gaal, M. Bertovic, C. Mueller, M. Scharmach, and M. Pavlovic, “South-east europe interim report field trial croatia: Itep- project systematic test and evaluation of metal detectors - STEMD，”联邦材料研究与测试研究所（BAM），柏林，德国，2007年。[7] C. Castiblanco，J。Rodriguez，I。Mondrag´on，C。Parra和J. Colorado，用于爆炸性地雷检测的空中无人机，2014年1月1日，第1卷。253，pp。107–114。7，不。3，pp。813–819，2014。[8] X.[9] C. P. Gooneratne，S。C。Mukhopahyay和G. S. Gupta，“地雷检测的传感技术的审查：基于车辆的方法：无人车的方法”，pp。401–407，2004年12月。[10] P. Gao和L. M. Collins，“陆地矿山和小型未探索的陆地矿山的二维一般性似然比测试”，Signal Processing，第1卷。80，不。8，pp。1669 - 1686，2000。[在线]。可用：http：//www.sciendirect.com/science/article/pii/s0165168400001006 [11]7，pp。107 259–107 269，2019。[12] J. Colorado，I。Mondragon，J。Rodriguez和C. Castiblanco，“地理映射和视觉缝制，以使用低成本无人机来支持地雷检测”，《国际早期机器人系统杂志》，第1卷。12，否。9，p。 125，2015。[在线]。可用：https：//doi.org/10.5772/61236 [13] K. Kuru，D。Ansell，W。Khan，W。Khan和H. Yetgin，“分析和优化无人驾驶的物流群：智能交付平台：IEEE EEEE Access，第1卷。7，pp。15 804–31，2019。[14] K. Kuru，“使用新颖的框架计划智慧城市的未来，以完全自动的无人驾驶飞机进行，” IEEE Access，第1卷。9，pp。6571–6595，2021。[15] K. Kuru，D。Ansell，D。Jones，B。Watkinson，J。M. Pinder，J。A. Hill，E。Muzzall，C。Tinker-Mill，K。Stevens和A. Gardner，“使用自动驾驶无人驾驶航空车对牲畜进行智能的空降监测”，在第11届欧洲精密牲畜耕种会议上，2024年。[16] K. Kuru和H. Yetgin，“新工业革命中先进的机电一体化系统的转变：一切自动化（AOE）的新颖框架”，IEEE Access，第1卷。7，pp。41 395–41 415，2019。[17] K. Kuru，“地理分布的智能管理：在锻造云平台（FCP）上作为服务（DINSAA）的深入见解”，《平行与分布式计算》，第1卷。149，pp。103–118，3月2021。[18] L.-S. Yoo，J.-H。 Lee，Y.-K。 Lee，S.-K。 Jung和Y. Choi，“无人机磁力机系统在非军事区的军事矿山检测中的应用”，《传感器》，第1卷。21，否。9，2021。[在线]。可用：https：//www.mdpi.com/1424-8220/21/9/3175 [19] L.-S. Yoo，J.-H。 Lee，S.-H。 KO，S.-K。 Jung，S.-H。李和Y.-K。 Lee，“装有磁力计的无人机检测地雷”，IEEE地球科学和遥感信件，第1卷。17，否。12，pp。2035–2039，2020。[20] Jirigalatu，V。Krishna，E。LimaSim〜oes Da Silva和A. Dossing，“使用混合无人驾驶飞机（UAV）（无人机）的可移植机载磁力测定系统的磁干扰实验”，《地球仪器仪器，方法，方法和数据系统》，第1卷。10，否。1，pp。25–34，2021。[在线]。10，否。1，pp。可用：https：//gi.copernicus.org/articles/10/10/25/2021/ [21] L. E. Tuck，C。Samson，C。Lalibert´e和M. Cunningham，“磁干扰图映射四种无人飞机系统的无人飞机系统，用于空气磁性测量，地理位置仪器，”地理学仪器系统，”系统，数据，方法，方法，方法，方法，方法，方法，方法，方法，方法。101–112，2021。[在线]。可用：https：//gi.copernicus.org/articles/10/10/101/2021/ [22] O. Maidanyk，Y。Meleshko和S. Shymko，“研究四倍体工位设计的影响及其在地面对象监控过程中的Quadrocopter Design及其对质量的质量的影响，“先进信息系统”，“先进信息系统”，第1卷。5，不。4，p。 64–69，2021年12月。[在线]。可用：http：//dx.doi.org/10.20998/2522-9052.2021.4.4.4.10 [23] K. Kuru，“使用磁力计集成无人机和智能应用程序的地雷场磁场映射”，2024年。[在线]。可用：https：//dx.doi.org/10.21227/ebny-b828 [24] K. Kuru，“元社会：使用智能城市数字双胞胎迈向沉浸式城市元网络，”，IEEE Access，第1卷。11，pp。43 844–68，2023。[25] K. Kuru和D. Ansell，“ Tcitysmartf：将城市转变为智能城市的全面系统框架”，IEEE Access，第1卷。8，pp。18 615–18 644，2020。[26] K. Kuru，D。Ansell，B。Jon Watkinson，D。Jones，A。Sujit，J。M. Pinder和C. L. Tinker-Mill，“智能自动化，快速，快速安全的地雷和未爆炸的军械法官（UXO）检测（UXO）检测，使用多个传感器进行衡量的仪器，在自动驾驶员上进行量子，iNemos and triment and trimose and imanee everrone and iever> ieee eyee eyee eyee eyee everient 9，pp。 923–948，2021。 transp。 Syst。，卷。9，pp。923–948，2021。transp。Syst。，卷。[27] K. Kuru和W. Khan，“一个与智能城市的完全自动地面车辆协同整合的框架”，IEEE Access，第1卷。[28] K. Kuru，“在城市环境中具有完全自动的自动驾驶汽车的人类触觉触觉近距离的概念化”，IEEE Open J. Intell。2，pp。448–69，2021。[29] K. Kuru，“自动驾驶和车辆决策的传感器和传感器融合”，2023年。[30] K. Kuru，“ Trustfsdv：建立和维持对自动驾驶汽车的信任的框架”，IEEE Access，第1卷。10，pp。82 814–82 833，2022。[31] K. Kuru，“对城市环境中自动驾驶汽车的多目标深钢筋学习奖励功能的定义”，IEEE Trans。车辆。Technol。，卷。11，pp。1-12，3月2024。
抽象书
我们开发了Ont-Cappable-Seq，这是一种专门的长阅读RNA测序技术，允许使用纳米孔测序[1]对主要的，未经处理的RNA进行端到端测序。我们应用了Ont-Cappable-seq研究一组噬菌体，提供了病毒转录起始位点，终结器位点和复杂的操纵子结构的全面基因组图，这些结构细调了基因表达。许多发现的启动子和终结者都是新颖的，尚未被识别或预测。新的启动子和终结器的强度差异很大，使其成为新合成DNA电路的理想选择。在程度上，由Ont-Cappable-Seq提供的更精致的操纵子组织可以给基因功能提供新的提示，并启用更好的知情噬菌体工程方法。ont-cappable-seq是一种更好地了解噬菌体生物学和推动合成生物学的有力方法。
«击败热量2024»抽象小册子谈话
解决相交危机：高级租户的气候，住房和复杂的健康脆弱性14:30 - 15:00 Stefan Stevanovic等。可持续的城市发展：道路围墙及其对城市林业监测与测量的贡献：103室（Fab 2e）时代作者11:30 - 12:00 Julie Fahy等人。超出土地表面温度：通过结合遥感和野外测量12:00 - 12:30 Elisabeth Tadiri等人来识别城市的热不适区域。实际 - 对极端潮湿的热与健康的研究：一项关于Basse普通成年人口生理条件的天气状况的观察小组研究，冈比亚建模和模拟：101室（Fab 2e）时代作者11:30 - 12:00KutayDönmez等人。Icon Terra_urb中增强的城市气候模拟12:00 - 12:30 Michael Schmutz等。基于模型的建筑降温策略的评估14:00 - 14:30 Franziska Stahl等。模拟冷空气流通风温特特尔-Neuhegi 14:30 - 15:00 Giacomo Falchetta等人。系统性冷却贫困：量化全球南方
抽象书
carmine d'Amico〜，ManlioFuscielloκ，Firas hamdan，Federica d'Alessio〜，Paolo bottega〜，玛丽安娜·凯梅尔（Marianna Kemell），米尔达·萨科斯卡（Milda Sakouskaite Hélder A. Santos ² ,, ....................................................................................................................................................................... 82
偏好条件的语言指导抽象
从演示中学习是用户教机器人的常见方法，但它很容易出现虚假的特征相关性。最近的工作构建了状态抽象，即具有与任务相关特征的视觉表示，从语言作为执行更具概括性学习的方式。但是，这些抽象还取决于用户对任务中重要的内容的偏好，而单独使用语言可能很难描述或不可证明。我们如何构建抽象来捕获这些潜在偏好？我们观察到人类的行为如何揭示了他们如何看待世界。我们的关键见解是，人类行为的变化告诉我们，人类如何看待世界的偏好存在差异，即他们的状态抽象。在这项工作中，我们建议使用语言模型（LMS）查询直接知道行为发生变化的偏好。在我们的框架中，我们以两种方式使用LM：首先，给定对任务的文字描述和状态之间行为变化的知识，我们向LM查询可能的隐藏偏好；其次，考虑到最可能的偏好，我们询问LM以构建状态抽象。在这个框架中，LM还可以直接询问人类自己的估计。我们证明了我们的框架在模拟实验，用户研究以及执行移动操纵任务的真实斑点机器人中构建有效的偏好条件抽象的能力。
程序和抽象书现已可用！ （...
APASL Member JPY 20,000 JPY 25,000 JPY 30,000 Non-Member JPY 30,000 JPY 35,000 JPY 40,000 Accepted Abstract Submitter JPY 25,000 JPY 30,000 JPY 35,000 Trainee / Resident JPY 15,000 JPY 20,000 JPY 25,000 Medical Student JPY 3,000 JPY 5,000 JPY 10,000 Accompanying Person JPY 5,000 JPY 5,000 JPY 5,000 JPY=Japanese Yen *APASL Members who have paid 2024会员费可以申请折扣注册费。
生物农药和几丁蛋白的JDEA抽象有效性...
发现的结果表明，对于黑色的A。Ipsilon幼虫暴露于各种浓度的生物驱动和lufenuron，分别获得的LC50值分别为1.0677和0.0921 ppm。结果表明，与对照10.5±0.57天相比，幼虫的持续时间分别增加了11.00±1.04和12.67±0.88天，生物势力和lufenuron分别增加了。与对照97％相比，生物动力和持续时间的化合率分别降低了49.5％和47.5％。此外，与对照组11.0±0.59天相比，生物能力和Lufenuron的每一个和Lufenuron的p持续时间分别为8.67±0.88和7.67±0.2天。与对照昆虫的酶活性相比，生物动力和lufenuron的酶活性显示蛋白酶的蛋白酶减少了77.993，而蛋白酶的降低为86.801％，而在lufenuron for Lufenuron中，Biio-Power的蛋白酶的蛋白酶和壳聚量酶减少了82.450％。这些酶是多种水解酶，对于靶向昆虫的生理操作至关重要，因此对于其代谢途径至关重要。蛋白质的总水平降低了347.1和396.8 mg/larva，脂质降低348.2和261.8 mg oleic/larva，碳水化合物降低了325.6和325.6和318.4 mg葡萄糖/幼虫。
MAU22102 抽象代数 II：域、环、模块 5 第 2 学期 85 15 MAU22101 群论
MAU34604 数值分析导论 5 第二学期 70 30 MAU11202 高等微积分 数学系负责本地招生。如果您希望注册数学模块，请直接联系协调员 - Florian Naef NAEFF@tcd.ie
