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World File Search System拉伸试验
Bi浓度对Sn-Bi合金变形行为的影响
研究了Sn-Bi-Cu、Sn-Bi-Ni、Sn-Bi-Zn、Sn-Bi-Sb合金的超塑性变形行为。本研究旨在测定Sn-Bi二元合金的应变速率敏感性指数m。在不同横梁速度下进行25、40、60和80 ℃拉伸试验，测定指数m。结果表明，指数m随Bi浓度和试验温度的增加而增大。在60和80 ℃时，Sn-Bi合金的指数m均超过了3.0，这是超塑性变形行为的阈值。研究发现，Sn-Bi共晶组织对亚共晶Sn-Bi合金的超塑性变形有显著的影响。
用于描述和模拟橡胶承受大拉伸载荷的超弹性模型
目的：橡胶广泛用于轮胎、机械零件和需要弹性的用户产品。一些基本特性仍未解决，主要是它们在过度机械性能中发挥作用。需要研究弹性橡胶在高动态压力和高拉伸强度下的性能。这些弹性体旨在增加应力断裂并保持高压拉伸强度。设计/方法/方法：本研究对炭黑聚合物基质对不同橡胶拉伸特性的影响进行了数值研究。使用每百份橡胶 (pphr) 三种不同百分比（80%、90% 和 100%）的炭黑填料部分来测量橡胶的材料特性。结果：本研究发现，随着炭黑填料比例增加 30%，拉伸强度和伸长率会增强。实际意义：本研究在四种超弹性模型中对橡胶进行了实验测试：Ogden 模型、Mooney-Rivlin 模型、Neo Hooke 模型、Arruda-Boyce 模型，使用有限元法 (FEM) 获得模拟材料响应的参数，以供比较。这四种模型已广泛应用于橡胶研究。超弹性模型已用于预测拉伸试验曲线——弹性体橡胶模型的准确描述和预测。对于四种模型，Abaqus 的 FEA 包中使用了弹性体材料拉伸数据。在预测选择合适模型的适应性时计算了相对百分比误差——弹性体橡胶模型的准确描述和预测。对于四种模型，Abaqus 的 FEA 包中使用了弹性体材料拉伸数据。在预测选择合适模型的适应性时计算了相对百分比误差。数值 Ogden 模型结果表明，大应变情况下的相对适应性误差为 1% 至 2.04%。原创性/价值：相比之下，其他模型估计参数的拟合误差从 2.3% 到 49.45%。这四个超弹性模型是拉伸试验模拟，目的是
研究生物材料和铁电体在振动飞机结构上的能量收集
摘要 本出版物研究了新型压电材料在振动飞机结构上的能量收集应用。这些材料与传统的压电换能器材料（如压电陶瓷）相比具有显著的优势。特别是，木质材料形式的生物材料和辐照交联聚丙烯形式的铁电驻极体是研究的对象。两种材料都显示了机械和机电性能方面的材料特性。对于木质材料，使用压缩试验，因为材料具有承重性能。铁电驻极体具有高柔顺性，因此在拉伸试验中研究了材料特性，并在四点弯曲试验中研究了其粘在动态弯曲表面上的行为。此外，还介绍了铁电驻极体材料模型的 FE 模型，并通过实验结果进行了验证。给出了两种材料不同概念的功率输出估计。
通过激光粉末定向能量沉积 (LP-DED) 增材制造 Haynes 230：热处理对微观结构和拉伸性能的影响
研究了通过激光粉末定向能量沉积 (LP-DED) 制备的 Haynes 230 的微观结构和拉伸力学性能，沉积后在 900°C 至 1177°C 之间进行不同温度的热处理。采用扫描电子显微镜 (SEM) 进行微观结构分析，同时采用拉伸试验评估合金的室温力学性能。在沉积状态下，初始微观结构由细胞状 γ 和 M 6 C/M 23 C 6 碳化物组成。在 1177°C 下固溶 3 小时后，细胞区域似乎完全溶解。在沉积后热处理后，观察到碳化物沿晶粒边界以及晶粒内部沉淀和生长。在应力消除后在 1177°C 下固溶 3 小时可获得更好的延展性，对强度的影响微乎其微。关键词：激光粉末定向能量沉积、Haynes 230、微观结构、拉伸行为。
单片石墨烯可用于制造具有增强机械性能的纤维
本文报道了由通过化学气相沉积 (CVD) 生长的单层石墨烯片制备的宏观石墨烯纤维（直径为 10 到 100 4，长度超过 2 cm）的制造和机械性能。这些石墨烯纤维的断裂强度随着对单根纤维进行连续拉伸试验测量而增加，其中从先前的测试中产生的纤维碎片表现出更大的断裂强度。此外，我们观察到表面褶皱和皱纹减少，并且它们的排列与拉伸张力方向平行。我们认为这种特性的基础是通过连续拉伸张力积累的纤维内部塑性变形。通过这种循环方法，我们最好的纤维在 1 毫米标距长度下产生了 2.67 GPa 的强度。
反向弯曲 ABS-C 钢，采用 AS 轧制和... 测试
应变和温度历史对结构钢延展性和脆性断裂起始的重要影响已在几篇早期论文中得到证实和讨论。““结果表明，在中心静态拉伸试验中，预压缺口低碳钢片将产生细小裂纹或在平均初始屈服点 10% 的应力下断裂。如果没有事先进行压缩预应变，这种钢与实验室中测试的所有其他低碳钢一样，在净截面普遍屈服之前不会断裂，尽管有最严重的缺口和低于夏比转变的温度。已经研究了冷压缩或半压缩引起的拉伸延展性的降低，包括轴向压缩钢筋 '-, ' '-l' 和反向弯曲板 ''-20 和 ~ar~:-l。 ~ 这些测试的显著结果是
可生物降解果胶的准备和表征...
人们越来越关注由于过度使用塑料而引起的环境问题，并且开始寻找食物包装的替代可生物降解材料。因此，在目前的工作中，与纯PVA膜相比，使用果胶和聚乙烯醇（PVA）复合材料制备了可生物降解的塑料膜。使用FT-IR，SEM和拉伸技术对制备的膜进行表征。获得的结果表明，PVA膜没有生物降解率，而果胶膜显示出非常速度的降解。PVA/果胶膜的比例分别为2：1、1：1和1：2分别为9.4、12.2和15.2％的重量。PVA/果胶膜的 FT-IR光谱通过冻融过程表现出PVA和果胶之间的良好相互作用。 PVA膜的平滑表面结构在SEM下没有或几个孔出现，而果胶膜的表面结构则粗糙，毛孔很粗糙。 PVA/果胶膜表面显示中间特征。 拉伸试验表明，PVA膜的最大应力从16.25±0.79增加，而果胶膜的最大应力从PVA/果胶膜上增加了31。 Also, the maximum force increased from 14.63 ± 0.71 for PVA membrane and 7.72 ± 0.68 for pectin membrane to become 26.15 ± 0.80, 25.27 ± 1.51, and 48.00 ± 1.82 for PVA/Pectin membrane at the levels of 1:1, 2:1, 1:2, respectively, indicating enhanced mechanical properties with the increase of果胶浓度。 关键字：果胶；聚乙烯醇（PVA）;可生物降解包装膜；微观结构；机械性能FT-IR光谱通过冻融过程表现出PVA和果胶之间的良好相互作用。PVA膜的平滑表面结构在SEM下没有或几个孔出现，而果胶膜的表面结构则粗糙，毛孔很粗糙。PVA/果胶膜表面显示中间特征。拉伸试验表明，PVA膜的最大应力从16.25±0.79增加，而果胶膜的最大应力从PVA/果胶膜上增加了31。Also, the maximum force increased from 14.63 ± 0.71 for PVA membrane and 7.72 ± 0.68 for pectin membrane to become 26.15 ± 0.80, 25.27 ± 1.51, and 48.00 ± 1.82 for PVA/Pectin membrane at the levels of 1:1, 2:1, 1:2, respectively, indicating enhanced mechanical properties with the increase of果胶浓度。关键字：果胶；聚乙烯醇（PVA）;可生物降解包装膜；微观结构；机械性能
考虑绝热加热的先进高强度钢拉伸变形特征及奥氏体转变行为
摘要 提高汽车燃油经济性标准要求开发具有优异机械性能且经济可行的钢板。淬火和分配 (Q&P) 热处理旨在产生富碳的亚稳态奥氏体，该奥氏体在变形过程中转变为马氏体，从而提高强度和延展性。在工业成型操作中，变形温度往往与环境条件不同，应变速率往往超过准静态速率 (>0.001 s -1 )。在本研究中，在 0.0001 至 0.1 s -1 的应变速率下对强度为 980 和 1180 MPa 的 Q&P 钢进行拉伸试验，同时使用热电偶和热成像评估绝热加热。扫描电子显微镜断口分析用于识别延性失效的机制，并用 x 射线衍射测量残余奥氏体以评估奥氏体转变的程度。
材料挤压增材制造17-4PH不锈钢组织与力学性能研究
材料挤压增材制造 (MEAM) 作为一种现代制造工艺，目前正在吸引各个行业的关注，因为它可以以比其他增材制造工艺更低的成本生产出复杂零件。在本研究中，比较了增材制造和锻造的 17-4PH 不锈钢零件在原始状态和在 H900 条件下热处理的微观结构和力学性能。原始试样由马氏体和 δ-铁素体组成。固溶处理后，δ-铁素体相在马氏体基体中表现出明显的生长。时效处理引起的沉淀强化表现为拉伸强度和硬度的增加。此外，从实验中获得的强度系数 (K) 和应变硬化指数 (n) 被用作拉伸试验模拟的输入数据。所有试样的模拟结果与实验结果一致。模拟结果的发现有望用于预测通过 MEAM 工艺制造的复杂零件的力学行为。关键词：增材制造，材料挤压增材制造，17-4PH不锈钢，热处理，沉淀强化，有限元方法1.引言
人工智能增材制造工艺协议预测
1.2. 工艺控制优化 通过选择合适的 AM 方法并优化所用 AM 方法的工艺参数，可以实现质量保证改进。最简单的方法是改变次优工艺类型和工艺参数（包括所选材料）的组合，并反复评估质量，直到达到令人满意的质量。这是一种成本高昂且耗时的方法。但是，操作员可能会在一定操作期后获得足够的经验来减少这些迭代。此方法的准确性和速度还取决于评估技术的准确性；否则，操作员将获得相对不正确的经验。 AM 工艺的工艺参数优化可以利用分析性破坏性测试 (DT) 和/或功能性无损检测 (NDT) 方法。X 射线计算机断层扫描 (X 射线 CT) 技术属于 NDT 方法。文献中报道了材料挤压和喷射工艺的 AM 样品的 DT（拉伸试验）和 NDT（X 射线和超声波）数据之间的相关性。发现相关性是线性的[11]，[12]。